结果：找到“先验”相关内容121个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
【BVAR模型】贝叶斯向量自回归模型视频教程资料包5 个回复 - 2078 次查看 [hr]BVAR模型视频教程资料包贝叶斯向量自回归模型[hr]本人stata学习视频 你好！我是B站UP主鱼同学【B站：你好我是鱼同学吖点击该链接即可】，有需要的小伙伴可结合本人B站录制视频进行学习。[hr]资料包说明 注：所 ...2022-8-3 23:36 - 鱼同学实证建模 - 现金交易版
上市企业金融错配，整理好的面板数据，stata版本3 个回复 - 1162 次查看 上市企业金融错配，整理好的面板数据，stata版本 金融是一种资源，是一种社会资源，是一种战略性稀缺资源。金融资源除了具备自然资源稀缺性、可用性特征之外，还具有战略属性、中介属性、社会属性等。换句话说，金 ...2022-7-27 22:13 - 24118655178735 - 现金交易版
产业经济学-研究生课件0 个回复 - 928 次查看 东华大学 产业经济学 研究生课件 一、基本情况 七、教学日历（授课内容详细至二级标题，实验课、讨论课写出题目或主题） 八、其他：（含实验或项目训练内容、案例教学内容、学术讲座内容、读书报告内容 ...2022-3-20 15:25 - shadowaver - 现金交易版
【先验观念论：解释与辩护】Kant's Transcendental Idealism
6 个回复 - 856 次查看 Kant's Transcendental Idealism: An Interpretation and Defense by Henry E. Allison (Author) This landmark book is now reissued in a new edition that has been vastly rewritten and updated to ...2016-10-25 13:04 - cmwei333 - 经管书评
6 个回复 - 856 次查看 Kant's Transcendental Idealism: An Interpretation and Defense by Henry E. Allison (Author) This landmark book is now reissued in a new edition that has been vastly rewritten and updated to ...2016-10-25 13:04 - cmwei333 - 经管书评
民生证券计算机行业医疗信息化专题报告之三：从先验指标、海外龙头看医疗IT景气度延续
2 个回复 - 490 次查看 民生证券计算机行业医疗信息化专题报告之三：从先验指标、海外龙头看医疗IT景气度延续20190528 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-6-7 10:36 - ottohans - 行业分析报告
2 个回复 - 490 次查看 民生证券计算机行业医疗信息化专题报告之三：从先验指标、海外龙头看医疗IT景气度延续20190528 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-6-7 10:36 - ottohans - 行业分析报告
利用normal-gamma先验分布对多元线性回归模型进行MCMC估计
0 个回复 - 3572 次查看 利用Normal-Gamma先验分布对多元线性回归模型的参数进行MCMC估计。是根据Koop那本经典所做的一个小例子。2012-12-31 13:53 - wansea - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 3572 次查看 利用Normal-Gamma先验分布对多元线性回归模型的参数进行MCMC估计。是根据Koop那本经典所做的一个小例子。2012-12-31 13:53 - wansea - MATLAB等数学软件专版
2006年中国经济学年会 投稿论文 贝叶斯计量经济学：从先验到结论
3 个回复 - 1560 次查看 这篇文章是刘乐平先生在2006年的中国经济学年会上的投稿论文。研究领域：数理经济学与计量经济学现在拿出来与大家共同分享。 由于这几天不能搜索，因此我不知道关于这篇文章的帖子是否已经发过。在这就是希望能与大 ...2009-10-2 00:11 - xiangzi525 - 计量经济学与统计软件
3 个回复 - 1560 次查看 这篇文章是刘乐平先生在2006年的中国经济学年会上的投稿论文。研究领域：数理经济学与计量经济学现在拿出来与大家共同分享。 由于这几天不能搜索，因此我不知道关于这篇文章的帖子是否已经发过。在这就是希望能与大 ...2009-10-2 00:11 - xiangzi525 - 计量经济学与统计软件
递归多重先验、资产定价、模糊信息（Recursive Multiple Priors, Ambiguity ）
5 个回复 - 3275 次查看 这是我收集的有关递归多重先验与资产定价,模糊信息的论文集，基本来自Epstein L. G,共6篇文章,基本上是2007、2008、和2009年的文章，部分列举如下： 1. Epstein L. G. and Schneider M., (2003), Recursive Multipl ...2010-2-1 13:31 - 幽悠 - 金融学（理论版）
5 个回复 - 3275 次查看 这是我收集的有关递归多重先验与资产定价,模糊信息的论文集，基本来自Epstein L. G,共6篇文章,基本上是2007、2008、和2009年的文章，部分列举如下： 1. Epstein L. G. and Schneider M., (2003), Recursive Multipl ...2010-2-1 13:31 - 幽悠 - 金融学（理论版）
MCMC做跳跃扩散模型里，先验函数的确定~~~~
9 个回复 - 3577 次查看 我用的winbugs code是复制本论坛的另一个帖子里写的： http://www.pinggu.org/bbs/thread-419399-1-1.html 有一个问题不能解决： 在模型中：Jtau~dgamma(1,1)， 当我把那个（1，1）变成了（0.5，0.5）以后，模型 ...2010-5-28 19:11 - zhengmindong - R语言论坛
9 个回复 - 3577 次查看 我用的winbugs code是复制本论坛的另一个帖子里写的： http://www.pinggu.org/bbs/thread-419399-1-1.html 有一个问题不能解决： 在模型中：Jtau~dgamma(1,1)， 当我把那个（1，1）变成了（0.5，0.5）以后，模型 ...2010-5-28 19:11 - zhengmindong - R语言论坛
先验概率、似然函数与后验概率
4 个回复 - 32427 次查看 先验概率Prior probability 在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 p 的不确定性进行猜测。例如， p 可以是抢火车票开始时，抢到某一车次的概率。这是对不确 ...2014-9-17 10:02 - 胖胖小龟宝 - EViews专版
4 个回复 - 32427 次查看 先验概率Prior probability 在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 p 的不确定性进行猜测。例如， p 可以是抢火车票开始时，抢到某一车次的概率。这是对不确 ...2014-9-17 10:02 - 胖胖小龟宝 - EViews专版
先验概率和后验概率的区别？
1 个回复 - 542 次查看 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其它方式获取新的附加信息，利用贝 ...2022-10-28 11:52 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 542 次查看 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其它方式获取新的附加信息，利用贝 ...2022-10-28 11:52 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
先验概率和后验概率的区别？
1 个回复 - 647 次查看 先验概率和后验概率的区别？ 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其 ...2022-9-23 13:00 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 647 次查看 先验概率和后验概率的区别？ 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其 ...2022-9-23 13:00 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
tvp-var时变参数的初始状态和先验分布设定
1 个回复 - 2641 次查看 请问，参考Nakajima的tvp-var模型，时变参数的先验分布和初始状态是如何设定的？询求具体的代码及其格式，愿意付出论坛币。恳请大牛，不胜感激。2017-5-1 10:53 - 晓风残月9988 - MATLAB等数学软件专版
1 个回复 - 2641 次查看 请问，参考Nakajima的tvp-var模型，时变参数的先验分布和初始状态是如何设定的？询求具体的代码及其格式，愿意付出论坛币。恳请大牛，不胜感激。2017-5-1 10:53 - 晓风残月9988 - MATLAB等数学软件专版
先验概率和后验概率的区别和联系？
0 个回复 - 886 次查看 先验概率和后验概率是与贝叶斯概率更新有关的两个概念百。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变，那么改变前的那个概率就被叫做先验概率，改变后的概率就叫后验概率。 先验概率是指 ...2022-5-27 09:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 886 次查看 先验概率和后验概率是与贝叶斯概率更新有关的两个概念百。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变，那么改变前的那个概率就被叫做先验概率，改变后的概率就叫后验概率。 先验概率是指 ...2022-5-27 09:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
改进构造中的辅助信息和先验值
估计量
0 个回复 - 142 次查看 摘要翻译： 本卷是关于在改进估计量的构造中使用辅助信息和先验值的六篇论文的集合。这里所包含的工作将对以任何形式提供辅助信息的研究人员和学生具有巨大的应用价值。 --- 英文标题： 《Auxiliary Information and ...2022-4-14 12:30 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 142 次查看 摘要翻译： 本卷是关于在改进估计量的构造中使用辅助信息和先验值的六篇论文的集合。这里所包含的工作将对以任何形式提供辅助信息的研究人员和学生具有巨大的应用价值。 --- 英文标题： 《Auxiliary Information and ...2022-4-14 12:30 - 何人来此 - Forum
Bayesian无信息先验分布（non - informative prior）
19 个回复 - 28586 次查看 高手们，有个问题想请教：对于无信息先验分布（non - informative prior）是怎么定义的？我看了一些材料，多处都是按照以下方式定义的。但是对于无信息先验分布，方差不是应该足够大吗（In case of non-informative ...2013-4-7 15:39 - bridog - R语言论坛
19 个回复 - 28586 次查看 高手们，有个问题想请教：对于无信息先验分布（non - informative prior）是怎么定义的？我看了一些材料，多处都是按照以下方式定义的。但是对于无信息先验分布，方差不是应该足够大吗（In case of non-informative ...2013-4-7 15:39 - bridog - R语言论坛
先验密度对最小相对熵密度的影响
SPX期权数据的案例分析
0 个回复 - 354 次查看 摘要翻译： 我们研究了寻找与给定欧式看涨期权价格相匹配的概率密度的问题。为了考虑关于这种密度的先验信息，我们将Neri和Schneider(2011)中提出的求资产价格最大熵密度的算法推广到相对熵情况。这被应用于研究在两 ...2022-4-11 13:15 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 354 次查看 摘要翻译： 我们研究了寻找与给定欧式看涨期权价格相匹配的概率密度的问题。为了考虑关于这种密度的先验信息，我们将Neri和Schneider(2011)中提出的求资产价格最大熵密度的算法推广到相对熵情况。这被应用于研究在两 ...2022-4-11 13:15 - 可人4 - Forum
具有广义g-先验的完全Bayes因子
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 对于正态线性模型变量选择问题，我们提出了基于完全Bayes公式的选择准则，并推广了Zellner的$G$-priver，允许$P>N$。先验公式的一个特例被认为产生了边际密度和贝叶斯因子的可处理的封闭形式，揭示了潜在 ...2022-4-4 11:25 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 对于正态线性模型变量选择问题，我们提出了基于完全Bayes公式的选择准则，并推广了Zellner的$G$-priver，允许$P>N$。先验公式的一个特例被认为产生了边际密度和贝叶斯因子的可处理的封闭形式，揭示了潜在 ...2022-4-4 11:25 - 大多数88 - Forum
混合稀疏先验算法在图像复原中的应用
学习满足稀疏编码
0 个回复 - 316 次查看 摘要翻译： 现有的图像复原方法可以分为基于模型的方法和基于学习的方法。前者以稀疏编码技术为代表，致力于利用关于未知高分辨率图像的内在先验知识；而后者--由最近开发的深度学习技术推广--从一些训练数据集中利用 ...2022-4-4 11:05 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 316 次查看 摘要翻译： 现有的图像复原方法可以分为基于模型的方法和基于学习的方法。前者以稀疏编码技术为代表，致力于利用关于未知高分辨率图像的内在先验知识；而后者--由最近开发的深度学习技术推广--从一些训练数据集中利用 ...2022-4-4 11:05 - 大多数88 - Forum
马蹄先验贝叶斯分位数回归
0 个回复 - 624 次查看 摘要翻译： 本文推广了Carvalho等人的马蹄先验。（2010）为贝叶斯分位数回归（HS-BQR）提供了一种用于高维计算的快速采样算法。在Monte Carlo模拟和美国的高维GaR预测应用中，对所提出的HS-BQR的性能进行了评估。Mon ...2022-3-29 17:45 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 624 次查看 摘要翻译： 本文推广了Carvalho等人的马蹄先验。（2010）为贝叶斯分位数回归（HS-BQR）提供了一种用于高维计算的快速采样算法。在Monte Carlo模拟和美国的高维GaR预测应用中，对所提出的HS-BQR的性能进行了评估。Mon ...2022-3-29 17:45 - 可人4 - Forum
离散递阶对数线性模型的共轭先验
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 在多向列联表的贝叶斯分析中，对数线性参数或单元概率参数的先验分布的选择是一个主要的挑战。本文对离散层次对数线性模型（包括图形模型）定义了一个灵活的共轭先验子族。这些先验被定义为在多项式抽样下 ...2022-3-27 20:50 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 在多向列联表的贝叶斯分析中，对数线性参数或单元概率参数的先验分布的选择是一个主要的挑战。本文对离散层次对数线性模型（包括图形模型）定义了一个灵活的共轭先验子族。这些先验被定义为在多项式抽样下 ...2022-3-27 20:50 - kedemingshi - Forum
基于先验知识的贝叶斯网络参数学习
特定语境的定性影响
0 个回复 - 381 次查看 摘要翻译： 提出了一种利用变量间影响符号的先验知识学习贝叶斯网络参数的方法。我们的方法不仅适用于标准符号，而且还提供了特定于上下文的符号。我们展示了各种符号如何转化为网络参数的顺序约束，以及如何使用等张 ...2022-3-22 13:55 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 381 次查看 摘要翻译： 提出了一种利用变量间影响符号的先验知识学习贝叶斯网络参数的方法。我们的方法不仅适用于标准符号，而且还提供了特定于上下文的符号。我们展示了各种符号如何转化为网络参数的顺序约束，以及如何使用等张 ...2022-3-22 13:55 - 能者818 - Forum
协同稀疏先验用于红外图像多视点ATR
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 红外图像的特征提取一直是一项具有挑战性的任务。因此，基于学习的方法可以在原始图像/补丁上工作，具有重要意义。我们提出了一种新的多任务扩展的稀疏表示分类(SRC)方法在单视图和多视图的设置。也就是说 ...2022-3-19 18:15 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 红外图像的特征提取一直是一项具有挑战性的任务。因此，基于学习的方法可以在原始图像/补丁上工作，具有重要意义。我们提出了一种新的多任务扩展的稀疏表示分类(SRC)方法在单视图和多视图的设置。也就是说 ...2022-3-19 18:15 - 大多数88 - Forum
Schauder先验估计与解的正则性
边界退化椭圆线性二阶偏微分
方程式
0 个回复 - 387 次查看 摘要翻译： 建立了一类边界退化椭圆型线性二阶偏微分方程解的Schauder先验估计和正则性。此外，给出了一个光滑的源函数，证明了直到算子退化的边界部分解的正则性。本文中描述的退化椭圆算子有许多不同的应用，包括在 ...2022-3-19 10:45 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 387 次查看 摘要翻译： 建立了一类边界退化椭圆型线性二阶偏微分方程解的Schauder先验估计和正则性。此外，给出了一个光滑的源函数，证明了直到算子退化的边界部分解的正则性。本文中描述的退化椭圆算子有许多不同的应用，包括在 ...2022-3-19 10:45 - 大多数88 - Forum
基于不同先验分布的贝叶斯校正：一种迭代算法
无线电干涉仪的最大后验概率方法
0 个回复 - 455 次查看 摘要翻译： 本文旨在设计基于复合高斯(CG)过程的抗差估计技术，用于无线电干涉仪的校准。除此之外的动机是由于异常值的存在导致了一个不切实际的传统高斯噪声假设。因此，为了实现鲁棒性，我们采用了最大后验概率(MA ...2022-3-15 19:15 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 455 次查看 摘要翻译： 本文旨在设计基于复合高斯(CG)过程的抗差估计技术，用于无线电干涉仪的校准。除此之外的动机是由于异常值的存在导致了一个不切实际的传统高斯噪声假设。因此，为了实现鲁棒性，我们采用了最大后验概率(MA ...2022-3-15 19:15 - 何人来此 - Forum
变分贝叶斯矩阵的近似方法
稀疏先验的因式分解/完备
0 个回复 - 493 次查看 摘要翻译： 在假设观测矩阵原来是含有加性噪声的低秩稠密和稀疏矩阵的乘积的情况下，利用变分Bayes方法导出了矩阵分解/完备解的解析表达式。考虑到矩阵的稀疏性，我们假定稀疏矩阵的先验是拉普拉斯分布。然后我们用几 ...2022-3-12 16:42 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 493 次查看 摘要翻译： 在假设观测矩阵原来是含有加性噪声的低秩稠密和稀疏矩阵的乘积的情况下，利用变分Bayes方法导出了矩阵分解/完备解的解析表达式。考虑到矩阵的稀疏性，我们假定稀疏矩阵的先验是拉普拉斯分布。然后我们用几 ...2022-3-12 16:42 - nandehutu2022 - Forum
一种具有稳态的柔性混频向量自回归
先验
0 个回复 - 298 次查看 摘要翻译： 提出了一种混合频率数据的贝叶斯向量自回归(VAR)模型。我们的模型基于VAR的均值调整参数化，并允许对所包含变量的“稳态”（无条件均值）进行显式先验。基于文献中的最新进展，我们讨论了模型的扩展，以提 ...2022-3-9 09:44 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 298 次查看 摘要翻译： 提出了一种混合频率数据的贝叶斯向量自回归(VAR)模型。我们的模型基于VAR的均值调整参数化，并允许对所包含变量的“稳态”（无条件均值）进行显式先验。基于文献中的最新进展，我们讨论了模型的扩展，以提 ...2022-3-9 09:44 - 可人4 - Forum
判别分类的生成先验知识
0 个回复 - 183 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种将先验知识集成到鉴别分类器中的新框架。我们的框架允许像支持向量机这样的鉴别分类器利用生成设置中指定的先验知识。将拟合数据和尊重先验知识的双重目标化为双层规划，通过二阶锥规划迭代 ...2022-3-8 19:43 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 183 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种将先验知识集成到鉴别分类器中的新框架。我们的框架允许像支持向量机这样的鉴别分类器利用生成设置中指定的先验知识。将拟合数据和尊重先验知识的双重目标化为双层规划，通过二阶锥规划迭代 ...2022-3-8 19:43 - 能者818 - Forum
无概率先验假设的财务
0 个回复 - 226 次查看 摘要翻译： 我们在一个无概率的无限维环境中发展了资产定价的基本定理。我们用状态变量中的某种连续性性质来代替通常的先验概率假设。然后，概率作为完全支持鞅测度（而不是等价鞅测度）内生性地进入。证明了Harriso ...2022-3-8 16:07 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 226 次查看 摘要翻译： 我们在一个无概率的无限维环境中发展了资产定价的基本定理。我们用状态变量中的某种连续性性质来代替通常的先验概率假设。然后，概率作为完全支持鞅测度（而不是等价鞅测度）内生性地进入。证明了Harriso ...2022-3-8 16:07 - kedemingshi - Forum
三重伽玛--方差和变量的统一收缩先验
稀疏状态空间中的选择与TVP模型
0 个回复 - 246 次查看 摘要翻译： 时变参数(TVP)模型在捕捉预测因子对结果变量影响的渐变方面非常灵活。然而，特别是当预测器的数量很大时，存在已知的过拟合和预测性能差的风险，因为一些预测器的效果随着时间的推移是恒定的。在TVP模型中 ...2022-3-8 14:18 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 246 次查看 摘要翻译： 时变参数(TVP)模型在捕捉预测因子对结果变量影响的渐变方面非常灵活。然而，特别是当预测器的数量很大时，存在已知的过拟合和预测性能差的风险，因为一些预测器的效果随着时间的推移是恒定的。在TVP模型中 ...2022-3-8 14:18 - nandehutu2022 - Forum
基于重标高斯过程先验的贝叶斯推理
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 在非参数统计模型中，我们使用重标高斯过程作为函数参数的先验模型。我们展示了后验分布的收缩率如何依赖于标度因子。特别地，我们展示了重新标度的高斯过程先验，产生了在最优收敛速度下围绕真实参数收缩 ...2022-3-7 22:22 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 在非参数统计模型中，我们使用重标高斯过程作为函数参数的先验模型。我们展示了后验分布的收缩率如何依赖于标度因子。特别地，我们展示了重新标度的高斯过程先验，产生了在最优收敛速度下围绕真实参数收缩 ...2022-3-7 22:22 - nandehutu2022 - Forum
异质先验信念对内幕交易披露的影响
0 个回复 - 167 次查看 摘要翻译： 本文通过假设交易者不仅面临信息不对称，而且还存在先验信念的异质性，在内部人事后公开披露其股票交易的要求下，提出了一个多期交易模型。我们证明了在一个均衡中，非理性的内部人用一个噪声成分来掩盖他 ...2022-3-7 22:05 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 167 次查看 摘要翻译： 本文通过假设交易者不仅面临信息不对称，而且还存在先验信念的异质性，在内部人事后公开披露其股票交易的要求下，提出了一个多期交易模型。我们证明了在一个均衡中，非理性的内部人用一个噪声成分来掩盖他 ...2022-3-7 22:05 - 大多数88 - Forum
基于广义高斯混合模型的片状先验子图像去噪
0 个回复 - 429 次查看 摘要翻译： 补丁先验信息已成为图像复原的重要组成部分。在这类恢复算法中，一个强大的方法是流行的期望补丁对数似然(EPLL)算法。EPLL使用一种在干净的图像斑块上学习到的高斯混合模型(GMM)作为一种正则化退化斑块的 ...2022-3-7 17:48 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 429 次查看 摘要翻译： 补丁先验信息已成为图像复原的重要组成部分。在这类恢复算法中，一个强大的方法是流行的期望补丁对数似然(EPLL)算法。EPLL使用一种在干净的图像斑块上学习到的高斯混合模型(GMM)作为一种正则化退化斑块的 ...2022-3-7 17:48 - mingdashike22 - Forum
利用先验信息的正态均值置信区间
0 个回复 - 180 次查看 摘要翻译： 考虑X_1，X_2，...，X_n是独立同N(mu，sigma^2)分布的。假设我们有不确定的先验信息mu=0。我们回答了这样一个问题：mu的频率学家1-α置信区间能在多大程度上利用这种先验信息？ --- 英文标题： 《Confide ...2022-3-7 15:41 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 180 次查看 摘要翻译： 考虑X_1，X_2，...，X_n是独立同N(mu，sigma^2)分布的。假设我们有不确定的先验信息mu=0。我们回答了这样一个问题：mu的频率学家1-α置信区间能在多大程度上利用这种先验信息？ --- 英文标题： 《Confide ...2022-3-7 15:41 - mingdashike22 - Forum
基于1/f先验的模糊模型学习
0 个回复 - 165 次查看 摘要翻译： 当存在一个以上同样可信的数据解释时，噪声数据的最佳解释会发生什么？在贝叶斯模型学习框架中，答案依赖于从数据中推断出的模型参数的动力学的先验期望。先验的当地时间限制不足以选择一种解释而不是另一 ...2022-3-7 11:33 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 165 次查看 摘要翻译： 当存在一个以上同样可信的数据解释时，噪声数据的最佳解释会发生什么？在贝叶斯模型学习框架中，答案依赖于从数据中推断出的模型参数的动力学的先验期望。先验的当地时间限制不足以选择一种解释而不是另一 ...2022-3-7 11:33 - nandehutu2022 - Forum
光滑先验下稀疏图的学习
0 个回复 - 196 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们感兴趣的是学习训练数据背后的底层图结构。解决这个基本问题对于执行任何图信号处理或机器学习任务都是必不可少的。为了实现这一点，我们假设数据相对于图拓扑是光滑的，我们使用边采样函数 ...2022-3-6 21:17 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 196 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们感兴趣的是学习训练数据背后的底层图结构。解决这个基本问题对于执行任何图信号处理或机器学习任务都是必不可少的。为了实现这一点，我们假设数据相对于图拓扑是光滑的，我们使用边采样函数 ...2022-3-6 21:17 - 大多数88 - Forum
可分解的替代参数化和参考先验
离散图形模型
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 对于一个给定的离散可分解图形模型，我们识别了几个可供选择的参数，并构造了相应的参考先验值以获得合适的参数分组。具体地说，假设图的团按完全顺序排列，我们考虑的参数是给定分隔符的团残差的条件概率 ...2022-3-6 20:46 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 对于一个给定的离散可分解图形模型，我们识别了几个可供选择的参数，并构造了相应的参考先验值以获得合适的参数分组。具体地说，假设图的团按完全顺序排列，我们考虑的参数是给定分隔符的团残差的条件概率 ...2022-3-6 20:46 - 能者818 - Forum
基于尺度超先验的变分图像压缩
0 个回复 - 327 次查看 摘要翻译： 我们描述了一个基于变分自动编码器的端到端可训练图像压缩模型。该模型结合了超先验来有效地捕捉潜在表示中的空间依赖关系。这种超先验与旁信息有关，这是一个几乎所有现代图像编解码器都通用的概念，但在 ...2022-3-6 20:13 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 327 次查看 摘要翻译： 我们描述了一个基于变分自动编码器的端到端可训练图像压缩模型。该模型结合了超先验来有效地捕捉潜在表示中的空间依赖关系。这种超先验与旁信息有关，这是一个几乎所有现代图像编解码器都通用的概念，但在 ...2022-3-6 20:13 - 大多数88 - Forum
Koll'ar内射性定理II的先验方法
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 我们处理我以前论文中主要定理的一个相对版本：Koll\'ar内射性定理的先验方法。更明确地，我们给出了一个包含Koll\'ar型上同调内射性定理的曲率条件。为了实现这个推广，我们使用中野恒等式的Ohsawa-Tako ...2022-3-5 16:39 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 我们处理我以前论文中主要定理的一个相对版本：Koll\'ar内射性定理的先验方法。更明确地，我们给出了一个包含Koll\'ar型上同调内射性定理的曲率条件。为了实现这个推广，我们使用中野恒等式的Ohsawa-Tako ...2022-3-5 16:39 - nandehutu2022 - Forum
基于深度密度先验的MR图像重建
0 个回复 - 479 次查看 摘要翻译： 基于欠采样测量的磁共振图像重建算法利用先验信息来补偿丢失的K空间数据。深度学习(DL)提供了一个强大的框架，可以从现有的图像数据集中提取这些信息，通过学习，然后利用这些信息进行重建。利用这一点， ...2022-3-5 16:13 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 479 次查看 摘要翻译： 基于欠采样测量的磁共振图像重建算法利用先验信息来补偿丢失的K空间数据。深度学习(DL)提供了一个强大的框架，可以从现有的图像数据集中提取这些信息，通过学习，然后利用这些信息进行重建。利用这一点， ...2022-3-5 16:13 - 大多数88 - Forum
明场电子层析成像和稀疏扫描的即插即用先验知识
插值
0 个回复 - 404 次查看 摘要翻译： 科学成像中的许多材料和生物样品都具有非局部重复结构的特征。用扫描电镜和电子断层扫描对这些进行了研究。在2D图像采集几何中对单个像素进行稀疏采样，或者在层析成像实验中对具有大倾斜增量的投影图像进 ...2022-3-4 18:27 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 404 次查看 摘要翻译： 科学成像中的许多材料和生物样品都具有非局部重复结构的特征。用扫描电镜和电子断层扫描对这些进行了研究。在2D图像采集几何中对单个像素进行稀疏采样，或者在层析成像实验中对具有大倾斜增量的投影图像进 ...2022-3-4 18:27 - nandehutu2022 - Forum
联合图像去噪的贝叶斯超先验方法
插值及其在HDR成像中的应用
0 个回复 - 315 次查看 摘要翻译： 近年来，基于高斯模型的贝叶斯方法在图像去噪方面取得了很好的效果。这种性能上的改进可以归因于每修补程序模型的使用。不幸的是，对于除噪以外的大多数反问题，这种方法尤其不稳定。在这项工作中，我们提 ...2022-3-4 10:55 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 315 次查看 摘要翻译： 近年来，基于高斯模型的贝叶斯方法在图像去噪方面取得了很好的效果。这种性能上的改进可以归因于每修补程序模型的使用。不幸的是，对于除噪以外的大多数反问题，这种方法尤其不稳定。在这项工作中，我们提 ...2022-3-4 10:55 - kedemingshi - Forum
先验近无知下一类潜在变量的学习
0 个回复 - 339 次查看 摘要翻译： 众所周知，完全的先验无知与学习是不相容的，至少在一个关于（认知）不确定性的连贯理论中是如此。不太为人所知的是，有一种类似于完全无知的状态，Walley称之为近乎无知，这种状态允许学习发生。在本文中 ...2022-3-3 09:16 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 339 次查看 摘要翻译： 众所周知，完全的先验无知与学习是不相容的，至少在一个关于（认知）不确定性的连贯理论中是如此。不太为人所知的是，有一种类似于完全无知的状态，Walley称之为近乎无知，这种状态允许学习发生。在本文中 ...2022-3-3 09:16 - kedemingshi - Forum
Koll'ar内射性定理的先验方法
0 个回复 - 292 次查看 摘要翻译： 我们从解析（或微分几何）的观点来处理Koll\'ar的内射性定理。更准确地说，我们给出了一个包含Koll\'ar型上同调内射性定理的曲率条件。我们的主要定理是针对紧致K\\“Ahler流形而建立的，但证明使用了Zar ...2022-3-2 16:34 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 292 次查看 摘要翻译： 我们从解析（或微分几何）的观点来处理Koll\'ar的内射性定理。更准确地说，我们给出了一个包含Koll\'ar型上同调内射性定理的曲率条件。我们的主要定理是针对紧致K\\“Ahler流形而建立的，但证明使用了Zar ...2022-3-2 16:34 - nandehutu2022 - Forum
关于贝叶斯估计的先验信息1 个回复 - 883 次查看 我在阅读相关论文时，里面提到决定先验信息可以利用模型参数的估计值和标准差(SD)来作为先验信息，可是无论是R还是SAS得到的模型结果都没有模型参数的标准差(SD)，请问我该怎么计算得到参数标准差，或者利用模型估计 ...2021-1-9 11:10 - SuogeL - 现金交易版
dynare做贝叶斯估计时出来的图只有先验分布没有后验分布
2 个回复 - 1564 次查看 提示的错误信息为： You did not declare endogenous variables after the estimation/calib_smoother command. Posterior IRFs will be computed for the 12 endogenous variables of your model, this can be v ...2020-6-16 19:51 - YYQX的鹤 - 宏观经济学
2 个回复 - 1564 次查看 提示的错误信息为： You did not declare endogenous variables after the estimation/calib_smoother command. Posterior IRFs will be computed for the 12 endogenous variables of your model, this can be v ...2020-6-16 19:51 - YYQX的鹤 - 宏观经济学
【学习笔记】一切必然性在任何时候都以一种先验的条件为基础。
2 个回复 - 249 次查看 一切必然性在任何时候都以一种先验的条件为基础。2020-2-13 12:00 - quentinpanne - Forum
2 个回复 - 249 次查看 一切必然性在任何时候都以一种先验的条件为基础。2020-2-13 12:00 - quentinpanne - Forum
【学习笔记】先验（a priori ；也译作 先天）在拉丁文中指“来自先前的东西” ...
0 个回复 - 1447 次查看 先验（a priori ；也译作 先天）在拉丁文中指“来自先前的东西”，或引申为“有经验之前”。近代西方传统中，认为先验指无需经验或先于经验获得的知识。它通常与后验知识相比较，后验指的是“有经验之后”，即\"需要 ...2019-12-2 09:51 - 为在心中 - Forum
0 个回复 - 1447 次查看 先验（a priori ；也译作 先天）在拉丁文中指“来自先前的东西”，或引申为“有经验之前”。近代西方传统中，认为先验指无需经验或先于经验获得的知识。它通常与后验知识相比较，后验指的是“有经验之后”，即\"需要 ...2019-12-2 09:51 - 为在心中 - Forum
请问贝叶斯估计的后验分布与先验分布差异很小，应如何调整？
0 个回复 - 1184 次查看 如果，如果DSGE模型中的贝叶斯估计得出的后验分布与先验分布之间的误差很小，比如二者相差在1%以内，那么会不会存在什么问题啊？这种情况下，要不要调整，如果要调整的话，怎样调整比较好？2019-10-26 23:12 - cpqr - 宏观经济学
0 个回复 - 1184 次查看 如果，如果DSGE模型中的贝叶斯估计得出的后验分布与先验分布之间的误差很小，比如二者相差在1%以内，那么会不会存在什么问题啊？这种情况下，要不要调整，如果要调整的话，怎样调整比较好？2019-10-26 23:12 - cpqr - 宏观经济学
【求助】贝叶斯估计如何设定先验分布
2 个回复 - 4526 次查看 各位大神，我在做贝叶斯估计的时候得出的结果先验分布和后验分布相差太远了，请问我该如何调整参数的先验分布以便使得结果更加理想呢？2015-12-14 13:59 - yyx520 - 宏观经济学
2 个回复 - 4526 次查看 各位大神，我在做贝叶斯估计的时候得出的结果先验分布和后验分布相差太远了，请问我该如何调整参数的先验分布以便使得结果更加理想呢？2015-12-14 13:59 - yyx520 - 宏观经济学
【学习笔记】2019/08/09
学习笔记1：弱者体系中，强调的是先验逻辑、常识、守 ...
1 个回复 - 536 次查看 2019/08/09 学习笔记1：弱者体系中，强调的是先验逻辑、常识、守拙，即遵守规律冷眼旁观而不被市场现状所迷惑，常识共识中选择的机会，找风险点和大得大失所在但也要称承担实风险。 学习笔记2：高仓位持股看似平庸的 ...2019-8-9 23:06 - vvvv伽罗 - Forum
1 个回复 - 536 次查看 2019/08/09 学习笔记1：弱者体系中，强调的是先验逻辑、常识、守拙，即遵守规律冷眼旁观而不被市场现状所迷惑，常识共识中选择的机会，找风险点和大得大失所在但也要称承担实风险。 学习笔记2：高仓位持股看似平庸的 ...2019-8-9 23:06 - vvvv伽罗 - Forum
【学习笔记】Day6：
1.冯柳投资思想：崇尚先验逻辑、重视内心感受而不太在意事 ...
1 个回复 - 826 次查看 Day6： 1.冯柳投资思想：崇尚先验逻辑、重视内心感受而不太在意事实与结果、愿意承担充分暴露与定价的风险、在市场很容易判断的状态下去思考逆向的可能性、共识与常识不一致做逆向、共识与常识一致做顺向、可被改变共 ...2019-8-9 23:13 - W1703261926466L - Forum
1 个回复 - 826 次查看 Day6： 1.冯柳投资思想：崇尚先验逻辑、重视内心感受而不太在意事实与结果、愿意承担充分暴露与定价的风险、在市场很容易判断的状态下去思考逆向的可能性、共识与常识不一致做逆向、共识与常识一致做顺向、可被改变共 ...2019-8-9 23:13 - W1703261926466L - Forum
【学习笔记】1.冯柳的投资采用弱者体系，从先验的思维入手进行价值投资。逆向 ...
1 个回复 - 494 次查看 1.冯柳的投资采用弱者体系，从先验的思维入手进行价值投资。逆向投资，赔率优先，分散倾向，主动承担风险，回避理论风险，长期保持高仓位操作，只做换股，减少心理波动，解决不良情绪。 2.一个正确的逻辑，可以有不正 ...2019-8-9 23:34 - Elina9637 - Forum
1 个回复 - 494 次查看 1.冯柳的投资采用弱者体系，从先验的思维入手进行价值投资。逆向投资，赔率优先，分散倾向，主动承担风险，回避理论风险，长期保持高仓位操作，只做换股，减少心理波动，解决不良情绪。 2.一个正确的逻辑，可以有不正 ...2019-8-9 23:34 - Elina9637 - Forum
【学习笔记】《Day13》
1. 先验逻辑能跨越时代、跨越国家、跨越文化，是一个宏 ...
1 个回复 - 512 次查看 《Day13》 1. 先验逻辑能跨越时代、跨越国家、跨越文化，是一个宏大包容的体系，能适应各种情况；后验逻辑仅仅是一些暂时的、具体的规律。量化投资就是后验逻辑 2. 超额收益有两种：一种是研究深度特别深，或者有先人 ...2019-8-9 17:57 - 老顾2019 - Forum
1 个回复 - 512 次查看 《Day13》 1. 先验逻辑能跨越时代、跨越国家、跨越文化，是一个宏大包容的体系，能适应各种情况；后验逻辑仅仅是一些暂时的、具体的规律。量化投资就是后验逻辑 2. 超额收益有两种：一种是研究深度特别深，或者有先人 ...2019-8-9 17:57 - 老顾2019 - Forum
Matlab TVP-VAR模型先验函数怎么设定
1 个回复 - 1219 次查看 我使用NAKAJIMA的Matlab程序包。 如何对TVP-VAR模型先验函数进行设定？ Gamma(20，0.01)里面的20和0.01的含义是什么？ 然后程序包中那几行代码表示GAMMA 函数？ 求大神指教，不胜感激。谢谢 我愿意出 ...2019-1-1 15:50 - M.SZ - 计量经济学与统计软件
1 个回复 - 1219 次查看 我使用NAKAJIMA的Matlab程序包。 如何对TVP-VAR模型先验函数进行设定？ Gamma(20，0.01)里面的20和0.01的含义是什么？ 然后程序包中那几行代码表示GAMMA 函数？ 求大神指教，不胜感激。谢谢 我愿意出 ...2019-1-1 15:50 - M.SZ - 计量经济学与统计软件
新人求问，关于HO-DINA模型参数s,g的先验分布
1 个回复 - 1880 次查看 自学认知诊断，在学习涂冬波老师《认知诊断理论、方法与应用》这本书以及其他的文献的时候，对于高阶DINA的参数估计中，会有s和g的先验分布：1-s~4-Beta(0.4,1,2,1)，g~4-Beta(0,0.6,1,2)。很疑惑，s和g分别是失误和 ...2019-4-22 09:27 - laizf - IRT理论相关软件
1 个回复 - 1880 次查看 自学认知诊断，在学习涂冬波老师《认知诊断理论、方法与应用》这本书以及其他的文献的时候，对于高阶DINA的参数估计中，会有s和g的先验分布：1-s~4-Beta(0.4,1,2,1)，g~4-Beta(0,0.6,1,2)。很疑惑，s和g分别是失误和 ...2019-4-22 09:27 - laizf - IRT理论相关软件
R高手进--如何用R编写不同贝叶斯先验抽样分布
1 个回复 - 1354 次查看 各位老师，最近在学习贝叶斯MCMC模拟，遇到一个问题：如果用贝叶斯MCMC抽样法对广义极值分布进行参数估计，将GEV分布的3个参数的先验概率设置成三个不同的分布进行MCMC抽样，evdbeyes包可以做这方面，但是它的3个先验 ...2017-11-18 17:19 - 柏拉图_001 - R语言论坛
1 个回复 - 1354 次查看 各位老师，最近在学习贝叶斯MCMC模拟，遇到一个问题：如果用贝叶斯MCMC抽样法对广义极值分布进行参数估计，将GEV分布的3个参数的先验概率设置成三个不同的分布进行MCMC抽样，evdbeyes包可以做这方面，但是它的3个先验 ...2017-11-18 17:19 - 柏拉图_001 - R语言论坛
供给曲线——康德先验幻象的实证
2 个回复 - 1730 次查看 斜向上的供给曲线是错误的，这错误只要是有点生活实际经验便可知道。因为生产的目的是通过销售获取利润，这样无论是生产还是销售，都要考虑顾客需求。一是质的需求（这是生产什么），二是量的需求（这是生产多少）。 ...2018-4-21 19:34 - 石开石 - 马克思主义经济学
2 个回复 - 1730 次查看 斜向上的供给曲线是错误的，这错误只要是有点生活实际经验便可知道。因为生产的目的是通过销售获取利润，这样无论是生产还是销售，都要考虑顾客需求。一是质的需求（这是生产什么），二是量的需求（这是生产多少）。 ...2018-4-21 19:34 - 石开石 - 马克思主义经济学
基于先验知识和神经网络的非线性建模与预测控制
0 个回复 - 606 次查看 摘要：神经网络模型是模拟非线性系统的有力工具,它的缺陷是难以利用已有的先验知识.利用通用学习网络的建模方法,提出了一种利用先验知识和神经网络建立非线性系统模型的方法,具有简化神经网络结构、减小计算量的优点 ...2018-2-14 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 606 次查看 摘要：神经网络模型是模拟非线性系统的有力工具,它的缺陷是难以利用已有的先验知识.利用通用学习网络的建模方法,提出了一种利用先验知识和神经网络建立非线性系统模型的方法,具有简化神经网络结构、减小计算量的优点 ...2018-2-14 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
含先验信息的学习机在生物序列分析中的应用
0 个回复 - 441 次查看 摘要：生物序列分析是机器学习和数据挖掘技术一个重要的应用领域.它的特别之处在于,很多有领域背景的先验知识可以在分析过程中得到利用,从而改善分析的效果.在对蛋白质的乙酰化修饰的预测过程中,通过合理地利用先验信 ...2018-1-26 00:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 441 次查看 摘要：生物序列分析是机器学习和数据挖掘技术一个重要的应用领域.它的特别之处在于,很多有领域背景的先验知识可以在分析过程中得到利用,从而改善分析的效果.在对蛋白质的乙酰化修饰的预测过程中,通过合理地利用先验信 ...2018-1-26 00:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
多智能体系统中具有先验知识的Q学习算法
0 个回复 - 482 次查看 摘要：为了提高多智能体系统中的典型的强化学习--Q学习的学习效率和收敛速度,充分利用环境信息和相关的专家经验,提出了具有先验知识的Q学习算法.利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q ...2018-1-22 12:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 482 次查看 摘要：为了提高多智能体系统中的典型的强化学习--Q学习的学习效率和收敛速度,充分利用环境信息和相关的专家经验,提出了具有先验知识的Q学习算法.利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q ...2018-1-22 12:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于深度学习与医学先验知识的超声心动图切片识别
0 个回复 - 674 次查看 摘要：针对传统机器学习方法在围术期食管超声心动图（TEE）上进行切片识别时识别精度不够高和模型不能端到端的问题,提出了一种基于深度学习与医学先验的端到端切片识别方法。首先,提取TEE超声切片上的切片角度信息训 ...2018-1-14 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 674 次查看 摘要：针对传统机器学习方法在围术期食管超声心动图（TEE）上进行切片识别时识别精度不够高和模型不能端到端的问题,提出了一种基于深度学习与医学先验的端到端切片识别方法。首先,提取TEE超声切片上的切片角度信息训 ...2018-1-14 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
JAGS先验密度
0 个回复 - 611 次查看 大家好，请问如果知道sigma2的先验密度是1/sigma2，这个先验该怎么在JAGS里实现？2017-6-23 13:23 - 纪腾，雪桐 - winbugs及其他软件专版
0 个回复 - 611 次查看 大家好，请问如果知道sigma2的先验密度是1/sigma2，这个先验该怎么在JAGS里实现？2017-6-23 13:23 - 纪腾，雪桐 - winbugs及其他软件专版
pymc3中如何把计算获得的后验数据变为下一次推断的先验
0 个回复 - 898 次查看 贝叶斯方法不是善于处理序列问题吗，那么如何在pymc3中把前一次利用贝叶斯推断获得的后验数据变为下一次推断的先验，再进行下一次的贝叶斯推断2017-5-25 18:37 - tianxing9999 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 898 次查看 贝叶斯方法不是善于处理序列问题吗，那么如何在pymc3中把前一次利用贝叶斯推断获得的后验数据变为下一次推断的先验，再进行下一次的贝叶斯推断2017-5-25 18:37 - tianxing9999 - 数据分析与数据挖掘
pymc3中如何把计算获得的后验数据变为下一次推断的先验
0 个回复 - 541 次查看 贝叶斯方法不是善于处理序列问题吗，那么如何在pymc3中把前一次利用贝叶斯推断获得的后验数据变为下一次推断的先验，再进行下一次的贝叶斯推断？2017-5-25 16:30 - tianxing9999 - python论坛
0 个回复 - 541 次查看 贝叶斯方法不是善于处理序列问题吗，那么如何在pymc3中把前一次利用贝叶斯推断获得的后验数据变为下一次推断的先验，再进行下一次的贝叶斯推断？2017-5-25 16:30 - tianxing9999 - python论坛
winBUGS中带indicator function的先验分布怎么定义
0 个回复 - 1267 次查看 最近在做一个模型的参数估计，但是模型中有单调性约束条件，因此先验分布需要添加indicator function，怎么添加啊应该2017-4-9 18:00 - 也许没有也许 - winbugs及其他软件专版
0 个回复 - 1267 次查看 最近在做一个模型的参数估计，但是模型中有单调性约束条件，因此先验分布需要添加indicator function，怎么添加啊应该2017-4-9 18:00 - 也许没有也许 - winbugs及其他软件专版
用贝叶斯方法怎么算先验分布和似然分布呢
0 个回复 - 673 次查看 请教各位大神指点迷津！谢谢！！比如先测量11个数据，作出相应的回归模型，预测出250个数据，有四个4类别，要用着250个预测的数据和11个实际测量的数据，分别算出每个类别的先验分布比例和似然分布比例。2017-3-4 10:42 - 曹若兰 - winbugs及其他软件专版
0 个回复 - 673 次查看 请教各位大神指点迷津！谢谢！！比如先测量11个数据，作出相应的回归模型，预测出250个数据，有四个4类别，要用着250个预测的数据和11个实际测量的数据，分别算出每个类别的先验分布比例和似然分布比例。2017-3-4 10:42 - 曹若兰 - winbugs及其他软件专版
单因素方差分析中的先验对比检验
1 个回复 - 4018 次查看 请问在先验对比检验里，各均值的系数是怎么确定的？？书上说与控制变量的水平值对应，是什么意思呢？？ 网上查了有人说根据经验确定，晕了。。。求指教！2014-3-7 18:19 - lowitzki - SPSS论坛
1 个回复 - 4018 次查看 请问在先验对比检验里，各均值的系数是怎么确定的？？书上说与控制变量的水平值对应，是什么意思呢？？ 网上查了有人说根据经验确定，晕了。。。求指教！2014-3-7 18:19 - lowitzki - SPSS论坛
tvp-var模型的先验概率分布如何确定
2 个回复 - 2501 次查看 如图，先验概率分布是自己设定的吗？还是有其他方法啊？2016-1-2 20:14 - 小崔建5 - MATLAB等数学软件专版
2 个回复 - 2501 次查看 如图，先验概率分布是自己设定的吗？还是有其他方法啊？2016-1-2 20:14 - 小崔建5 - MATLAB等数学软件专版
非寿险-随机变量观察值为二项分布B(m,p),p为未知参数先验分布为贝塔beta(α,β)问题
7 个回复 - 5721 次查看 有两个问题：1、某种保单的年索赔次数服从参数为p的贝努力分布，p的先验分布为贝塔beta(2,3),以下是一组取自该保单的索赔次数的随机样本：0,1,0,0,1。p的后验分布为（） A.beta（2,3） B. beta(4,6) C. beta(5 ...2012-8-27 22:16 - ubunkia - Forum
7 个回复 - 5721 次查看 有两个问题：1、某种保单的年索赔次数服从参数为p的贝努力分布，p的先验分布为贝塔beta(2,3),以下是一组取自该保单的索赔次数的随机样本：0,1,0,0,1。p的后验分布为（） A.beta（2,3） B. beta(4,6) C. beta(5 ...2012-8-27 22:16 - ubunkia - Forum
求在genmod中如何指定参数的先验分布
3 个回复 - 1946 次查看 最近要用贝叶斯估计一个方程，看到genmod过程是可以完成的。但是genmod过程中参数的先验分布只有三类：jeffery，normal，uniform。而没有常见的gamma，beta分布等。请问这个jeffery是什么分布？genmod中可以指定参数 ...2012-6-1 11:32 - iRoss2007 - SAS专版
3 个回复 - 1946 次查看 最近要用贝叶斯估计一个方程，看到genmod过程是可以完成的。但是genmod过程中参数的先验分布只有三类：jeffery，normal，uniform。而没有常见的gamma，beta分布等。请问这个jeffery是什么分布？genmod中可以指定参数 ...2012-6-1 11:32 - iRoss2007 - SAS专版
winbugs大神请进来，正态分布的先验分布怎么解决？
0 个回复 - 1244 次查看 正态分布两个参数均未知，它的两个参数先验分布一般选什么分布比较好？如果采用无信息先验分布的话，两个位置参数mu与segma的联合先验分布为1/segma，在winbugs软件又该如何表示呢？请大神赐教，谢谢2016-5-17 11:43 - zzmzyh199278 - winbugs及其他软件专版
0 个回复 - 1244 次查看 正态分布两个参数均未知，它的两个参数先验分布一般选什么分布比较好？如果采用无信息先验分布的话，两个位置参数mu与segma的联合先验分布为1/segma，在winbugs软件又该如何表示呢？请大神赐教，谢谢2016-5-17 11:43 - zzmzyh199278 - winbugs及其他软件专版
求助-WinBUGS14中无信息先验分布怎么选择
4 个回复 - 1945 次查看 正在学习贝叶斯模型，用WinBUGS软件进行分析，无信息先验分布是怎么选择的呀？求指教2015-6-10 16:45 - lily20091213 - winbugs及其他软件专版
4 个回复 - 1945 次查看 正在学习贝叶斯模型，用WinBUGS软件进行分析，无信息先验分布是怎么选择的呀？求指教2015-6-10 16:45 - lily20091213 - winbugs及其他软件专版
SAS EM做决策树时 设置先验概率和收益矩阵后运行失败
2 个回复 - 2927 次查看 使用 SAS EM做决策树时，如果 设置先验概率 或者 收益矩阵后，运行时会报错 “RUN FOR TREE FAILED",把这两者都去掉后，可以成功运行，但是在很多教程上看到是可以这样设置的。不知道问题出在哪里？ 我是按照《SAS_ ...2013-9-28 23:28 - tokey001 - SAS专版
2 个回复 - 2927 次查看 使用 SAS EM做决策树时，如果 设置先验概率 或者 收益矩阵后，运行时会报错 “RUN FOR TREE FAILED",把这两者都去掉后，可以成功运行，但是在很多教程上看到是可以这样设置的。不知道问题出在哪里？ 我是按照《SAS_ ...2013-9-28 23:28 - tokey001 - SAS专版
急急急!winnugs模型只知道参数联合先验分布
1 个回复 - 1141 次查看 大家好，请问用winbugs定义模型时，只知道多个参数的联合分布，可以直接写吗？还是要每个参数都有一个先验分布？ model{ for (i in 1:N){ Z~dnorm(mu,tau) mu2016-3-10 16:57 - CrazyKnight - winbugs及其他软件专版
1 个回复 - 1141 次查看 大家好，请问用winbugs定义模型时，只知道多个参数的联合分布，可以直接写吗？还是要每个参数都有一个先验分布？ model{ for (i in 1:N){ Z~dnorm(mu,tau) mu2016-3-10 16:57 - CrazyKnight - winbugs及其他软件专版
不知道商品价值不是静止的先验的马派经济学者是可悲的——学与思（12）
0 个回复 - 1118 次查看 不知道商品价值不是静止的先验的马派经济学者是可悲的——学与思（12）关键词：马克思，劳动价值论，商品价值，先验，交换各派商品价值理论虽然曾从不同的角度看待商品价值，但大多都有一个带有原则性的共同的误区， ...2016-1-31 11:04 - zhengyr - 马克思主义经济学
0 个回复 - 1118 次查看 不知道商品价值不是静止的先验的马派经济学者是可悲的——学与思（12）关键词：马克思，劳动价值论，商品价值，先验，交换各派商品价值理论虽然曾从不同的角度看待商品价值，但大多都有一个带有原则性的共同的误区， ...2016-1-31 11:04 - zhengyr - 马克思主义经济学
【求助】DSGE 贝叶斯估计如何设定先验分布
0 个回复 - 1663 次查看 各位大神，我在做贝叶斯估计的时候得出的结果先验分布和后验分布相差太远了，请问我该如何调整参数的先验分布以便使得结果更加理想呢？ 另外IRF的结果与预期结果都相反，有悖常识，该如何修改？2015-12-14 15:19 - yyx520 - 悬赏大厅
0 个回复 - 1663 次查看 各位大神，我在做贝叶斯估计的时候得出的结果先验分布和后验分布相差太远了，请问我该如何调整参数的先验分布以便使得结果更加理想呢？ 另外IRF的结果与预期结果都相反，有悖常识，该如何修改？2015-12-14 15:19 - yyx520 - 悬赏大厅
minnesota先验分布下的BVAR
1 个回复 - 2645 次查看 用ewiews做BVAR，用minnesota先验分布来做的时候是不是要求模型中没有常数项，但是选了常数项EVIEWS为什么可以做出来来呢2015-10-17 00:53 - rilakakuma - 计量经济学与统计软件
1 个回复 - 2645 次查看 用ewiews做BVAR，用minnesota先验分布来做的时候是不是要求模型中没有常数项，但是选了常数项EVIEWS为什么可以做出来来呢2015-10-17 00:53 - rilakakuma - 计量经济学与统计软件
米塞斯：人类行为学的形式和先验特征
3 个回复 - 2635 次查看 更多精彩内容见 [/backcolor]奥派经济学圣经米塞斯《人的行为》精彩章节[/backcolor]2015-8-2 08:21 - 竹林细语 - 马克思主义经济学
3 个回复 - 2635 次查看 更多精彩内容见 [/backcolor]奥派经济学圣经米塞斯《人的行为》精彩章节[/backcolor]2015-8-2 08:21 - 竹林细语 - 马克思主义经济学
