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合成控制法数据、操作、文献和stata收敛性分析详细代码及介绍3 个回复 - 1684 次查看 合成控制法数据、操作、文献和stata收敛性分析详细代码及介绍在与政策评估相关的常用实证方法里，最能体现“反事实”推理思想可能就是倾向得分匹配和合成控制法了。相比于双重差分的模型设置和虚拟变量含义，合成控制 ...2021-11-14 09:51 - 小小数据王 - 现金交易版
2019年润灵环球社会责任CSR评级数据25 个回复 - 13880 次查看 RKS ESG 评估标准中的指标均来源于国际或国内的法规要求、标准要求或相关指南，如国际公认的信息披露标准（如 GRI 等），国家法规要求，ISO 体系管理体系标准，证监 会的公司治理指引、上交所、深交所、联交所关于 ...2021-5-19 15:47 - 小确幸ssm - 现金交易版
1985-2019年地级市交通运输面板数据：水运、港口、航空、铁路、公路 客运量 货运量5 个回复 - 3972 次查看 【1】 数据样版 【2】 统计数据特征请先下载《交通运输地级市面板数据统计特征&样板数据》，查看各个变量的数据量、数据年份及样本数据后，再下载数据包。2021-4-25 23:55 - 学经济的理工男 - 现金交易版
基于模拟退火的多标记数据特征选择
4 个回复 - 1172 次查看 【作者(必填)】张永波，游录金，陈杰新 【文题(必填)】题目名更正为： 基于模拟退火的多标记数据特征选择 【年份(必填)】2011 【全文链接或数据库名称(选填)】 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-S ...2017-5-23 21:34 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
4 个回复 - 1172 次查看 【作者(必填)】张永波，游录金，陈杰新 【文题(必填)】题目名更正为： 基于模拟退火的多标记数据特征选择 【年份(必填)】2011 【全文链接或数据库名称(选填)】 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-S ...2017-5-23 21:34 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
基于模拟退火算法的高分辨率蛋白质质谱数据特征选择
3 个回复 - 855 次查看 【作者(必填)】 李义峰，刘毅慧 【文题(必填)】 基于模拟退火算法的高分辨率蛋白质质谱数据特征选择 【年份(必填)】 2009 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-5-24 08:50 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
3 个回复 - 855 次查看 【作者(必填)】 李义峰，刘毅慧 【文题(必填)】 基于模拟退火算法的高分辨率蛋白质质谱数据特征选择 【年份(必填)】 2009 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-5-24 08:50 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
亲测有效|处理风控数据特征缺失的一种方法
0 个回复 - 581 次查看 样本数据的特征缺失值处理，在数据建模圈子里是一个老生常谈的话题，虽然看似原理简单但却显得非常重要。在机器学习模型的开发过程中，缺失值的分析与处理往往是数据预处理的一个关键步骤，尤其是针对那些无法自动处 ...2022-8-10 21:07 - 滨滨有利123 - 大数据技术
0 个回复 - 581 次查看 样本数据的特征缺失值处理，在数据建模圈子里是一个老生常谈的话题，虽然看似原理简单但却显得非常重要。在机器学习模型的开发过程中，缺失值的分析与处理往往是数据预处理的一个关键步骤，尤其是针对那些无法自动处 ...2022-8-10 21:07 - 滨滨有利123 - 大数据技术
理解数据特征
0 个回复 - 1656 次查看 花任何时间在机器学习领域，很快你就会遇到“特征”这个词。这个术语乍一看似乎是不言而喻的，但它很快就会变得模糊不清，可能会让大多数外行（甚至许多程序员）感到困惑，尤其是当你听到涉及数百万甚至数十亿机器学 ...2022-5-6 14:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1656 次查看 花任何时间在机器学习领域，很快你就会遇到“特征”这个词。这个术语乍一看似乎是不言而喻的，但它很快就会变得模糊不清，可能会让大多数外行（甚至许多程序员）感到困惑，尤其是当你听到涉及数百万甚至数十亿机器学 ...2022-5-6 14:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
离散小波变换与小波张量的比较研究
训练分解在药用植物FTIR数据特征提取中的应用
0 个回复 - 354 次查看 摘要翻译： 利用7种植物样品的傅立叶变换红外光谱，研究预处理和特征提取对机器学习算法效率的影响。将小波张量训练(WTT)和离散小波变换(DWT)作为药用植物FTIR数据的特征提取技术进行了比较。不同的信号处理步骤组合 ...2022-4-5 13:55 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 354 次查看 摘要翻译： 利用7种植物样品的傅立叶变换红外光谱，研究预处理和特征提取对机器学习算法效率的影响。将小波张量训练(WTT)和离散小波变换(DWT)作为药用植物FTIR数据的特征提取技术进行了比较。不同的信号处理步骤组合 ...2022-4-5 13:55 - nandehutu2022 - Forum
使用 Python 全面分析股票数据特征
1 个回复 - 1456 次查看 以下文章来源于数据STUDIO ，作者云朵君 数据准备此处数据获取可参见金融数据准备。df.info() DatetimeIndex: 1260 entries, 2015-12-31 to 2020-12-31 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Nu ...2022-1-14 09:52 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
1 个回复 - 1456 次查看 以下文章来源于数据STUDIO ，作者云朵君 数据准备此处数据获取可参见金融数据准备。df.info() DatetimeIndex: 1260 entries, 2015-12-31 to 2020-12-31 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Nu ...2022-1-14 09:52 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
高维数据特征降维研究综述
1 个回复 - 1107 次查看 摘要：特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个核心问题。综述国际上关于特征降维的研究成果,总结并提出了较完备的特征降维模型定义;通过列举解决特征降维上重要问 ...2018-1-22 08:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 1107 次查看 摘要：特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个核心问题。综述国际上关于特征降维的研究成果,总结并提出了较完备的特征降维模型定义;通过列举解决特征降维上重要问 ...2018-1-22 08:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于社区发现的中医多标签数据特征选择研究
0 个回复 - 344 次查看 摘要：特征选择是机器学习过程中数据预处理的关键技术,能显著提高分类模型的预测性能。文章以中医证型分类建模为背景,指出了目前的特征选择方法存在遗漏特征间相互作用的缺陷;并指出中医数据具有多标签属性,单一类别 ...2018-2-9 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 344 次查看 摘要：特征选择是机器学习过程中数据预处理的关键技术,能显著提高分类模型的预测性能。文章以中医证型分类建模为背景,指出了目前的特征选择方法存在遗漏特征间相互作用的缺陷;并指出中医数据具有多标签属性,单一类别 ...2018-2-9 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于数据挖掘的海上交通流数据特征分析
0 个回复 - 615 次查看 摘要：将基于数据挖掘的聚类分析和图形化属性分析方法引入海上交通流数据特性分析领域。阐述了数据挖掘的基本思想与方法,并着重介绍了使用开源数据挖掘工具WEKA对某海上航道的交通流数据进行的数据挖掘实验。实验综合 ...2018-1-30 08:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 615 次查看 摘要：将基于数据挖掘的聚类分析和图形化属性分析方法引入海上交通流数据特性分析领域。阐述了数据挖掘的基本思想与方法,并着重介绍了使用开源数据挖掘工具WEKA对某海上航道的交通流数据进行的数据挖掘实验。实验综合 ...2018-1-30 08:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
海上船舶航行数据特征的数据挖掘分析
0 个回复 - 475 次查看 摘要：数据挖掘对于船舶航行特征分析有着重要作用,而与国外相比较而言,我国海上运输中数据挖掘技术的应用还相对不成熟。为此,本文对海上船舶航行数据特征的数据挖掘分析方法进行研究,以便为船舶安全航行与海运交通管 ...2018-1-20 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 475 次查看 摘要：数据挖掘对于船舶航行特征分析有着重要作用,而与国外相比较而言,我国海上运输中数据挖掘技术的应用还相对不成熟。为此,本文对海上船舶航行数据特征的数据挖掘分析方法进行研究,以便为船舶安全航行与海运交通管 ...2018-1-20 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
EMR适于数据挖掘构建临床路径的数据特征分析
0 个回复 - 462 次查看 摘要：通过深入剖析卫生部下发的相关临床路径及《电子病历基本架构与数据标准》相关内容，从数据特征视角入手．探讨了电子病历适于数据挖掘方法构建临床路径的数据特征，从电子病历数据内容及数据结构两方面分析了基 ...2018-1-10 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 462 次查看 摘要：通过深入剖析卫生部下发的相关临床路径及《电子病历基本架构与数据标准》相关内容，从数据特征视角入手．探讨了电子病历适于数据挖掘方法构建临床路径的数据特征，从电子病历数据内容及数据结构两方面分析了基 ...2018-1-10 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
多维数据特征融合的用户情绪识别
0 个回复 - 523 次查看 摘要：针对目前基于智能手机的情绪识别研究中所用数据较为单一，不能全面反应用户行为模式，进而不能真实反应用户情绪这一问题展开研究，基于智能手机从多个维度全面收集反应用户日常行为的细粒度感知数据，采用多维 ...2017-12-29 09:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 523 次查看 摘要：针对目前基于智能手机的情绪识别研究中所用数据较为单一，不能全面反应用户行为模式，进而不能真实反应用户情绪这一问题展开研究，基于智能手机从多个维度全面收集反应用户日常行为的细粒度感知数据，采用多维 ...2017-12-29 09:00 - 论文库 - 人工智能论文版
数据挖掘中适用于分类的时序数据特征提取方法
0 个回复 - 1004 次查看 摘要：特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用．对时序特征提取的方法进行归纳分类，将有利于对特征提取整体性，全面性的认识．回顾现有的时间序列中特征提取的方法，将其总结为四大类，它们分别是基于基本 ...2017-9-27 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 1004 次查看 摘要：特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用．对时序特征提取的方法进行归纳分类，将有利于对特征提取整体性，全面性的认识．回顾现有的时间序列中特征提取的方法，将其总结为四大类，它们分别是基于基本 ...2017-9-27 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
面向数据特征的分布式数据挖掘研究
0 个回复 - 515 次查看 摘要：在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径。首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有 ...2017-9-26 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 515 次查看 摘要：在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径。首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有 ...2017-9-26 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一种联合的时序数据特征序列分类学习算法
1 个回复 - 1493 次查看 摘要：针对时序数据特征学习中特征序列占用空间大和运算复杂度高的问题,提出一种联合学习特征序列和分类参数的分类算法。对时序数据进行特征变换后,采用线性分类器从最小距离矩阵中学习模型参数,以预测目标变量。在目 ...2017-9-17 15:00 - a智多星 - 人工智能论文版
1 个回复 - 1493 次查看 摘要：针对时序数据特征学习中特征序列占用空间大和运算复杂度高的问题,提出一种联合学习特征序列和分类参数的分类算法。对时序数据进行特征变换后,采用线性分类器从最小距离矩阵中学习模型参数,以预测目标变量。在目 ...2017-9-17 15:00 - a智多星 - 人工智能论文版
大数据分析时代，说说无所不能的大数据特征
3 个回复 - 1415 次查看 可进行大数据实时分析、批量分析、智能选择运算、智能探索分析、智能数据挖掘预测等功能，来优化企业业务流程，达到公司增益的效果。魔镜拥有500多种数据可视化效果，是国内最大可视化效果库。那么，在 下面就让我 ...2015-7-31 15:52 - 云云国 - 休闲灌水
3 个回复 - 1415 次查看 可进行大数据实时分析、批量分析、智能选择运算、智能探索分析、智能数据挖掘预测等功能，来优化企业业务流程，达到公司增益的效果。魔镜拥有500多种数据可视化效果，是国内最大可视化效果库。那么，在 下面就让我 ...2015-7-31 15:52 - 云云国 - 休闲灌水
大数据的前世今生-大数据特征与发展历程
3 个回复 - 3506 次查看 大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认为具有以下五大特征(4V+1O)的数据才称之为大数据，即： 数据量大( ...2015-1-9 13:59 - 醒着@做梦 - 数据分析师（CDA）专版
3 个回复 - 3506 次查看 大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认为具有以下五大特征(4V+1O)的数据才称之为大数据，即： 数据量大( ...2015-1-9 13:59 - 醒着@做梦 - 数据分析师（CDA）专版
【问题已解决】stata怎样分地区统计国有与非国有企业的某些数据特征
3 个回复 - 7681 次查看 正确命令tabstat ccbi if Area=="东部" , stats(count mean median max min sd) by(soe) 表6-6 分区域国有与非国有控股上市公司董事会治理指数比较2013-8-28 14:08 - suran87 - Stata专版
3 个回复 - 7681 次查看 正确命令tabstat ccbi if Area=="东部" , stats(count mean median max min sd) by(soe) 表6-6 分区域国有与非国有控股上市公司董事会治理指数比较2013-8-28 14:08 - suran87 - Stata专版
关于STATA中xtabond2适用的动态面板数据特征
2 个回复 - 3402 次查看 请教高手： 动态面板数据模型参数估计时，用xtabond2做的差分GMM与系统GMM估计是不是只适用于大N小T的情况？ 我现在的动态面板数据是T=11，N=14，这个方法进行参数估计合理么？ 多谢！2011-3-24 19:16 - tanrui12 - Stata专版
2 个回复 - 3402 次查看 请教高手： 动态面板数据模型参数估计时，用xtabond2做的差分GMM与系统GMM估计是不是只适用于大N小T的情况？ 我现在的动态面板数据是T=11，N=14，这个方法进行参数估计合理么？ 多谢！2011-3-24 19:16 - tanrui12 - Stata专版
