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基于成本调度的智能搜索启发式算法
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护士排班是一个多约束的困难优化问题。在文献中有大量的研究使用元启发式方法来解决这个问题。在本文中,我们将研究一个处理基于成本的调度问题的智能搜索启发式。与用于解决Li et中描述的问题的原始算法 ...
2022-4-10 11:25 - kedemingshi - Forum
用于信念空间搜索的规划图启发式算法
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近年来条件规划中的一些工作提出了可达性启发式方法来提高规划器的可伸缩性,但许多工作缺乏对其距离估计性质的形式化描述。为了将以前的工作放在上下文中并扩展条件规划的启发式工作,我们提供了信念状态 ...
2022-4-7 09:10 - 何人来此 - Forum
基于结构的电路级布尔局部搜索启发式算法
可满足性
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本文的工作重点是改进现有的随机局部搜索(SLS)方法,以解决实际工业SAT应用领域中的布尔可满足性(SAT)实例。最近引入的SLS方法CRSat在求解此类实际情况时,通过将基于对等的局部搜索与布尔电路的非小句公 ...
2022-4-3 11:25 - 可人4 - Forum
多赢者认可投票中的启发式算法
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在现实世界的许多情况下,集体决策是通过投票做出的。此外,委员会或董事会选举等场景要求投票规则返回多个获胜者。在多赢者认可投票(AV)中,代理人可以投票给尽可能多的候选人。获胜者是通过计算选票并选 ...
2022-3-23 17:30 - nandehutu2022 - Forum
MAX-SAT启发式算法的演化前导
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MAX-SAT启发式通常从随机初始真值分配到变量。我们考虑所谓的前导的使用,前导是具有相应的单变量赋值动作的变量序列,目的是用来为给定的问题实例和给定的启发式确定更合适的初始真值赋值。对于一些成熟 ...
2022-3-9 10:25 - 能者818 - Forum
基于信息熵的扩张矩阵的启发式算法
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摘要:示例学习中传统的扩张矩阵理论和
启发式算法是建立在正反例子集一致、没有噪音的基础上的。然而实际应用领域中的噪音数据,导致许多归纳能力很差的规则产生。本文提出从统计学的角度,对扩张矩阵理论的定义加以 ...
2018-2-13 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究
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摘要:特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题,最优特征子集选择问题已被证明是NP难题。然而,目前的特征子集选择的
启发式算法是基于正反例一致的,没有考虑到实际应用中的噪音数据影响,使得选择 ...
2018-1-27 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种改进的粗糙集属性约启发式算法
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摘要:提出了一种改进的属性约简
启发式算法,讨论了启发式信息的构造,通过两个反例证明了现有的两种属性重要度定义(基于属性依赖度的定义和基于信息熵的定义)的不完备性,提出了一种加权平均 的属性重要度定义;在 ...
2018-1-7 04:00 - 论文库 - 人工智能论文版