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机器学习的数学基础1 个回复 - 981 次查看 P1. 1.1 课程介绍.flv P2. 1.2 本集内容简介.flv P3. 1.3 学好机器学习需要哪些数学知识.flv P4. 1.4 推荐的参考书.flv P5. 1.5 本集所讲的知识点.flv P6. 1.6 机器学习算法所用的数学知识.flv P7 ...2020-8-1 14:52 - 卡住的水管工 - 现金交易版
机器学习的数学基础0 个回复 - 820 次查看 P1. 1.1 课程介绍.flv P2. 1.2 本集内容简介.flv P3. 1.3 学好机器学习需要哪些数学知识.flv P4. 1.4 推荐的参考书.flv P5. 1.5 本集所讲的知识点.flv P6. 1.6 机器学习算法所用的数学知识.flv P7 ...2020-7-30 05:54 - 卡住的水管工 - 现金交易版
关于稀疏最小方差投资组合与坐标下降的一个注记
算法
0 个回复 - 355 次查看 摘要翻译： 在这篇简短的报告中，我们讨论了如何使用坐标下降算法来解决组合权重受$l_{q}$范数约束的最小方差组合(MVP)问题，其中$1\leqq\leq2$。权重被这样的规范正则化的投资组合被称为稀疏投资组合（Brodie等人） ...2022-3-7 21:12 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 355 次查看 摘要翻译： 在这篇简短的报告中，我们讨论了如何使用坐标下降算法来解决组合权重受$l_{q}$范数约束的最小方差组合(MVP)问题，其中$1\leqq\leq2$。权重被这样的规范正则化的投资组合被称为稀疏投资组合（Brodie等人） ...2022-3-7 21:12 - 可人4 - Forum
一种相关快速软阈值坐标下降算法
0 个回复 - 849 次查看 摘要：软阈值缩减迭代算法（ISTA）以其简单的操作流程成为了机器学习流行的优化算法，但是收敛速度比较慢，仅为0（1/k）。快速软阈值缩减迭代算法（FISTA）通过加速技巧将收敛速度提高了一个数量级，达到了0（1/k）。 ...2018-1-27 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 849 次查看 摘要：软阈值缩减迭代算法（ISTA）以其简单的操作流程成为了机器学习流行的优化算法，但是收敛速度比较慢，仅为0（1/k）。快速软阈值缩减迭代算法（FISTA）通过加速技巧将收敛速度提高了一个数量级，达到了0（1/k）。 ...2018-1-27 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版
一种求解截断Hinge损失的软阈值坐标下降算法
0 个回复 - 361 次查看 摘要：有效地减少支持向量数目能够提高分类器的鲁棒性和精确性，缩短支持向量机（supportvectorITIachine，SVM）的训练和测试时间．在众多稀疏算法中，截断Hinge损失方法可以显著降低支持向量的数目，但却导致了非凸 ...2018-1-27 00:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 361 次查看 摘要：有效地减少支持向量数目能够提高分类器的鲁棒性和精确性，缩短支持向量机（supportvectorITIachine，SVM）的训练和测试时间．在众多稀疏算法中，截断Hinge损失方法可以显著降低支持向量的数目，但却导致了非凸 ...2018-1-27 00:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于坐标下降邻域选择的高斯图模型结构并行估计
1 个回复 - 485 次查看 摘要：在许多机器学习问题中,往往需要研究高维数据中各个特征之间的统计相关性.稀疏高斯图模型作为解决这一问题的有效方法之一,广泛应用于数据挖掘、生物信息、金融分析等应用问题中.由于模型参数量是数据维度的平方 ...2018-1-17 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
1 个回复 - 485 次查看 摘要：在许多机器学习问题中,往往需要研究高维数据中各个特征之间的统计相关性.稀疏高斯图模型作为解决这一问题的有效方法之一,广泛应用于数据挖掘、生物信息、金融分析等应用问题中.由于模型参数量是数据维度的平方 ...2018-1-17 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种非光滑损失坐标下降算法
0 个回复 - 392 次查看 摘要：针对非光滑损失问题提出一种新的坐标下降算法,采用排序搜索的方式求解子问题解析解。分析了算法的时间复杂度,并给出了三种提高收敛速度的实用技巧。实验表明算法对正则化Hinge损失问题具有良好的性能,达到了预 ...2018-1-1 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 392 次查看 摘要：针对非光滑损失问题提出一种新的坐标下降算法,采用排序搜索的方式求解子问题解析解。分析了算法的时间复杂度,并给出了三种提高收敛速度的实用技巧。实验表明算法对正则化Hinge损失问题具有良好的性能,达到了预 ...2018-1-1 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
