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GMM，高斯混合模型：空间面板模型GMM命令spgmmxt in STATA5 个回复 - 4364 次查看 GMM，高斯混合模型：空间面板模型GMM命令spgmmxt in STATA 有童鞋在咨询： spgmmxt就是根据Kapoor M, Kelejian H, Prucha I (2007). “Panel Data Model with Spatially Correlated Error Components”设 ...2020-1-19 08:58 - Mujahida - 现金交易版
VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究1 个回复 - 755 次查看 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度 ...2020-9-26 14:14 - Tiger-like - 现金交易版
高斯混合模型算法+基于SKLearn的GMM聚类+基于GMM的语音识别项目用Python1 个回复 - 667 次查看 高斯混合模型算法+基于SKLearn的GMM聚类+基于GMM的语音识别项目用Python 1.基于GMM的语音识别项目代码用 Python 2.基于 SKLearn的GMM聚类代码用 Python 3.高斯混合模型GMM：算法步骤+优化pdf ...2021-7-5 20:49 - Mujahida - 现金交易版
高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab1 个回复 - 761 次查看 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab ...2021-7-5 21:20 - mujahida01 - 现金交易版
高斯图模型相关研究
0 个回复 - 280 次查看 基于GEMS算法的潜变量高斯图模型结构学习 带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计 高斯图模型估计与应用研究2022-7-7 11:02 - Lyon0898 - 行为经济学与实验经济学
0 个回复 - 280 次查看 基于GEMS算法的潜变量高斯图模型结构学习 带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计 高斯图模型估计与应用研究2022-7-7 11:02 - Lyon0898 - 行为经济学与实验经济学
请问有没有半参数广义可加模型的高斯核回归学习资料？
0 个回复 - 514 次查看 请问有没有半参数广义可加模型的高斯核回归学习资料？2022-6-21 14:57 - 1186107939 - 悬赏大厅
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具有独立的和的SVARMA模型的辨识与估计
非高斯输入
0 个回复 - 316 次查看 摘要翻译： 本文分析了结构向量自回归滑动平均(SVARMA)模型在独立和非高斯冲击驱动下的可辨识性。众所周知，高斯误差驱动的SVARMA模型在不对参数施加进一步识别限制的情况下是无法识别的。即使在简化形式下，假设稳定 ...2022-4-8 18:35 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 316 次查看 摘要翻译： 本文分析了结构向量自回归滑动平均(SVARMA)模型在独立和非高斯冲击驱动下的可辨识性。众所周知，高斯误差驱动的SVARMA模型在不对参数施加进一步识别限制的情况下是无法识别的。即使在简化形式下，假设稳定 ...2022-4-8 18:35 - mingdashike22 - Forum
高斯图形模型推理中的反馈消息传递
0 个回复 - 198 次查看 摘要翻译： 虽然循环信念传播(LBP)在一些具有循环的高斯图形模型中表现得相当好，但对于其他许多模型来说，它的性能并不令人满意。特别是对于某些模型，LBP不收敛，而且通常当它收敛时，计算的方差是不正确的（除了信 ...2022-4-8 12:50 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 198 次查看 摘要翻译： 虽然循环信念传播(LBP)在一些具有循环的高斯图形模型中表现得相当好，但对于其他许多模型来说，它的性能并不令人满意。特别是对于某些模型，LBP不收敛，而且通常当它收敛时，计算的方差是不正确的（除了信 ...2022-4-8 12:50 - mingdashike22 - Forum
结构混合高斯向量自回归模型
0 个回复 - 303 次查看 摘要翻译： 介绍了一种高斯混合向量自回归模型的结构形式。将误差项协方差矩阵的同时对角化与零约束和符号约束相结合，识别激波。事实证明，这通常导致比传统的SVAR模型更少的限制性识别条件，同时一些约束也是可测试 ...2022-4-8 09:15 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 303 次查看 摘要翻译： 介绍了一种高斯混合向量自回归模型的结构形式。将误差项协方差矩阵的同时对角化与零约束和符号约束相结合，识别激波。事实证明，这通常导致比传统的SVAR模型更少的限制性识别条件，同时一些约束也是可测试 ...2022-4-8 09:15 - nandehutu2022 - Forum
关键任务机器类型的物理层认证
基于高斯混合模型的聚类通信
0 个回复 - 291 次查看 摘要翻译： 任务关键机型通信（MC-MTC）在无线系统中的应用是当前的研究热点。无线系统被认为在诸如闭环控制等工业应用中提供了许多优于有线系统的优点。然而，由于无线信道的广播性质，这类系统容易受到大范围的网络 ...2022-4-5 21:15 - 能者818 - Forum
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非高斯时间序列的动态广义线性模型
预测
0 个回复 - 381 次查看 摘要翻译： 本文通过实例讨论了动态广义线性模型的贝叶斯预测问题。采用近似贝叶斯分析，基于共轭形式和贝叶斯线性估计，描述了理论框架，并给出了响应分布的详细例子，包括二项式、泊松、负二项式、几何、正态、对数 ...2022-3-22 14:15 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 381 次查看 摘要翻译： 本文通过实例讨论了动态广义线性模型的贝叶斯预测问题。采用近似贝叶斯分析，基于共轭形式和贝叶斯线性估计，描述了理论框架，并给出了响应分布的详细例子，包括二项式、泊松、负二项式、几何、正态、对数 ...2022-3-22 14:15 - mingdashike22 - Forum
存在时高斯噪声模型的闭式近似
沟道间受激拉曼散射
0 个回复 - 386 次查看 摘要翻译： 导出了相干光传输系统中存在信道间受激拉曼散射(ISRS)时非线性干涉(NLI)功率的精确封闭表达式。分析结果使得信噪比(SNR)的快速估计成为可能，并且避免了整体评估和分步仿真的需要。该公式还为ISRS对NLI的 ...2022-3-21 19:50 - 大多数88 - Forum
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随机动力系统的预测线性高斯模型
0 个回复 - 396 次查看 摘要翻译： 与传统模型（如隐马尔可夫模型）使用潜在变量或状态空间表示相比，基于预测状态表示的动力系统模型严格地以可观测量定义。此外，PSR具有有效的无限内存，允许它们对一些基于有限内存的模型无法建模的系统 ...2022-3-17 16:30 - 大多数88 - Forum
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贝叶斯树高斯过程模型及其在计算机上的应用
建模
0 个回复 - 362 次查看 摘要翻译： 基于火箭助推器设计的计算机实验，本文探讨了将平稳高斯过程与树状划分相结合的非平稳建模方法。划分是处理非平稳性的一种简单而有效的方法。详细描述了使该方法有效的方法学发展和统计计算细节。除了提供 ...2022-3-16 10:55 - 可人4 - Forum
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高维时变参数模型中的贝叶斯推理
使用积分旋转高斯近似
0 个回复 - 497 次查看 摘要翻译： 研究人员越来越希望估计时变参数(TVP)回归，因为它涉及大量的解释变量。包括先验信息以减轻过度参数化的担忧导致了许多使用贝叶斯方法。然而，贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算量很大。在本文中， ...2022-3-13 22:36 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 497 次查看 摘要翻译： 研究人员越来越希望估计时变参数(TVP)回归，因为它涉及大量的解释变量。包括先验信息以减轻过度参数化的担忧导致了许多使用贝叶斯方法。然而，贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算量很大。在本文中， ...2022-3-13 22:36 - 能者818 - Forum
基于时变次高斯的独立低秩矩阵分析
源模型
0 个回复 - 493 次查看 摘要翻译： 独立低秩矩阵分析(ILRMA)是一种快速稳定的盲音频源分离方法。传统的ILRMAs假设时变（超）高斯源模型，只能表示服从超高斯分布的信号。本文重点研究了基于广义高斯分布的ILRMA（GGD-ILRMA）,提出了一种新的 ...2022-3-11 18:48 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 493 次查看 摘要翻译： 独立低秩矩阵分析(ILRMA)是一种快速稳定的盲音频源分离方法。传统的ILRMAs假设时变（超）高斯源模型，只能表示服从超高斯分布的信号。本文重点研究了基于广义高斯分布的ILRMA（GGD-ILRMA）,提出了一种新的 ...2022-3-11 18:48 - 能者818 - Forum
保险中的自适应定价：广义线性模型与高斯模型
过程回归方法
0 个回复 - 524 次查看 摘要翻译： 研究了动态定价在保险中的应用。我们认为这是一个在线收入管理问题，保险公司寻求制定价格，以优化销售新保险产品的长期收入。我们建立了两个定价模型：自适应广义线性模型(GLM)和自适应高斯过程(GP)回归 ...2022-3-9 10:23 - 何人来此 - Forum
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PMOG：投影混合高斯模型及其在盲法中的应用
源分离
0 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 将混合高斯(MOG)模型推广到投影混合高斯(PMOG)模型。在PMOG模型中，我们假定q维输入数据点z_i由q维向量w投影到一维变量U_i中。假定投影变量u_i遵循一维MOG模型。在PMOG模型中，我们最大化观察u_i的可能性 ...2022-3-8 21:28 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 将混合高斯(MOG)模型推广到投影混合高斯(PMOG)模型。在PMOG模型中，我们假定q维输入数据点z_i由q维向量w投影到一维变量U_i中。假定投影变量u_i遵循一维MOG模型。在PMOG模型中，我们最大化观察u_i的可能性 ...2022-3-8 21:28 - 可人4 - Forum
基于高斯过程的线性潜力模型
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 纯数据驱动的机器学习方法在相对于模型的复杂性而言数据稀少或模型被迫外推时存在困难。另一方面，纯机械方法需要识别和指定手头问题中的所有交互（这可能是不可行的），并且仍然留下如何参数化系统的问题 ...2022-3-8 16:52 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 纯数据驱动的机器学习方法在相对于模型的复杂性而言数据稀少或模型被迫外推时存在困难。另一方面，纯机械方法需要识别和指定手头问题中的所有交互（这可能是不可行的），并且仍然留下如何参数化系统的问题 ...2022-3-8 16:52 - mingdashike22 - Forum
非高斯型股票日内收益率模型
0 个回复 - 210 次查看 摘要翻译： 众所周知，股票价格表现出非高斯动力学，人们对理解这种行为的起源很感兴趣。在这里，我们提出了一个模型来解释日内股票价格波动（称为日内收益）分布的形状和规模，并使用伦敦证券交易所交易的几只股票的 ...2022-3-8 08:07 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 210 次查看 摘要翻译： 众所周知，股票价格表现出非高斯动力学，人们对理解这种行为的起源很感兴趣。在这里，我们提出了一个模型来解释日内股票价格波动（称为日内收益）分布的形状和规模，并使用伦敦证券交易所交易的几只股票的 ...2022-3-8 08:07 - mingdashike22 - Forum
高斯条件下有效似然推断的图解方法
协方差模型
0 个回复 - 408 次查看 摘要翻译： 在图形建模中，双向图对随机变量之间的边缘独立性进行编码，这些随机变量与图的顶点是一致的。给出了如何将一个双向有向图转换成一个与原双向有向图具有相同独立结构的极大祖先图，并使满足(i)的所有祖先 ...2022-3-7 19:18 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 408 次查看 摘要翻译： 在图形建模中，双向图对随机变量之间的边缘独立性进行编码，这些随机变量与图的顶点是一致的。给出了如何将一个双向有向图转换成一个与原双向有向图具有相同独立结构的极大祖先图，并使满足(i)的所有祖先 ...2022-3-7 19:18 - nandehutu2022 - Forum
基于广义高斯混合模型的片状先验子图像去噪
0 个回复 - 441 次查看 摘要翻译： 补丁先验信息已成为图像复原的重要组成部分。在这类恢复算法中，一个强大的方法是流行的期望补丁对数似然(EPLL)算法。EPLL使用一种在干净的图像斑块上学习到的高斯混合模型(GMM)作为一种正则化退化斑块的 ...2022-3-7 17:48 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 441 次查看 摘要翻译： 补丁先验信息已成为图像复原的重要组成部分。在这类恢复算法中，一个强大的方法是流行的期望补丁对数似然(EPLL)算法。EPLL使用一种在干净的图像斑块上学习到的高斯混合模型(GMM)作为一种正则化退化斑块的 ...2022-3-7 17:48 - mingdashike22 - Forum
信道间激励下的高斯噪声模型
拉曼散射
0 个回复 - 410 次查看 摘要翻译： 提出了一种高斯噪声(GN)模型，该模型能正确地描述沿链路的任意频率相关信号功率分布。这使得评估通道间受激拉曼散射(ISRS)对光学克尔非线性的影响成为可能。此外，可以考虑频率相关的光纤衰减，并且可以模 ...2022-3-7 13:45 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 410 次查看 摘要翻译： 提出了一种高斯噪声(GN)模型，该模型能正确地描述沿链路的任意频率相关信号功率分布。这使得评估通道间受激拉曼散射(ISRS)对光学克尔非线性的影响成为可能。此外，可以考虑频率相关的光纤衰减，并且可以模 ...2022-3-7 13:45 - nandehutu2022 - Forum
高维高斯图形模型中的一致推理
0 个回复 - 349 次查看 摘要翻译： 图形模型已经成为表示大量变量中的依赖关系的非常流行的工具，并且是表示因果结构的关键。我们给出了在高维图形模型上目标参数D$可能远大于样本量的一致推理的结果。当恢复因果模型的某些特征或结构时，这 ...2022-3-6 10:50 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 349 次查看 摘要翻译： 图形模型已经成为表示大量变量中的依赖关系的非常流行的工具，并且是表示因果结构的关键。我们给出了在高维图形模型上目标参数D$可能远大于样本量的一致推理的结果。当恢复因果模型的某些特征或结构时，这 ...2022-3-6 10:50 - 可人4 - Forum
一种基于高斯混合的现代语音变形方法分析
喉切除者模型
0 个回复 - 165 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种嗓音变形系统，用于喉切除术，即手术切除全部或部分喉或语音盒，特别是喉癌患者。实现语音变形的一种基本方法是提取源语音系数，然后将其转换为目标说话人的语音参数。在本文中，我们使用高 ...2022-3-4 09:22 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 165 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种嗓音变形系统，用于喉切除术，即手术切除全部或部分喉或语音盒，特别是喉癌患者。实现语音变形的一种基本方法是提取源语音系数，然后将其转换为目标说话人的语音参数。在本文中，我们使用高 ...2022-3-4 09:22 - 能者818 - Forum
基于稀疏非高斯状态空间的密码货币预测
模型
0 个回复 - 320 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们使用多种不同的计量经济学模型来预测加密货币的日收益。为了捕捉金融时间序列的显著特征，如条件方差的快速变化、测量误差的非正态性和急剧增加的趋势，我们提出了一种具有t分布测量误差和 ...2022-3-3 16:56 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 320 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们使用多种不同的计量经济学模型来预测加密货币的日收益。为了捕捉金融时间序列的显著特征，如条件方差的快速变化、测量误差的非正态性和急剧增加的趋势，我们提出了一种具有t分布测量误差和 ...2022-3-3 16:56 - 何人来此 - Forum
高斯仪器变量模型的LASSO方法
0 个回复 - 281 次查看 摘要翻译： 在这篇文章中，我们提出在规范高斯情形下，使用稀疏方法（如LASSO、Post-LASSO、sqrt-LASSO和Post-sqrt-LASSO）来形成第一阶段预测和估计具有许多仪器的线性仪器变量(IV)模型中的最优仪器。这些方法即使在 ...2022-3-2 07:35 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 281 次查看 摘要翻译： 在这篇文章中，我们提出在规范高斯情形下，使用稀疏方法（如LASSO、Post-LASSO、sqrt-LASSO和Post-sqrt-LASSO）来形成第一阶段预测和估计具有许多仪器的线性仪器变量(IV)模型中的最优仪器。这些方法即使在 ...2022-3-2 07:35 - 能者818 - Forum
高斯混合模型中BIC准则参数问题
1 个回复 - 2235 次查看 求问~~~对高斯混合模型进行分类数量选择时，看到很多论文都是用BIC准则。但是我对BIC准则在高斯混合模型中的应用不太理解，准则计算中的参数K指的是什么呢？ 多谢各位大侠相救！！！跪谢！！！2017-2-5 12:47 - linda0811 - MATLAB等数学软件专版
1 个回复 - 2235 次查看 求问~~~对高斯混合模型进行分类数量选择时，看到很多论文都是用BIC准则。但是我对BIC准则在高斯混合模型中的应用不太理解，准则计算中的参数K指的是什么呢？ 多谢各位大侠相救！！！跪谢！！！2017-2-5 12:47 - linda0811 - MATLAB等数学软件专版
用高斯学习对统计模型进行装箱和拆箱
0 个回复 - 804 次查看 用高斯学习对统计模型进行装箱和拆箱 约瑟夫·傅里叶（Joseph Fourier）生于1768年，他发现一个具有地球大小且与太阳距离相等的行星，其温度要比地球表面测得的温度低。他的推断是，地球被传入的太阳辐射加热。约瑟 ...2020-12-22 10:52 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 804 次查看 用高斯学习对统计模型进行装箱和拆箱 约瑟夫·傅里叶（Joseph Fourier）生于1768年，他发现一个具有地球大小且与太阳距离相等的行星，其温度要比地球表面测得的温度低。他的推断是，地球被传入的太阳辐射加热。约瑟 ...2020-12-22 10:52 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】述
高斯混合模型是一种强大的聚类算法
了解高斯混合模型是如何 ...
0 个回复 - 490 次查看 述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Python中实现它们 我们还将介绍k-means聚类算法，并讨论高斯混合模型如何改进它 介绍 我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监 ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
0 个回复 - 490 次查看 述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Python中实现它们 我们还将介绍k-means聚类算法，并讨论高斯混合模型如何改进它 介绍 我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监 ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
【学习笔记】述
高斯混合模型是一种强大的聚类算法
了解高斯混合模型是如何 ...
0 个回复 - 299 次查看 述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Python中实现它们 我们还将介绍k-means聚类算法，并讨论高斯混合模型如何改进它 介绍 我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监 ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
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【学习笔记】使用高斯混合模型建立更精确的聚类
AI学习路线之Keras篇
作者 ...
0 个回复 - 326 次查看 使用高斯混合模型建立更精确的聚类 AI学习路线之Keras篇 作者 | AISHWARYA SINGH 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Pyt ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
0 个回复 - 326 次查看 使用高斯混合模型建立更精确的聚类 AI学习路线之Keras篇 作者 | AISHWARYA SINGH 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Pyt ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
RJMCMC：分支个数未知的高斯混合模型的参数估计方法
6 个回复 - 5162 次查看 一篇RJMCMC的经典论文，两篇RJMCMC的报告片子。如果关注随机模拟，它们值得精读。2008-1-22 12:34 - prestige - 计量经济学与统计软件
6 个回复 - 5162 次查看 一篇RJMCMC的经典论文，两篇RJMCMC的报告片子。如果关注随机模拟，它们值得精读。2008-1-22 12:34 - prestige - 计量经济学与统计软件
求解释——高斯假设下的一元回归模型下的两个难以辨明真伪的结论
0 个回复 - 525 次查看 对于这个一元回归模型，在假设其满足高斯-马尔可夫假设的情况下，有两个结论我难以辨明真伪，请大家能够不吝赐教 结论1：若Y_hat是Y的估计值，则有如下等式成立（请注意右边的β都没有hat） 结论2： 结论 ...2018-12-20 00:54 - 公能独宽大3 - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 525 次查看 对于这个一元回归模型，在假设其满足高斯-马尔可夫假设的情况下，有两个结论我难以辨明真伪，请大家能够不吝赐教 结论1：若Y_hat是Y的估计值，则有如下等式成立（请注意右边的β都没有hat） 结论2： 结论 ...2018-12-20 00:54 - 公能独宽大3 - 计量经济学与统计软件
高斯马尔可夫假设模型违背后三条假定时的处理方式怎么搞
0 个回复 - 718 次查看 高斯马尔可夫假设模型违背后三条假定时的处理方式怎么搞？？？？2018-7-5 18:02 - 1113084921 - 爱问频道
0 个回复 - 718 次查看 高斯马尔可夫假设模型违背后三条假定时的处理方式怎么搞？？？？2018-7-5 18:02 - 1113084921 - 爱问频道
基于区间适应值交互式遗传算法的加权多输出高斯过程代理模型
0 个回复 - 635 次查看 摘要：融合了用户认知和智能评价的交互式遗传算法（Interactivegeneticalgorithm，IGA）是解决一类定性性能指标优化问题的有效方法，但是，评价不确定性和易疲劳性极大地限制了该算法解决实际问题的能力．基于用户己 ...2018-2-18 23:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 635 次查看 摘要：融合了用户认知和智能评价的交互式遗传算法（Interactivegeneticalgorithm，IGA）是解决一类定性性能指标优化问题的有效方法，但是，评价不确定性和易疲劳性极大地限制了该算法解决实际问题的能力．基于用户己 ...2018-2-18 23:40 - AIworld - 人工智能论文版
瓦斯涌出量预测的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 437 次查看 摘要：高斯过程是新近发展的一种机器学习方法，对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。采煤工作面瓦斯涌出量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，针对传统预测方法的局限性，提出了瓦斯涌出量预测的高斯过程机 ...2018-2-16 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 437 次查看 摘要：高斯过程是新近发展的一种机器学习方法，对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。采煤工作面瓦斯涌出量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，针对传统预测方法的局限性，提出了瓦斯涌出量预测的高斯过程机 ...2018-2-16 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
从高斯过程到高斯过程混合模型：研究与展望
0 个回复 - 860 次查看 摘要：高斯过程（GP）模型是核学习方法与贝叶斯推理相结合的典范,现已成为机器学习领域的一个研究热点。作为对GP模型的拓展,高斯过程混合（MGP）模型具有更强大的学习能力和适应性。然而,目前关于GP和MGP模型的研究较 ...2018-2-14 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 860 次查看 摘要：高斯过程（GP）模型是核学习方法与贝叶斯推理相结合的典范,现已成为机器学习领域的一个研究热点。作为对GP模型的拓展,高斯过程混合（MGP）模型具有更强大的学习能力和适应性。然而,目前关于GP和MGP模型的研究较 ...2018-2-14 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
高斯混合模型的上采样分析
0 个回复 - 573 次查看 摘要：在机器学习问题中,类别不平衡问题严重影响一些标准分类器的性能。因此,解决类别不平衡问题尤为重要。上采样是解决类不平衡问题的常用方法,其通过合成新的少数类样本来平衡类的分布。在文中,使用一种基于高斯混 ...2018-2-10 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成
0 个回复 - 425 次查看 摘要：提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去，适用于各种不同类型的运动。首先，使用短时（shortterm）PCA计算源运动的节奏点，组合3种 ...2018-2-9 20:16 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 555 次查看 摘要：为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确预测,针对现有方法的局限性,建立了一种基于高斯过程机器学习的岩溶塌陷预测模型。该模型通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性 ...2018-2-8 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 555 次查看 摘要：为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确预测,针对现有方法的局限性,建立了一种基于高斯过程机器学习的岩溶塌陷预测模型。该模型通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性 ...2018-2-8 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
求问高斯混合模型聚类的clus*****函数
0 个回复 - 912 次查看 clus*****(X, G, CnsIndx, OrdIndx, Nnorms, MaxIter, model,store.params = FALSE, scale = FALSE, startCL = "hc_mclust", autoStop= FALSE, ma.band = 50, stop.tol = NA)我有一个名义变量，这个值该怎么设。蒙特 ...2018-1-17 23:59 - 鱼籽酱牛肉酱 - R语言论坛
0 个回复 - 912 次查看 clus*****(X, G, CnsIndx, OrdIndx, Nnorms, MaxIter, model,store.params = FALSE, scale = FALSE, startCL = "hc_mclust", autoStop= FALSE, ma.band = 50, stop.tol = NA)我有一个名义变量，这个值该怎么设。蒙特 ...2018-1-17 23:59 - 鱼籽酱牛肉酱 - R语言论坛
基于坐标下降邻域选择的高斯图模型结构并行估计
1 个回复 - 542 次查看 摘要：在许多机器学习问题中,往往需要研究高维数据中各个特征之间的统计相关性.稀疏高斯图模型作为解决这一问题的有效方法之一,广泛应用于数据挖掘、生物信息、金融分析等应用问题中.由于模型参数量是数据维度的平方 ...2018-1-17 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于变分高斯过程模型的快速核偏标记学习算法
0 个回复 - 656 次查看 摘要：偏标记学习（partial label learning）是人们最近提出的一种弱监督机器学习框架,由于放松了训练数据集的构造条件,只需知道训练样本的真实标记的一个候选集合就可进行学习,可以更方便地处理很多领域的实际问题. ...2018-1-11 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 656 次查看 摘要：偏标记学习（partial label learning）是人们最近提出的一种弱监督机器学习框架,由于放松了训练数据集的构造条件,只需知道训练样本的真实标记的一个候选集合就可进行学习,可以更方便地处理很多领域的实际问题. ...2018-1-11 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究
0 个回复 - 561 次查看 摘要：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是近几年发展起来的机器学习新方法，以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能，被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在I ...2018-1-7 07:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 561 次查看 摘要：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是近几年发展起来的机器学习新方法，以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能，被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在I ...2018-1-7 07:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
CFG桩复合地基承载力预测的高斯过程模型
0 个回复 - 426 次查看 摘要：高斯过程是新近发展的一种机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。针对CFG桩复合地基承载力难以合理确定的问题,提出了基于高斯过程的CFG桩复合地基承载力预测模型。该模型通过对少量训练样本的学 ...2018-1-5 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 746 次查看 摘要：高强混凝土强度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对现有方法的局限性,建立了基于高斯过程机器学习的高强混凝土强度预测模型。该模型采用高斯过程机器学习方法对少量试验样本的测试结果进行学习,就可以 ...2017-9-16 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 746 次查看 摘要：高强混凝土强度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对现有方法的局限性,建立了基于高斯过程机器学习的高强混凝土强度预测模型。该模型采用高斯过程机器学习方法对少量试验样本的测试结果进行学习,就可以 ...2017-9-16 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
隧道围岩变形预报的高斯过程机器学习模型
0 个回复 - 634 次查看 摘要：针对隧道围岩变形过程是一个高度复杂的非线性时间序列的问题,以隧道围岩变形历史资料作为知识源,通过构建围岩变形时间序列,采用高斯过程模型建立隧道围岩当前变形与历史变形的非线性映射关系,在此基础上分别提 ...2017-9-15 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 634 次查看 摘要：针对隧道围岩变形过程是一个高度复杂的非线性时间序列的问题,以隧道围岩变形历史资料作为知识源,通过构建围岩变形时间序列,采用高斯过程模型建立隧道围岩当前变形与历史变形的非线性映射关系,在此基础上分别提 ...2017-9-15 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于高斯过程机器学习方法的隧道围岩分类模型
0 个回复 - 633 次查看 摘要：针对现有围岩分类方法的局限性．基于工程实例，利用分类性能优异的高斯过程机器学习模型建立围岩类别与其主要影响因素之间的非线性映射关系，进而提出一种基于高斯过程的隧道围岩分类模型，实现不同情况下围岩 ...2017-9-15 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 633 次查看 摘要：针对现有围岩分类方法的局限性．基于工程实例，利用分类性能优异的高斯过程机器学习模型建立围岩类别与其主要影响因素之间的非线性映射关系，进而提出一种基于高斯过程的隧道围岩分类模型，实现不同情况下围岩 ...2017-9-15 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
Scikit-Learn 高斯混合模型
1 个回复 - 6450 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文 高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）是常见的一种概率模型类统计学习方法，它通过样本的概率密度分布估计来解决数据样本 ...2017-7-11 10:57 - casey_c - python论坛
1 个回复 - 6450 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文 高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）是常见的一种概率模型类统计学习方法，它通过样本的概率密度分布估计来解决数据样本 ...2017-7-11 10:57 - casey_c - python论坛
运用高斯图模型预估系统性风险的判断依据是什么？
1 个回复 - 1533 次查看 请问高斯图模型的具体内容及运用高斯图模型预估系统性风险的判断依据是什么？ ———————————— 以上问题选自「经管之家俱乐部」成员提问。 「经管之家俱乐部」依托「就学高端版」app成立，已成为一 ...2017-6-5 21:25 - fanzara - 爱问频道
1 个回复 - 1533 次查看 请问高斯图模型的具体内容及运用高斯图模型预估系统性风险的判断依据是什么？ ———————————— 以上问题选自「经管之家俱乐部」成员提问。 「经管之家俱乐部」依托「就学高端版」app成立，已成为一 ...2017-6-5 21:25 - fanzara - 爱问频道
混合高斯模型应用中的问题
4 个回复 - 11739 次查看 转自：数据分析博客 这几天赶着实现基于混合高斯模型的Bag-of-Viswords方法去获取图像特征，没想到，简单的混合高斯模型被我折腾出一大堆问题，查了一下相关文献，这还真是混合高斯模型在高维空间应用的种种缺 ...2012-2-2 17:34 - 星博士 - 数据分析与数据挖掘
4 个回复 - 11739 次查看 转自：数据分析博客 这几天赶着实现基于混合高斯模型的Bag-of-Viswords方法去获取图像特征，没想到，简单的混合高斯模型被我折腾出一大堆问题，查了一下相关文献，这还真是混合高斯模型在高维空间应用的种种缺 ...2012-2-2 17:34 - 星博士 - 数据分析与数据挖掘
多元garch中MA模型中的高斯白噪声如何表示？？
0 个回复 - 1490 次查看 MA模型中解释变量看的高铁梅说的是高斯白噪声，但这个序列在Eviews如何表示？？因为多元garch模型均值公式里含MA模型，但MA不能用简单的形式写成Y C(1) MA(1)2016-4-3 15:27 - 安静聆听 - EViews专版
0 个回复 - 1490 次查看 MA模型中解释变量看的高铁梅说的是高斯白噪声，但这个序列在Eviews如何表示？？因为多元garch模型均值公式里含MA模型，但MA不能用简单的形式写成Y C(1) MA(1)2016-4-3 15:27 - 安静聆听 - EViews专版
请问有知道高斯因子模型的吗？
0 个回复 - 798 次查看 请问有知道高斯因子模型，t因子模型，用来计算系统性风险的，并且知道用什么软件的嘛？2015-10-23 21:47 - Simonajia - 论文版
0 个回复 - 798 次查看 请问有知道高斯因子模型，t因子模型，用来计算系统性风险的，并且知道用什么软件的嘛？2015-10-23 21:47 - Simonajia - 论文版
最小二乘法和高斯-马尔科夫模型
1 个回复 - 2233 次查看 这题目很有代表性，这个模型被构造出来必然是它有一些好的性质，同时，肯定是有很广泛用途的。 什么时候能用最小二乘法，怎么样把这个模型和我们关心的问题中的另外的模型组合起来，怎么实现它，怎么比较深入的理解 ...2014-9-10 03:14 - EchoEstelle - 爱问频道
1 个回复 - 2233 次查看 这题目很有代表性，这个模型被构造出来必然是它有一些好的性质，同时，肯定是有很广泛用途的。 什么时候能用最小二乘法，怎么样把这个模型和我们关心的问题中的另外的模型组合起来，怎么实现它，怎么比较深入的理解 ...2014-9-10 03:14 - EchoEstelle - 爱问频道
理解高斯-马尔科夫线性模型的两个强约束条件！
3 个回复 - 10311 次查看 [LaTex]线性模型：y=\chi \beta+\epsilon[/LaTex] [LaTex]误差假定：E(\epsilon)=0,cov(\epsilon,\epsilon)=\delta^2 I_{n\times n}[/LaTex] [LaTex]高斯-马尔科夫线性模型：E(y)=\chi \beta,cov(y,y)=\delta^2 I_ ...2014-9-9 14:10 - EchoEstelle - 爱问频道
3 个回复 - 10311 次查看 [LaTex]线性模型：y=\chi \beta+\epsilon[/LaTex] [LaTex]误差假定：E(\epsilon)=0,cov(\epsilon,\epsilon)=\delta^2 I_{n\times n}[/LaTex] [LaTex]高斯-马尔科夫线性模型：E(y)=\chi \beta,cov(y,y)=\delta^2 I_ ...2014-9-9 14:10 - EchoEstelle - 爱问频道
