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三重态组成与三重态关系的一些初步结果 落叶松总转录组中的组织来源
0 个回复 - 149 次查看 摘要翻译: 我们研究了西伯利亚落叶松转录组的结构集成。用$K$-means技术对64维空间中的簇进行了识别,其中待聚类的对象是基因组的不同片段。这些碎片的分布呈四面体状。Chargaff的差异度量是为每个班级以及班级之间 ...2022-3-7 14:23 - kedemingshi - Forum
西伯利亚落叶松统计结构中有趣的对称性 转录组
0 个回复 - 315 次查看 摘要翻译: 本文提出了一种新的方法来推断一组符号序列如转录组核苷酸序列的结构。西伯利亚落叶松(Larix sibirica}~ledeb.)三重态频率的分布格局本研究对转录组序列进行了研究。研究发现落叶松转录组在统计和组合特 ...2022-3-7 10:48 - 可人4 - Forum
基于BP人工神经网络的兴安落叶松天然林全林分生长模型的研究
0 个回复 - 458 次查看 摘要:以大兴安岭地区兴安落叶松天然林为研究对象,基于688块固定标准地数据,采用MAT-LAB中log—sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,依据全林分生长模型的概念,以年龄(A)、地位级 ...2018-2-18 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于机器学习的落叶松毛虫发生面积预测模型
0 个回复 - 522 次查看 摘要:落叶松毛虫为我国主要害虫之一,其发生严重影响了我国林木生长和森林资源的安全。因此,及时准确地对落叶松毛虫虫害发生趋势进行预测、预报十分必要。虫害的发生受到多种因素的影响,存在复杂的非线性关系,传统的 ...2017-9-30 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于近红外光谱与BP神经网络预测落叶松木屑的含水率
1 个回复 - 428 次查看 摘要:利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输 ...2017-9-28 19:20 - AIworld - 人工智能论文版