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AI人工智能研究生课程：课件+配套代码等资料/拉普拉斯修正及代码实现2 个回复 - 144 次查看 AI人工智能研究课程：课件+配套代码等资料 一、课件 01机器学习概述 02线性回归 02-01-线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数.pdf 02-02-梯度下降法.pdf 02-03-梯度下降法代码实现.pdf 02-04 ...2024-6-29 06:55 - Lamarr-202110 - 现金交易版
人工智能研究生课程：课件+数据+代码/AI-朴素贝叶斯,拉普拉斯,方差矩阵0 个回复 - 141 次查看 人工智能研究生课程：课件+数据+代码/AI 一、课件 09集成学习 08主成分分析 08-05-基于数据矩阵的奇异值分解算法代码实现.pdf 08-06-Sklearn实现PCA.pdf 08-07-案例：PCA实现照片压缩.pdf 08-03-协方差矩阵 ...2024-3-28 05:30 - 2023Hua - 现金交易版
数据挖掘实战-Xgboost调参0 个回复 - 119 次查看 数据挖掘实战-Xgboost调参 part2_xgboost.ipynb part1_data_discovery.ipynb test.csv train.csv Lipynb_checkpoints images 数据挖掘实战-Xgboost调参 part2_xgboost.ipynb part1_data_di ...2024-2-17 19:47 - 2023Hua - 现金交易版
回归实践 in Python:AUC,调参与交叉验证,超参与过拟合-课件+代码2 个回复 - 484 次查看 回归实践 in Python:AUC,调参与交叉验证,超参与过拟合-课件+代码 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ 回归实践 in Python:AUC,调参与交叉验证,超参与过拟合-课件+代码 回归实践 in Python:AUC,调参与交叉 ...2022-6-22 14:44 - Lala-20200 - 现金交易版
模型评估与选择 评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）（课件+代码1 个回复 - 585 次查看 模型评估与选择 评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）（课件+代码+视频） 模型评估与选择 评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）（课件+代码+视频） 模型评估与选择 ...2021-10-21 21:25 - Lamarr-202110 - 现金交易版
机器学习如何调参数
4 个回复 - 952 次查看 最近遇到机器学习参数不知道怎么调整 百度了一下，知乎上这个说的不错： https://www.zhihu.com/question/34470160 下面这个pdf给大家分享一下，也可以点击链接2019-1-20 15:15 - 齐物论pi - python论坛
4 个回复 - 952 次查看 最近遇到机器学习参数不知道怎么调整 百度了一下，知乎上这个说的不错： https://www.zhihu.com/question/34470160 下面这个pdf给大家分享一下，也可以点击链接2019-1-20 15:15 - 齐物论pi - python论坛
关于机器学习循环调参效果请教下兄弟们
2 个回复 - 1289 次查看 请教下各位大佬，第一个代码循环求出最大的r2后，在第二个代码单独求解为什么结果不一样呢，设置了随机数 np.random.seed(12345)2022-2-21 16:32 - zzy19980 - python论坛
2 个回复 - 1289 次查看 请教下各位大佬，第一个代码循环求出最大的r2后，在第二个代码单独求解为什么结果不一样呢，设置了随机数 np.random.seed(12345)2022-2-21 16:32 - zzy19980 - python论坛
机器学习中四种调参方法总结
0 个回复 - 1099 次查看 机器学习中四种调参方法总结Python数据科学 介绍维基百科上说，“Hyperparameter optimization或tuning是为学习算法选择一组最优的hyperparameters的问题”。ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。 ...2022-1-22 10:49 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
0 个回复 - 1099 次查看 机器学习中四种调参方法总结Python数据科学 介绍维基百科上说，“Hyperparameter optimization或tuning是为学习算法选择一组最优的hyperparameters的问题”。ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。 ...2022-1-22 10:49 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
R语言如何自动调参？
0 个回复 - 593 次查看 请问各位大神R语言有没有自动调参的函数或者包？ 我有一系列温度值进行模型模拟，参数为a、b，温度值累加达到某个数a时计为阶段1，累加到b时计为阶段2，以此类推……最后用模拟的结果与实际记录比较，选择误差最小的 ...2021-3-11 12:18 - ludu0712 - R语言论坛
0 个回复 - 593 次查看 请问各位大神R语言有没有自动调参的函数或者包？ 我有一系列温度值进行模型模拟，参数为a、b，温度值累加达到某个数a时计为阶段1，累加到b时计为阶段2，以此类推……最后用模拟的结果与实际记录比较，选择误差最小的 ...2021-3-11 12:18 - ludu0712 - R语言论坛
【学习笔记】今天对毕业项目做了模型跑分和调参，对之前学的决策树模型进行了 ...
0 个回复 - 462 次查看 今天对毕业项目做了模型跑分和调参，对之前学的决策树模型进行了复习。2020-7-8 21:09 - 丁胜杰 - Forum
0 个回复 - 462 次查看 今天对毕业项目做了模型跑分和调参，对之前学的决策树模型进行了复习。2020-7-8 21:09 - 丁胜杰 - Forum
R语言如何对xgboost进行调参
1 个回复 - 3312 次查看 请问各位大佬，r中应该如何用xgb.cv进行调参，参数的优化顺序是怎样的呢，请大佬们不吝赐教2019-9-14 17:30 - taoyanping - R语言论坛
1 个回复 - 3312 次查看 请问各位大佬，r中应该如何用xgb.cv进行调参，参数的优化顺序是怎样的呢，请大佬们不吝赐教2019-9-14 17:30 - taoyanping - R语言论坛
黄金下周1214是关键，原油下周初回调参与多单
0 个回复 - 23 次查看 陶金烁：黄金下周1214是关键，原油下周初回调参与多单 黄金： 目前黄金自上周2次探底1180以后展开反弹，最终以大阳破位最高触及1226一线。 周四的30多美金的大幅拉升之后修整在所难免，本周五已经 ...2018-10-13 20:30 - 陶金烁 - Forum
0 个回复 - 23 次查看 陶金烁：黄金下周1214是关键，原油下周初回调参与多单 黄金： 目前黄金自上周2次探底1180以后展开反弹，最终以大阳破位最高触及1226一线。 周四的30多美金的大幅拉升之后修整在所难免，本周五已经 ...2018-10-13 20:30 - 陶金烁 - Forum
陶金烁：黄金回调参与多单，原油现价空
0 个回复 - 238 次查看 陶金烁：黄金回调参与多单，原油现价空 黄金： 黄金这次上涨的原因还是全球股市大跌，加上美国总统指责美联储加息过快，导致非美货币集体暴涨，黄金一路上涨至最高的1226，但是这种上升的延续性问题， ...2018-10-12 16:50 - 陶金烁 - 灌水吧
0 个回复 - 238 次查看 陶金烁：黄金回调参与多单，原油现价空 黄金： 黄金这次上涨的原因还是全球股市大跌，加上美国总统指责美联储加息过快，导致非美货币集体暴涨，黄金一路上涨至最高的1226，但是这种上升的延续性问题， ...2018-10-12 16:50 - 陶金烁 - 灌水吧
xgboost包怎么样调参的问题
5 个回复 - 3964 次查看 最近使用xgboost在做预测问题，有如下问题想请教各位： （1）xgboost包中，xgboost函数与xgb.train函数有什么区别？都是用来预测的吗？ （2）xgboost函数使用时，这些参数怎么确定？我看到网上有关于python中xgboo ...2017-12-18 15:33 - 露露的家园2012 - R语言论坛
5 个回复 - 3964 次查看 最近使用xgboost在做预测问题，有如下问题想请教各位： （1）xgboost包中，xgboost函数与xgb.train函数有什么区别？都是用来预测的吗？ （2）xgboost函数使用时，这些参数怎么确定？我看到网上有关于python中xgboo ...2017-12-18 15:33 - 露露的家园2012 - R语言论坛
请教Caret包内 svmPoly 调参数问题
1 个回复 - 1458 次查看 各位高手好，我在用caret包内的svmPoly做classification。 用默认参数运行后得到的模型提示： Accuracy was used to select the optimal model using the largest value. The final values used for the model w ...2017-1-7 10:43 - suidoc - R语言论坛
1 个回复 - 1458 次查看 各位高手好，我在用caret包内的svmPoly做classification。 用默认参数运行后得到的模型提示： Accuracy was used to select the optimal model using the largest value. The final values used for the model w ...2017-1-7 10:43 - suidoc - R语言论坛
