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模式识别教学讲义等-中科院0 个回复 - 114 次查看 模式识别-黄庆明_中科院 第二章.ppt 第六章非线性单元-加权求解描述.doc 第九章几何特征.doc 第七章程序文法定义和例子.doc 第七章非确定有限态自动机定义.doc 第三章最佳变换向量的求取.doc 第五章一般特征的 ...2024-3-28 06:15 - 2025Li - 现金交易版
[更新]代际传承、继承人特征与企业费率论文实证分析Stata代码附数据 （2010-2022年）7 个回复 - 739 次查看 代际传承、继承人特征与企业费率 祝大家科研顺利~~ 数据来源和样本筛选 探究代际传承对家族企业运营性费率、销售费率、管理费率和财务费率的影响。 选择2010-2022年全部A股作为初始样本，并根 ...2024-3-9 12:05 - Nochoal - 现金交易版
369 个城市空气质量月度数据(2013-2021)1 个回复 - 474 次查看 369 个城市空气质量月度数据(2013-2021) 1、数据来源：https://www.aqistudy.cn/historydata/ 2、时间跨度：2013-2021 年 3、区域范围：全国 369 个城市 4、指标说明： 该数据指标包括：日期、AQI、范围、质量等 ...2023-10-28 15:54 - kevin.com - 现金交易版
[原创]基于R语言的核回归(Kernal Regression)与最近邻回归(NNBR)
188 个回复 - 40411 次查看 1，核回归(Kernal Regression)，首先定义诸如高斯核函数，Epanechnikov核函数，再基于最优宽窗h，并基于Nadaraya-Waston核估计得到结果，代码如下： 1.1，高斯核函数与Epane核函数 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2015-8-21 10:01 - fantuanxiaot - 经管代码库
188 个回复 - 40411 次查看 1，核回归(Kernal Regression)，首先定义诸如高斯核函数，Epanechnikov核函数，再基于最优宽窗h，并基于Nadaraya-Waston核估计得到结果，代码如下： 1.1，高斯核函数与Epane核函数 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2015-8-21 10:01 - fantuanxiaot - 经管代码库
求助最近邻密度估计论文两篇，非常感谢
2 个回复 - 943 次查看 求助最近邻密度估计论文两篇，非常感谢！ 1.Consistency of a nonparametric estimate of a density function for dependent variables。 Boente G,Fraiman R Journal of Multivariate Analysis, 1988 2.Consis ...2011-10-28 08:41 - 512002855 - 文献求助专区
2 个回复 - 943 次查看 求助最近邻密度估计论文两篇，非常感谢！ 1.Consistency of a nonparametric estimate of a density function for dependent variables。 Boente G,Fraiman R Journal of Multivariate Analysis, 1988 2.Consis ...2011-10-28 08:41 - 512002855 - 文献求助专区
用PSM最近邻匹配做1:1有放回匹配的时候，实验组数据为20，匹配出的控制组为啥4000多？
5 个回复 - 762 次查看 如题，1；1匹配，为什么匹配出来的控制组个体不是20呢？2024-7-17 18:13 - dorothy23333 - Stata专版
5 个回复 - 762 次查看 如题，1；1匹配，为什么匹配出来的控制组个体不是20呢？2024-7-17 18:13 - dorothy23333 - Stata专版
用PSM 最近邻匹配做1：2有放回匹配的时候，实验组数据为140，匹配出的控制组数据应该
3 个回复 - 7644 次查看 用PSM 最近邻匹配做1：2有放回匹配的时候，实验组数据为140，匹配出的控制组数据应该为280左右吗？为什么我做出来的控制组数据有好几千呢？ 如下是stata命令： psmatch2 t 控制变量，outcome(y) n(2) ate ties co ...2019-2-21 21:23 - 赵锦苏 - Stata专版
3 个回复 - 7644 次查看 用PSM 最近邻匹配做1：2有放回匹配的时候，实验组数据为140，匹配出的控制组数据应该为280左右吗？为什么我做出来的控制组数据有好几千呢？ 如下是stata命令： psmatch2 t 控制变量，outcome(y) n(2) ate ties co ...2019-2-21 21:23 - 赵锦苏 - Stata专版
stata logic 最近邻匹配 出现 outcome does not vary; remember: 0 = negative outcom
6 个回复 - 5785 次查看 我的因变量确定都是0，1数据没有缺漏值，自变量都是连续变量，且没有缺漏值，为什么一直出现图片上的情况？求问，感激不尽！！！2017-3-29 23:20 - 悠游 - Stata专版
6 个回复 - 5785 次查看 我的因变量确定都是0，1数据没有缺漏值，自变量都是连续变量，且没有缺漏值，为什么一直出现图片上的情况？求问，感激不尽！！！2017-3-29 23:20 - 悠游 - Stata专版
K最近邻原则构造的空间权重矩阵不能做空间计量模型吗？
5 个回复 - 2190 次查看 小菜鸟想通过KNN权重矩阵的空间权重矩阵做空间误差或空间滞后模型研究，但在K最近邻原则构造的空间权重矩阵不能做空间计量模型，求问各路大神 真的是这样吗？2017-3-18 11:23 - 574591966 - 爱问频道
5 个回复 - 2190 次查看 小菜鸟想通过KNN权重矩阵的空间权重矩阵做空间误差或空间滞后模型研究，但在K最近邻原则构造的空间权重矩阵不能做空间计量模型，求问各路大神 真的是这样吗？2017-3-18 11:23 - 574591966 - 爱问频道
PSM最近邻匹配
0 个回复 - 720 次查看 参考郭晔(2019)金融研究的方法，选取4个协变量，然而最近邻匹配 1:1是啥意思呀 匹配后的对照组等于处理组吗2022-3-16 13:43 - 昀朵 - Forum
0 个回复 - 720 次查看 参考郭晔(2019)金融研究的方法，选取4个协变量，然而最近邻匹配 1:1是啥意思呀 匹配后的对照组等于处理组吗2022-3-16 13:43 - 昀朵 - Forum
度量嵌入在最近邻分类中的应用
0 个回复 - 164 次查看 摘要翻译： 距离度量在最近邻分类中起着重要的作用。为了提高神经网络的性能，通常采用欧几里得距离度量或优化马氏距离度量。本文研究了在欧氏空间中嵌入任意度量空间的问题，目的是提高神经网络分类器的精度。利用再 ...2022-3-7 10:05 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 164 次查看 摘要翻译： 距离度量在最近邻分类中起着重要的作用。为了提高神经网络的性能，通常采用欧几里得距离度量或优化马氏距离度量。本文研究了在欧氏空间中嵌入任意度量空间的问题，目的是提高神经网络分类器的精度。利用再 ...2022-3-7 10:05 - kedemingshi - Forum
的R'Enyi熵和互信息估计
广义最近邻图
0 个回复 - 180 次查看 摘要翻译： 本文基于I.I.D.给出了R\'Enyi熵和互信息的简单且计算效率高的非参数估计。从$\r^d$上未知的绝对连续分布中提取的样本。估计量分别以样本的广义最近邻图和样本的经验copula的边的欧几里得长度的p次方之和计 ...2022-3-4 19:41 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 180 次查看 摘要翻译： 本文基于I.I.D.给出了R\'Enyi熵和互信息的简单且计算效率高的非参数估计。从$\r^d$上未知的绝对连续分布中提取的样本。估计量分别以样本的广义最近邻图和样本的经验copula的边的欧几里得长度的p次方之和计 ...2022-3-4 19:41 - 大多数88 - Forum
为什么目前的文献极少使用核匹配呢，大多都是一对一最近邻匹配
1 个回复 - 1069 次查看 请问为什么目前的文献极少使用核匹配呢，大多都是一对一最近邻匹配。 在我用上市公司的数据做相关练习时，发现核匹配的结果一般是众多匹配方法中平衡性假设检验结果最为理想的，但是目前的文献，大多都是使用一对 ...2021-10-13 21:43 - dakaein - Stata专版
1 个回复 - 1069 次查看 请问为什么目前的文献极少使用核匹配呢，大多都是一对一最近邻匹配。 在我用上市公司的数据做相关练习时，发现核匹配的结果一般是众多匹配方法中平衡性假设检验结果最为理想的，但是目前的文献，大多都是使用一对 ...2021-10-13 21:43 - dakaein - Stata专版
【空间分析】创建K最近邻接权重矩阵
3 个回复 - 5790 次查看 最近写一篇关于区域经济空间溢出方面文章。做空间滞后Lag分析时，需要创建K最近邻接权重矩阵，由于GEODA中的K最近邻接权重矩阵不是对称的（symmetric），无法进行正确的Spatial Lag Analysis。 后在GEODA Center得 ...2011-4-27 13:09 - yanghe4405 - R语言论坛
3 个回复 - 5790 次查看 最近写一篇关于区域经济空间溢出方面文章。做空间滞后Lag分析时，需要创建K最近邻接权重矩阵，由于GEODA中的K最近邻接权重矩阵不是对称的（symmetric），无法进行正确的Spatial Lag Analysis。 后在GEODA Center得 ...2011-4-27 13:09 - yanghe4405 - R语言论坛
PSM最近邻匹配后怎么做DID
0 个回复 - 1065 次查看 请问大家我用最近邻匹配运行完pstest $xx , both graph这一步后并没有生成treat,support这些新变量，要怎么解决这个问题，代码如下*1:1最近邻匹配set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform() //生成随机数 sor ...2021-6-25 22:39 - 最棒的一颗糖 - 悬赏大厅
0 个回复 - 1065 次查看 请问大家我用最近邻匹配运行完pstest $xx , both graph这一步后并没有生成treat,support这些新变量，要怎么解决这个问题，代码如下*1:1最近邻匹配set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform() //生成随机数 sor ...2021-6-25 22:39 - 最棒的一颗糖 - 悬赏大厅
关于K最近邻算法的新书介绍
0 个回复 - 1185 次查看 关于K最近邻算法的新书介绍 回归的K最近邻算法实用介绍（带有Python代码） 介绍 在我遇到的所有机器学习算法中，KNN很容易成为最简单的学习方法。尽管它很简单，但是事实证明它在某些任务上非常有效（正如您将在本 ...2020-8-26 11:45 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1185 次查看 关于K最近邻算法的新书介绍 回归的K最近邻算法实用介绍（带有Python代码） 介绍 在我遇到的所有机器学习算法中，KNN很容易成为最简单的学习方法。尽管它很简单，但是事实证明它在某些任务上非常有效（正如您将在本 ...2020-8-26 11:45 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】数据分析Python机器学习
K近邻算法
K最近邻(kNN，k-Nearest Nei ...
0 个回复 - 830 次查看 数据分析Python机器学习 K近邻算法 K最近邻(kNN，k-Nearest Neighbor)： 工作原理：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样 本集中每个数据都存在标签，即每一个数据与所属分类的一一对应 关系。输入没 ...2020-8-24 21:52 - 于家崎 - Forum
0 个回复 - 830 次查看 数据分析Python机器学习 K近邻算法 K最近邻(kNN，k-Nearest Neighbor)： 工作原理：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样 本集中每个数据都存在标签，即每一个数据与所属分类的一一对应 关系。输入没 ...2020-8-24 21:52 - 于家崎 - Forum
求助SAS BASE高手，找一个数据集的最近邻数据集
10 个回复 - 3103 次查看 想求出数据集observations的每个点（一个点对应一条记录）最近的5个点组成的数据集。老板只允许用SAS BASE实习，求高手帮助实现 ，以下是找一个给定点的5个最近点的程序，可供参考，谢谢！ data observations; d ...2012-11-6 17:18 - semenljw - SAS专版
10 个回复 - 3103 次查看 想求出数据集observations的每个点（一个点对应一条记录）最近的5个点组成的数据集。老板只允许用SAS BASE实习，求高手帮助实现 ，以下是找一个给定点的5个最近点的程序，可供参考，谢谢！ data observations; d ...2012-11-6 17:18 - semenljw - SAS专版
【学习笔记】8.5打卡
KNN（非线性模型）
1.简述
K最近邻；核心思想；工作原理 ...
0 个回复 - 285 次查看 8.5打卡 KNN（非线性模型） 1.简述 K最近邻；核心思想；工作原理 2.距离度量 欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离（越小越相似） 夹脚余弦（越大越相似 共线且方向相同） 3.k-近邻算法步骤 4.k-近邻算法实战 5.超参数 ...2020-8-5 22:08 - 田JL - Forum
0 个回复 - 285 次查看 8.5打卡 KNN（非线性模型） 1.简述 K最近邻；核心思想；工作原理 2.距离度量 欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离（越小越相似） 夹脚余弦（越大越相似 共线且方向相同） 3.k-近邻算法步骤 4.k-近邻算法实战 5.超参数 ...2020-8-5 22:08 - 田JL - Forum
【学习笔记】KNN
1 选k个最近邻 投票或者求均值 得到预测结果 距离 ...
0 个回复 - 247 次查看 KNN 1 选k个最近邻 投票或者求均值 得到预测结果 距离: 欧氏距离 或者是 余弦相似度 常用欧氏距离 注意量纲一致 (归一化或者是标准化) 维度 低维 区分能力强 只要是涉及距离的计算 我们首先要 ...2019-12-25 21:59 - 5480_1574072026 - Forum
0 个回复 - 247 次查看 KNN 1 选k个最近邻 投票或者求均值 得到预测结果 距离: 欧氏距离 或者是 余弦相似度 常用欧氏距离 注意量纲一致 (归一化或者是标准化) 维度 低维 区分能力强 只要是涉及距离的计算 我们首先要 ...2019-12-25 21:59 - 5480_1574072026 - Forum
用最近邻匹配做PSM之后再进行双重差分检验的处理方法
9 个回复 - 8946 次查看 最近的文章需要用到PSM和双重差分法来处理数据，之前找了论坛的帖子，看到有讨论说在用最近邻匹配方法进行PSM之后，不能直接将处理组样本和配对样本进行双重差分处理，还需要编写程序对样本的权重值进行调整，但没 ...2014-7-19 10:47 - 静待百合花开 - Stata专版
9 个回复 - 8946 次查看 最近的文章需要用到PSM和双重差分法来处理数据，之前找了论坛的帖子，看到有讨论说在用最近邻匹配方法进行PSM之后，不能直接将处理组样本和配对样本进行双重差分处理，还需要编写程序对样本的权重值进行调整，但没 ...2014-7-19 10:47 - 静待百合花开 - Stata专版
改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用
0 个回复 - 444 次查看 摘要：提出了一种改进的RBF(Radial Basis Functions,径向基函数)神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题.模拟结果表明,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法, 可以较大幅度 ...2018-1-29 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 444 次查看 摘要：提出了一种改进的RBF(Radial Basis Functions,径向基函数)神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题.模拟结果表明,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法, 可以较大幅度 ...2018-1-29 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于K-最近邻算法的话务智能预测技术
0 个回复 - 384 次查看 摘要：提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权。针对互联互通来话数据 ...2018-1-25 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 384 次查看 摘要：提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权。针对互联互通来话数据 ...2018-1-25 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
适用于隐含主题抽取的K最近邻关键词自动抽取
0 个回复 - 407 次查看 摘要：众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现。本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法。现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能 ...2018-1-16 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 407 次查看 摘要：众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现。本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法。现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能 ...2018-1-16 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于SOFM和快速最近邻搜索的网络入侵检测系统与攻击分析
0 个回复 - 537 次查看 摘要：近年来越来越多的机器学习算法被应用到入侵检测中.但是在网络入侵检测系统(NIDS)中,随着网络规模和速度的增加,一般机器学习算法难以满足入侵检测系统实时性的要求,这也是困扰机器学习算法在入侵检测领域进一步 ...2018-1-15 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 537 次查看 摘要：近年来越来越多的机器学习算法被应用到入侵检测中.但是在网络入侵检测系统(NIDS)中,随着网络规模和速度的增加,一般机器学习算法难以满足入侵检测系统实时性的要求,这也是困扰机器学习算法在入侵检测领域进一步 ...2018-1-15 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于改进k-最近邻回归算法的软测量建模
0 个回复 - 641 次查看 摘要：机器学习回归方法被广泛应用于复杂工业过程的软测量建模，κ-最近邻（κNN）算法是一种浒的学习算法，可用于函数回归问题，然而，传统κNN算法存在运行效率低，距离计算忽略牲权值的缺点，本文引入了二次型距离 ...2018-1-10 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 641 次查看 摘要：机器学习回归方法被广泛应用于复杂工业过程的软测量建模，κ-最近邻（κNN）算法是一种浒的学习算法，可用于函数回归问题，然而，传统κNN算法存在运行效率低，距离计算忽略牲权值的缺点，本文引入了二次型距离 ...2018-1-10 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型
0 个回复 - 373 次查看 摘要：提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法(GA)进行事例特征权值优化的解决方案.经过ART1网 络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织,可有效缩小事例的搜索空间,提高检索效 ...2018-1-7 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 373 次查看 摘要：提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法(GA)进行事例特征权值优化的解决方案.经过ART1网 络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织,可有效缩小事例的搜索空间,提高检索效 ...2018-1-7 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于最近邻的主动学习分词方法
0 个回复 - 603 次查看 摘要：分词是中文自然语言处理中的一项关键基础技术。为了解决训练样本不足以及获取大量标注样本费时费力的问题,提出了一种基于最近邻规则的主动学习分词方法。使用新提出的选择策略从大量无标注样本中选择最有价值的 ...2018-1-1 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 603 次查看 摘要：分词是中文自然语言处理中的一项关键基础技术。为了解决训练样本不足以及获取大量标注样本费时费力的问题,提出了一种基于最近邻规则的主动学习分词方法。使用新提出的选择策略从大量无标注样本中选择最有价值的 ...2018-1-1 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
请问用PSM的最近邻方法写论文，需要在论文里写匹配检验的内容吗？
6 个回复 - 1936 次查看 请问用PSM的最近邻方法写论文，需要在论文里写匹配检验的内容吗？有的文献写了 但有的文献没写，好纠结！求指点，谢谢大家2017-6-1 15:33 - 染晗语 - Stata专版
6 个回复 - 1936 次查看 请问用PSM的最近邻方法写论文，需要在论文里写匹配检验的内容吗？有的文献写了 但有的文献没写，好纠结！求指点，谢谢大家2017-6-1 15:33 - 染晗语 - Stata专版
请问，用倾向批判得分（PSM）的最近邻的时候，如果匹配值的得分和原始相差很大怎么办
0 个回复 - 657 次查看 请问，用倾向批判得分（PSM）的最近邻方法的时候，如果匹配值的得分和原始相差很大怎么办？是不是匹配失效了？怎么解决呢？2017-4-25 16:44 - bichao_yin - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 657 次查看 请问，用倾向批判得分（PSM）的最近邻方法的时候，如果匹配值的得分和原始相差很大怎么办？是不是匹配失效了？怎么解决呢？2017-4-25 16:44 - bichao_yin - 计量经济学与统计软件
平均最近邻与Moran's
1 个回复 - 673 次查看 各位老师，我想请问下，平均最近邻比率与moran's有什么不同？做了平均最近邻的话，还要做moran's 吗？2016-11-8 20:31 - miffy88 - 灌水吧
1 个回复 - 673 次查看 各位老师，我想请问下，平均最近邻比率与moran's有什么不同？做了平均最近邻的话，还要做moran's 吗？2016-11-8 20:31 - miffy88 - 灌水吧
