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基于Elman神经网络的短期风电功率预测
0 个回复 - 403 次查看 摘要：为提高风电场输出功率预测精度，提出一种动态基于神经网络的功率预测方法。根据实际运行的风电场相关风速、相关风向和风电功率的历史数据，建立了基于Elman神经元网络的短期风电功率预测模型。运用多层Elman神 ...2018-2-15 12:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 403 次查看 摘要：为提高风电场输出功率预测精度，提出一种动态基于神经网络的功率预测方法。根据实际运行的风电场相关风速、相关风向和风电功率的历史数据，建立了基于Elman神经元网络的短期风电功率预测模型。运用多层Elman神 ...2018-2-15 12:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于人工神经网络的风电功率预测
0 个回复 - 450 次查看 摘要：风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。对风速和风电场输出功率预测的方法进行了分类。根据风电场输出功率的影响因素，建立了风电功率预测的神经网络模型。分析了实测功率数据、不同高度 ...2018-2-11 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 450 次查看 摘要：风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。对风速和风电场输出功率预测的方法进行了分类。根据风电场输出功率的影响因素，建立了风电功率预测的神经网络模型。分析了实测功率数据、不同高度 ...2018-2-11 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进的小波-BP神经网络的风速和风电功率预测
0 个回复 - 476 次查看 摘要：为了提高超短期风电功率预测精度，使用改进的小波-BP神经网络方法进行研究。针对预测模型普遍存在的延时问题，先通过离散小波变换将信号分解为高低频段的信号，再用遗传算法优化的BP神经网络分别进行建模，最后 ...2017-9-24 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 476 次查看 摘要：为了提高超短期风电功率预测精度，使用改进的小波-BP神经网络方法进行研究。针对预测模型普遍存在的延时问题，先通过离散小波变换将信号分解为高低频段的信号，再用遗传算法优化的BP神经网络分别进行建模，最后 ...2017-9-24 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测
0 个回复 - 659 次查看 摘要：随着大量风电开始并入电网，风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义。针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定，预测精度不高等问题，提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构 ...2017-9-22 06:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 659 次查看 摘要：随着大量风电开始并入电网，风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义。针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定，预测精度不高等问题，提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构 ...2017-9-22 06:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于脊波神经网络的短期风电功率预测
0 个回复 - 737 次查看 摘要：对风电功率进行较为准确的预测是提高电力系统运行安全性与经济性的有效手段。在分析脊波神经网络原理的基础上,将其应用于风速、风向及风电功率预测。首先建立预测模型分别预测风速及风向,再采用非线性神经网络 ...2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 737 次查看 摘要：对风电功率进行较为准确的预测是提高电力系统运行安全性与经济性的有效手段。在分析脊波神经网络原理的基础上,将其应用于风速、风向及风电功率预测。首先建立预测模型分别预测风速及风向,再采用非线性神经网络 ...2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测
0 个回复 - 558 次查看 摘要：提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型。采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理，选择输入变量的主成分作为神经网络的输入，既减少了输入变量的维数，又消除了各输入变量的相关性， ...2017-9-20 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 558 次查看 摘要：提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型。采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理，选择输入变量的主成分作为神经网络的输入，既减少了输入变量的维数，又消除了各输入变量的相关性， ...2017-9-20 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
