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基于SVM与BP的分类与回归比较研究
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摘要:支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经广泛应用于解决分类与回归问题。对比研究支持向量机和BP神经网络在分类与回归上的异同,通过仿真实验分析两者在测试集上分类与回归的 ...
2018-1-10 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
经验分享︱关于KNN和线性回归比较问题(很重要)
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在非参数回归中使用最多的就是KNN算法,这个也是比较简单的一种,而参数回归中则通常使用线性回归方式,因此这两者之间在使用的时候,有时可以通用有时又存在差异,下面将探讨一下这两者的用法:
一、K ...
2016-11-18 22:45 - 奇渥温·沙加 - R语言论坛
关于回归比较的问题
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假设要研究在不同性别中,X对Y的影响比较,能否这样做:
先把男的数据独立出来,做X对Y的回归,有个回归系数B1
在把女的数据独立出来,做X对Y的回归,有个回归系数B2
然后比较B1和B2大小,如果B1》B2是不是就可以 ...
2014-6-13 10:04 - songasia - 爱问频道
分组回归比较系数,总是a_model not found
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. reg var8 var20 var4 var3 var2 var15 var28 if var37==0
Source | SS df MS Number of obs = 24
-------------+------------------------------ F( 6, ...
2012-9-3 11:30 - zhacheluo - Stata专版
请问一下,如何进行两地区的回归比较
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不要忙着回答,先看完:
有两个地区的数据(如河南和山东),被解释变量为Y,解释变量x1,x2,x3,x4. 要考察比较两个地区各解释变量对Y的影响有何不同,用什么命令啊?进行两省(两组数据)比较, ...
2012-2-29 17:27 - newfei188 - Stata专版