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交互项显著,主效应不显著解析
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实证分析,科学的解释很重要,对于
交互项显著,
主效应不显著的情况,可以参见该学习资料,大家一起交流吧。这个资料介绍的超级详细了,可以仔细看看,对于经济类的学生,学好计量实在是太太重要了,加油,一起加油吧 ...
2020-2-28 15:00 - 晶晶晶晶景 - 现金交易版
加入交互项之后,主效应符号改变,
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计量菜鸟求助:
我构建了两个模型1. y=m+a*x1
2.y=m+b*x1+c*x2+d*x1*x2
其中x1是自变量,x2是调节变量。
实证结果为a>0,加入
交互项后b
2020-7-8 15:34 - ASIN96 - Stata专版
主效应不显著,交互项显著,该怎么解释?
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回归分析模型:1.Y=a+b1X,
2.Y=a+b2Z,
3.Y=a+b1X+b2Z+b3X*Z,
其中两
主效应单独回归不显著(在理论上应该是显著的),在第三个模型中,b1和b2也不显著,但是b3显著,并且X*Z这个在实践意义上也能解释得通,但在 ...
2018-6-12 20:21 - 左耳cz - 计量经济学与统计软件
面板数据引入交互项后主效应不显著
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有个问题想请教大家,非常感谢。我的基础回归是Y=a+bx+controls b显著为负,在此基础上想讨论当在存在M的情况下,X对Y的效应更大,M是虚拟变量。引入
交互项, Y=a+bX+cM+dXM+controls,结果 c显著 b不显著了。请问这 ...
2021-2-16 12:52 - 蓝紫洛 - Stata专版
加入虚拟变量交互项后主效应系数变号
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主效应是显著的负相关,加入因变量与虚拟变量的
交互项后,
主效应变成了显著的正相关,
交互项是显著的负相关,请问这种情况要如何理解?是否需要对因变量和虚拟变量进行中心化?
2021-6-5 09:46 - 杨梦巧 - 爱问频道
调节效应加入交互项后,交互项显著,主效应由显著变为不显著了
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我的回归
主效应方程是:Y=X1+control,调节效应回归方程是:Y=X1+X2+X1X2+control,
主效应回归X1正向显著,加入调节变量及
交互项后,
交互项X1X2正向显著,X1系数仍为正向但不显著。
请问大家,这种情况可以说明X1对 ...
2023-7-30 15:24 - 浆板汤圆 - Stata专版
交互项改变主效应方向
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论文中
交互项改变主效系数,比如我主要研究股票流动性与股价崩盘风险影响,加入交互变量大股东持股比例,研究大股东持股比例对二者关系的影响,这样的情况下,使得
主效应方向改变(系数改变),是什么原因呢,还有就 ...
2019-6-1 22:13 - 可可131419 - Stata专版
主效应和交互项的系数
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有个问题想请教一下大家。
我的模型是y=a0X1+a1X2+a2X1×X2. X1是
主效应变量,X2是调节变量
结果是a0>0,但是a1和a2都<0,是不是说明X2对X1和y的影响是负相关的,也就是减弱了X1 和y的关系??
谢谢大家
2019-2-27 12:35 - 讨厌写论文tt - 计量经济学与统计软件