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【课件与代码】数学建模竞赛方法、工具与技巧
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内容超全面,下面的文件夹里面,大部分是若干ppt加m代码。
99 解读优秀论文:国一选手是如何阅读论文的?
98 解读优秀论文:阅读论文的重要性
97 编程:Matlab差分进化模型原理及编程实战
9 ...
2023-12-17 14:02 - wz151400 - 现金交易版
[MATLAB 资源]MATLAB 粒子群算法 GUI
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如题所示:这里把PSO算法用GUI的形式呈现出来。这样,对不熟悉MATLAB的人使用PSO算法的要求大大降低。废话不多说,直接上例子:例子:用PSO算法求解36、64、25的平方根。
解:新建M文件“fitness.m”:
fun ...
2015-4-23 15:29 - 天外来客2013 - 量化投资
基于R语言的多目标粒子群算法
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1、多目标优化问题简介 一般的多目标优化问题由一组目标函数和与之相关的一些约束组成,数学描述如下:2、应用实例
a、目标函数
b、约束条件
3、代码实现
见附件
**** 本内容被作者隐藏 ** ...
2015-5-30 16:29 - 天外来客2013 - 量化投资
粒子群算法工具箱(PSO算法工具箱)
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粒子群算法工具箱(PSO算法工具箱)
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PSOt, particle swarm optimization toolbox for matlab.
May be distributed freely as long as none of th ...
2010-11-5 19:12 - andywang - MATLAB等数学软件专版
一种基于粒子群算法的长波天线顶负载优化研究
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1 论文标题:一种基于
粒子群算法的长波天线顶负载优化研究
2 作者信息:李海波:中国人民解放军91710部队,吉林 和龙
3 出处和链接:李海波. 一种基于
粒子群算法的长波天线顶负载优化研究[J]. 天线学报, 2022, ...
2023-1-10 08:39 - 2019hansi - 论文版
渗流阈值对粒子群算法性能的影响
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摘要翻译:
统计证据表明,邻域拓扑结构对粒子群优化算法性能的影响已在许多工作中显示出来。然而,很少有人做关于可能有渗流阈值的含义,以确定这个邻域的拓扑结构。这项工作为像机器人一样能够感知周围有限区域的个 ...
2022-4-1 10:40 - nandehutu2022 - Forum
基于改进粒子群算法的BP神经网络及其应用
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摘要:目前BP神经网络是一种有效的预测方法,但在实际应用当中存在着一些自身的缺点,为此提出了一种基于改进
粒子群算法的BP神经网络。通过动态调整
粒子群算法中的惯性因子ω,有效地增强了算法对非线性问题的处理能力, ...
2018-2-3 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于合作粒子群算法的PID神经网络非线性控制系统
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摘要:PID神经元网络(PIDNN)模型为一种新型的神经网络模型,兼有PID与神经网络的共同优点,应用于复杂的控制系统,取得优良控制性能,但其后向传播算法(BP)限制了该模型的应用范围.为实现对非线性多变量系统的有效控 ...
2018-2-2 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
改进粒子群算法优化支持向量机在故障诊断中的应用研究
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摘要:支持向量机(SVM)作为当前新型的机器学习方式,凭借解决小样本问题、髙维问题和局部极值问题等方面的优越性,在当前故障诊断方面有突出的表现;文章根据对支持向量机的研究,发现其在分类模型参数选择上存在困难, ...
2018-1-12 00:40 - 论文库 - 人工智能论文版
改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用
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摘要:支持向量机是一种性能优越的机器学习算法,而其参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,也是目前机器学习研究的一个重要方向。在简要介绍基本粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出了一种量子粒子群优化 ...
2018-1-9 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断研究
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摘要:支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中;支持向量机中核函数的参数 ...
2018-1-8 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制
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摘要:针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题,综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系,文中设计了一种智能优化控制系统.该系统以国际水协(IWA)开发的基准仿真模型BSMl为研究对象,利用改进粒子群算 ...
2017-9-28 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测
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摘要:为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进
粒子群算法优化BP神经网络的预测方法.引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了
粒子群算法的寻优性能,利用改进
粒子群算法优化BP神 ...
2017-9-20 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
改进粒子群算法对BP神经网络的优化
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摘要:介绍一种基于改进
粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法。该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上,引入
粒子群算法的权值修正,并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,从而建立 ...
2017-9-20 12:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络和粒子群算法的激光熔覆工艺优化
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摘要:采用反向传播(BP)神经网络和
粒子群算法相结合的方法对激光熔覆过程的工艺参数进行优化。运用BP神经网络建立熔覆带特征(熔覆带高度、熔覆带宽度)与熔覆工艺参数之间的预测模型,利用训练样本对所建立的网络进 ...
2017-9-21 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测
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摘要:岩爆是岩石深部开挖中一种常见的工程地质灾害。为评价岩爆发生的可能性,提出一种基于
粒子群算法和广义回归神经网络模型(PSO-GRNN模型)的岩爆预测方法。该方法利用已有岩爆数据,通过神经网络技术建立回归模型 ...
2017-9-20 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于粒子群算法的BP神经网络光伏电池建模
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摘要:针对光伏电池复杂难以建模的非线性特性,本文提出一种基于
粒子群算法(PSO)的反向传播(BP)神经网络建模方法。神经网络具有很强的非线性拟合能力,但同时也存在收敛速度慢、容易陷入局部极值、建模精度不高等缺 ...
2017-9-20 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群算法
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http://pan.baidu.com/s/1c1IXIpU
粒子群算法2016-7-15 12:28 - 957623081 - 爱问频道
跪求大神指点用R实现粒子群算法
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> result2 result2$population[1,]
NULL
>
运行上图程序,出现null是啥原因?具体怎么用R实现
粒子群算法?新手求指点~
2016-3-23 16:32 - stevendus - R语言论坛
请大神们关注粒子群算法在sas中的实现(见附件)
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粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机 ...
2015-3-3 14:48 - freetiger - SAS专版
关于粒子群算法的求助
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自话
粒子群算法(超简单实例):http://blog.csdn.net/breezedust/article/details/12378519
粒子群算法解决函数优化问题:http://wenku.baidu.com/link?url=oa2yudalkxoYZzygfMdaUOWgxHA-w9hwa9-I-R2vbv_2EwZmfh ...
2015-2-12 21:34 - freetiger - SAS专版
求解释模拟退火or粒子群算法
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我有10支股票半年内的日收益率,现在有1000w,想投资于这十支股票,想用模拟退火和
粒子群算法进行投资最优化分析。
哪位牛人能帮我解答一下?源程序论坛里都有,但我不知道怎么用
每讲一个算法悬 ...
2011-11-21 16:17 - shun - 金融学(理论版)