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横截面和时间序列数据在回归建模上的差异
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横截面是指在统一时间平面上的数据,例如2013年各个上市公司的财报数据,如果研究其不同变量之间的线性关系,可以用多元线性
回归模型。但是如果数据包含时间趋势,例如2001-2018年全国各个省市的宏观经济指标数据,如 ...
2022-11-11 11:43 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
求问eviews8.0时间序列数据多元线性回归分析
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本人毕业论文先是用熵值法算出2012-2019年某省(只有一个对象)的服务水平,现在要分析外部影响因素,现以人均GDP 、财政收支比、人口密度等为自变量,熵值法求出的服务水平得分为因变量,求大神指点适合哪种模型呀? ...
2021-2-17 21:46 - 寻一一 - EViews专版
时间序列数据和面板数据混合怎么回归呀?
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求问我的被解释变量为
时间序列数据,而两个解释变量为面板数据,控制变量也是
时间序列数据,stata怎么
回归操作啊?
看到有文献这样建模的,但是不知道怎么操作的,可以把
时间序列数据直接给不同个体赋一样的数据扩充 ...
2020-12-7 07:58 - jco7900805 - Stata专版
如何滚动回归求某一时间序列数据的标准差?
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请求如下,希望能够得到帮助
数据如下(附件555dta文件),共有500个公司,每个公司有若干条日度数据,每条数据后面都有一个残差(最后一列数据e),现需要每一个公司每90天的数据进行滚动
回归得到残差的标准差。具体 ...
2020-3-3 23:17 - 久久亚慧 - Stata专版
stata对时间序列数据进行多元线性回归
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请问用stata对
时间序列数据进行
回归与对面板数据
回归有哪些区别,如何用stata对
时间序列数据进行多元线性
回归呢,需要哪些检验呢,我看了陈强的书,但是还是不太懂,因为比较着急,所以麻烦大家帮帮我,谢谢了
2016-5-12 18:12 - 昨夜巫山下5 - Stata专版
stata对时间序列数据进行多元线性回归
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我用stata对
时间序列数据进行多元线性
回归,一开始做了ADF检验,发现存在单位根,就进行了差分(二阶差分)直到平稳,并检验了多重共线性,是不共线的,在进行
回归之后发现好几个变量都不显著,请问我要怎么解决,谢 ...
2016-5-15 10:10 - 昨夜巫山下5 - Stata专版
求助 时间序列数据 基础年份数据 进行OLS回归分析
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stata学的不多,入门级别。
手头数据跨度为1978-2011. 方程如图。模型,数据分析可以参考D.E.Bloom的demographic change and economic growth in Asia. 想做入此文中的OLS和IV 分析。
方程中下标带有0的是initial ...
2013-6-22 16:37 - zhuoyanyaya - Stata专版
关于小样本时间序列数据回归的疑问
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本人做了关于2001年到2011年我国收入贸易条件指数的
回归,结果合理,vif值2.45,dw值也拒绝存在自相关的假设,但是无法通过ADF单位根检验,是我多此一举,还是我的模型
回归结果无意义了?
2013-4-27 23:15 - 罗纳德·蛤耶克 - Stata专版