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Matlab与机器学习入门 进阶与提高：课件+代码1 个回复 - 537 次查看 Matlab与机器学习入门 进阶与提高：课件+代码 01 MATLAB入门基础 02 MATLAB：进阶与提高 03BP神经网络 04RBF、GRNN和PNN神经网络 05竞争神经网络与S0M神经网络 06支持向量机（Support Vector Machine,SVM） ...2022-7-14 12:54 - Kathy-202109 - 现金交易版
matlab fisher score,用于特征选择的方法程序代码0 个回复 - 460 次查看 matlab fisher score,用于特征选择的方法程序代码 matlab fisher score,用于特征选择的方法程序代码 matlab fisher score,用于特征选择的方法程序代码 matlab fisher score,用于特征选择的方法程序代码 ...2022-3-5 15:11 - Mujahida - 现金交易版
matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码1 个回复 - 668 次查看 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征 ...2022-3-5 15:07 - Mujahida - 现金交易版
华泰证券_20180725_人工智能系列之十二：人工智能选股之特征选择-25页
1 个回复 - 818 次查看 华泰证券_20180725_人工智能系列之十二：人工智能选股之特征选择-25页2019-5-13 08:02 - sfbzx - 行业分析报告
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第十一章 特征选择与稀疏学习（周志华西瓜书）
1 个回复 - 2330 次查看 最近学习了一下周志华的第十一章，介绍了特征选择的过滤式、包裹式和嵌入式（L1正则）方法，稀疏学习的字典学习和压缩感知，PPT分享给大家，收1个流量币。2018-4-11 23:01 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 2330 次查看 最近学习了一下周志华的第十一章，介绍了特征选择的过滤式、包裹式和嵌入式（L1正则）方法，稀疏学习的字典学习和压缩感知，PPT分享给大家，收1个流量币。2018-4-11 23:01 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
基于模拟退火的多标记数据特征选择
4 个回复 - 1172 次查看 【作者(必填)】张永波，游录金，陈杰新 【文题(必填)】题目名更正为： 基于模拟退火的多标记数据特征选择 【年份(必填)】2011 【全文链接或数据库名称(选填)】 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-S ...2017-5-23 21:34 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
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基于模拟退火算法的高分辨率蛋白质质谱数据特征选择
3 个回复 - 855 次查看 【作者(必填)】 李义峰，刘毅慧 【文题(必填)】 基于模拟退火算法的高分辨率蛋白质质谱数据特征选择 【年份(必填)】 2009 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-5-24 08:50 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
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基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法
1 个回复 - 966 次查看 【作者(必填)】 戚孝铭，施亮 【文题(必填)】 基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-5-24 08:46 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
1 个回复 - 966 次查看 【作者(必填)】 戚孝铭，施亮 【文题(必填)】 基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-5-24 08:46 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
特征选择方法在建模中的应用（PPT）
26 个回复 - 16081 次查看 SPSS Modeler 是一个非常优秀的数据挖掘软件。前身是SPSS Clementine 及PASW Modeler。该软件的特征选择节点有助于识别用于预测特定结果的 最重要的字段。特征选择节点可对成百乃至上千个预测变量进行筛选、排序， ...2010-10-5 19:50 - kuangsir6 - SPSS论坛
26 个回复 - 16081 次查看 SPSS Modeler 是一个非常优秀的数据挖掘软件。前身是SPSS Clementine 及PASW Modeler。该软件的特征选择节点有助于识别用于预测特定结果的 最重要的字段。特征选择节点可对成百乃至上千个预测变量进行筛选、排序， ...2010-10-5 19:50 - kuangsir6 - SPSS论坛
基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究
2 个回复 - 990 次查看 【作者(必填)】王作飞 【文题(必填)】基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究 【年份(必填)】2011 【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10459-1011213914.htm2013-7-30 16:01 - 老施 - 求助成功区
2 个回复 - 990 次查看 【作者(必填)】王作飞 【文题(必填)】基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究 【年份(必填)】2011 【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10459-1011213914.htm2013-7-30 16:01 - 老施 - 求助成功区
资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习——CDA人工智能学院
2 个回复 - 1190 次查看 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类，帮助研究者更高效地完成特征选择。本文是 Koehrsen 写的项目介绍及案例演示文章。[/backcolo ...2021-1-18 09:08 - AIU人工智能学院 - python论坛
2 个回复 - 1190 次查看 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类，帮助研究者更高效地完成特征选择。本文是 Koehrsen 写的项目介绍及案例演示文章。[/backcolo ...2021-1-18 09:08 - AIU人工智能学院 - python论坛
如何通过分类数据执行特征选择？-AIU人工智能学院
2 个回复 - 1072 次查看 作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。[/backcolor]使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是使用分类数据 ...2020-3-10 17:30 - AIU人工智能学院 - Forum
2 个回复 - 1072 次查看 作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。[/backcolor]使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是使用分类数据 ...2020-3-10 17:30 - AIU人工智能学院 - Forum
如何选取机器学习的特征选择方法？
0 个回复 - 498 次查看 作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模型的性能。 基于特征的特征选 ...2022-6-7 14:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 498 次查看 作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模型的性能。 基于特征的特征选 ...2022-6-7 14:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
是否可以用kruskal–wallis检验来做特征选择，并通过Dunn检验来进一步筛选数据？
1 个回复 - 1142 次查看 我要从200多个特征中做特征选择，想用kruskal–wallis检验先筛出p值小于0.05，再用Dunn检验来计算各类别的p值，结果Dunn检验的p值都大于0.05，请问这是出了什么问题？该怎么解决2022-5-18 15:07 - ggcapital - 新手入门区
1 个回复 - 1142 次查看 我要从200多个特征中做特征选择，想用kruskal–wallis检验先筛出p值小于0.05，再用Dunn检验来计算各类别的p值，结果Dunn检验的p值都大于0.05，请问这是出了什么问题？该怎么解决2022-5-18 15:07 - ggcapital - 新手入门区
基于贝叶斯模型的价值函数逼近特征选择
选择
0 个回复 - 216 次查看 摘要翻译： 强化学习(RL)中的特征选择，即选择基函数以获得未知值函数的有用近似值，是将RL扩展到现实应用中的主要挑战之一。本文考虑了基于高斯过程的近似策略评估框架GPTD，并提出了通过相关超参数的边际似然优化来 ...2022-4-11 20:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 216 次查看 摘要翻译： 强化学习(RL)中的特征选择，即选择基函数以获得未知值函数的有用近似值，是将RL扩展到现实应用中的主要挑战之一。本文考虑了基于高斯过程的近似策略评估框架GPTD，并提出了通过相关超参数的边际似然优化来 ...2022-4-11 20:35 - 大多数88 - Forum
一种基于Shapley值的虚警特征选择方法
ICU减少的遗传算法
0 个回复 - 257 次查看 摘要翻译： 重症监护病房(ICU)的高误报率被认为是近年来最关键的医学挑战之一。这往往导致大量虚假或不紧急的警报使临床人员不堪重负，并通过增加错过真正警报的可能性来降低护理质量，以及导致病人谵妄、压力、睡眠 ...2022-4-11 09:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 257 次查看 摘要翻译： 重症监护病房(ICU)的高误报率被认为是近年来最关键的医学挑战之一。这往往导致大量虚假或不紧急的警报使临床人员不堪重负，并通过增加错过真正警报的可能性来降低护理质量，以及导致病人谵妄、压力、睡眠 ...2022-4-11 09:50 - 能者818 - Forum
基于正则化的近似线性规划特征选择
马尔可夫决策过程
0 个回复 - 177 次查看 摘要翻译： 近似动态规划已经成功地应用于许多领域，但它依赖于提供的少量近似特征来可靠地计算解。由于样本数量有限，大量丰富的特征集可能会导致现有算法过度拟合。我们用近似线性规划中的$L_1$正则化来解决这个缺 ...2022-4-9 13:05 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 177 次查看 摘要翻译： 近似动态规划已经成功地应用于许多领域，但它依赖于提供的少量近似特征来可靠地计算解。由于样本数量有限，大量丰富的特征集可能会导致现有算法过度拟合。我们用近似线性规划中的$L_1$正则化来解决这个缺 ...2022-4-9 13:05 - 何人来此 - Forum
利用最近属性进行特征选择
0 个回复 - 219 次查看 摘要翻译： 特征选择是高维数据分析和分类中的一个重要问题。传统的特征选择方法集中在基于冗余准则的特征检测上，使用学习和特征搜索方案。相比之下，我们提出了一种基于特征在类之间的区分能力来识别选择特征的必要 ...2022-3-25 17:55 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 219 次查看 摘要翻译： 特征选择是高维数据分析和分类中的一个重要问题。传统的特征选择方法集中在基于冗余准则的特征检测上，使用学习和特征搜索方案。相比之下，我们提出了一种基于特征在类之间的区分能力来识别选择特征的必要 ...2022-3-25 17:55 - 可人4 - Forum
基于随机森林的全相关特征选择
0 个回复 - 388 次查看 摘要翻译： 本文研究了随机森林分类器在所有相关特征选择问题中的应用。为此，我们首先研究了两个最近提出的所有相关的特征选择算法，它们都是随机森林包装器，在一系列大小不同的合成数据集上。我们证明了可以达到合 ...2022-3-18 21:25 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 388 次查看 摘要翻译： 本文研究了随机森林分类器在所有相关特征选择问题中的应用。为此，我们首先研究了两个最近提出的所有相关的特征选择算法，它们都是随机森林包装器，在一系列大小不同的合成数据集上。我们证明了可以达到合 ...2022-3-18 21:25 - 可人4 - Forum
面向MAUC分类系统的特征选择
0 个回复 - 408 次查看 摘要翻译： 特征选择是许多模式分类任务的重要预处理步骤。传统的特征选择方法都是为了获得一个能够导致高分类精度的特征子集而设计的。然而，最近在许多情况下，分类精度被证明是一个不合适的分类系统性能指标。相反 ...2022-3-13 14:54 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 408 次查看 摘要翻译： 特征选择是许多模式分类任务的重要预处理步骤。传统的特征选择方法都是为了获得一个能够导致高分类精度的特征子集而设计的。然而，最近在许多情况下，分类精度被证明是一个不合适的分类系统性能指标。相反 ...2022-3-13 14:54 - mingdashike22 - Forum
一种用于高阻抗故障检测的特征选择方法
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 高阻抗故障(HIF)的检测一直是配电网中一项具有挑战性的任务。一方面，虽然有多种类型的HIF模型可用于HIF研究，但它们仍然不能显示令人满意的故障波形。另一方面，利用历史数据来改进HIF检测是近年来机器学 ...2022-3-10 19:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 高阻抗故障(HIF)的检测一直是配电网中一项具有挑战性的任务。一方面，虽然有多种类型的HIF模型可用于HIF研究，但它们仍然不能显示令人满意的故障波形。另一方面，利用历史数据来改进HIF检测是近年来机器学 ...2022-3-10 19:30 - 能者818 - Forum
基于决策树桩连接的特征选择与学习
微阵列数据
0 个回复 - 478 次查看 摘要翻译： 设计特征选择学习算法的目标之一是获得依赖于少量属性并具有可验证的未来性能保证的分类器。能够同时成功地解决这两个目标的方法很少，如果有的话。性能保证对于微阵列数据分析等任务至关重要，因为样本量 ...2022-3-8 11:40 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 478 次查看 摘要翻译： 设计特征选择学习算法的目标之一是获得依赖于少量属性并具有可验证的未来性能保证的分类器。能够同时成功地解决这两个目标的方法很少，如果有的话。性能保证对于微阵列数据分析等任务至关重要，因为样本量 ...2022-3-8 11:40 - 可人4 - Forum
LASSO、迭代特征选择和相关选择器：Oracle
不等式与数值性能
0 个回复 - 185 次查看 摘要翻译： 我们提出了二次损失回归估计的一般算法族。我们的算法能够在一个大字典中选择相关的函数。我们证明了许多已经研究过的算法（LASSO和Group LASSO、Dantzig选择器、迭代特征选择器等）都属于我们的家族，并 ...2022-3-7 20:19 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 185 次查看 摘要翻译： 我们提出了二次损失回归估计的一般算法族。我们的算法能够在一个大字典中选择相关的函数。我们证明了许多已经研究过的算法（LASSO和Group LASSO、Dantzig选择器、迭代特征选择器等）都属于我们的家族，并 ...2022-3-7 20:19 - 能者818 - Forum
多任务特征选择的最小描述长度方法
0 个回复 - 391 次查看 摘要翻译： 许多回归问题涉及的不是一个而是几个响应变量。通常，这些答复被怀疑具有共同的基础结构，在这种情况下，在它们之间共享信息可能是有利的；这就是所谓的多任务学习。作为一个特例，我们可以使用多个响应来 ...2022-3-7 10:28 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 391 次查看 摘要翻译： 许多回归问题涉及的不是一个而是几个响应变量。通常，这些答复被怀疑具有共同的基础结构，在这种情况下，在它们之间共享信息可能是有利的；这就是所谓的多任务学习。作为一个特例，我们可以使用多个响应来 ...2022-3-7 10:28 - 何人来此 - Forum
创伤死亡风险贝叶斯评估的特征选择
0 个回复 - 185 次查看 摘要翻译： 在过去的一年里，超过7万人因严重受伤被送往英国医院。每一次，临床医生都必须紧急地对病人进行筛查，以便对创伤治疗做出可靠的决定。通常，这样的过程包括大约20个测试；然而，创伤病人的情况仍然很难得 ...2022-3-3 20:16 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 185 次查看 摘要翻译： 在过去的一年里，超过7万人因严重受伤被送往英国医院。每一次，临床医生都必须紧急地对病人进行筛查，以便对创伤治疗做出可靠的决定。通常，这样的过程包括大约20个测试；然而，创伤病人的情况仍然很难得 ...2022-3-3 20:16 - 能者818 - Forum
基于稀疏主成分的聚类与特征选择
分析
0 个回复 - 332 次查看 摘要翻译： 本文研究了稀疏主成分分析(PCA)在聚类和特征选择问题中的应用。稀疏PCA寻求稀疏因子，或数据变量的线性组合，解释数据中的最大方差量，而只有有限数量的非零系数。PCA通常被用作一种简单的聚类技术，稀疏 ...2022-3-2 22:08 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 332 次查看 摘要翻译： 本文研究了稀疏主成分分析(PCA)在聚类和特征选择问题中的应用。稀疏PCA寻求稀疏因子，或数据变量的线性组合，解释数据中的最大方差量，而只有有限数量的非零系数。PCA通常被用作一种简单的聚类技术，稀疏 ...2022-3-2 22:08 - kedemingshi - Forum
用caret包的gafs做特征选择问题，如何导出结果
1 个回复 - 2324 次查看 用caret包的gafs做特征选择问题，看官方的帮助文档中，结果返回的是一个gafs类的对象，那么，如何通过这个对象来导出被选择的feature的data.frame.刚开始用R,还请各位指教！2015-6-12 17:21 - dqhl1990 - R语言论坛
1 个回复 - 2324 次查看 用caret包的gafs做特征选择问题，看官方的帮助文档中，结果返回的是一个gafs类的对象，那么，如何通过这个对象来导出被选择的feature的data.frame.刚开始用R,还请各位指教！2015-6-12 17:21 - dqhl1990 - R语言论坛
机器学习中的特征选择技术
0 个回复 - 903 次查看 机器学习中的特征选择技术 在现实生活中构建机器学习模型时，几乎很少有数据集中的所有变量都可用于构建模型。添加冗余变量会降低模型的泛化能力，也可能会降低分类器的整体准确性。此外，向模型添加越来越多的变量 ...2020-12-22 11:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 903 次查看 机器学习中的特征选择技术 在现实生活中构建机器学习模型时，几乎很少有数据集中的所有变量都可用于构建模型。添加冗余变量会降低模型的泛化能力，也可能会降低分类器的整体准确性。此外，向模型添加越来越多的变量 ...2020-12-22 11:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】［day47-48］Adaboost 数据预处理 特征选择 主成分分析
0 个回复 - 419 次查看 ［day47-48］Adaboost 数据预处理 特征选择 主成分分析2020-6-12 23:56 - liyuanyuan321 - Forum
0 个回复 - 419 次查看 ［day47-48］Adaboost 数据预处理 特征选择 主成分分析2020-6-12 23:56 - liyuanyuan321 - Forum
【学习笔记】今天复习了缺失值处理，学习了二值化与分段；学习了特征选择Filt ...
0 个回复 - 663 次查看 今天复习了缺失值处理，学习了二值化与分段；学习了特征选择Filter过滤法—方差过滤、相关性过滤（卡方检验，F检验，互信息法），Embeded嵌入法，Wrapper包装法。2020-6-12 17:56 - 丁胜杰 - Forum
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【学习笔记】今天学习了决策树算法，学习了特征选择—熵，信息增益，划分数据 ...
0 个回复 - 517 次查看 今天学习了决策树算法，学习了特征选择—熵，信息增益，划分数据集，也学习了生成决策树的方法：ID3算法，C4.5算法及CART算法。2020-5-28 17:46 - 丁胜杰 - Forum
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【学习笔记】今天家里网速不太行（借口偷个懒）
1 特征选择回顾
2 降纬PCA
3 ...
0 个回复 - 387 次查看 今天家里网速不太行（借口偷个懒） 1 特征选择回顾 2 降纬PCA 3 感知机 （超平面，损失函数）2020-5-18 20:12 - 十二瓜 - Forum
0 个回复 - 387 次查看 今天家里网速不太行（借口偷个懒） 1 特征选择回顾 2 降纬PCA 3 感知机 （超平面，损失函数）2020-5-18 20:12 - 十二瓜 - Forum
【学习笔记】今天学习内容：
1.特征选择中的嵌入法和包装法，都是通过特征重要 ...
0 个回复 - 565 次查看 今天学习内容： 1.特征选择中的嵌入法和包装法，都是通过特征重要性直接选择 2.降维算法中的pca主成分分析，通过矩阵的方式进行线性变换认识其原理以及在Python中实现的方法（注意：pca不能进行主动降维） 3.感知机— ...2020-5-18 19:14 - 4877_1583034065 - Forum
0 个回复 - 565 次查看 今天学习内容： 1.特征选择中的嵌入法和包装法，都是通过特征重要性直接选择 2.降维算法中的pca主成分分析，通过矩阵的方式进行线性变换认识其原理以及在Python中实现的方法（注意：pca不能进行主动降维） 3.感知机— ...2020-5-18 19:14 - 4877_1583034065 - Forum
【学习笔记】网上这个特征选择貌似有点复杂
先截个图，以后继续学习
先把学的 ...
0 个回复 - 339 次查看 网上这个特征选择貌似有点复杂 先截个图，以后继续学习 先把学的整理了2020-5-17 17:14 - 十二瓜 - Forum
0 个回复 - 339 次查看 网上这个特征选择貌似有点复杂 先截个图，以后继续学习 先把学的整理了2020-5-17 17:14 - 十二瓜 - Forum
【学习笔记】今日学习
adaboost
数据预处理和特征选择
0 个回复 - 378 次查看 今日学习 adaboost 数据预处理和特征选择2020-5-15 22:05 - 夏相如 - Forum
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【学习笔记】先写个题纲
adaboost
数据预处理
特征选择
降纬
周末整了就发
先 ...
0 个回复 - 454 次查看 先写个题纲 adaboost 数据预处理 特征选择 降纬 周末整了就发 先发一个流程图2020-5-15 21:27 - 十二瓜 - Forum
0 个回复 - 454 次查看 先写个题纲 adaboost 数据预处理 特征选择 降纬 周末整了就发 先发一个流程图2020-5-15 21:27 - 十二瓜 - Forum
如何选取机器学习的特征选择方法？——AIU人工智能学院
0 个回复 - 631 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Jason Brownlee[/backcolor] 编译 | CDA数据分析师[/backcolor] ...2020-5-6 09:02 - AIU人工智能学院 - python论坛
0 个回复 - 631 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Jason Brownlee[/backcolor] 编译 | CDA数据分析师[/backcolor] ...2020-5-6 09:02 - AIU人工智能学院 - python论坛
如何通过分类数据执行特征选择？——AIU人工智能学院
0 个回复 - 912 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Jason Brownlee[/backcolor] 编译 | CDA数据分析师[/backcolor] ...2020-5-6 08:59 - AIU人工智能学院 - python论坛
0 个回复 - 912 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Jason Brownlee[/backcolor] 编译 | CDA数据分析师[/backcolor] ...2020-5-6 08:59 - AIU人工智能学院 - python论坛
【学习笔记】特征选择的方法有哪些，过滤法。下图详细
0 个回复 - 462 次查看 特征选择的方法有哪些，过滤法。下图详细2020-2-26 00:03 - 1843_1575279403 - Forum
0 个回复 - 462 次查看 特征选择的方法有哪些，过滤法。下图详细2020-2-26 00:03 - 1843_1575279403 - Forum
【学习笔记】特征选择的方法有哪些
过滤法 方差过滤法
相关性过滤 卡方过滤 ...
0 个回复 - 581 次查看 特征选择的方法有哪些 过滤法 方差过滤法 相关性过滤 卡方过滤 F检验 互信息法2020-2-25 23:01 - WXfMh5c - Forum
0 个回复 - 581 次查看 特征选择的方法有哪些 过滤法 方差过滤法 相关性过滤 卡方过滤 F检验 互信息法2020-2-25 23:01 - WXfMh5c - Forum
【学习笔记】特征选择的方法有？
答：
（1）Filter：过滤法，按照发散性或者相 ...
0 个回复 - 487 次查看 特征选择的方法有？ 答： （1）Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阀值或者待选择阀值的个数。常见的方法有：方差过滤法、相关性过滤法（卡方过滤法、F检验、互信息法）。 （2）Embedded ...2020-2-25 20:45 - Luky々 - Forum
0 个回复 - 487 次查看 特征选择的方法有？ 答： （1）Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阀值或者待选择阀值的个数。常见的方法有：方差过滤法、相关性过滤法（卡方过滤法、F检验、互信息法）。 （2）Embedded ...2020-2-25 20:45 - Luky々 - Forum
【学习笔记】作业题：特征选择的方法有哪些？
特征选择的方法有：Filter过滤法 ...
0 个回复 - 1141 次查看 作业题：特征选择的方法有哪些？ 特征选择的方法有：Filter过滤法、Embedded嵌入法、Wrapper包装法 过滤法：包含方差过滤和相关性过滤（基于卡方过滤，F检验和互信息法），通常用作预处理步骤，特征选择完全独立于任 ...2020-2-25 20:20 - 日出东方522 - Forum
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【学习笔记】wk5-day1 机器学习-特征选择（方差过滤、降维、文本提取）
1 个回复 - 256 次查看 wk5-day1 机器学习-特征选择（方差过滤、降维、文本提取）2019-11-18 20:18 - 2244_1567321809 - Forum
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一种基于特征选择的不平衡数据分类算法
0 个回复 - 447 次查看 摘要：不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习。针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据 ...2018-2-18 20:39 - a智多星 - 人工智能论文版
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一种基于关联信息熵度量的特征选择方法
0 个回复 - 604 次查看 摘要：特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方 ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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一种结构自适应的神经网络特征选择方法
0 个回复 - 428 次查看 摘要：特征选择是数据处理的一项重要内容.现有的基于神经网络的特征选择方法没有考虑网络中隐结点数目的变化,使网络结构在特征选择过程中往往变得不合理,这阻碍了特征的进一步删除以及网络泛化性能的提高.针对以上问 ...2018-2-18 05:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于支持向量机的暂态稳定评估双阶段特征选择
0 个回复 - 332 次查看 摘要：针对电力系统暂态稳定评估的高维性，在构造一组与系统规模无关的原始特征集基础上，提出一种支持向量机双阶段特征选择方法。第1阶段以支持向量机递归特征选择法对原始特征集进行排序，消去对分类不重要的特征， ...2018-2-17 00:19 - DL-er - 人工智能论文版
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一种基于组策略的过滤式特征选择算法
0 个回复 - 663 次查看 摘要：MRMR算法具有快速、高效等优势,在处理高维数据方面较为流行。提出一种基于组策略的MRMR改进算法（MRMRE）,该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性,同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为 ...2018-2-15 23:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于策略模式的特征选择算法工具库FSLS的设计
0 个回复 - 452 次查看 摘要：在机器学习的研究中，特征选择对于提高学习机器的性能和效率具有重要的意义。各种特征选择算法的不断提出和应用。给各领域科研工作的实施带来极大的帮助．但是当前各种算法普遍存在着具体实现独立性较强、可扩 ...2018-2-14 13:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于稀疏贝叶斯模型的特征选择
0 个回复 - 558 次查看 摘要：通过采用稀疏贝叶斯推理方法,设计出可同时进行学习最优分类器与选取最优特征子集的特征选择概率分类向量机算法。该算法是对概率分类向量机特征选择的扩展,可提高其在高维数据集上的性能。通过选取零均值的高斯 ...2018-2-13 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
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数据挖掘中的特征选择及其算法研究
0 个回复 - 370 次查看 摘要：特征选择是整个KDD处理过程中的重要一环,特征选择方法可以分为Filter和Wrapper两种模式.从特征选择算法的搜索方向、搜索策略、评价方法和停止标准4个方面、Filter和Wrapper两种模式以及几种有代表性的特征选择 ...2018-2-12 05:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于Tabu搜索技术的暂态稳定分类神经网络的输入特征选择
0 个回复 - 385 次查看 摘要：输入特征选择和输入空间降维是基于神经网络暂态稳定评估的首要问题,稳定分类结果的准确率主要决定于所选特征组成的输入空间的可分性.为此,讨论了如何选取一组代表性较好的输入特征,以降低输入空间维数和获取高 ...2018-2-11 18:20 - AIworld - 人工智能论文版
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一种基于成对约束的特征选择改进算法
0 个回复 - 586 次查看 摘要：基于成对约束的特征选择算法通过度量单个特征的重要性得到一个特征序列，但由单个重要特征构成的特征子集未必是最有效的．为此，提出了一种基于成对约束的特征选择改进算法，该算法采用对特征子集进行度量的策 ...2018-2-10 03:59 - AIworld - 人工智能论文版
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基于属性依赖的混合约束半监督特征选择
0 个回复 - 476 次查看 摘要：针对利用成对约束及互信息的特征选择算法通常忽略特征与特征之间的依赖性、对特征选择的因素考虑不够全面的问题,提出了一种基于属性依赖的混合约束半监督特征选择算法。主要工作包括：第一,根据相关系数确定特 ...2018-2-10 03:19 - DL-er - 人工智能论文版
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基于社区发现的中医多标签数据特征选择研究
0 个回复 - 344 次查看 摘要：特征选择是机器学习过程中数据预处理的关键技术,能显著提高分类模型的预测性能。文章以中医证型分类建模为背景,指出了目前的特征选择方法存在遗漏特征间相互作用的缺陷;并指出中医数据具有多标签属性,单一类别 ...2018-2-9 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于二元搭配词的微博情感特征选择
0 个回复 - 415 次查看 摘要：分析和监测微博文本中所包含的情感信息，能够挖掘用户行为，为微博舆情监管提供借鉴。但微博文本具有长度较短、不规范、存在大量变形词和新词等特点，仅以情感词为特征对微博进行分类的方法准确率较低，难以满 ...2018-2-9 08:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于特征选择的字符识别
0 个回复 - 517 次查看 摘要：特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题，其本质上是一个多因素的优化问题，该文将试验设计与多因素优化问题联系起来，利用正交试验设计的统计行性，从行征集中筛选有效鉴别特征子集。在南京理工大 ...2018-2-8 17:00 - DL-er - 人工智能论文版
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特征选择和SVM训练模型的联合优化
0 个回复 - 454 次查看 摘要：提出了特征选择和支持向量机(SVM)训练模型的联合优化方法，利用特征选择和训练模型的互相依赖关系来提高SVM性能。该方法包括3个关键技术：优化目标是提高SVM性能，它是由ξα—estimate方法计算出来的；用一个 ...2018-2-8 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
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基于特征加权与特征选择的数据挖掘算法研究
0 个回复 - 391 次查看 摘要：数据挖掘作为一门迅速发展的研究领域,面临着越来越多新的问题和挑战。数据挖掘在科技、航空、军事等多个领域得到了广泛应用,甚至直接决定了行业的发展速度和先进性,但是在实践当中,同样存在许多的问题。本文根 ...2018-2-8 01:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 391 次查看 摘要：数据挖掘作为一门迅速发展的研究领域,面临着越来越多新的问题和挑战。数据挖掘在科技、航空、军事等多个领域得到了广泛应用,甚至直接决定了行业的发展速度和先进性,但是在实践当中,同样存在许多的问题。本文根 ...2018-2-8 01:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络的中文文本分类中的特征选择技术
0 个回复 - 385 次查看 摘要：基于神经网络的中文文本分类需要解决的核心问题是特征的选择问题。特征选择涉及选择哪些特征和选择的特征维度两个问题。针对上述问题，提出了信息增益（IG）与主成分分析（PCA）相结合的特征选择方法。通过实验 ...2018-2-6 09:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于特征选择的神经网络集成方法
0 个回复 - 336 次查看 摘要：将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法--ReBag. 实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与Attribute Bagging方法相当但效率更高.http://www.cqvip.com//QK/93967X/2 ...2018-2-2 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
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面向特征选择问题的协同演化方法面向特征选择问题的协同演化方法
0 个回复 - 499 次查看 摘要：特征选择技术是机器学习和数据挖掘任务的关键预处理技术.传统贪婪式特征选择方法仅考虑本轮最佳特征,从而导致获取的特征子集仅为局部最优,无法获得最优或者近似最优的特征集合.进化搜索方式则有效地对特征空间 ...2018-1-28 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于改进的F-score与支持向量机的特征选择方法
0 个回复 - 521 次查看 摘要：将传统F-score度量样本特征在两类之间的辨别能力进行推广,提出了改进的F-score,使其不但能够评价样本特征在两类之间的辨别能力,而且能够度量样本特征在多类之间的辨别能力大小。以改进的F-score作为特征选择准 ...2018-1-27 13:40 - AIworld - 人工智能论文版
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文本分类中的特征选择方法
1 个回复 - 698 次查看 摘要：文本分类是数据挖掘的一个重要的研究方向,用机器学习方法进行特征选择对文本分类起关键作用.结合的工作,本文从文本的特征表示、特征选择等方面加以阐述,综合了已有和最新的各种基于评估函数的特征选择的方法,评 ...2018-1-27 07:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于迹比准则与＋L-R方法的特征选择算法
0 个回复 - 411 次查看 摘要：提出一种将迹比准则和基于错分区域的＋L-R方法相结合的特征选择算法。该算法使用迹比算法得到优秀特征子集,对分类产生的错分区域进行＋L-R选择得到新特征,新特征可以区分之前被错分的数据,从而降低错分率。采用 ...2018-1-26 22:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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请问R中cart包中随机森林特征选择用的是gini还是oob erro进行重要性排列啊
1 个回复 - 1940 次查看 请问R中cart包中随机森林特征选择用的是gini还是oob erro进行重要性排列啊 sbfControls_rf = sbfControl(functions = rfSBF,2018-1-26 11:43 - a454093113 - R语言论坛
1 个回复 - 1940 次查看 请问R中cart包中随机森林特征选择用的是gini还是oob erro进行重要性排列啊 sbfControls_rf = sbfControl(functions = rfSBF,2018-1-26 11:43 - a454093113 - R语言论坛
特征选择中B＆B算法的改进及比较
0 个回复 - 590 次查看 摘要：B&B(Branch & Bound)算法是特征选择中的一种全局最优算法,其固有缺点是运行时间太长.用B&B算法构造一棵搜索树,在树中搜索最优的特征子集.对B&B算法的研究集中在化简搜索树从而降低搜索复杂度上,提出了几种改进 ...2018-1-25 02:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 590 次查看 摘要：B&B(Branch & Bound)算法是特征选择中的一种全局最优算法,其固有缺点是运行时间太长.用B&B算法构造一棵搜索树,在树中搜索最优的特征子集.对B&B算法的研究集中在化简搜索树从而降低搜索复杂度上,提出了几种改进 ...2018-1-25 02:00 - a智多星 - 人工智能论文版
孪生支持向量机的特征选择研究
0 个回复 - 450 次查看 摘要：针对机器学习中数据分类的特征选择问题,提出了孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）的另一种方法：LFTWSVM.首先求解TWSVM优化问题后将得到两个权重向量,先将这两个权重向量进行归一化处理,再把 ...2018-1-24 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 450 次查看 摘要：针对机器学习中数据分类的特征选择问题,提出了孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）的另一种方法：LFTWSVM.首先求解TWSVM优化问题后将得到两个权重向量,先将这两个权重向量进行归一化处理,再把 ...2018-1-24 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于局部邻域嵌入的无监督特征选择
0 个回复 - 478 次查看 摘要：机器学习中,特征选择可以有效降低数据维度。考虑到流形学习能够保持原始数据的几何结构,l2,1范数能够防止过拟合,提升模型的泛化能力,将二者结合起来可以提高特征选择的效果和效率。结合局部邻域嵌入（ LNE）算 ...2018-1-24 02:19 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 478 次查看 摘要：机器学习中,特征选择可以有效降低数据维度。考虑到流形学习能够保持原始数据的几何结构,l2,1范数能够防止过拟合,提升模型的泛化能力,将二者结合起来可以提高特征选择的效果和效率。结合局部邻域嵌入（ LNE）算 ...2018-1-24 02:19 - a智多星 - 人工智能论文版
IP流量分类算法中特征选择作用分析
0 个回复 - 390 次查看 摘要：基于流的特征并使用机器学习技术进行网络流量分类是目前网络流量分类的主流技术。由于许多流的特征可用于流分类,其中有许多是不相关和冗余的特征,因此特征选择对算法性能的优化具有重要的作用。将基于过滤的特 ...2018-1-24 01:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 390 次查看 摘要：基于流的特征并使用机器学习技术进行网络流量分类是目前网络流量分类的主流技术。由于许多流的特征可用于流分类,其中有许多是不相关和冗余的特征,因此特征选择对算法性能的优化具有重要的作用。将基于过滤的特 ...2018-1-24 01:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于嵌入式特征选择的垃圾邮件过滤模型
0 个回复 - 386 次查看 摘要：垃圾邮件自身的特点决定了消极学习型的文本分类算法更加适合于垃圾邮件过滤问题．但是，以k-NN为代表的消极型文本分类算法却存在着运行效率偏低等诸多缺点，不便于实际使用．为此，该文在向量余弦相似性公式的 ...2018-1-22 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 386 次查看 摘要：垃圾邮件自身的特点决定了消极学习型的文本分类算法更加适合于垃圾邮件过滤问题．但是，以k-NN为代表的消极型文本分类算法却存在着运行效率偏低等诸多缺点，不便于实际使用．为此，该文在向量余弦相似性公式的 ...2018-1-22 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
一种基于信息增益与费用评价函数的特征选择准则
0 个回复 - 483 次查看 摘要：特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题，然而，在实际应用中，由于没有将特征选择与特征提取过程统一考虑，只注重特征本身的分类性能，没有考虑特征提取的费用问题，导致识别系统的效率较低，文中 ...2018-1-22 18:00 - DL-er - 人工智能论文版
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Web网页识别中的特征选择问题研究
0 个回复 - 380 次查看 摘要：对Ｗｅｂ网页识别中有关特征选择的两个重要问题进行了深入的探讨，提出了一种新的描述特征选择方法，并将其与３种已有的描述特征方法进行实验比较，证实其有效性，此外还对５种在文本归类中，具有代表性的识别 ...2018-1-22 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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中文多类别情感分类模型中特征选择方法
0 个回复 - 481 次查看 摘要：商品评论信息的情感分析,可作为人们推荐商品和选择商品的一个重要手段。特征选择在情感分类中能够删除一些不必要的候选特征,从而提高分类效率、减小误差。为了考察中文语言和多类别情感分类环境下特征选择方法 ...2018-1-22 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 481 次查看 摘要：商品评论信息的情感分析,可作为人们推荐商品和选择商品的一个重要手段。特征选择在情感分类中能够删除一些不必要的候选特征,从而提高分类效率、减小误差。为了考察中文语言和多类别情感分类环境下特征选择方法 ...2018-1-22 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于机器学习的手写汉字特征选择
0 个回复 - 459 次查看 摘要：根据机器学习理论，提出了手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策 树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程，在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的 ...2018-1-21 10:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 459 次查看 摘要：根据机器学习理论，提出了手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策 树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程，在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的 ...2018-1-21 10:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于类心和特征加权的特征选择算法
0 个回复 - 637 次查看 摘要：基于边界最大化的特征选择方法是一种有效的特征选择方法,它能够显著去除高维数据中的不相干特征,在机器学习中有着重要的应用.但该方法存在着计算复杂度较大的问题,为了克服这一问题,提出了基于类心和特征加权的 ...2018-1-16 22:59 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 637 次查看 摘要：基于边界最大化的特征选择方法是一种有效的特征选择方法,它能够显著去除高维数据中的不相干特征,在机器学习中有着重要的应用.但该方法存在着计算复杂度较大的问题,为了克服这一问题,提出了基于类心和特征加权的 ...2018-1-16 22:59 - 论文库 - 人工智能论文版
