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统计学习理论与实践学习资料12 个回复 - 1378 次查看 统计学习是使用统计方法的一种机器学习。可视作基于数据的机器学习问题的一个特例。从一些观测（训练）样本出发，试图得到一些目前不能通过原理分析得到的规律，并利用这些规律来分析客观... ...2021-2-22 16:30 - wz151400 - 现金交易版
希尔伯特变换（Hilbert）和最大熵模型（MaxEnt）2 个回复 - 1088 次查看 希尔伯特变换（Hilbert）和最大熵模型（MaxEnt） 有童鞋在项目中咨询：希尔伯特变换（Hilbert）和最大熵模型（MaxEnt）相关的问题，下面是分享的课件、数据案例、视频讲解。 1.最大熵模型与EM算法.avi 2.希尔 ...2020-2-14 17:17 - Mujahida - 现金交易版
【原创总结】用R进行数据挖掘练习题1 个回复 - 3358 次查看 RT。本人自己制作的练习题，参考书是经管之家主编的《用商业案例学R语言数据挖掘/CDA数据分析师》 资料部分内容截图如下： 这本书的介绍： ***章 商业数据分析基础 1.1 商业数据分析的本质 ...2018-10-17 15:41 - 芋头和稀饭 - 现金交易版
最大熵模型 与 自然语言处理讲义0 个回复 - 1106 次查看 求条件极值就可以证明了（求偏导数，条件是：所有的概率之和为1） 结论：均匀分布的时候，熵最大。 有两个变量：x,y。它们不是独立的。已知y，x的不确定度又是多少呢? 关于某个特征(x,y)的样本--特征所描述的语 ...2018-6-6 19:00 - daka123 - 现金交易版
关于Tsallis熵偏差和广义最大熵模型
0 个回复 - 490 次查看 摘要翻译： 在密度估计任务中，最大熵模型(Maxent)可以通过一定的约束，即不需要经验参数的线性约束，有效地利用可靠的先验信息。然而，可靠的先验信息往往是不够的，选择不确定的约束变得必要，但造成了相当大的实现 ...2022-3-8 12:09 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 490 次查看 摘要翻译： 在密度估计任务中，最大熵模型(Maxent)可以通过一定的约束，即不需要经验参数的线性约束，有效地利用可靠的先验信息。然而，可靠的先验信息往往是不够的，选择不确定的约束变得必要，但造成了相当大的实现 ...2022-3-8 12:09 - 能者818 - Forum
一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法
0 个回复 - 438 次查看 摘要：传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设：训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布．然而在实际应用中，这两个假设却难以成立，从而导致传统的算法不再适用．迁移学习作为一种新的学习框架能 ...2018-2-14 13:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 438 次查看 摘要：传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设：训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布．然而在实际应用中，这两个假设却难以成立，从而导致传统的算法不再适用．迁移学习作为一种新的学习框架能 ...2018-2-14 13:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于最大熵模型的中文指代消解系统实现
0 个回复 - 459 次查看 摘要：实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息，抽取出12特征，采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明，本系统是一个中文指代消解研究的较好平 ...2018-2-10 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 459 次查看 摘要：实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息，抽取出12特征，采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明，本系统是一个中文指代消解研究的较好平 ...2018-2-10 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于最大熵模型的中文名词短语识别
0 个回复 - 429 次查看 摘要：中文名词短语识别在自然语言处理已经得到了广泛应用。该文首先对名词短语识别问题进行描述,然后利用最大熵模型建立名词短语识别系统,通过实验选取最大熵模型的特征,最后利用选取的特征进行名词短语识别,实验结 ...2018-2-2 05:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 429 次查看 摘要：中文名词短语识别在自然语言处理已经得到了广泛应用。该文首先对名词短语识别问题进行描述,然后利用最大熵模型建立名词短语识别系统,通过实验选取最大熵模型的特征,最后利用选取的特征进行名词短语识别,实验结 ...2018-2-2 05:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类
0 个回复 - 496 次查看 摘要：针对自然语言处理中普遍存在的特征缺失问题,提出了基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类方法。为避免数据稀疏时出现训练过适应,采用高斯先验平滑进行特征补偿,并提出基于条件最大熵计算增益和基于特征频数的混 ...2018-2-1 21:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 496 次查看 摘要：针对自然语言处理中普遍存在的特征缺失问题,提出了基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类方法。为避免数据稀疏时出现训练过适应,采用高斯先验平滑进行特征补偿,并提出基于条件最大熵计算增益和基于特征频数的混 ...2018-2-1 21:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于最大熵模型的冠词错误纠正系统
0 个回复 - 499 次查看 摘要：研究了英语语法中冠词错误的计算机自动纠正.首先对冠词使用的错误进行定义分类,并考虑到可能出现冠词缺失的情况,通过采用基于最大熵模型的分类器,选择包含上下文、上下文词性、短语结构等特征,在训练集上进行模 ...2018-2-1 20:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 499 次查看 摘要：研究了英语语法中冠词错误的计算机自动纠正.首先对冠词使用的错误进行定义分类,并考虑到可能出现冠词缺失的情况,通过采用基于最大熵模型的分类器,选择包含上下文、上下文词性、短语结构等特征,在训练集上进行模 ...2018-2-1 20:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于最大信息熵模型的异常流量分类方法
0 个回复 - 525 次查看 摘要：最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集 ...2018-2-1 10:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 525 次查看 摘要：最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集 ...2018-2-1 10:20 - DL-er - 人工智能论文版
语言信息处理技术中的最大熵模型方法
0 个回复 - 484 次查看 摘要：1引言 进行汉语处理时经常遇到的问题有:分词、词性标注、语法和语义分析等等.这些自然语言中的问题都可以形式化为分类问题,估计某一类y在上下文x中发生的概率,即p(y,x).在汉语中上下文x的内容可以包括汉字、词 ...2018-1-28 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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针对最大熵模型和条件随机域模型的研究
0 个回复 - 553 次查看 摘要：随着基于统计技术的自然语言处理方法的兴起，怎样在语料规模有限的情况下，尽可能的提高系统的效果就显得十分重要。以下主要介绍两种基于统计方法：最大熵模型和条件随机域模型。最大熵统计模型获得的是所有满 ...2018-1-26 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 553 次查看 摘要：随着基于统计技术的自然语言处理方法的兴起，怎样在语料规模有限的情况下，尽可能的提高系统的效果就显得十分重要。以下主要介绍两种基于统计方法：最大熵模型和条件随机域模型。最大熵统计模型获得的是所有满 ...2018-1-26 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
使用最大熵模型进行文本分类
0 个回复 - 425 次查看 摘要：最大熵模型是一种在广泛应用于自然语言处理中的概率估计方法。文中使用最大熵模型进行了文本分类的研究。通过实验，将其和Bayes、KNN、SVM三种典型的文本分类器进行了比较，并且考虑了不同特征数目和平滑技术对 ...2018-1-23 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 425 次查看 摘要：最大熵模型是一种在广泛应用于自然语言处理中的概率估计方法。文中使用最大熵模型进行了文本分类的研究。通过实验，将其和Bayes、KNN、SVM三种典型的文本分类器进行了比较，并且考虑了不同特征数目和平滑技术对 ...2018-1-23 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于最大熵模型的组块分析
0 个回复 - 472 次查看 摘要：采用最大熵模型实现中文组块分析的任务.首先明确了中文组块的定义,并且列出了模型中所有的组块类型和组块标注符号.组块划分和识别的过程可以转化为对于每一个词语赋予一个组块标注符号的过程,我们可以把它作为 ...2018-1-21 09:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 472 次查看 摘要：采用最大熵模型实现中文组块分析的任务.首先明确了中文组块的定义,并且列出了模型中所有的组块类型和组块标注符号.组块划分和识别的过程可以转化为对于每一个词语赋予一个组块标注符号的过程,我们可以把它作为 ...2018-1-21 09:40 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于最大熵模型的实时垃圾邮件判定及阻断技术研究
0 个回复 - 499 次查看 摘要：垃圾邮件过滤是网络安全领域的重大研究课题和难题．本文针对传统技术的不足，使用机器学习领域经典的最大熵模型对垃圾邮件进行判定，并结合其采用针对SMTP邮件通信协议的实时阻断技术．实验结果表明，该技术简 ...2018-1-4 03:19 - AIworld - 人工智能论文版
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基于最大熵模型的英语词义标注
0 个回复 - 635 次查看 摘要：词义标注是自然语言处理的热点问题。通过建立条件概率最大熵模型,合理选择特征信息,采用不同的特征信息集合对来源于语料库的实验样本进行训练,达到英语多义词词义标注的目的。最后通过数据实验验证了方法的有效 ...2018-1-2 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 635 次查看 摘要：词义标注是自然语言处理的热点问题。通过建立条件概率最大熵模型,合理选择特征信息,采用不同的特征信息集合对来源于语料库的实验样本进行训练,达到英语多义词词义标注的目的。最后通过数据实验验证了方法的有效 ...2018-1-2 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于最大熵模型的学术缩写自动识别
0 个回复 - 404 次查看 摘要：为实现海量英文学术文本中缩写词及对应缩写定义的识别，本文提出了一种自动缩写识别算法MELearn-AI。该算法在人工标注数据集的基础上，从序列标注的角度，通过最大熵模型实现了计算机领域英文学术文本中的自动 ...2018-1-2 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 404 次查看 摘要：为实现海量英文学术文本中缩写词及对应缩写定义的识别，本文提出了一种自动缩写识别算法MELearn-AI。该算法在人工标注数据集的基础上，从序列标注的角度，通过最大熵模型实现了计算机领域英文学术文本中的自动 ...2018-1-2 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于最大熵模型的蛋白质作用位点识别方法
0 个回复 - 476 次查看 摘要：蛋白质相互作用位点的预测是当前生物信息学的一个研究热点.针对蛋白质序列中对界面残基有影响的各种因素,提出将蛋白质的进化信息和保守性作为特征函数,此类信息体现了蛋白质序列中氨基酸之间短程和长程相互作用 ...2018-1-1 23:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 476 次查看 摘要：蛋白质相互作用位点的预测是当前生物信息学的一个研究热点.针对蛋白质序列中对界面残基有影响的各种因素,提出将蛋白质的进化信息和保守性作为特征函数,此类信息体现了蛋白质序列中氨基酸之间短程和长程相互作用 ...2018-1-1 23:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
最大熵模型在最长地点实体识别中的应用
0 个回复 - 503 次查看 摘要：实体识别是自然语言处理领域中一个十分重要的问题，是信息提取的基础，其识别程度直接影响了后续的句法分析、篇章理解等工作的精确程度。“熵”最初是热力学的一个概念，用来表示不确定度，熵越大，不确定性越 ...2018-1-1 11:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 503 次查看 摘要：实体识别是自然语言处理领域中一个十分重要的问题，是信息提取的基础，其识别程度直接影响了后续的句法分析、篇章理解等工作的精确程度。“熵”最初是热力学的一个概念，用来表示不确定度，熵越大，不确定性越 ...2018-1-1 11:40 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于改进的最大熵模型的汉语词性自动标注的新方法
0 个回复 - 455 次查看 摘要：最大熵模型已成为自然语言处理领域中的研究热点,但由于熟语料库规模的限制,模型参数会出现稀疏现象,影响了模型的精确度.另外最大熵模型参数众多、计算量大,一个好的参数估计算法将会有效地提高模型的效率.实验 ...2017-12-31 03:19 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 455 次查看 摘要：最大熵模型已成为自然语言处理领域中的研究热点,但由于熟语料库规模的限制,模型参数会出现稀疏现象,影响了模型的精确度.另外最大熵模型参数众多、计算量大,一个好的参数估计算法将会有效地提高模型的效率.实验 ...2017-12-31 03:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于最大熵模型的汉语隐喻现象识别
0 个回复 - 463 次查看 摘要：隐喻是我们日程生活中常见的语言现象,利用计算机识别隐喻已经成为自然语言处理、人工智能乃至应用语言学领域中的一个具有重要价值的研究课题。本文根据隐喻特点,基于最大熵原理建立了一个隐喻识别模型,并论证了 ...2017-12-29 03:59 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 463 次查看 摘要：隐喻是我们日程生活中常见的语言现象,利用计算机识别隐喻已经成为自然语言处理、人工智能乃至应用语言学领域中的一个具有重要价值的研究课题。本文根据隐喻特点,基于最大熵原理建立了一个隐喻识别模型,并论证了 ...2017-12-29 03:59 - a智多星 - 人工智能论文版
最大熵模型的树-栅格最优N解码算法
0 个回复 - 673 次查看 摘要：最大熵模型已被广泛应用于多种自然语言处理任务,但一些现有研究工作在解码算法上存在有待改进的地方.本文提出了一个最大熵模型的树-栅格最优N解码算法,并对算法性能进行了分析和比较.算法的另一优点在于可以在 ...2017-10-30 05:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 673 次查看 摘要：最大熵模型已被广泛应用于多种自然语言处理任务,但一些现有研究工作在解码算法上存在有待改进的地方.本文提出了一个最大熵模型的树-栅格最优N解码算法,并对算法性能进行了分析和比较.算法的另一优点在于可以在 ...2017-10-30 05:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于最大熵模型的QA系统置信度评分算法
0 个回复 - 752 次查看 摘要：置信度指的是一个问题回答系统(QA系统)对其所作回答的自信程度.描述了一种基于最大熵模型的算法.首先,从训练语料中提取若干因素来训练最大熵模型;然后应用训练好的模型在测试集上计算置信度.在2002年度的文本检 ...2017-10-26 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 752 次查看 摘要：置信度指的是一个问题回答系统(QA系统)对其所作回答的自信程度.描述了一种基于最大熵模型的算法.首先,从训练语料中提取若干因素来训练最大熵模型;然后应用训练好的模型在测试集上计算置信度.在2002年度的文本检 ...2017-10-26 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于最大熵模型的本体概念获取方法
0 个回复 - 502 次查看 摘要：本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式 ...2017-10-26 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 502 次查看 摘要：本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式 ...2017-10-26 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于最大熵模型的英文名词短语指代消解
0 个回复 - 552 次查看 摘要：提出了一种新颖的基于语料库的英文名词短语指代消解算法 .该算法不仅能解决传统的代词和名词/名词短语间的指代问题,还能解决名词短语间的指代问题 .同时,利用最大熵模型,可以有效地综合各种互不相关的特征 .算 ...2017-10-25 21:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 552 次查看 摘要：提出了一种新颖的基于语料库的英文名词短语指代消解算法 .该算法不仅能解决传统的代词和名词/名词短语间的指代问题,还能解决名词短语间的指代问题 .同时,利用最大熵模型,可以有效地综合各种互不相关的特征 .算 ...2017-10-25 21:20 - DL-er - 人工智能论文版
不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 谈谈最大熵模型（下）
5 个回复 - 3105 次查看 上期我们留下一个问题没有回答，就是如何构造最大熵模型。我们已经所有的最大熵模型都是指数函数的形式，现在只需要确定指数函数的参数就可以了，这个过程称为模型的训练。 最原始的最大熵模型的训练方法是一种 ...2014-9-26 09:08 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
5 个回复 - 3105 次查看 上期我们留下一个问题没有回答，就是如何构造最大熵模型。我们已经所有的最大熵模型都是指数函数的形式，现在只需要确定指数函数的参数就可以了，这个过程称为模型的训练。 最原始的最大熵模型的训练方法是一种 ...2014-9-26 09:08 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 谈谈最大熵模型（上）
5 个回复 - 6029 次查看 我们在投资时常常讲不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里，这样可以降低风险。在信息处理中，这个原理同样适用。在数学上，这个原理称为最大熵原理(the maximum entropy principle)。这是一个非常有意思的题目，但是把它讲 ...2014-9-25 11:01 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
5 个回复 - 6029 次查看 我们在投资时常常讲不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里，这样可以降低风险。在信息处理中，这个原理同样适用。在数学上，这个原理称为最大熵原理(the maximum entropy principle)。这是一个非常有意思的题目，但是把它讲 ...2014-9-25 11:01 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
