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CDA业务数据分析师大纲解析
1 个回复 - 1804 次查看 1. 数据分析概述及统计学基础 1.1 数据分析概述 1. 领会:传统数据分析和数据挖掘的概念。 商业数据分析预测的本质、数据分析的 8个层次、大数据对传统小数据分析的拓展、数据分析师在业务流程中的作用。 2. 熟 ...2018-7-27 10:46 - daka123 - 现金交易版
Clementine中文教程-spss
0 个回复 - 843 次查看 关于 Clementine:Clementine 是一个数据挖掘工具平台,通过此平台可以应用业务知识快速建立预测性模型,并将其应用于商业活动,从而改进决策过程。 Clementine 参照行业标准 CRISP-DM模型设计而成,可支持从数据到更 ...2018-7-26 14:49 - daka123 - 现金交易版
SPSS Modeler培训讲义
1 个回复 - 1697 次查看 数据挖掘概念和技术简介:数据挖掘定义:用已验证的方法从大量数据中发掘出可采取行动的内在知识,从而改善企业运营。 介绍CRISP-DM (跨行业数据挖掘标准流程) 介绍数据挖掘环境 介绍基本操作 第一章 SPSS Mod ...2018-6-6 19:57 - daka123 - 现金交易版
CRISP-DM1.0循序渐进数据挖掘指南(中文版)
3 个回复 - 2338 次查看 CRISP-DM1.0循序渐进数据挖掘指南2012-8-20 14:10 - zijielong - 数据分析与数据挖掘
数据挖掘流程模型:CRISP-DM
1 个回复 - 1701 次查看 PDF截图如下:2015-9-4 07:13 - 梦若舞之官世强 - 数据分析与数据挖掘
[下载]CRISP-DM数据挖掘流程手册(中文版)
13 个回复 - 7729 次查看 中文版的数据挖掘流程手册,建议下载,顺便挣点钱,呵呵。 [此贴子已经被作者于2006-3-11 14:18:53编辑过]2006-3-11 12:02 - meisha - 数据分析与数据挖掘
spss数据挖掘流程手册_crisp-dm
8 个回复 - 2629 次查看 经典共享《spss数据挖掘流程手册_crisp-dm》,算是一份手把手教导如何使用SPSS进行数据挖掘的经典教材。对想通过SPSS来进行数据挖掘的“校友”有莫大的帮助! 注:附件为经过压缩后的资料,方便各位校友下载使用2009-12-21 15:27 - axin113 - 数据分析与数据挖掘
CRISP-DM english version
1 个回复 - 1970 次查看 第一次上传东西,希望有买方哦!2008-6-10 15:30 - jovechina - 计量经济学与统计软件
CRISP-DM
1 个回复 - 469 次查看 CRISP-DM全称跨行业标准数据挖掘流程(Cross Industry Standard Process for Data Mining),CRISP-DM生命周期包括六个阶段:业务理解(business understanding);数据理解(data understanding);数据准备(data prepa ...2022-9-20 10:59 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤&常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念
0 个回复 - 557 次查看 数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 数据挖掘的一般步骤 ...2022-6-17 14:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
下面哪个过程不属于CRISP-DM方法论描述的数据挖掘阶段?
0 个回复 - 894 次查看 下面哪个过程不属于CRISP-DM方法论描述的数据挖掘阶段? A.业务理解 B.数据准备 C.建模 D.商业报告 扫码回复“10308336”查看答案题库2020-12-25 09:47 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】数据分析范式是CRISP-DM 1. 商业理解:确定业务目标,评估现有资 ...
1 个回复 - 596 次查看 数据分析范式是CRISP-DM 1. 商业理解:确定业务目标,评估现有资源,确定分析目标,制定解决方案; 2. 数据理解:数据采集,探索分析,数据质量验证; 3. 数据准备:筛选数据,数据清洗,整合数据,变量衍生; 4. ...2020-8-29 16:10 - 刘思婵 - Forum
【SPSS看统计学】之数据挖掘流程之CRISP-DM
0 个回复 - 2752 次查看 SPSS数据挖掘产品和服务通过支持交叉行业数据挖掘标准流程(Cross-Industry Standard Process for Data Mining, CRISP-DM)而保证及时、可靠的结果,这是工业化标准化的数据挖掘过程。成功的数据挖掘主要有如下及个阶 ...2014-6-7 16:50 - bakoll - SPSS论坛