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分组回归还中是加交乘项呢?
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有个疑问:(1)将规模分为大小两组分别回归,然后进行CHOW TEST,检验X的系是否有显著差异(2)在方程中加入规模调节变量进行回归,检验规模与X的交乘是否显著。这两种做法得出的结论差别在什么地方?谢谢!
2016-9-10 18:19 - 秋水流云 - Stata专版
交乘项解读,全样本不显著,分组后显著
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y为被解释变量,x1,x2为解释变量,与y显著相关,做出
交乘项x1*x2,全样本中
交乘项不显著,用产权性质
分组后,在国企中
交乘项不显著,非国企中
交乘项显著,能说明在国企中,x2对x1有调节效应吗,而在非国企中则没有调 ...
2018-3-19 15:48 - 大地足迹 - Stata专版
交乘项解读,全样本不显著,分组后一组显著
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y为被解释变量,x1,x2为解释变量,与y显著相关,做出
交乘项x1*x2,全样本中
交乘项不显著,用产权性质
分组后,在国企中
交乘项不显著,非国企中
交乘项显著,能说明在国企中,x2对x1有调节效应吗?
2018-3-19 15:27 - 大地足迹 - 悬赏大厅
调节变量:分组回归还是交乘项?
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资本结构部分调整模型:
如图,Lev为被解释变量,Market为解释变量。
现有一变量X(假定为融资约束程度变量)为调节变量,是该用
分组回归还是加入
交乘项?
1.若加入
交乘项,应怎样设计模型?
2.若
分组为融资约束 ...
2017-7-16 22:26 - 丸子同学加油 - Stata专版