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机器学习算法模型可解释性
5 个回复 - 2481 次查看 机器学习领域在过去十年中发生了显著的变化。从一个纯粹的学术和研究领域方向开始，我们已经看到了机器学习在各个领域都有着广泛的应用，如零售，技术，医疗保健，科学等等。在21世纪，数据科学和机器学习的重要目标 ...2019-3-7 18:15 - nuaayuancan - Forum
5 个回复 - 2481 次查看 机器学习领域在过去十年中发生了显著的变化。从一个纯粹的学术和研究领域方向开始，我们已经看到了机器学习在各个领域都有着广泛的应用，如零售，技术，医疗保健，科学等等。在21世纪，数据科学和机器学习的重要目标 ...2019-3-7 18:15 - nuaayuancan - Forum
深度学习的可解释性应该如何理解？
0 个回复 - 1167 次查看 深度学习的可解释性应该如何理解？是将深度学习看作是一个普通机器学习的模块，还是将其看作是一个端到端的系统，还是将其看作是一个黑盒子？用户和专家可能都有各自不同的理解。2022-11-13 13:15 - 刘绍辉 - Forum
0 个回复 - 1167 次查看 深度学习的可解释性应该如何理解？是将深度学习看作是一个普通机器学习的模块，还是将其看作是一个端到端的系统，还是将其看作是一个黑盒子？用户和专家可能都有各自不同的理解。2022-11-13 13:15 - 刘绍辉 - Forum
人工智能及大数据分析研讨会 | 针对电子病历记录的可解释性深度学习模型
3 个回复 - 2103 次查看 深度神经网络为电子健康病例（EHR）创建精确的预测模型提供了巨大的潜力。佐治亚理工学院计算机学院的副教授孙冀萌博士和大家分享一系列使用深度学习方法进行EHR建模案例。 在本次讲座中， 1）他举例说明如何使用 ...2018-6-13 10:19 - asuzi - Forum
3 个回复 - 2103 次查看 深度神经网络为电子健康病例（EHR）创建精确的预测模型提供了巨大的潜力。佐治亚理工学院计算机学院的副教授孙冀萌博士和大家分享一系列使用深度学习方法进行EHR建模案例。 在本次讲座中， 1）他举例说明如何使用 ...2018-6-13 10:19 - asuzi - Forum
黑匣子模型的全局模型可解释性技术
0 个回复 - 1125 次查看 黑匣子模型的全局模型可解释性技术 有道理的可解释模型比不透明的模型更值得信赖。有两个原因。首先，业务用户不会仅仅因为一台计算机就做出了数百万美元的决定。其次，数据科学家需要可解释的模型，以确保在数据收 ...2020-12-22 11:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1125 次查看 黑匣子模型的全局模型可解释性技术 有道理的可解释模型比不透明的模型更值得信赖。有两个原因。首先，业务用户不会仅仅因为一台计算机就做出了数百万美元的决定。其次，数据科学家需要可解释的模型，以确保在数据收 ...2020-12-22 11:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
累积局部效果（ALE）–功能效果全局可解释性
0 个回复 - 4413 次查看 累积局部效果（ALE）–功能效果全局可解释性 与许多领域相比，随着更大范围和更丰富数据集的可用性，黑匣子监督学习模型（例如，复杂树，随机森林，增强树，最近邻居，支持向量机等）正变得更加重要，与更加透明和可 ...2020-12-17 20:04 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 4413 次查看 累积局部效果（ALE）–功能效果全局可解释性 与许多领域相比，随着更大范围和更丰富数据集的可用性，黑匣子监督学习模型（例如，复杂树，随机森林，增强树，最近邻居，支持向量机等）正变得更加重要，与更加透明和可 ...2020-12-17 20:04 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】我觉得逻辑回归比较好理解，在于它的可解释性！几遍算法不同角度 ...
1 个回复 - 596 次查看 我觉得逻辑回归比较好理解，在于它的可解释性！几遍算法不同角度学下来，越来理解越好了！2020-9-8 19:46 - 宋俊花 - Forum
1 个回复 - 596 次查看 我觉得逻辑回归比较好理解，在于它的可解释性！几遍算法不同角度学下来，越来理解越好了！2020-9-8 19:46 - 宋俊花 - Forum
【学习笔记】今日学习机器学习模型局部可解释性方法之一，Shapley value的计算 ...
0 个回复 - 664 次查看 今日学习机器学习模型局部可解释性方法之一，Shapley value的计算2020-7-22 09:37 - 13021244867 - Forum
0 个回复 - 664 次查看 今日学习机器学习模型局部可解释性方法之一，Shapley value的计算2020-7-22 09:37 - 13021244867 - Forum
【学习笔记】深度学习可解释性问题如何解决？图灵奖得主Bengio有一个解
今年 ...
0 个回复 - 294 次查看 深度学习可解释性问题如何解决？图灵奖得主Bengio有一个解 今年 3 月，为深度学习做出巨大贡献的 Yoshua Bengio、Yann Lecun和Geofrey Hinton 一同获得了图灵奖。 在最近一次采访中，图灵奖得主Bengio再次再次警示了 ...2019-10-28 06:51 - ccwwccww - Forum
0 个回复 - 294 次查看 深度学习可解释性问题如何解决？图灵奖得主Bengio有一个解 今年 3 月，为深度学习做出巨大贡献的 Yoshua Bengio、Yann Lecun和Geofrey Hinton 一同获得了图灵奖。 在最近一次采访中，图灵奖得主Bengio再次再次警示了 ...2019-10-28 06:51 - ccwwccww - Forum
数据科学的下一个「超能力」：模型可解释性
1 个回复 - 1292 次查看 很多人重视重视模型的预测能力，却忽略了模型可解释性的重要性，只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢？作者就 5 个方面对此进行了阐述。模型的可解释性能够展示你的模型在学什么，并且观察模型 ...2019-4-10 15:58 - 星野 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1292 次查看 很多人重视重视模型的预测能力，却忽略了模型可解释性的重要性，只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢？作者就 5 个方面对此进行了阐述。模型的可解释性能够展示你的模型在学什么，并且观察模型 ...2019-4-10 15:58 - 星野 - 数据分析与数据挖掘
