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ivprobit模型估计后的弱工具变量和过度识别检验
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请教大家一个问题,在做完ivprobit估计后,有没有命令实现弱工具变量检验和过度识别检验?如果没有,可否对原
模型进行ivreg(忽视被解释变量为0-1变量的特性)估计,进行弱工具变量检验和过度识别检验作为参考呢?
2015-10-22 23:12 - 段永飞 - Stata专版
bivariate probit模型的边际效应怎么求?
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大家好,我是一个刚使用stata不久的小白,最近再使用bivariate probit
模型时,不知道怎么求边际效应。我具体的分析步骤是这样的,1、首先估计bivariate probit
模型:biprobit (Y1=X1 X2 X3 X4 X5) (Y2=X1 X6 X7 X8 ...
2020-4-21 20:26 - 小乖鼠 - Stata专版
求问使用部分可观测的bivariate probit模型的系数解释
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用 部分可观测的bivariate probit
模型 进行了估计[/backcolor]
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之后想进行解释:X 变动1单位,Y变动多少,但是不知道怎么解释?[/backcolor]
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我看有的说可以用命令:[/backcolor] ...
2022-5-17 12:38 - 商探探 - Stata专版
ivprobit模型求边际效应的显著性问题
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用stata做二分类变量的内生性检验,遇到这样的问题:二分类变量用工具变量法检验内生性问题一般用ivprobit,在用ivprobit
模型回归时,回归结果显著,但是解释起来不方便,一般用margins, dydx(*) predict(pr)命令求 ...
2019-5-14 09:57 - 策神 - Stata专版
Stata中如何做bivariate probit模型
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Chen et al.(2006)年Journal of corporate finance 的一篇文章Ownership structure, corporate governance, and fraud中用bivariate probit
模型考察了违规行为的可能性以及违规行为被查可能性,但我们现在只能观察到 ...
2017-5-28 10:17 - twilight1234 - 求助成功区