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python3实现随机森林实现随机森林random forest的程序源代码含数据集0 个回复 - 409 次查看 python3实现随机森林实现随机森林random forest的程序源代码含数据集 完全可编译通过，python3代码实现，不调库，纯手撸，带数据集。 随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器定 ...2023-1-1 09:19 - yusb - 现金交易版
【课件与资料】风控数据分析与建模1 个回复 - 2015 次查看 内容较多，欢迎下载学习 评分卡资料 风控文档 风控学习资料 风控课程 风控总监训练营 第9课贷后管理与催收策略上.pdf 第8课风险模型客户营销与细分中的运用.pdf 第7课大 ...2022-5-8 18:48 - wz151400 - 现金交易版
Python机器学习的量化交易应用学习资料6 个回复 - 1233 次查看 |- Python资料 - 0 B |- 第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4 - 35.10 MB |- 第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4 - 59.00 MB |- 第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4 - 75.30 MB |- 第14节 美式期 ...2020-4-18 10:05 - wz151400 - 现金交易版
《Bagging Prediotors》 中文版 个人翻译，仅供个人学习下载，禁止商用
0 个回复 - 835 次查看 1 论文标题 BaggingPerdictors 2 作者信息 作者：Leo Breiman编辑：Ross Quinlan（对，就是研究ID3C4.5 C5.0的那位大佬）翻译：AcaData数据分析 3摘要： Bagging预测器是一种生成预测器的多个版本并使用这 ...2021-4-17 17:58 - 枫箫絮 - 论文版
0 个回复 - 835 次查看 1 论文标题 BaggingPerdictors 2 作者信息 作者：Leo Breiman编辑：Ross Quinlan（对，就是研究ID3C4.5 C5.0的那位大佬）翻译：AcaData数据分析 3摘要： Bagging预测器是一种生成预测器的多个版本并使用这 ...2021-4-17 17:58 - 枫箫絮 - 论文版
北美精算考试 PA Bagging and Boosting 装袋和助推的优劣势总结
2 个回复 - 540 次查看 北美精算考试 PA Bagging and Boosting 装袋和助推的优劣势总结 这个你可以一个模型写一页纸的详细优势和劣势， 但这是精短总结就三个模型优劣势合在一页纸上。 从复习资料里归纳出来。 有的模型之间优势和劣 ...2019-6-8 00:03 - reduce_fat - Forum
2 个回复 - 540 次查看 北美精算考试 PA Bagging and Boosting 装袋和助推的优劣势总结 这个你可以一个模型写一页纸的详细优势和劣势， 但这是精短总结就三个模型优劣势合在一页纸上。 从复习资料里归纳出来。 有的模型之间优势和劣 ...2019-6-8 00:03 - reduce_fat - Forum
Online Boosting and Bagging
0 个回复 - 521 次查看 online learning的一部分，最近一直在研究，也没打看懂。 Nikunj C. Oza and Stuart Russell from Computer science2019-3-26 19:19 - Joanmy - 大数据技术
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Machine Learning with Bagging and Boosting
18 个回复 - 861 次查看 English | October 3, 2018 | ISBN: 1726736121 | 45 pages | AZW3 This book is an exploration of machine learning. It focuses on Bagging and Boosting machine learning algorithms, which belong to the c ...2018-11-30 10:50 - igs816 - 经管书评
18 个回复 - 861 次查看 English | October 3, 2018 | ISBN: 1726736121 | 45 pages | AZW3 This book is an exploration of machine learning. It focuses on Bagging and Boosting machine learning algorithms, which belong to the c ...2018-11-30 10:50 - igs816 - 经管书评
SAS 决策树 bagging
4 个回复 - 5759 次查看 我在用SAS EM做决策树的bagging 和boosting. 有谁知道bagging 的输出是什么意思(请看附件),里面N,Mean,MAX, MIN 是什么，多谢啊还有，对于决策树来说，是不是testing data没有意义？validation data是否就是testing? ...2008-3-6 06:39 - halluva - 商业数据分析
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压水堆换料优化中Bagging-NN-ACO联合算法应用研究
0 个回复 - 618 次查看 1 论文标题：压水堆换料优化中Bagging-NN-ACO联合算法应用研究 2 作者信息：韦子豪, 王东东：中国原子能科学研究院，北京；王 端*, 林 辉, 肖丽丽：核工业学院，北京 3 出处和链接：韦子豪, 王端, 林辉, 肖丽丽 ...2023-3-15 09:25 - 2019hansi - 论文版
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Bagging算法
0 个回复 - 264 次查看 bagging方法bootstrap aggregating的缩写，采用的是随机有放回的选择训练数据然后构造分类器，最后组合。这里以随机森林为例进行讲解。随机森林算法概述 随机森林算法是上世纪八十年代Breiman等人提出来的，其基本思 ...2022-12-12 16:09 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 264 次查看 bagging方法bootstrap aggregating的缩写，采用的是随机有放回的选择训练数据然后构造分类器，最后组合。这里以随机森林为例进行讲解。随机森林算法概述 随机森林算法是上世纪八十年代Breiman等人提出来的，其基本思 ...2022-12-12 16:09 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
Bagging和Boosting 概念及区别（转载）
1 个回复 - 1439 次查看 Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping，即自助法 ...2017-11-9 11:52 - 孤峰傲雪 - Forum
1 个回复 - 1439 次查看 Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping，即自助法 ...2017-11-9 11:52 - 孤峰傲雪 - Forum
【学习笔记】［day46］集成算法，bagging ，boosting
bagging-随机森林
0 个回复 - 571 次查看 ［day46］集成算法，bagging ，boosting bagging-随机森林2020-6-10 22:54 - liyuanyuan321 - Forum
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【学习笔记】今天学习了集成算法，老师详细讲解了boosting及bagging，还有分类 ...
0 个回复 - 461 次查看 今天学习了集成算法，老师详细讲解了boosting及bagging，还有分类器和回归器，内容有点多，要好好理解一番了。2020-6-10 22:37 - 丁胜杰 - Forum
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【学习笔记】机器学习3D1.今天学习了集成算法中的bagging和boosting两种，对比 ...
0 个回复 - 520 次查看 机器学习3D1.今天学习了集成算法中的bagging和boosting两种，对比了两种算法的不同条件和实现过程以及效果等，然后用sklearn实现随机森林和adaboost。2020-6-10 20:21 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】随机森林，bagging, boosting ~
0 个回复 - 422 次查看 随机森林，bagging, boosting ~2020-5-14 23:02 - 7315_1583035128 - Forum
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【学习笔记】#打卡day63
集成算法 主要学习两类：bagging和boosting
0 个回复 - 394 次查看 #打卡day63 集成算法 主要学习两类：bagging和boosting2020-5-14 22:35 - 是大旭呀 - Forum
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【学习笔记】集成算法，bagging boosting，学习了bagging中的随机森林，学习 ...
0 个回复 - 443 次查看 集成算法，bagging boosting，学习了bagging中的随机森林，学习了boosting中的adaboosting，正在复习中2020-5-14 21:32 - WXtYzxe - Forum
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【学习笔记】今天学习了集成算法的内容，分为bagging、boosting和stacking三类 ...
0 个回复 - 612 次查看 今天学习了集成算法的内容，分为bagging、boosting和stacking三类，stacking不常用，主要学习了前两种的代表算法在Python中怎么实现的和随机森林的理论部分，说实话还是数学内容听着有趣些，代码还是有点枯燥2020-5-14 19:18 - 4877_1583034065 - Forum
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【学习笔记】机器学习
bagging的典型是随机森林（较平稳）
boosting的典型是 ...
0 个回复 - 577 次查看 机器学习 bagging的典型是随机森林（较平稳） boosting的典型是Adaboost（精度较高）2020-5-14 18:40 - muziguiren - Forum
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【学习笔记】今日学习
bagging
boosting
随机森林算法
0 个回复 - 462 次查看 今日学习 bagging boosting 随机森林算法2020-5-14 17:40 - 夏相如 - Forum
0 个回复 - 462 次查看 今日学习 bagging boosting 随机森林算法2020-5-14 17:40 - 夏相如 - Forum
为什么说bagging降低方差，boosting降低偏差，很好的解释！
1 个回复 - 8076 次查看 作者：过拟合 链接：https://www.zhihu.com/question/26760839/answer/40337791 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 Bagging对样本重采样，对每一重采样得到的 ...2017-12-4 18:15 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 8076 次查看 作者：过拟合 链接：https://www.zhihu.com/question/26760839/answer/40337791 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 Bagging对样本重采样，对每一重采样得到的 ...2017-12-4 18:15 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
Boosting和Bagging综述
0 个回复 - 523 次查看 摘要：Ｂｏｏｓｔｉｎｇ和Ｂａｇｇｉｎｇ是两种用来提高学习算法准确度的方法，这两种方法通过构造一个预测函数系列，然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析 ...2018-2-20 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于信息增益和Bagging集成学习算法的个人信用评估模型研究
0 个回复 - 495 次查看 摘要：机器算法中存在许多不同类型和方式的运行模式,而在诸多算法之中,集成学习的算法是一种基于统计理论以计算机实现的良好机器学习方法.阐述了集成学习的基本思想和实现步骤,运用Bagging集成学习算法试图建立一个个 ...2018-1-17 02:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 495 次查看 摘要：机器算法中存在许多不同类型和方式的运行模式,而在诸多算法之中,集成学习的算法是一种基于统计理论以计算机实现的良好机器学习方法.阐述了集成学习的基本思想和实现步骤,运用Bagging集成学习算法试图建立一个个 ...2018-1-17 02:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
0 个回复 - 421 次查看 摘要：机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与其 ...2018-1-12 08:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 421 次查看 摘要：机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与其 ...2018-1-12 08:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于Bagging的概率神经网络集成分类算法
0 个回复 - 561 次查看 摘要：目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足，在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上，结合集成学习的思想，提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实 ...2018-1-9 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 561 次查看 摘要：目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足，在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上，结合集成学习的思想，提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实 ...2018-1-9 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
修剪Bagging集成的方法及其应用
0 个回复 - 359 次查看 摘要：针对回归问题，通过对bagging集成中的每个个体进行重新排序给出了一种修剪bagging集成的方法，该方法使用回归树作为基学习机，从排序后的回归树中选择一部分预测性能较好的个体构建集成，试验结果表明，基于排 ...2017-12-27 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 359 次查看 摘要：针对回归问题，通过对bagging集成中的每个个体进行重新排序给出了一种修剪bagging集成的方法，该方法使用回归树作为基学习机，从排序后的回归树中选择一部分预测性能较好的个体构建集成，试验结果表明，基于排 ...2017-12-27 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
总结boosting，Adaboost，Bootstrap和Bagging的含义和区别（转载）
3 个回复 - 3255 次查看 最近做博士论文需要用机器学习中比较著名的几个算法，经简易百度发现有些博客总结的概念很好，在这里仅作转载，供大家参考，为防止出现版权纠纷，为大家提供原文出处： Boosting算法： 弱分类器：分类效果差， ...2017-11-9 11:48 - 孤峰傲雪 - Forum
3 个回复 - 3255 次查看 最近做博士论文需要用机器学习中比较著名的几个算法，经简易百度发现有些博客总结的概念很好，在这里仅作转载，供大家参考，为防止出现版权纠纷，为大家提供原文出处： Boosting算法： 弱分类器：分类效果差， ...2017-11-9 11:48 - 孤峰傲雪 - Forum
基于偏差-方差分解视角阐释为何Boosting降偏差，Bagging降方差
1 个回复 - 2208 次查看 各位看官有过了解集成学习算法，势必会经常看到有人在说，Boosting降偏差，Bagging降方差，那为什么会这样呢？下面基于偏差-方差分解视角的解释可能恰当好处。。。。 偏差-方差分解 最近在看机器学习周志华 ...2017-12-4 22:48 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 2208 次查看 各位看官有过了解集成学习算法，势必会经常看到有人在说，Boosting降偏差，Bagging降方差，那为什么会这样呢？下面基于偏差-方差分解视角的解释可能恰当好处。。。。 偏差-方差分解 最近在看机器学习周志华 ...2017-12-4 22:48 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
R语言adabag 包的bagging函数运行很久不出结果是什么问题？
1 个回复 - 2358 次查看 R语言adabag 包的bagging函数运行很久不出结果是什么问题？2017-11-1 19:45 - xiaofannk - R语言论坛
1 个回复 - 2358 次查看 R语言adabag 包的bagging函数运行很久不出结果是什么问题？2017-11-1 19:45 - xiaofannk - R语言论坛
如何更改baggingboosting包里的基分类器
1 个回复 - 1702 次查看 如何更改baggingboosting里的基分类器2017-4-2 21:01 - cindyzmm - R语言论坛
1 个回复 - 1702 次查看 如何更改baggingboosting里的基分类器2017-4-2 21:01 - cindyzmm - R语言论坛
请问，bagging和SVM结合，可以用于数值型预测吗
0 个回复 - 1182 次查看 我看书上写的caret包中svmBag包括三个函数，第三个aggregate:function(x,type="class")，这个是分类。 那么，请问各位前辈，有没有可以用于数值型预测的函数吗？2017-5-22 10:12 - 菇凉凉水水 - Forum
0 个回复 - 1182 次查看 我看书上写的caret包中svmBag包括三个函数，第三个aggregate:function(x,type="class")，这个是分类。 那么，请问各位前辈，有没有可以用于数值型预测的函数吗？2017-5-22 10:12 - 菇凉凉水水 - Forum
bagging、adaboost有没有不用决策树实现的？
0 个回复 - 1171 次查看 搜了各种bagging、adaboost的包，每个案例都是做决策树的提升。 有没有针对其他model的bagging、adaboost实现包？2016-6-27 14:34 - 万人往LVR - R语言论坛
0 个回复 - 1171 次查看 搜了各种bagging、adaboost的包，每个案例都是做决策树的提升。 有没有针对其他model的bagging、adaboost实现包？2016-6-27 14:34 - 万人往LVR - R语言论坛
随机森林、adaboost、bagging等组合方法哪个效果好？
4 个回复 - 7183 次查看 之前一直觉得随机森林是adaboost、bagging等组合方法的进阶版，但是处理了一个数据 adaboost、bagging的误分率都比随机森林低6-10% 有这种可能吗？还是我算法错了之类。。。2011-11-27 15:25 - 每天都在放空 - R语言论坛
4 个回复 - 7183 次查看 之前一直觉得随机森林是adaboost、bagging等组合方法的进阶版，但是处理了一个数据 adaboost、bagging的误分率都比随机森林低6-10% 有这种可能吗？还是我算法错了之类。。。2011-11-27 15:25 - 每天都在放空 - R语言论坛
急！bagging trees 中利用out of bag计算feature importance时，错误的增加是怎么得到
0 个回复 - 1278 次查看 如题， 个人的 理解是：out of bag用在对应的tree中进行分类得到一个错误率（这个值应该在0~1之间吧），把某一维随机打乱，得到一个分类的错误率（这个值也应该在0~1之间吧），增加的分类错误率作为特征的重要度。 ...2012-11-9 16:35 - 萧一水 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1278 次查看 如题， 个人的 理解是：out of bag用在对应的tree中进行分类得到一个错误率（这个值应该在0~1之间吧），把某一维随机打乱，得到一个分类的错误率（这个值也应该在0~1之间吧），增加的分类错误率作为特征的重要度。 ...2012-11-9 16:35 - 萧一水 - 数据分析与数据挖掘
Let's Do It Again: Bagging Equity Premium Predictors
0 个回复 - 199 次查看 2004-11-18 22:05 - 植物保护746 - Forum
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