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关于方差聚类(cluster)和工具变量的选择
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在回归分析中,常常需要计算
聚类(cluster)后的
方差,那么在什么情况下需要进行
方差聚类?这种情况一般用哪些变量的
方差来做
聚类呢?另外,我们选择工具变量时,一般会要求工具变量只能通过内生解释变量影响被解释变 ...
2020-6-21 16:41 - ZZ1119 - 悬赏大厅
经异方差和公司聚类调整
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现在很多文献里表格下面是: t 值为经异
方差和公司
聚类调整后的稳健 t 值
单独做我知道命令,
怎么同时做怀特异
方差稳健标准误和公司
聚类,命令怎么写?
求教各位大神
2019-9-5 22:50 - ______沉、默 - Stata专版
最小方差优化初始聚类中心的K-means算法
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摘要:传统K-means算法随机选取初始
聚类中心,容易导致
聚类结果不稳定,而优化初始
聚类中心的K-means算法需要一定的参数选择,也会使
聚类结果缺乏客观性.为此,根据样本空间分布紧密度信息,提出利用最小
方差优化初始
聚类 ...
2018-1-10 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
稳健方差如何聚类?
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微观数据计量时总是看到国外学者将
方差聚类到城市或产业等层面,如果y是企业层面,那么
聚类到企业层面是否有意义?需要聚到产业等更高层面?还是
聚类到企业+城市的更细层面?具体应该如何确定
聚类呢?这种
聚类的意义 ...
2015-11-10 09:18 - kyleliu - 论文版