结果：找到“贝叶斯机器学习”相关内容9个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
机器学习，machine learning：相关研究性论文、研究性案例解读整理汇总1 个回复 - 771 次查看 机器学习，machine learning：相关研究性论文、研究性案例解读整理汇总 贝叶斯机器学习前沿进展综述.caj 大数据下的机器学习算法综述.caj 机器学习算法在数据挖掘中的应用.caj 机器学习置信度机制研究综述.c ...2020-4-17 16:44 - Lotus_ss - 现金交易版
贝叶斯机器学习课程资料（哥伦比亚大学）
12 个回复 - 2758 次查看 哥伦比亚大学John Paisley教授的贝叶斯机器学习课件，写的通俗易懂，深入浅出，值得一读！2017-8-2 17:09 - ccc3789784 - Forum
12 个回复 - 2758 次查看 哥伦比亚大学John Paisley教授的贝叶斯机器学习课件，写的通俗易懂，深入浅出，值得一读！2017-8-2 17:09 - ccc3789784 - Forum
贝叶斯机器学习
1 个回复 - 817 次查看 贝叶斯机器学习 概率聚类–高斯混合模型 继续我们关于数据的概率聚类的讨论，在此我们不再讨论贝叶斯推理系列的第4部分。正如我们在第5部分中看到的期望-最大化算法的建模理论，是时候实施它了。 所以，让我们开始 ...2020-9-15 20:44 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 817 次查看 贝叶斯机器学习 概率聚类–高斯混合模型 继续我们关于数据的概率聚类的讨论，在此我们不再讨论贝叶斯推理系列的第4部分。正如我们在第5部分中看到的期望-最大化算法的建模理论，是时候实施它了。 所以，让我们开始 ...2020-9-15 20:44 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
贝叶斯机器学习（第8部分）
1 个回复 - 852 次查看 贝叶斯机器学习（第8部分） 贝叶斯机器学习（第8部分） 平均场近似 您是否曾问过一个问题，为什么我们需要计算确切的后验分布？ 要了解上述问题的答案，让我们转到- 回到基础！ 为了理解上述问题的答案，我希望 ...2020-8-10 18:47 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 852 次查看 贝叶斯机器学习（第8部分） 贝叶斯机器学习（第8部分） 平均场近似 您是否曾问过一个问题，为什么我们需要计算确切的后验分布？ 要了解上述问题的答案，让我们转到- 回到基础！ 为了理解上述问题的答案，我希望 ...2020-8-10 18:47 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
贝叶斯机器学习
0 个回复 - 729 次查看 贝叶斯机器学习 贝叶斯线性回归方法 既然我们已经了解了贝叶法则，我们将继续前进并尝试使用它来分析线性回归模型。首先，让我们首先在数学上定义线性回归模型。 Y j = ∑ i w j * X ij 其中，i是数据X的维数 ...2020-11-12 20:57 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 729 次查看 贝叶斯机器学习 贝叶斯线性回归方法 既然我们已经了解了贝叶法则，我们将继续前进并尝试使用它来分析线性回归模型。首先，让我们首先在数学上定义线性回归模型。 Y j = ∑ i w j * X ij 其中，i是数据X的维数 ...2020-11-12 20:57 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
贝叶斯机器学习
0 个回复 - 730 次查看 贝叶斯机器学习 贝叶斯线性回归 现在我们已经了解了贝叶法则，我们将继续尝试使用贝叶法则来分析线性回归模型。首先，让我们首先在数学上定义线性回归模型。 Y j = ∑ i w j * X ij 其中，i是数据X的维数。j表 ...2020-9-24 19:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 730 次查看 贝叶斯机器学习 贝叶斯线性回归 现在我们已经了解了贝叶法则，我们将继续尝试使用贝叶法则来分析线性回归模型。首先，让我们首先在数学上定义线性回归模型。 Y j = ∑ i w j * X ij 其中，i是数据X的维数。j表 ...2020-9-24 19:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
贝叶斯机器学习
0 个回复 - 636 次查看 贝叶斯机器学习 介绍 在上一篇文章中，我们了解了潜在变量在贝叶斯建模中的重要性。现在从这篇文章开始，我们将看到贝叶斯算法在起作用。我们将遍历机器学习的各个方面，并了解贝叶斯方法将如何帮助我们设计解决方 ...2020-9-16 20:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 636 次查看 贝叶斯机器学习 介绍 在上一篇文章中，我们了解了潜在变量在贝叶斯建模中的重要性。现在从这篇文章开始，我们将看到贝叶斯算法在起作用。我们将遍历机器学习的各个方面，并了解贝叶斯方法将如何帮助我们设计解决方 ...2020-9-16 20:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
贝叶斯机器学习
0 个回复 - 551 次查看 贝叶斯机器学习 期望最大化：一个解决的例子 我在以前的文章中介绍了EM算法的理论部分。以下链接供参考： 第4部分，第5 部分，第6部分 在先前的文章中，我已经解释了EM算法的完整派生，在这篇文章中，我们以一个 ...2020-9-14 17:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 551 次查看 贝叶斯机器学习 期望最大化：一个解决的例子 我在以前的文章中介绍了EM算法的理论部分。以下链接供参考： 第4部分，第5 部分，第6部分 在先前的文章中，我已经解释了EM算法的完整派生，在这篇文章中，我们以一个 ...2020-9-14 17:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
贝叶斯机器学习——解开现实生活中扑朔迷离之谜
0 个回复 - 462 次查看 摘要：美国斯坦福大学的达夫妮·科勒副教授正在运用概率论中一度晦涩费解的贝叶斯统计学开发程序，它们在解决基因怎样发挥功能等问题的同时，也深入揭示了有关不确定性这一计算机科学中长期悬而未决的难解之谜的真相 ...2018-1-21 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 462 次查看 摘要：美国斯坦福大学的达夫妮·科勒副教授正在运用概率论中一度晦涩费解的贝叶斯统计学开发程序，它们在解决基因怎样发挥功能等问题的同时，也深入揭示了有关不确定性这一计算机科学中长期悬而未决的难解之谜的真相 ...2018-1-21 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
贝叶斯机器学习前沿进展综述
0 个回复 - 815 次查看 摘要：随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常 ...2017-9-15 14:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 815 次查看 摘要：随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常 ...2017-9-15 14:00 - DL-er - 人工智能论文版
