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有序logit分组回归后的组间系数差异检验
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请教各位老师同学,有序logit(ologit)
分组回归后,采用似无相关检验 (suest)或费舍尔组合检验(Permutation test),是用odds ratio结果还是用边际效应结果?边际效应的话又有好多组,怎么处理?谢谢!
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2022-5-10 22:32 - dianajack - Stata专版
连玉君老师——如何检验分组回归后的组间系数差异
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连老师针对该问题提出了SUEST的方法,代码如下(图1):
我想请问一下,在执行估计时,是否不能加入:[ , option] ? (例如:reg wage $xx ,vce(cluster code), if black==0)
如果在回归中加入[, option]的话,将会 ...
2018-5-18 20:09 - 白杨九 - Stata专版
分组回归后组间系数差异为什么不是两个原系数的差
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Q:按理说组间差异的系数应该等于
分组回归系数之差(0.374-0.943=-0.569),为什么会等于-0.915呢???
代码:
1. 首先根据g_cash进行
分组回归
2. 然后加入虚拟变量计算组间差异
结果:其中上面画红的是分组 ...
2020-7-24 11:24 - Stone1028 - Stata专版