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基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用0 个回复 - 141 次查看 基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用 Research and Application of Machine Learning Algorithms Based on Gaussian Process Model 基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用 Research and Applicati ...2024-5-3 13:19 - 2023D - 现金交易版
高斯过程在连续时间SLAM与运动规划中的应用0 个回复 - 137 次查看 高斯过程在连续时间SLAM与运动规划中的应用 Gaussian Processes as Continuous-time Trajectory Representations: Applications in SLAM and Motion Planning Gaussian Processes as Continuous-time Trajecto ...2024-5-3 13:14 - 2023Hua - 现金交易版
高斯过程回归代码 in R/高斯过程回归.r0 个回复 - 156 次查看 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代码 in R 高斯过程回归代 ...2024-5-3 12:59 - mujahida01 - 现金交易版
梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R代码1 个回复 - 870 次查看 梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R代码 梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R代码 梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R ...2022-6-2 08:13 - Mama-2022 - 现金交易版
基于日销、时序及活动数据分析，电商如何科学补货控制库存？高斯过程，高斯回归1 个回复 - 556 次查看 基于日销、时序及活动数据分析，电商如何科学补货控制库存？高斯过程，高斯回归 更详细的内容，请参考下面的截图说明为准！ 基于日销、时序及活动数据分析，电商如何科学补货控制库存？高斯过程，高斯回归 ...2022-6-22 12:25 - Mama-2022 - 现金交易版
用R语言模拟“维纳过程”和“高斯过程”
8 个回复 - 8497 次查看 在网上看到的，和大家分享，共同学习： # # # # # # 模拟用的函数： 模拟“维纳过程”： 模拟“高斯过程”： 有兴趣的同学可以看看相关书籍：2018-1-30 17:20 - cheetahfly - R语言论坛
8 个回复 - 8497 次查看 在网上看到的，和大家分享，共同学习： # # # # # # 模拟用的函数： 模拟“维纳过程”： 模拟“高斯过程”： 有兴趣的同学可以看看相关书籍：2018-1-30 17:20 - cheetahfly - R语言论坛
ICML 2019 最佳论文《挑战无监督解耦表示学习中常见假设》《稀疏变分高斯过程回归》
1 个回复 - 1503 次查看 ICML 2019（国际机器学习大会）最佳论文共有 2 篇：Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations（论文作者：Francesco Locatello, Stefan Bauer, Mario Lucic, ...2020-5-29 14:22 - amishor - Forum
1 个回复 - 1503 次查看 ICML 2019（国际机器学习大会）最佳论文共有 2 篇：Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations（论文作者：Francesco Locatello, Stefan Bauer, Mario Lucic, ...2020-5-29 14:22 - amishor - Forum
基于众包的动态RSS字段递归估计
高斯过程
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们讨论了一个时变空间场的接收信号强度(RSS)的估计依赖于测量从随机放置和不是非常精确的传感器。我们使用一个路径损耗指数和发射功率未知的无线传播模型，用高斯先验知识，并用经验Bayes方法 ...2022-4-2 12:05 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们讨论了一个时变空间场的接收信号强度(RSS)的估计依赖于测量从随机放置和不是非常精确的传感器。我们使用一个路径损耗指数和发射功率未知的无线传播模型，用高斯先验知识，并用经验Bayes方法 ...2022-4-2 12:05 - 可人4 - Forum
数据关联的重叠混合高斯过程
问题
0 个回复 - 188 次查看 摘要翻译： 在这项工作中，我们引入了一种混合GPs来解决数据关联问题，即根据产生它们的源来标记一组观测数据。与以前提出的几种GP混合物不同，新的混合物具有不使用门控函数来确定样品和混合物组分的关联的显著特点 ...2022-4-1 13:50 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 188 次查看 摘要翻译： 在这项工作中，我们引入了一种混合GPs来解决数据关联问题，即根据产生它们的源来标记一组观测数据。与以前提出的几种GP混合物不同，新的混合物具有不使用门控函数来确定样品和混合物组分的关联的显著特点 ...2022-4-1 13:50 - 可人4 - Forum
用于树搜索的高斯过程土匪：理论及应用
折扣MDPs中的规划
0 个回复 - 222 次查看 摘要翻译： 基于高斯过程用于Bandit问题的最新理论进展，我们提出并分析了一种新的树搜索算法GPTS。我们考虑树路径作为臂，我们假设目标/奖励函数是从GP分布中提取的。观测数据后的后验均值和方差被用来定义函数值的 ...2022-3-29 11:20 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 222 次查看 摘要翻译： 基于高斯过程用于Bandit问题的最新理论进展，我们提出并分析了一种新的树搜索算法GPTS。我们考虑树路径作为臂，我们假设目标/奖励函数是从GP分布中提取的。观测数据后的后验均值和方差被用来定义函数值的 ...2022-3-29 11:20 - 可人4 - Forum
多任务高斯过程中的信息融合
0 个回复 - 521 次查看 摘要翻译： 本文在地质资源建模的背景下，利用多任务高斯过程对异构信息融合进行了评估。具体地说，它实证地表明，与单独建模相比，跨异构信息源的信息集成导致对所有被建模量的更高估计。多任务高斯过程提供了一种强 ...2022-3-26 22:35 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 521 次查看 摘要翻译： 本文在地质资源建模的背景下，利用多任务高斯过程对异构信息融合进行了评估。具体地说，它实证地表明，与单独建模相比，跨异构信息源的信息集成导致对所有被建模量的更高估计。多任务高斯过程提供了一种强 ...2022-3-26 22:35 - 能者818 - Forum
贝叶斯树高斯过程模型及其在计算机上的应用
建模
0 个回复 - 362 次查看 摘要翻译： 基于火箭助推器设计的计算机实验，本文探讨了将平稳高斯过程与树状划分相结合的非平稳建模方法。划分是处理非平稳性的一种简单而有效的方法。详细描述了使该方法有效的方法学发展和统计计算细节。除了提供 ...2022-3-16 10:55 - 可人4 - Forum
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基于高斯过程的线性潜力模型
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 纯数据驱动的机器学习方法在相对于模型的复杂性而言数据稀少或模型被迫外推时存在困难。另一方面，纯机械方法需要识别和指定手头问题中的所有交互（这可能是不可行的），并且仍然留下如何参数化系统的问题 ...2022-3-8 16:52 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 纯数据驱动的机器学习方法在相对于模型的复杂性而言数据稀少或模型被迫外推时存在困难。另一方面，纯机械方法需要识别和指定手头问题中的所有交互（这可能是不可行的），并且仍然留下如何参数化系统的问题 ...2022-3-8 16:52 - mingdashike22 - Forum
高斯过程回归网络
0 个回复 - 324 次查看 摘要翻译： 本文介绍了一种新的回归框架&高斯过程回归网络(GPRN)，它结合了贝叶斯神经网络的结构特性和高斯过程的非参数灵活性。该模型考虑了多个响应变量之间的输入相关信号和噪声相关性、输入相关长度尺度和振幅以 ...2022-3-8 16:39 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 324 次查看 摘要翻译： 本文介绍了一种新的回归框架&高斯过程回归网络(GPRN)，它结合了贝叶斯神经网络的结构特性和高斯过程的非参数灵活性。该模型考虑了多个响应变量之间的输入相关信号和噪声相关性、输入相关长度尺度和振幅以 ...2022-3-8 16:39 - kedemingshi - Forum
基于重标高斯过程先验的贝叶斯推理
0 个回复 - 207 次查看 摘要翻译： 在非参数统计模型中，我们使用重标高斯过程作为函数参数的先验模型。我们展示了后验分布的收缩率如何依赖于标度因子。特别地，我们展示了重新标度的高斯过程先验，产生了在最优收敛速度下围绕真实参数收缩 ...2022-3-7 22:22 - nandehutu2022 - Forum
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贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE
0 个回复 - 1954 次查看 贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE以下文章来源于SimpleAI ，作者郭必扬 理清基本概念的关系在开始看，我们先澄清几个该领域常见的容易混淆的概念：AutoML, Bayesian Optimization (BO), Sequential Model Based ...2022-1-27 11:35 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
0 个回复 - 1954 次查看 贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE以下文章来源于SimpleAI ，作者郭必扬 理清基本概念的关系在开始看，我们先澄清几个该领域常见的容易混淆的概念：AutoML, Bayesian Optimization (BO), Sequential Model Based ...2022-1-27 11:35 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
基于区间适应值交互式遗传算法的加权多输出高斯过程代理模型
0 个回复 - 635 次查看 摘要：融合了用户认知和智能评价的交互式遗传算法（Interactivegeneticalgorithm，IGA）是解决一类定性性能指标优化问题的有效方法，但是，评价不确定性和易疲劳性极大地限制了该算法解决实际问题的能力．基于用户己 ...2018-2-18 23:40 - AIworld - 人工智能论文版
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基于高斯过程回归方法的研究及应用
0 个回复 - 504 次查看 摘要：高斯过程回归方法是近年发展起来的一种机器学习方法，适用于处理高维数、小样本和非线性等复杂回归问题。它的核心是协方差函数，而传统高斯过程回归则是任意选择一个核函数，通过研究不同的基本的协方差函数的 ...2018-2-17 20:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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瓦斯涌出量预测的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 437 次查看 摘要：高斯过程是新近发展的一种机器学习方法，对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。采煤工作面瓦斯涌出量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，针对传统预测方法的局限性，提出了瓦斯涌出量预测的高斯过程机 ...2018-2-16 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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从高斯过程到高斯过程混合模型：研究与展望
0 个回复 - 860 次查看 摘要：高斯过程（GP）模型是核学习方法与贝叶斯推理相结合的典范,现已成为机器学习领域的一个研究热点。作为对GP模型的拓展,高斯过程混合（MGP）模型具有更强大的学习能力和适应性。然而,目前关于GP和MGP模型的研究较 ...2018-2-14 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 860 次查看 摘要：高斯过程（GP）模型是核学习方法与贝叶斯推理相结合的典范,现已成为机器学习领域的一个研究热点。作为对GP模型的拓展,高斯过程混合（MGP）模型具有更强大的学习能力和适应性。然而,目前关于GP和MGP模型的研究较 ...2018-2-14 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
一种基于自适应高斯过程的基线计算算法
0 个回复 - 418 次查看 摘要：基于自适应高斯过程技术,提出了一种计算网络主动监控中上下基线的新方法,即在满足大型服务器集群对负载性能告警的设置与屏蔽需求下,利用样本噪音的统计特征,结合样本的数据分布,解决了样本数据的回归预测。算法 ...2018-2-10 01:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 418 次查看 摘要：基于自适应高斯过程技术,提出了一种计算网络主动监控中上下基线的新方法,即在满足大型服务器集群对负载性能告警的设置与屏蔽需求下,利用样本噪音的统计特征,结合样本的数据分布,解决了样本数据的回归预测。算法 ...2018-2-10 01:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成
0 个回复 - 425 次查看 摘要：提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去，适用于各种不同类型的运动。首先，使用短时（shortterm）PCA计算源运动的节奏点，组合3种 ...2018-2-9 20:16 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
0 个回复 - 446 次查看 摘要：高光谱遥感图像分类是高光谱成像信息处理的研究热点，高光谱成像的内在特点对于分类器设计具有直接影响．高斯过程是近年来发展迅速的一种新的机器学习方法，具备容易实现、超参数可自适应获取以及预测输出具有 ...2018-2-9 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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高斯过程机器学习在膨胀土等级分类中的应用
0 个回复 - 462 次查看 摘要：提出一种基于二元分类高斯过程的膨胀土等级分类的新模型，用于实际工程的效果表明，该模型能很好地表达膨胀土等级与其判别因素之间的非线性映射关系，显示出较强的适用性。http://www.cqvip.com//QK/98281X/20 ...2018-2-8 07:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 555 次查看 摘要：为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确预测,针对现有方法的局限性,建立了一种基于高斯过程机器学习的岩溶塌陷预测模型。该模型通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性 ...2018-2-8 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 555 次查看 摘要：为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确预测,针对现有方法的局限性,建立了一种基于高斯过程机器学习的岩溶塌陷预测模型。该模型通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性 ...2018-2-8 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于高斯过程机器学习的冲击地压危险性预测
0 个回复 - 473 次查看 摘要：针对多种复杂影响因素条件下,如何有效预测冲击地压危险性这一类复杂的模式识别问题,提出一种基于高斯过程机器学习的冲击地压危险性预测新模型,通过对少量训练样本的学习,能很好地建立冲击地压危险性与其影响因 ...2018-2-8 00:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 473 次查看 摘要：针对多种复杂影响因素条件下,如何有效预测冲击地压危险性这一类复杂的模式识别问题,提出一种基于高斯过程机器学习的冲击地压危险性预测新模型,通过对少量训练样本的学习,能很好地建立冲击地压危险性与其影响因 ...2018-2-8 00:39 - DL-er - 人工智能论文版
工程结构损伤识别的高斯过程方法
0 个回复 - 377 次查看 摘要：文章针对已有工程结构损伤识别方法的局限性，提出一种基于高斯过程方法的结构损伤识别方法。该方法通过对少量训练样本的学习，建立结构损伤识别特征参数与结构损伤位置和损伤程度之间的复杂非线性映射关系。研 ...2018-1-26 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 377 次查看 摘要：文章针对已有工程结构损伤识别方法的局限性，提出一种基于高斯过程方法的结构损伤识别方法。该方法通过对少量训练样本的学习，建立结构损伤识别特征参数与结构损伤位置和损伤程度之间的复杂非线性映射关系。研 ...2018-1-26 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
结构可靠度分析的高斯过程响应面方法
0 个回复 - 438 次查看 摘要：高斯过程是一种具有严格的统计学习理论基础,在处理高维数、非线性、小样本的复杂回归问题中具有较高精度的机器学习方法。针对可靠度领域中采用传统响应面法求解隐式功能函数结构可靠度精度不足的问题,采用高斯 ...2018-1-24 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 438 次查看 摘要：高斯过程是一种具有严格的统计学习理论基础,在处理高维数、非线性、小样本的复杂回归问题中具有较高精度的机器学习方法。针对可靠度领域中采用传统响应面法求解隐式功能函数结构可靠度精度不足的问题,采用高斯 ...2018-1-24 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于高斯过程分类的堤基管涌发生可能性识别方法
0 个回复 - 454 次查看 摘要：管涌是导致堤基渗透变形破坏的主要原因之一,其影响因素众多且各因素之间又存在高度的非线性关系。因此,本文提出了一种基于高斯分类模型的堤防管涌发生可能性识别的新方法。首先,通过数学实例对比展示该方法的优 ...2018-1-24 08:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 454 次查看 摘要：管涌是导致堤基渗透变形破坏的主要原因之一,其影响因素众多且各因素之间又存在高度的非线性关系。因此,本文提出了一种基于高斯分类模型的堤防管涌发生可能性识别的新方法。首先,通过数学实例对比展示该方法的优 ...2018-1-24 08:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于变分高斯过程模型的快速核偏标记学习算法
0 个回复 - 656 次查看 摘要：偏标记学习（partial label learning）是人们最近提出的一种弱监督机器学习框架,由于放松了训练数据集的构造条件,只需知道训练样本的真实标记的一个候选集合就可进行学习,可以更方便地处理很多领域的实际问题. ...2018-1-11 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 656 次查看 摘要：偏标记学习（partial label learning）是人们最近提出的一种弱监督机器学习框架,由于放松了训练数据集的构造条件,只需知道训练样本的真实标记的一个候选集合就可进行学习,可以更方便地处理很多领域的实际问题. ...2018-1-11 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基坑位移时间序列预测的高斯过程方法
0 个回复 - 490 次查看 摘要：应用高斯过程理论，采用机器学习的方法，针对基坑工程中常规分析方法的预测结果与实测值出入较大的问题，提出一种基于高斯过程的基坑非线性位移时间序列预测的新方法．工程实例应用结果表明，该方法科学可行， ...2018-1-8 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 490 次查看 摘要：应用高斯过程理论，采用机器学习的方法，针对基坑工程中常规分析方法的预测结果与实测值出入较大的问题，提出一种基于高斯过程的基坑非线性位移时间序列预测的新方法．工程实例应用结果表明，该方法科学可行， ...2018-1-8 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
CFG桩复合地基承载力预测的高斯过程模型
0 个回复 - 426 次查看 摘要：高斯过程是新近发展的一种机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。针对CFG桩复合地基承载力难以合理确定的问题,提出了基于高斯过程的CFG桩复合地基承载力预测模型。该模型通过对少量训练样本的学 ...2018-1-5 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 426 次查看 摘要：高斯过程是新近发展的一种机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。针对CFG桩复合地基承载力难以合理确定的问题,提出了基于高斯过程的CFG桩复合地基承载力预测模型。该模型通过对少量训练样本的学 ...2018-1-5 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于高斯过程的混凝土强度预测
0 个回复 - 675 次查看 摘要：针对混凝土强度与其各种影响因素之间存在着复杂的高度非线性关系，传统方法难以准确地预测出混凝土的强度值，本文将具有参数自适应获得，对处理高维数非线性复杂问题具有良好适应性的高斯过程机器学习方法引入 ...2018-1-4 06:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 675 次查看 摘要：针对混凝土强度与其各种影响因素之间存在着复杂的高度非线性关系，传统方法难以准确地预测出混凝土的强度值，本文将具有参数自适应获得，对处理高维数非线性复杂问题具有良好适应性的高斯过程机器学习方法引入 ...2018-1-4 06:40 - DL-er - 人工智能论文版
面向图像数据集的高斯过程分类
0 个回复 - 775 次查看 摘要：高斯过程分类是近年机器学习领域引起广泛关注的一类有监督的学习算法。该算法在高斯过程的先验假设下,以后验概率最大化的为目标,获得对新样本的预测值及属于该值的概率。针对图像数据的特性,提出一种将高斯过程 ...2018-1-2 21:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 775 次查看 摘要：高斯过程分类是近年机器学习领域引起广泛关注的一类有监督的学习算法。该算法在高斯过程的先验假设下,以后验概率最大化的为目标,获得对新样本的预测值及属于该值的概率。针对图像数据的特性,提出一种将高斯过程 ...2018-1-2 21:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于高斯过程分类的调制识别方法
0 个回复 - 787 次查看 摘要：针对传统调制识别方法稳定性差及在小信噪比情况下识别率低的问题,提出了高斯过程分类调制识别方法。从调制信号中提取11种特征参数,采用高斯过程方法对其进行拟合,由此构造出高斯过程调制识别器,对11种模拟和数 ...2018-1-1 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 787 次查看 摘要：针对传统调制识别方法稳定性差及在小信噪比情况下识别率低的问题,提出了高斯过程分类调制识别方法。从调制信号中提取11种特征参数,采用高斯过程方法对其进行拟合,由此构造出高斯过程调制识别器,对11种模拟和数 ...2018-1-1 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法
0 个回复 - 673 次查看 摘要：情感分析是自然语言处理领域的重要研究问题。现有方法往往难以克服样本偏置与领域依赖问题,严重制约了情感分析的发展和应用。为此,该文提出了一种基于深度表示学习和高斯过程知识迁移学习的情感分析方法。该方 ...2017-12-28 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 673 次查看 摘要：情感分析是自然语言处理领域的重要研究问题。现有方法往往难以克服样本偏置与领域依赖问题,严重制约了情感分析的发展和应用。为此,该文提出了一种基于深度表示学习和高斯过程知识迁移学习的情感分析方法。该方 ...2017-12-28 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计
0 个回复 - 507 次查看 摘要：注塑成型过程中的工艺参数的取值对成型质量有很大影响,工艺参数之间是非线性关系,采用常规的理论分析和数值计算方法难以快速准确找到其最优解。高斯过程机器学习是一个新的预测方法,采用贝叶斯统计方法和非线性 ...2017-10-25 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 507 次查看 摘要：注塑成型过程中的工艺参数的取值对成型质量有很大影响,工艺参数之间是非线性关系,采用常规的理论分析和数值计算方法难以快速准确找到其最优解。高斯过程机器学习是一个新的预测方法,采用贝叶斯统计方法和非线性 ...2017-10-25 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
高斯过程机器学习方法在地下水位预测中的应用
0 个回复 - 746 次查看 摘要：高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法,它有着严格的统计学习理论基础,对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。针对地下水位的动态变化是一个复杂的非线性过程,地下水位与其影响因素之间 ...2017-9-30 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 746 次查看 摘要：高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法,它有着严格的统计学习理论基础,对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。针对地下水位的动态变化是一个复杂的非线性过程,地下水位与其影响因素之间 ...2017-9-30 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
水库水温分布结构识别的高斯过程机器学习方法
0 个回复 - 563 次查看 摘要：利用高斯过程机器学习模型建立水库水温垂直分布结构类型与其复杂影响因素之间的非线性映射关系，提出一种基于高斯过程机器学习的水库水温垂直分布结构类型的模式识别方法。工程实例应用表明，该方法具有模型参 ...2017-9-30 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 563 次查看 摘要：利用高斯过程机器学习模型建立水库水温垂直分布结构类型与其复杂影响因素之间的非线性映射关系，提出一种基于高斯过程机器学习的水库水温垂直分布结构类型的模式识别方法。工程实例应用表明，该方法具有模型参 ...2017-9-30 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
高斯过程机器学习在边坡稳定性评价中的应用
0 个回复 - 546 次查看 摘要：针对边坡工程是复杂的非线性系统,采用常规的理论分析和数值计算方法难以满足对边坡稳定性评价的高精度与快速性的要求,为此,提出对处理非线性复杂问题具有很好的适应性一种有概率意义的核学习机--高斯过程机器学 ...2017-9-28 23:40 - AIworld - 人工智能论文版
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高斯过程机器学习的基线计算算法
0 个回复 - 1092 次查看 摘要：为了对网络监视领域中样本进行预测和相关处理，大多数研究在计算基线时都忽略了样本的概率特征，未能结合样本的数据分布，对样本进行相关的处理，忽略了利用样本的周期特性和数据分布对样本进行相关处理的改进 ...2017-9-16 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
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高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 746 次查看 摘要：高强混凝土强度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对现有方法的局限性,建立了基于高斯过程机器学习的高强混凝土强度预测模型。该模型采用高斯过程机器学习方法对少量试验样本的测试结果进行学习,就可以 ...2017-9-16 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 746 次查看 摘要：高强混凝土强度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对现有方法的局限性,建立了基于高斯过程机器学习的高强混凝土强度预测模型。该模型采用高斯过程机器学习方法对少量试验样本的测试结果进行学习,就可以 ...2017-9-16 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
隧道围岩变形预报的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 634 次查看 摘要：针对隧道围岩变形过程是一个高度复杂的非线性时间序列的问题,以隧道围岩变形历史资料作为知识源,通过构建围岩变形时间序列,采用高斯过程模型建立隧道围岩当前变形与历史变形的非线性映射关系,在此基础上分别提 ...2017-9-15 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于高斯过程机器学习方法的隧道围岩分类模型
0 个回复 - 633 次查看 摘要：针对现有围岩分类方法的局限性．基于工程实例，利用分类性能优异的高斯过程机器学习模型建立围岩类别与其主要影响因素之间的非线性映射关系，进而提出一种基于高斯过程的隧道围岩分类模型，实现不同情况下围岩 ...2017-9-15 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于高斯过程机器学习的岩爆等级识别方法
0 个回复 - 768 次查看 摘要：针对岩爆发生等级与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效识别岩爆等级是一类复杂的模式识别问题。提出了一种基于高斯过程二元分类模型的岩爆等级识别方法,该方法通过对少量学习样本的学 ...2017-9-15 17:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 768 次查看 摘要：针对岩爆发生等级与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效识别岩爆等级是一类复杂的模式识别问题。提出了一种基于高斯过程二元分类模型的岩爆等级识别方法,该方法通过对少量学习样本的学 ...2017-9-15 17:40 - a智多星 - 人工智能论文版
高斯过程在机器学习中的应用---- 分类
5 个回复 - 9174 次查看 高斯过程在机器学习中的应用---- 分类，是篇好文章，值得一读。2008-1-25 17:00 - prestige - Forum
5 个回复 - 9174 次查看 高斯过程在机器学习中的应用---- 分类，是篇好文章，值得一读。2008-1-25 17:00 - prestige - Forum
请问怎样用蒙特卡罗法随机模拟标准高斯过程
0 个回复 - 1493 次查看 请问，怎样用蒙特卡罗法随机模拟标准高斯过程，可以用matlab吗？万分感谢。。2012-11-23 17:48 - ss80145 - MATLAB等数学软件专版
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证明样本矩阵为高斯过程
1 个回复 - 2220 次查看 大家好！有没有知道证明已知一个由样本数据组成的矩阵是高斯过程的方法啊！谢谢大家了！2010-10-8 20:24 - xiang_g_y - Gauss专版
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