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加入交互项之后,主效应符号改变,
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计量菜鸟求助:
我构建了两个模型1. y=m+a*x1
2.y=m+b*x1+c*x2+d*x1*x2
其中x1是自变量,x2是调节变量。
实证结果为a>0,加入交互项后b
2020-7-8 15:34 - ASIN96 - Stata专版
调节效应加入交互项符号相反
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求助!!!在做调节效应回归时,BTD为自变量,ic_为调节变量,icb_为交叉项,加入交叉项后自变量的系数从正变为负了,不知道这样怎么解释呢,好像结果有些反常?(图1、图2)看别的帖子说可能是多重共线性的问题,检 ...
2019-1-21 21:32 - sunying275 - Stata专版
固定效应为什么加入交互项
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固定效应加入交互项的原因:存在交互项需要先解释交互项,交互项不显著则对比未加入交互项之前的变化,至少要run出三条回归方程式。假设自变量为X,因变量为Y,调节变量为Z。第一条回归方程式: Y=a1+b1(X)。第二条回 ...
2022-4-16 13:15 - Corvo科尔沃 - 爱问频道
加入交互项后,原自变量不显著
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我有a,b,c 3个自变量,单独做回归,a,b显著,c不显著。现在做了ac交互项,在做回归,发现a不显著,c不显著,ac显著,请问大神这该怎么解释描述???
2015-6-1 21:38 - 懒熊_懒猫 - Stata专版
SDM模型回归加入交互项结果不显示
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求助各位:SDM模型回归时
加入交互项,但是回归结果没有交互项,如果把交互项顺序提前 ,就没有原解释变量。
总之,两个解释变量和一个交互项,结果里只能显示其中顺序在前的前两个,
要么是两个解释变量,没有交互 ...
2018-9-21 13:17 - okates - Stata专版
原自变量显著,加入交互项后不显著
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大家好,我最近利用stata软件做有关分析师预测偏差的研究,解释变量分别是盈余质量和分析师经验。这两个变量分别回归时都是显著的,但是加入交互项后,盈余质量前的系数变得不显著了,分析师经验和交互项都是显著的。 ...
2016-4-17 10:37 - Ummmbrella - Stata专版
加入交互项之后,F值显著增大?
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1、主效应回归之后F=90.04,加入一个交互项之后F=1179.90,这样的结果有问题吗?
2、模型R2的变化都很小,两个模型R2的变化只有0.0003,这是什么问题?很多文章R2变化也不大,我就想问一下,怎样用原理解释一下?
...
2015-7-8 14:12 - gefeixiaoxiao - Stata专版
加入交互项不显著怎么办
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我做的是投资-现金流模型,加入供应链金融和经营现金流的交乘向回归不显著。不加交乘项和供应链指标的回归是显著的,即企业投资显著受到现金流影响,但加入供应链和供应链与现金流交乘项后回归,现金流和交乘项都不显 ...
2020-4-6 23:19 - yuefeixie - Stata专版
关于在回归分析里加入交互项使用xi命令时的疑惑,求解答,谢谢了
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如题,假如我做一个回归分析需要假如交互项我通常的做法就是 xi: reg y x1 x2 i.x1*i.x2, 今天看到stata里介绍的因子变量(factor variable)我觉得上述命令是不是可以这么写:reg y x1##x2, 这样的话xi:这个前缀不 ...
2019-11-2 22:37 - 盈不冲 - Stata专版
原自变量显著,加入交互项后不显著
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大家好,我最近在做有关分析师预测偏差的研究,解释变量分别是盈余质量和分析师经验。这两个变量分别回归时都是显著的,但是加入交互项后,盈余质量前的系数变得不显著了,分析师经验和交互项都是显著的。
请问这 ...
2016-4-17 10:30 - Ummmbrella - 灌水吧
加入交互项的问题
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为了实证X1和X2对Y的影响,在不加入两者交互项时,两者都是显著为正的,加入X1X2的交互项后,XI、X2、X1X2都是显著为负的,我想说明X1和X2对Y的影响,我应该怎么说呢,是说明为正影响还是负影响?是不是应该看两个实 ...
2015-5-12 16:53 - 华丽的小丑啊 - Stata专版