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XGBoost与LightGBM文本分类源代码商品评论数据集Word2Vec进行词向量的生成0 个回复 - 169 次查看 XGBoost与LightGBM文本分类源代码商品评论数据集Word2Vec进行词向量的生成 可直接运行，1、内容概要：本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类，适用于文本分类使用。2、数据集为电商真实商品评论数据，主要 ...2024-1-5 20:35 - yusb - 现金交易版
Python基于机器学习实现的用户逾期行为预测源码+数据集EDAGBDT+LRXGB+LR结合提升模型0 个回复 - 179 次查看 Python基于机器学习实现的用户逾期行为预测源码+数据集EDAGBDT+LRXGB+LR结合提升模型效果 python机器学习基于用户的基本信息与资产特征，通过机器学习算法训练模型，对相同的客户进行逾期行为预测。建模步骤数据探 ...2023-11-14 09:23 - yusb - 现金交易版
人工智能、人脸识别及大数据学习资料0 个回复 - 133 次查看 人工智能、人脸识别及大数据学习资料 线性回归、逻辑回归、各种回归的比较.docx 详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵.docx 详解深度学习之经典网络架构（六）ResNet两代（ResNet v1和ResNet v2）1.docx ...2023-10-25 18:54 - Kathy-202109 - 现金交易版
基于《金融行业数据业务深层次挖掘 in Python》学习课件+代码, GBDT,违约预测模型，客2 个回复 - 584 次查看 基于《金融行业数据业务深层次挖掘 in Python》学习课件+代码, GBDT,违约预测模型，客户流失，量化投资金融 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ 基于《金融行业数据业务深层次挖掘 in Python》学习 ...2021-12-15 21:11 - Lotus_ss - 现金交易版
机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码+决策树、集成学习1 个回复 - 288 次查看 机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码+决策树、集成学习 机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码+决策树、集成学习 机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGB ...2023-6-28 14:12 - 2023D - 现金交易版
GBDT算法原理与系统设计简介
1 个回复 - 2073 次查看 • 泰勒公式 • 最优化方法 • 梯度下降法（Gradient descend method） • 牛顿法（Newton’s method) • 从参数空间到函数空间 • 从Gradient descend 到 Gradient ...2018-4-7 15:19 - jerrybj - Forum
1 个回复 - 2073 次查看 • 泰勒公式 • 最优化方法 • 梯度下降法（Gradient descend method） • 牛顿法（Newton’s method) • 从参数空间到函数空间 • 从Gradient descend 到 Gradient ...2018-4-7 15:19 - jerrybj - Forum
【学习笔记】8.21打卡
GBDT
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）又叫MAR ...
1 个回复 - 663 次查看 8.21打卡 GBDT GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）又叫MART（Multiple Additive Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多颗决策数树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。GBDT中的树是回归树 ...2020-8-21 23:57 - 田JL - Forum
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【学习笔记】今日学习梯度下降决策树（GBDT），加油！
0 个回复 - 597 次查看 今日学习梯度下降决策树（GBDT），加油！2020-6-2 16:34 - 13021244867 - Forum
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【学习笔记】机器学习 好像是最后一节
GBDT
XGBoost
1 个回复 - 569 次查看 机器学习 好像是最后一节 GBDT XGBoost2020-5-20 19:01 - muziguiren - Forum
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GBDT与XGBoost区别是什么?RF、GBDT、XGBoost、lightGBM原理与区别?
0 个回复 - 5143 次查看 1. 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数；2. 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost支持线性分类器(线性问题就相当于用了L1正则化，L2 ...2019-1-26 20:39 - sd886393 - Forum
0 个回复 - 5143 次查看 1. 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数；2. 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost支持线性分类器(线性问题就相当于用了L1正则化，L2 ...2019-1-26 20:39 - sd886393 - Forum
基于迭代决策树（GBDT）短期负荷预测研究
0 个回复 - 503 次查看 摘要：迭代决策树（GBDT）属于机器学习算法的一种,由多颗决策树组成,所有树的结论累加起来作为最终答案。该算法表达能力强,可用于大部分回归问题。本文以贵州省遵义市某县负荷及天气数据为基础,结合GBDT算法,对该地区 ...2018-2-10 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 503 次查看 摘要：迭代决策树（GBDT）属于机器学习算法的一种,由多颗决策树组成,所有树的结论累加起来作为最终答案。该算法表达能力强,可用于大部分回归问题。本文以贵州省遵义市某县负荷及天气数据为基础,结合GBDT算法,对该地区 ...2018-2-10 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
