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MNIST数据集分类，RNN，非线性回归，交叉熵，优化器，正则化，CNN1 个回复 - 582 次查看 基于Python 经典范例代码：MNIST数据集分类，RNN，非线性回归，交叉熵，优化器，正则化，CNN .ipynb_checkpoints CNN应用于手写数字识别.ipynb Dropout.ipynb MNIST数据集分类，ipynb model.h5 model.png ...2022-3-9 08:49 - Lotus_ss - 现金交易版
深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码，GCN，GAN，VAE，LSTM，RNN，MLP，交叉熵1 个回复 - 752 次查看 深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码 01-PyTorch初见 02-开发环境安装 03-简单回归宾例 04-简单回归案例实战 05-手写数字问题 06-基本数据类型 07-创建Tensor 08-索引与切片 09-维度变换 10-Broadcas ...2022-2-15 10:37 - lily-2021 - 现金交易版
深度学习Caffe框架实战剖析教程（深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN
0 个回复 - 736 次查看 深度学习Caffe框架实战剖析教程（深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN） 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1T65KkWXby3nOtmRBo7cHyg提取码: hefa 本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主 ...2021-12-3 11:37 - 他说我很帅 - Forum
0 个回复 - 736 次查看 深度学习Caffe框架实战剖析教程（深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN） 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1T65KkWXby3nOtmRBo7cHyg提取码: hefa 本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主 ...2021-12-3 11:37 - 他说我很帅 - Forum
Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits
10 个回复 - 1464 次查看 Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digitsCode provided by Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton Permission is granted for anyone to copy, use, modify, or distribute this program ...2018-9-9 07:36 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
10 个回复 - 1464 次查看 Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digitsCode provided by Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton Permission is granted for anyone to copy, use, modify, or distribute this program ...2018-9-9 07:36 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
【Caffe Example】Training LeNet on MNIST with Caffe
3 个回复 - 1320 次查看 2016-10-23 22:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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【Tutorial】Deep MNIST for Experts
17 个回复 - 1844 次查看 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros2017-2-19 01:16 - ReneeBK - winbugs及其他软件专版
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R语言中的Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用)
3 个回复 - 6441 次查看 一、介绍 Softmax Regression模型本质还是一个多分类模型，对Logistic Regression 逻辑回归的拓展。如果将Softmax Regression模型和神经网络隐含层结合起来，可以进一步提升模型的性能，构成包含多个隐含层和最 ...2016-10-11 18:51 - 拯救Dingo - R语言论坛
3 个回复 - 6441 次查看 一、介绍 Softmax Regression模型本质还是一个多分类模型，对Logistic Regression 逻辑回归的拓展。如果将Softmax Regression模型和神经网络隐含层结合起来，可以进一步提升模型的性能，构成包含多个隐含层和最 ...2016-10-11 18:51 - 拯救Dingo - R语言论坛
