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【会议演讲PPT及电子海报】2022美国交通研究委员会年度大会0 个回复 - 468 次查看 会议演讲PPT：151份会议电子海报：630份 会议演讲PPT内容如下：电力推进是实现零排放的途径对新兴航空运输技术和司法的系统回顾COVID-19大流行期间瑞士的轮班时间是如何使用的？对最佳无人机快递车队规模和 ...2023-2-5 21:48 - wangziyan666 - 现金交易版
【量化交易学习资料】数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易学习资料22 个回复 - 3897 次查看 内容较为丰富，欢迎下载学习，主要包括：数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易研报案例学习资料 数据挖掘量化交易研报等。主要分为下列几部分： 数据挖掘系列： 20211216-2022年金融工程年度策略： ...2022-1-4 16:31 - wz151400 - 现金交易版
教育部人文社科基金项目申请书范文36 个回复 - 5908 次查看 内容主要为文学与人文类，非管理类，全部为word文档，可以用来学习行文措辞、内容格式排布或者直接格式刷刷格式。 语言学范本 中国文学范本 新闻学与传播学范本 交叉学科范本1 交叉学科范本2 交叉学科范本 ...2021-11-28 23:04 - wz151400 - 现金交易版
基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测
0 个回复 - 314 次查看 1 论文标题：基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测 2 作者信息：李 舜, 马玉明*, 刘毅慧*：齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院，山东 济南 3 出处和链接：李舜, 马玉明 ...2023-8-17 08:58 - 2019hansi - 论文版
0 个回复 - 314 次查看 1 论文标题：基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测 2 作者信息：李 舜, 马玉明*, 刘毅慧*：齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院，山东 济南 3 出处和链接：李舜, 马玉明 ...2023-8-17 08:58 - 2019hansi - 论文版
基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测
0 个回复 - 403 次查看 1 论文标题：基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测 2 作者信息：李 舜, 马玉明*, 刘毅慧*：齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院，山东 济南 3 出处和链接：李舜, 马玉明 ...2023-3-22 08:54 - 2019hansi - 论文版
0 个回复 - 403 次查看 1 论文标题：基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测 2 作者信息：李 舜, 马玉明*, 刘毅慧*：齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院，山东 济南 3 出处和链接：李舜, 马玉明 ...2023-3-22 08:54 - 2019hansi - 论文版
GAN生成对抗网络入门与实战（新增Tensorflow2.0代码实现）
1 个回复 - 2293 次查看 GAN生成对抗网络入门与实战（新增Tensorflow2.0代码实现） 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1nlEQ0Sf1hAoIAg1bAAYQ7w 提取码: 5a1k GAN生成对抗网络入门与实战视频教程，新增Tensorflow2.0代码实现，16章完整 ...2022-5-18 15:08 - 大帅哥很帅的 - Forum
1 个回复 - 2293 次查看 GAN生成对抗网络入门与实战（新增Tensorflow2.0代码实现） 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1nlEQ0Sf1hAoIAg1bAAYQ7w 提取码: 5a1k GAN生成对抗网络入门与实战视频教程，新增Tensorflow2.0代码实现，16章完整 ...2022-5-18 15:08 - 大帅哥很帅的 - Forum
基于生成对抗的音频场景图像合成
网络
0 个回复 - 275 次查看 摘要翻译： 人类可以从一个声音中想象出一个场景。我们希望机器通过使用条件生成对抗网络来做到这一点。通过应用光谱范数、投影鉴别器和辅助分类器等技术，与朴素条件GAN相比，该模型在主观和客观评价方面都能产生更 ...2022-4-13 19:10 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 275 次查看 摘要翻译： 人类可以从一个声音中想象出一个场景。我们希望机器通过使用条件生成对抗网络来做到这一点。通过应用光谱范数、投影鉴别器和辅助分类器等技术，与朴素条件GAN相比，该模型在主观和客观评价方面都能产生更 ...2022-4-13 19:10 - 大多数88 - Forum
GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)
0 个回复 - 1092 次查看 GAN生成对抗网络实战(PyTorch版) 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1_93J97zNPnZXZvRmZ3yl3g 提取码: dntp 分享课程——GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)，2022年最新升级！提供全部的代码+课件+数据集下载！ ...2022-4-13 15:03 - 大帅哥很帅的 - Forum
0 个回复 - 1092 次查看 GAN生成对抗网络实战(PyTorch版) 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1_93J97zNPnZXZvRmZ3yl3g 提取码: dntp 分享课程——GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)，2022年最新升级！提供全部的代码+课件+数据集下载！ ...2022-4-13 15:03 - 大帅哥很帅的 - Forum
基于生成对抗网络的语音研究
用于鲁棒语音识别的去混响方法
0 个回复 - 380 次查看 摘要翻译： 我们研究了生成对抗网络（GANs）在语音去混响中的应用，以实现鲁棒的语音识别。近年来，GANs已被用于语音增强以消除加性噪声，但仍缺乏对其语音去混响能力的研究，使用GANs的优势尚未完全确立。本文对GaN ...2022-4-11 14:55 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 380 次查看 摘要翻译： 我们研究了生成对抗网络（GANs）在语音去混响中的应用，以实现鲁棒的语音识别。近年来，GANs已被用于语音增强以消除加性噪声，但仍缺乏对其语音去混响能力的研究，使用GANs的优势尚未完全确立。本文对GaN ...2022-4-11 14:55 - 何人来此 - Forum
具有二元神经元的卷积生成对抗网络
复调音乐生成
0 个回复 - 146 次查看 摘要翻译： 最近的研究表明，深卷积生成对抗网络（GANs）可以学习生成钢琴卷的形式的音乐，钢琴卷的形式是由二元值的时间-音高矩阵表示的。然而，现有模型只能生成实值钢琴卷，需要进一步的后处理，如硬阈值化(HT)或 ...2022-4-7 17:15 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 146 次查看 摘要翻译： 最近的研究表明，深卷积生成对抗网络（GANs）可以学习生成钢琴卷的形式的音乐，钢琴卷的形式是由二元值的时间-音高矩阵表示的。然而，现有模型只能生成实值钢琴卷，需要进一步的后处理，如硬阈值化(HT)或 ...2022-4-7 17:15 - nandehutu2022 - Forum
Musegan：多轨序列生成对抗网络
象征性音乐生成与伴奏
0 个回复 - 487 次查看 摘要翻译： 生成音乐与生成图像和视频有一些显著的区别。首先，音乐是一门时间艺术，需要一个时间模型。其次，音乐通常由多个乐器/曲目组成，它们具有各自的时间动态，但它们共同随着时间的推移而相互依赖地展开。最 ...2022-4-5 10:45 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 487 次查看 摘要翻译： 生成音乐与生成图像和视频有一些显著的区别。首先，音乐是一门时间艺术，需要一个时间模型。其次，音乐通常由多个乐器/曲目组成，它们具有各自的时间动态，但它们共同随着时间的推移而相互依赖地展开。最 ...2022-4-5 10:45 - mingdashike22 - Forum
STARGAN-VC：基于star的非并行多对多语音转换
生成对抗网络
1 个回复 - 717 次查看 摘要翻译： 提出了一种利用生成对抗网络(GAN)的变体STARGAN实现非并行多对多语音转换(VC)的方法。我们称之为StarGAN-VC的方法值得注意的是：（1）在语音生成器训练中不需要并行的话语、转录或时间对齐过程；（2）使用 ...2022-3-15 10:10 - mingdashike22 - Forum
1 个回复 - 717 次查看 摘要翻译： 提出了一种利用生成对抗网络(GAN)的变体STARGAN实现非并行多对多语音转换(VC)的方法。我们称之为StarGAN-VC的方法值得注意的是：（1）在语音生成器训练中不需要并行的话语、转录或时间对齐过程；（2）使用 ...2022-3-15 10:10 - mingdashike22 - Forum
逼近空洞：学习随机信道模型
变分生成对抗网络观测
0 个回复 - 303 次查看 摘要翻译： 在考虑设计、学习或评估任何通信系统的性能时，信道建模都是一个关键的主题。以往在设计或学习新调制方案方面的工作大多集中在使用高度简化的解析信道模型，如加性高斯白噪声(AWGN)、瑞利衰落信道或类似信 ...2022-3-8 21:18 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 303 次查看 摘要翻译： 在考虑设计、学习或评估任何通信系统的性能时，信道建模都是一个关键的主题。以往在设计或学习新调制方案方面的工作大多集中在使用高度简化的解析信道模型，如加性高斯白噪声(AWGN)、瑞利衰落信道或类似信 ...2022-3-8 21:18 - mingdashike22 - Forum
二维稀疏张量生成对抗网络
编码在室内实时定位中的应用
0 个回复 - 406 次查看 摘要翻译： 定位技术对于室内定位服务的发展具有重要意义。全球定位系统(GPS)在室内环境中由于非视距问题而失效，因此迫切需要为智能手机开发一种实时高精度的定位方法。然而，由于实时响应要求、有限的指纹样本和移 ...2022-3-8 19:41 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 406 次查看 摘要翻译： 定位技术对于室内定位服务的发展具有重要意义。全球定位系统(GPS)在室内环境中由于非视距问题而失效，因此迫切需要为智能手机开发一种实时高精度的定位方法。然而，由于实时响应要求、有限的指纹样本和移 ...2022-3-8 19:41 - mingdashike22 - Forum
语音增强生成对抗中的语言和噪声传递
网络
0 个回复 - 353 次查看 摘要翻译： 语音增强深度学习系统通常需要大量的训练数据才能在广泛的条件下或实际应用中运行。这使得这些系统对新的、低资源环境的适应性成为一个重要的课题。在这项工作中，我们给出了一个语音增强生成对抗网络的结 ...2022-3-7 18:10 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 353 次查看 摘要翻译： 语音增强深度学习系统通常需要大量的训练数据才能在广泛的条件下或实际应用中运行。这使得这些系统对新的、低资源环境的适应性成为一个重要的课题。在这项工作中，我们给出了一个语音增强生成对抗网络的结 ...2022-3-7 18:10 - nandehutu2022 - Forum
一种面向网络的深度生成对抗体系结构
时空交通状态估计
0 个回复 - 208 次查看 摘要翻译： 本研究提出一种深度生成对抗架构(GAA)用于全网时空流量状态估计。该算法能够将交通流理论与神经网络相结合，从而提高交通状态估计的精度。它由两个长短时记忆神经网络组成，捕捉交通流量和交通密度在时间 ...2022-3-7 14:34 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 208 次查看 摘要翻译： 本研究提出一种深度生成对抗架构(GAA)用于全网时空流量状态估计。该算法能够将交通流理论与神经网络相结合，从而提高交通状态估计的精度。它由两个长短时记忆神经网络组成，捕捉交通流量和交通密度在时间 ...2022-3-7 14:34 - mingdashike22 - Forum
基于生成对抗网络的语音增强研究
鲁棒语音识别
0 个回复 - 338 次查看 摘要翻译： 在提高自动语音识别系统噪声鲁棒性的背景下，我们研究了生成对抗网络在语音增强中的有效性。已有的研究表明，GANs可以有效地抑制原始波形语音信号中的加性噪声，提高感知质量指标；然而，这种技术在ASR的 ...2022-3-6 21:05 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 338 次查看 摘要翻译： 在提高自动语音识别系统噪声鲁棒性的背景下，我们研究了生成对抗网络在语音增强中的有效性。已有的研究表明，GANs可以有效地抑制原始波形语音信号中的加性噪声，提高感知质量指标；然而，这种技术在ASR的 ...2022-3-6 21:05 - nandehutu2022 - Forum
序列生成对抗式复调音乐生成
网络
0 个回复 - 241 次查看 摘要翻译： 我们提出了序列生成对抗网络(SeqGAN)的一种应用，它是用于离散序列生成的生成对抗网络，用于创建复调音乐序列。与原始作品中提出的单音旋律生成不同，我们提出了一个有效的复调MIDI文件表示，该文件同时捕 ...2022-3-6 18:04 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 241 次查看 摘要翻译： 我们提出了序列生成对抗网络(SeqGAN)的一种应用，它是用于离散序列生成的生成对抗网络，用于创建复调音乐序列。与原始作品中提出的单音旋律生成不同，我们提出了一个有效的复调MIDI文件表示，该文件同时捕 ...2022-3-6 18:04 - mingdashike22 - Forum
高通量、高分辨率、无配准生成对抗
网络显微镜
0 个回复 - 161 次查看 摘要翻译： 我们将生成对抗网络(GAN)与光学显微镜相结合，实现了大视场(FOV)下的深度学习超分辨率。通过在对抗性训练中适当地采用先前的显微数据，神经网络可以从其单一的低分辨率测量中恢复出高分辨率、准确的新样本 ...2022-3-6 14:57 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 161 次查看 摘要翻译： 我们将生成对抗网络(GAN)与光学显微镜相结合，实现了大视场(FOV)下的深度学习超分辨率。通过在对抗性训练中适当地采用先前的显微数据，神经网络可以从其单一的低分辨率测量中恢复出高分辨率、准确的新样本 ...2022-3-6 14:57 - mingdashike22 - Forum
基于生成对抗网络的标志点人脸合成
和逆潜空间映射
0 个回复 - 178 次查看 摘要翻译： 面部地标是指面部基本点在人脸图像上的定位。已经有大量的尝试从人脸图像中检测这些点，但是从来没有尝试合成一个随机的人脸并生成相应的人脸地标。本文提出了一种在潜在Z空间中扩充数据集的框架，并应用 ...2022-3-5 21:22 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 178 次查看 摘要翻译： 面部地标是指面部基本点在人脸图像上的定位。已经有大量的尝试从人脸图像中检测这些点，但是从来没有尝试合成一个随机的人脸并生成相应的人脸地标。本文提出了一种在潜在Z空间中扩充数据集的框架，并应用 ...2022-3-5 21:22 - 大多数88 - Forum
学习融合音乐体裁与生成对抗性对偶学习
0 个回复 - 165 次查看 摘要翻译： FusionGAN是一个新颖的音乐生成流派融合框架，它融合了生成对抗网络和对偶学习的优点。特别是，该方法提供了一个对偶学习扩展，可以有效地集成给定领域的风格。为了有效地量化不同域之间的差异，避免梯度 ...2022-3-5 13:44 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 165 次查看 摘要翻译： FusionGAN是一个新颖的音乐生成流派融合框架，它融合了生成对抗网络和对偶学习的优点。特别是，该方法提供了一个对偶学习扩展，可以有效地集成给定领域的风格。为了有效地量化不同域之间的差异，避免梯度 ...2022-3-5 13:44 - kedemingshi - Forum
SVSGAN：基于生成对抗网络的歌声分离
0 个回复 - 168 次查看 摘要翻译： 从音频混合中分离两个源是一个重要的任务，有许多应用。这是一个具有挑战性的问题，因为只有一个信号通道可用于分析。本文提出了一种新的歌声分离框架，该框架采用具有时频掩蔽功能的生成对抗网络(GAN)。 ...2022-3-5 12:02 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 168 次查看 摘要翻译： 从音频混合中分离两个源是一个重要的任务，有许多应用。这是一个具有挑战性的问题，因为只有一个信号通道可用于分析。本文提出了一种新的歌声分离框架，该框架采用具有时频掩蔽功能的生成对抗网络(GAN)。 ...2022-3-5 12:02 - nandehutu2022 - Forum
华泰人工智能系列之三十六：相对生成对抗网络RGAN实证-20200922-华泰证券-38页_2mb
1 个回复 - 782 次查看 华泰人工智能系列之三十六：相对生成对抗网络RGAN实证-20200922-华泰证券-38页_2mb2020-9-30 14:36 - wangjx_ - 行业分析报告
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一种基于生成对抗网络的无人机图像去雾算法
0 个回复 - 644 次查看 随着人类社会的不断发展与科技的不断进步，人们已经进入了信息时代。无人机作为这个时代信息获取的独特载体，凭借自身优势，在航拍、农业、救灾防灾、野生动物观测、测绘、电力巡线、电影电视、新闻报道等领域都有很 ...2021-4-29 08:59 - 2019hansi - 哲学与心理学版
0 个回复 - 644 次查看 随着人类社会的不断发展与科技的不断进步，人们已经进入了信息时代。无人机作为这个时代信息获取的独特载体，凭借自身优势，在航拍、农业、救灾防灾、野生动物观测、测绘、电力巡线、电影电视、新闻报道等领域都有很 ...2021-4-29 08:59 - 2019hansi - 哲学与心理学版
GAN生成对抗网络入门与实战
3 个回复 - 1592 次查看 GAN生成对抗网络入门与实战 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/17W7D_yNpJfv4dmmi816Ayw 提取码: swac 本课程深入讲解近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法——生成对抗网络（GAN）的原理与应用实例。 课程 ...2020-9-1 10:11 - 回到过去的时光 - 人工智能论文版
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基于生成对抗网络的语音风格转移技术的研究及应用
4 个回复 - 1015 次查看 求这篇知网的论文，pdf版本，谢谢 任强. 基于生成对抗网络的语音风格转移技术的研究及应用[D]. 2019.2020-12-11 15:18 - 790646223 - 悬赏大厅
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头部和腹部胎儿心电图的异常检测—使用生成对抗网络进行物联网异常检测的案例研究
0 个回复 - 1183 次查看 头部和腹部胎儿心电图的异常检测—使用生成对抗网络进行物联网异常检测的案例研究 头部和腹部胎儿心电图的异常检测—使用生成对抗网络进行物联网异常检测的案例研究 通过季节性指标的变分自动编码器进行无监督异常 ...2020-8-25 17:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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生成对抗网络（GANs）和贝叶斯网络
0 个回复 - 1119 次查看 生成对抗网络（GANs）和贝叶斯网络 生成对抗网络（GANs）软件是用于产生伪造和模仿数据（又名合成数据，伪造数据）的软件。自人类诞生以来，人类就出于善意或邪恶的意图，制造了几乎所有可能的假货。因此，也许并不 ...2020-8-4 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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生成对抗网络理论模型和应用综述
1 个回复 - 1699 次查看 摘要：深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一，其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点 ...2017-10-29 23:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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【学习笔记】《Python 机器学习》作者Sebastian Raschka推荐的生成对抗网络资 ...
3 个回复 - 506 次查看 《Python 机器学习》作者Sebastian Raschka推荐的生成对抗网络资料： MNIST 上的全连接生成对抗网络 TensorFlow：https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/tensorflow1_ipynb/gan/gan.ipynb PyT ...2019-7-6 20:50 - ccwwccww - Forum
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