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深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码，GCN，GAN，VAE，LSTM，RNN，MLP，交叉熵1 个回复 - 771 次查看 深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码 01-PyTorch初见 02-开发环境安装 03-简单回归宾例 04-简单回归案例实战 05-手写数字问题 06-基本数据类型 07-创建Tensor 08-索引与切片 09-维度变换 10-Broadcas ...2022-2-15 10:37 - lily-2021 - 现金交易版
Stock price prediction using LSTM, RNN and CNN-sliding window model
2 个回复 - 1260 次查看 使用 LSTM、RNN 和 CNN 滑动窗口模型预测股票价格2021-11-9 18:49 - _wallstreetcat_ - 投资人（实务版）
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A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting
2 个回复 - 828 次查看 【作者(必填)】 【文题(必填)】 A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00521-020-04867 ...2020-4-23 14:23 - ticket1988 - 求助成功区
2 个回复 - 828 次查看 【作者(必填)】 【文题(必填)】 A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00521-020-04867 ...2020-4-23 14:23 - ticket1988 - 求助成功区
基于CNN和分布式LSTM的道路分割
0 个回复 - 509 次查看 摘要翻译： 在自动驾驶系统(ADS)和高级驾驶员辅助系统(ADAS)中，有效的道路分割是感知可驾驶区域和构建路径规划占用地图的必要条件。现有的算法实现了巨大的卷积神经网络(CNNs)，计算成本高，耗时长。本文介绍了一种 ...2022-4-9 12:45 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 509 次查看 摘要翻译： 在自动驾驶系统(ADS)和高级驾驶员辅助系统(ADAS)中，有效的道路分割是感知可驾驶区域和构建路径规划占用地图的必要条件。现有的算法实现了巨大的卷积神经网络(CNNs)，计算成本高，耗时长。本文介绍了一种 ...2022-4-9 12:45 - nandehutu2022 - Forum
基于CNN和LSTM混合模型的中文词性标注
0 个回复 - 1547 次查看 摘要：中文词性标注具有重要的作用,它的准确性和标注速度直接影响到自然语言处理的后续任务.提出一种基于CNN（convolutional neural network）和LSTM（long-short term memory）混合模型进行中文词性标注.该模型采用 ...2018-2-20 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 1547 次查看 摘要：中文词性标注具有重要的作用,它的准确性和标注速度直接影响到自然语言处理的后续任务.提出一种基于CNN（convolutional neural network）和LSTM（long-short term memory）混合模型进行中文词性标注.该模型采用 ...2018-2-20 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
