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NumPy学习指南 pdf
28 个回复 - 9678 次查看 详细目录见如下链接 http://bbs.pinggu.org/thread-3603358-1-1.html 为了防止只顾埋头下载而置之不理的情形，特象征性收费 1 个论坛币2015-3-8 22:24 - syslon - python论坛
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Python数据分析基础教程 NumPy学习指南_第2版
5 个回复 - 1231 次查看 这是Python数据处理与分析通用库NumPy经典教材 链接：https://pan.baidu.com/s/17TNAtewrKL3lMaHyWwEdAg 提取码：12342021-12-24 21:43 - chuandim - python论坛
5 个回复 - 1231 次查看 这是Python数据处理与分析通用库NumPy经典教材 链接：https://pan.baidu.com/s/17TNAtewrKL3lMaHyWwEdAg 提取码：12342021-12-24 21:43 - chuandim - python论坛
【数据分析电子书免费下载】Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）pdf_下载
13 个回复 - 4210 次查看 【数据分析电子书免费下载】Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）pdf_下载 本书是NumPy 的入门教程，主要介绍NumPy 以及相关的Python 科学计算库，如SciPy 和Matplotlib。本书内容涵盖NumPy 安装、 ...2016-12-31 17:04 - 数据分析闯天下 - 数据分析师（CDA）专版
13 个回复 - 4210 次查看 【数据分析电子书免费下载】Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）pdf_下载 本书是NumPy 的入门教程，主要介绍NumPy 以及相关的Python 科学计算库，如SciPy 和Matplotlib。本书内容涵盖NumPy 安装、 ...2016-12-31 17:04 - 数据分析闯天下 - 数据分析师（CDA）专版
【NumPy学习指南】day1 NumPy在数组操作上优势
5 个回复 - 4415 次查看 NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list容器。使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句，因此其代码比等价的Python代码更为简洁。实践：向量加法假设我们需要对两个向量a和b做加法。以下的纯Python代码可 ...2015-10-23 21:56 - jpld - python论坛
5 个回复 - 4415 次查看 NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list容器。使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句，因此其代码比等价的Python代码更为简洁。实践：向量加法假设我们需要对两个向量a和b做加法。以下的纯Python代码可 ...2015-10-23 21:56 - jpld - python论坛
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
5 个回复 - 1903 次查看 今天偶然发现了本书，文档和代码示例的罗列，内容比较基础，里面有些东西写得很不清楚，例子比较多，主要自己看了例子然后学。书里的股票与金融分析的示例代码值得一看。numpy & scipy挺好用啊。书找了挺久的在宽客在 ...2018-9-11 12:01 - Dear_Li - python论坛
5 个回复 - 1903 次查看 今天偶然发现了本书，文档和代码示例的罗列，内容比较基础，里面有些东西写得很不清楚，例子比较多，主要自己看了例子然后学。书里的股票与金融分析的示例代码值得一看。numpy & scipy挺好用啊。书找了挺久的在宽客在 ...2018-9-11 12:01 - Dear_Li - python论坛
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
76 个回复 - 4998 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2015-9-15 21:48 - mipbuilder - 版权审核区（不对外开放）
76 个回复 - 4998 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2015-9-15 21:48 - mipbuilder - 版权审核区（不对外开放）
【NumPy学习指南】day2 NumPy 数组对象
2 个回复 - 1346 次查看 2.1 NumPy 数组对象NumPy数组一般是同质的（但有一种特殊的数组类型例外，它是异质的），即数组中的所有元素类型必须是一致的。这样有一个好处：如果我们知道数组中的元素均为同一类型，该数组所需的存储空间就很容易 ...2015-10-26 18:05 - jpld - python论坛
2 个回复 - 1346 次查看 2.1 NumPy 数组对象NumPy数组一般是同质的（但有一种特殊的数组类型例外，它是异质的），即数组中的所有元素类型必须是一致的。这样有一个好处：如果我们知道数组中的元素均为同一类型，该数组所需的存储空间就很容易 ...2015-10-26 18:05 - jpld - python论坛
【NumPy学习指南】day4 多维数组的切片和索引
1 个回复 - 11880 次查看 ndarray支持在多维数组上的切片操作。为了方便起见，我们可以用一个省略号（...）来表示遍历剩下的维度。（1）举例来说，我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度，使之变成一个三维数组：>>>b=np.arange(24).re ...2015-11-16 21:37 - jpld - python论坛
1 个回复 - 11880 次查看 ndarray支持在多维数组上的切片操作。为了方便起见，我们可以用一个省略号（...）来表示遍历剩下的维度。（1）举例来说，我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度，使之变成一个三维数组：>>>b=np.arange(24).re ...2015-11-16 21:37 - jpld - python论坛
【NumPy学习指南】day5 改变数组的维度
1 个回复 - 5183 次查看 (1)ravel 我们可以用ravel函数完成展平的操作：In: bOut:array([[[0, 1, 2, 3],[ 4, 5,6, 7],[ 8,9,10,11]],[[12,13,14,15],[16,17,18,19],[20,21,22,23]]])In:b.ravel()Out:array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1 ...2015-11-17 10:17 - jpld - python论坛
1 个回复 - 5183 次查看 (1)ravel 我们可以用ravel函数完成展平的操作：In: bOut:array([[[0, 1, 2, 3],[ 4, 5,6, 7],[ 8,9,10,11]],[[12,13,14,15],[16,17,18,19],[20,21,22,23]]])In:b.ravel()Out:array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1 ...2015-11-17 10:17 - jpld - python论坛
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南---经典教程
3 个回复 - 2755 次查看 Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）2016-3-16 20:47 - lelegan - 数据交流中心
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NumPy学习指南
6 个回复 - 7359 次查看 第1章 NumPy快速入门 1 1.1 Python 1 1.2 动手实践：在不同的操作系统上安装Python 1 1.3 Windows 2 1.4 动手实践：在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 2 1.5 Linux 4 ...2015-3-8 15:44 - EchoEstelle - python论坛
6 个回复 - 7359 次查看 第1章 NumPy快速入门 1 1.1 Python 1 1.2 动手实践：在不同的操作系统上安装Python 1 1.3 Windows 2 1.4 动手实践：在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 2 1.5 Linux 4 ...2015-3-8 15:44 - EchoEstelle - python论坛
【NumPy学习指南】day3 创建自定义数据类型
0 个回复 - 3006 次查看 自定义数据类型是一种异构数据类型，可以当做用来记录电子表格或数据库中一行数据的结构。作为示例，我们将创建一个存储商店库存信息的数据类型。其中，我们用一个长度为40个字符的字符串来记录商品名称，用一个32位 ...2015-11-12 11:10 - jpld - python论坛
0 个回复 - 3006 次查看 自定义数据类型是一种异构数据类型，可以当做用来记录电子表格或数据库中一行数据的结构。作为示例，我们将创建一个存储商店库存信息的数据类型。其中，我们用一个长度为40个字符的字符串来记录商品名称，用一个32位 ...2015-11-12 11:10 - jpld - python论坛
