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聚类数据挖掘技术0 个回复 - 1119 次查看 一、聚类：按照数据之间的相似性，对数据集进行分组或分类（簇, cluster）的过程，试图使类内差距最小化，类间差距最大化。 利用聚类结果，可以提取数据集中隐藏的信息，对未来数据进行预测和分类。应用于数据挖掘、 ...2019-6-14 00:34 - daka123 - 现金交易版
【原创总结】用R进行数据挖掘练习题1 个回复 - 3358 次查看 RT。本人自己制作的练习题，参考书是经管之家主编的《用商业案例学R语言数据挖掘/CDA数据分析师》 资料部分内容截图如下： 这本书的介绍： ***章 商业数据分析基础 1.1 商业数据分析的本质 ...2018-10-17 15:41 - 芋头和稀饭 - 现金交易版
人工智能的模式识别：特征抽取等是关键！
0 个回复 - 692 次查看 人工智能涉及到很多的技术，大家都知道人工智能离不开机器学习，不过比较少人知道人工智能也是离不开模式识别的。什么是模式识别呢？简单点说，模式识别就是对各种情况的识别。而在人工智能中，模式识别是一个重要的 ...2022-5-30 11:04 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 692 次查看 人工智能涉及到很多的技术，大家都知道人工智能离不开机器学习，不过比较少人知道人工智能也是离不开模式识别的。什么是模式识别呢？简单点说，模式识别就是对各种情况的识别。而在人工智能中，模式识别是一个重要的 ...2022-5-30 11:04 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
文本分类中的特征抽取
0 个回复 - 649 次查看 摘要：特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法，提出了一种改进型的互信息特征抽取方法，并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法，发现改进的特征抽取方 ...2018-2-20 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 649 次查看 摘要：特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法，提出了一种改进型的互信息特征抽取方法，并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法，发现改进的特征抽取方 ...2018-2-20 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
用于文本分类和文本聚类的特征抽取方法的研究
0 个回复 - 475 次查看 摘要：文本信息处理已成为一门日趋成熟、应用面日趋广泛的学科。文本分类和聚类技术是应信息检索和查询需要而出现的自然语言处理领域的重要研究课题。面对急速膨胀的各种文本信息，通过使用文本分类和聚类技术，人们 ...2018-2-10 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 475 次查看 摘要：文本信息处理已成为一门日趋成熟、应用面日趋广泛的学科。文本分类和聚类技术是应信息检索和查询需要而出现的自然语言处理领域的重要研究课题。面对急速膨胀的各种文本信息，通过使用文本分类和聚类技术，人们 ...2018-2-10 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种结构化数据关系特征抽取和表示模型
0 个回复 - 541 次查看 摘要：WAF（词激活力）是一种基于统计的描述词与词关系的算法,WAF不单纯是考虑的词之间的关联，还考虑了词前后顺序，词与词之间的距离，包含了概率和语言规则两种信息量。本文提出一种实体结构化数据的关系特征抽取算 ...2018-1-21 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 541 次查看 摘要：WAF（词激活力）是一种基于统计的描述词与词关系的算法,WAF不单纯是考虑的词之间的关联，还考虑了词前后顺序，词与词之间的距离，包含了概率和语言规则两种信息量。本文提出一种实体结构化数据的关系特征抽取算 ...2018-1-21 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于主元神经网络和SVM的入侵特征抽取和检测
0 个回复 - 423 次查看 摘要：目前基于机器学习的入侵检测研究都是从提高检测精度的分类器算法设计出发，大多未考虑对样本特征的分析。文章提出了一种基于特征抽取的异常检测方法，应用主元神经网络(PCNN)抽取入侵特征，再应用SVM检测入侵。 ...2018-1-13 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 423 次查看 摘要：目前基于机器学习的入侵检测研究都是从提高检测精度的分类器算法设计出发，大多未考虑对样本特征的分析。文章提出了一种基于特征抽取的异常检测方法，应用主元神经网络(PCNN)抽取入侵特征，再应用SVM检测入侵。 ...2018-1-13 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法
0 个回复 - 523 次查看 摘要：结合TF—IDF方法与方差统计方法，提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断，后细粒度情感判断的处理方法，构建细粒度情感分析与判断流程，并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP＆CC ...2017-10-26 08:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 523 次查看 摘要：结合TF—IDF方法与方差统计方法，提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断，后细粒度情感判断的处理方法，构建细粒度情感分析与判断流程，并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP＆CC ...2017-10-26 08:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于自然标注信息和隐含主题模型的无监督文本特征抽取
0 个回复 - 664 次查看 摘要：术语和惯用短语可以体现文本特征。无监督的抽取特征词语对诸多自然语言处理工作起到支持作用。该文提出了＂聚类-验证＂过程,使用主题模型对文本中的字符进行聚类,并采用自然标注信息对提取出的字符串进行验证和 ...2017-9-24 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 664 次查看 摘要：术语和惯用短语可以体现文本特征。无监督的抽取特征词语对诸多自然语言处理工作起到支持作用。该文提出了＂聚类-验证＂过程,使用主题模型对文本中的字符进行聚类,并采用自然标注信息对提取出的字符串进行验证和 ...2017-9-24 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
