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交互项回归VS分组回归:讨论
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实证研究中对于主效应(因果效应)的验证是一篇大作的灵魂,这是大多数研究者挖空心思找外生事件做DID、RDD等的根本原因所在。但除此之外,进一步分析中,无论是好的调节效应还是异质性的考察,都能使文章大放异 ...
2015-7-11 16:30 - hustchen2012 - Stata专版
交互项与分组回归的结果矛盾,该怎么处理呢?
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被解释变量和解释变量都是连续变量,直接回归得到显著的负向关系,加入一个虚拟变量和解释变量的
交互项后,解释变量仍然显著为负,
交互项的系数显著为正。这是不是说明这个虚拟变量加强了解释变量和被解释变量之间的 ...
2020-10-15 15:47 - june1333 - Stata专版
交互项回归与分组回归有什么差异
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交互项回归与
分组回归有什么差异?
一、缘起
读文献的时候,经常会看到在机制检验 (或异质性分析) 部分,有的作者使用
分组回归,有的却使用
交互项。
例如宋弘、陆毅 (2020, 经济研究) 在研究拔尖学生培养计 ...
2022-3-22 10:59 - nothing`more - Stata专版
双重差分法异质性交互项分组的问题
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我在做psmdid的过程中遇到了个问题,下附表,其中sidum代表的是
分组,subsidy是处理变量,after是时间变量,subsidy*after*sidum是
交互项,不是很理解为什么
交互项四个
分组分别显著,但是subsidy和after两个变量系数 ...
2019-11-21 14:03 - 张告白 - 爱问频道
双重差分法交互项分组问题
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题主在做psmdid的过程中遇到了以下问题,下附表,其中sidum代表的是
分组,subsidy是处理变量,after是时间变量,subsidy*after*sidum是
交互项,我不是很理解为什么他的
交互项分组分别显著,但是subsidy和after变量系 ...
2019-11-21 14:07 - 张告白 - Stata专版
工具变量 分组回归 交互项
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被解释变量y ,解释变量x1, 工具变量iv1 iv2, 分类变量x2(x2取值为1或0)
想检验X2对x和y之间关系的不同影响,我现在用了
分组回归的方法。
xtivreg2 y (x1=iv1 iv2) if x2==1, fe r
xtivreg2 y (x1=iv1 iv2) i ...
2020-2-3 17:08 - li_zp - Stata专版
加入分组变量的交互项,系数从正变成负
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求大神帮忙,
模型 y=b0+b1*X1+b2*X2+b3*X1X2+error
X1和X2都是
分组变量,然后加入
分组变量的
交互项后,原来正的系数b1,b2变成负了,这是什么原因?
分组变量的
交互项可以用对中吗?谢谢各位
2017-6-9 00:55 - Yslsl - Stata专版
样本分组与交互项处理
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我现在做一个多元回归,只有一个解释变量,但有多个人口统计的控制变量。回归结果解释变量是显著的。如果我想要考察对于某一个控制变量来说,例如性别,解释变量是否仍然是显著的,应该如何处理。目前想的方法有样本 ...
2017-12-13 12:15 - mulengjiang - EViews专版
交互项 vs 分组
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不确定性对企业投资的影响,
交互项模型发现,大企业受影响较小(uncertainty*size系数为负)。
但是如果将原来的数据分为大规模和小规模两类子样本,发现大规模组的uncertainty系数绝对值更大(uncertainty系数为负 ...
2014-3-11 21:38 - auv - Stata专版