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STATA与面板数据回归
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一、什么是面板数据
时间维度+截面维度
如我们在分析中国各省份的经济增长时,共有31个截面,每个截面都取1979-1998共20年的数据,共有620个观察值,这是一个典型的平行面板数据
上市公司财务数据,研究一段时期内 ...
2018-5-7 08:30 - daka123 - 现金交易版
面板数据能否在使用PCSE的同时区分FE和RE?
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从Beck和Katz(1995)介绍该方法之后,PCSE(pannel corrected standard errors)被广泛用于大N和小T的面板数据模型估计。从现有实证应用来看,尤其是在估计国家和省地类型的面板数据时被大量使用,以处理复杂的面板误 ...
2013-1-23 15:25 - 济民经世 - Stata专版
关于xtreg fe和reghdfe的拟合优度
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大家好,想请问一下 短面板 固定效应模型 reghdfe y x 控制变量,absorb(id year) vce(r) 和xtreg y x 控制变量, fe r
两个命令的R2相差很大,xtreg fe拟合优度很低。reghdfe达到0.8左右,因为担心硕士毕业论 ...
2022-4-9 15:30 - wengyouzai - Stata专版
在用Hausman作FE和RE检测时Stata出现下列提示
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在用Hausman作
FE和RE检测时Stata出现下列提示,望高手告知是什么意思,及解决方法,呵呵
Note: the rank of the differenced variance matrix (0) does not equal the number of coefficients being tested ...
2007-1-15 14:38 - guanjunhu - Stata专版
xtlogit中fe和re的选择
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xtlogit模型中使用fe和re两种方法的观测值(number of obs)是不一样的,前者占后者的46%,我看一些评论说是因为这些被drop的观测点在多期之间根本就没有改变,fe[/backcolor]模型中不需要包括不随时间变化的变量,[/ ...
2014-9-11 21:09 - 高数线代 - Stata专版
面板的fe和re问题
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我在做面板数据的回归,用固定效应的话模型中的行业和年份虚拟变量有很大一部分被drop掉,因为共线性,我的行业共11个,年份4年;若选用随机效应,就不存在虚拟变量被drop掉的问题,并且我预期的那个变量p值显著;但 ...
2013-8-24 23:36 - 椒盐虾 - Stata专版