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基于商空间理论和粗糙集理论的粒计算模型研究
4 个回复 - 2092 次查看 2005 叮以丁111，‘，j月冲亡J11︺O八︶了.且‘.、 .口 : ‘‘· 二 乒.t 二二二︸二二二二二︸二︸二二二…二…….︸一一二一·︸一.︸二二二二二︸·一. 摘要 .............. …… ，............... ...2009-8-18 16:09 - clarklh - 论文版
4 个回复 - 2092 次查看 2005 叮以丁111，‘，j月冲亡J11︺O八︶了.且‘.、 .口 : ‘‘· 二 乒.t 二二二︸二二二二二︸二︸二二二…二…….︸一一二一·︸一.︸二二二二二︸·一. 摘要 .............. …… ，............... ...2009-8-18 16:09 - clarklh - 论文版
粗糙集理论在水力旋流器运行分析中的应用
0 个回复 - 109 次查看 摘要翻译： 本文介绍了粗糙集理论在水力旋流器运行分析中的应用。该方法以自组织映射(SOM)作为预处理步骤，得到最清晰的数据颗粒。然后，利用SOM和粗糙集理论(RST)的结合--排序--从实验室测试中获得信息表上的主导规 ...2022-3-6 13:23 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 109 次查看 摘要翻译： 本文介绍了粗糙集理论在水力旋流器运行分析中的应用。该方法以自组织映射(SOM)作为预处理步骤，得到最清晰的数据颗粒。然后，利用SOM和粗糙集理论(RST)的结合--排序--从实验室测试中获得信息表上的主导规 ...2022-3-6 13:23 - 何人来此 - Forum
求粗糙集理论与方法视频教程.
8 个回复 - 7383 次查看 哪位好心人可以告诉我什么地方可以下载到粗糙集理论的视频教程。不胜感激！2007-3-15 20:29 - oommoo - 计量经济学与统计软件
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数据挖掘中一种基于粗糙集理论的属性值离散映射方法
1 个回复 - 606 次查看 摘要：不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节.本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法.该算 ...2018-2-21 08:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 606 次查看 摘要：不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节.本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法.该算 ...2018-2-21 08:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用
3 个回复 - 1117 次查看 摘要：基于模糊粗糙集理论，提出了一种综合数据挖掘方法，并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法，采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类，根据聚类中心对连续取值的属性设 ...2018-1-30 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
3 个回复 - 1117 次查看 摘要：基于模糊粗糙集理论，提出了一种综合数据挖掘方法，并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法，采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类，根据聚类中心对连续取值的属性设 ...2018-1-30 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的柴油机神经网络故障诊断研究
0 个回复 - 527 次查看 摘要：介绍了粗糙集理论的核心内容,给出了基于kohonen神经网络的连续属性值离散化方法.应用粗糙集理论对反映柴油机运行工况的特征参数进行了属性简化,剔除了不必要的属性.研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则,给 ...2018-2-19 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 527 次查看 摘要：介绍了粗糙集理论的核心内容,给出了基于kohonen神经网络的连续属性值离散化方法.应用粗糙集理论对反映柴油机运行工况的特征参数进行了属性简化,剔除了不必要的属性.研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则,给 ...2018-2-19 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法
0 个回复 - 597 次查看 摘要：连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一.目前已有许多离散化方法,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主观性,导致大多数的离散化算法难以得到较满意的离散效果.分析了当前研究中常用的 ...2018-2-18 17:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 597 次查看 摘要：连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一.目前已有许多离散化方法,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主观性,导致大多数的离散化算法难以得到较满意的离散效果.分析了当前研究中常用的 ...2018-2-18 17:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的数据挖掘算法及其应用研究
0 个回复 - 417 次查看 摘要：文章对粗糙集理论及其应用进行了讨论，在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上，提出了新的遗传算法挖掘方法，并就应用模型和应用领域及方法问题进行了分析，通过应用的实例表明，文章提供的方法和技 ...2018-2-16 10:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 417 次查看 摘要：文章对粗糙集理论及其应用进行了讨论，在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上，提出了新的遗传算法挖掘方法，并就应用模型和应用领域及方法问题进行了分析，通过应用的实例表明，文章提供的方法和技 ...2018-2-16 10:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的数据挖掘方法在电子商务中的应用
0 个回复 - 413 次查看 摘要：介绍了一种基于粗糙集理论提取关联的数据挖掘方法,并给出它在电子商务中的应用以及数据挖掘的全过程和示例,指出作为一种决策支持技术,它可以用来提高企业的决策效率和决策可信度,从而为企业赢得一定的竞争优势 ...2018-2-16 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 413 次查看 摘要：介绍了一种基于粗糙集理论提取关联的数据挖掘方法,并给出它在电子商务中的应用以及数据挖掘的全过程和示例,指出作为一种决策支持技术,它可以用来提高企业的决策效率和决策可信度,从而为企业赢得一定的竞争优势 ...2018-2-16 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于粗糙集理论建立短期电力负荷神经网络预测模型
0 个回复 - 358 次查看 摘要：选择模型输入变量和网络结构是采用神经网络建立负荷预测模型的关键步骤,该文提出了一种基于粗糙集理论的解决方法.此方法采用粗糙集理论对各种影响负荷预测的因素变量进行识别,以此确定预测模型的输入变量;在此 ...2018-2-11 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 358 次查看 摘要：选择模型输入变量和网络结构是采用神经网络建立负荷预测模型的关键步骤,该文提出了一种基于粗糙集理论的解决方法.此方法采用粗糙集理论对各种影响负荷预测的因素变量进行识别,以此确定预测模型的输入变量;在此 ...2018-2-11 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
遥感图像识别中粗糙集理论与神经网络的结合
0 个回复 - 430 次查看 摘要：由于传统神经网络与遥感图像信息量不相匹配，为此，提出将粗糙集理论集成至遥感图像神经网络识别中。首先分析了神经网络与粗糙集理论结合的可能性以及优势，在此基础上提出了基于粗糙集的遥感图像神经网络识别 ...2018-2-5 15:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 430 次查看 摘要：由于传统神经网络与遥感图像信息量不相匹配，为此，提出将粗糙集理论集成至遥感图像神经网络识别中。首先分析了神经网络与粗糙集理论结合的可能性以及优势，在此基础上提出了基于粗糙集的遥感图像神经网络识别 ...2018-2-5 15:20 - AIworld - 人工智能论文版
心脏超声诊断数据挖掘尝试——粗糙集理论运用
0 个回复 - 444 次查看 摘要：本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系，以建立模型，协助临床医生更科学更准确地进行诊断．但超声实测数据函数关系复杂，难以用传统的统计方法进行分析，因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超 ...2018-2-4 13:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 444 次查看 摘要：本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系，以建立模型，协助临床医生更科学更准确地进行诊断．但超声实测数据函数关系复杂，难以用传统的统计方法进行分析，因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超 ...2018-2-4 13:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于粗糙集理论的粗糙神经网络构造方法
0 个回复 - 387 次查看 摘要：提出在BP神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计,由于粗糙集理论有强大的数值分析能力,而BP神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度,所以通过两者的结合,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的 ...2018-1-30 22:59 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统
0 个回复 - 363 次查看 摘要：在故障诊断神经网络模型的基础上，以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具，将复杂的神经网络分层的简并剔除其中不必要的属性，克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点，取得了减少分类过程中的模 ...2018-1-29 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 363 次查看 摘要：在故障诊断神经网络模型的基础上，以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具，将复杂的神经网络分层的简并剔除其中不必要的属性，克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点，取得了减少分类过程中的模 ...2018-1-29 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究
0 个回复 - 372 次查看 摘要：本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，从实际数据出发，运用不同简化层次的算法，导出每个层次上的信息集，最后得到规则集。在进行推理和决策分析时，按照一定算法进行匹配得出结论。还给出了模拟例子说 ...2018-1-28 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 372 次查看 摘要：本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，从实际数据出发，运用不同简化层次的算法，导出每个层次上的信息集，最后得到规则集。在进行推理和决策分析时，按照一定算法进行匹配得出结论。还给出了模拟例子说 ...2018-1-28 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
粗糙集理论中一种连续属性离散化算法
0 个回复 - 401 次查看 摘要：连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。提出一种基于断点重要性的离散化算法。首先给出粗糙集理论的几个基本概念：决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵，然后对离散化问题进行介绍，给 ...2018-1-27 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 401 次查看 摘要：连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。提出一种基于断点重要性的离散化算法。首先给出粗糙集理论的几个基本概念：决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵，然后对离散化问题进行介绍，给 ...2018-1-27 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
粗糙集理论数据处理方法及其研究
0 个回复 - 489 次查看 摘要：粗糙集理论是一种对数据进行约简，提取规则的数据挖掘的有效工具，在自动控制、电子科学、计算机科学、机器学习、医学、经济学等方面有着广泛应用。根据粗糙集理论处理数据方法的过程，分析和阐述了不完备数据 ...2018-1-27 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 489 次查看 摘要：粗糙集理论是一种对数据进行约简，提取规则的数据挖掘的有效工具，在自动控制、电子科学、计算机科学、机器学习、医学、经济学等方面有着广泛应用。根据粗糙集理论处理数据方法的过程，分析和阐述了不完备数据 ...2018-1-27 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于粗糙集理论的分类规则提取算法
0 个回复 - 406 次查看 摘要：给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述，并远用精确和覆盖两种准则，将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上，结合“约简”方法和“聚焦”机制，提出了一种新的分类规则提取算法。使用 ...2018-1-24 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 406 次查看 摘要：给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述，并远用精确和覆盖两种准则，将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上，结合“约简”方法和“聚焦”机制，提出了一种新的分类规则提取算法。使用 ...2018-1-24 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的变压器神经网络诊断方法
0 个回复 - 380 次查看 摘要：提出了一种既利用粗糙集理论对大量数据的分析挖掘能,又发挥了神经网络的精确分类和学习能力的变压器故障诊断方法,可有效诊断和分类变压器故障.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90990X/200311/8723556.html送 ...2018-1-19 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 380 次查看 摘要：提出了一种既利用粗糙集理论对大量数据的分析挖掘能,又发挥了神经网络的精确分类和学习能力的变压器故障诊断方法,可有效诊断和分类变压器故障.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90990X/200311/8723556.html送 ...2018-1-19 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法
0 个回复 - 411 次查看 摘要：根据分层递阶的原则，提出了一种将粗糙集理论与BP神经相结合的分类算法，该算法分别用粗糙集理论和BP神经网络处理决策表中的离散属性和连续属，可以避免对象连续属性离散化中产生不确定的情况。同时粗糙集对于 ...2018-1-19 05:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 411 次查看 摘要：根据分层递阶的原则，提出了一种将粗糙集理论与BP神经相结合的分类算法，该算法分别用粗糙集理论和BP神经网络处理决策表中的离散属性和连续属，可以避免对象连续属性离散化中产生不确定的情况。同时粗糙集对于 ...2018-1-19 05:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
粗糙集理论在电力系统数据挖掘中的应用研究
0 个回复 - 385 次查看 摘要：电力系统数据具有数据种类混杂、数据质量差、要求高、实时性等特点.在数据挖掘的诸多方法中,粗糙集理论对于处理复杂系统有明显的优势,研究粗糙集在电力系统数据挖掘中的应用,可以更加充分地利用电力系统数据,揭 ...2018-1-16 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 385 次查看 摘要：电力系统数据具有数据种类混杂、数据质量差、要求高、实时性等特点.在数据挖掘的诸多方法中,粗糙集理论对于处理复杂系统有明显的优势,研究粗糙集在电力系统数据挖掘中的应用,可以更加充分地利用电力系统数据,揭 ...2018-1-16 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粗糙集理论与支持向量机的纳税评估模型
0 个回复 - 361 次查看 摘要：研究纳税评估是对纳税人纳税情况进行评价的一种管理模式。为了区分纳税人是否正常申报税款，融合了粗糙集理论与支持向量机机器学习方法的优点，提出了一种新的纳税评估模型。通过选取纳税申报表中的指标，建立 ...2018-1-16 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 361 次查看 摘要：研究纳税评估是对纳税人纳税情况进行评价的一种管理模式。为了区分纳税人是否正常申报税款，融合了粗糙集理论与支持向量机机器学习方法的优点，提出了一种新的纳税评估模型。通过选取纳税申报表中的指标，建立 ...2018-1-16 00:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的冠心病病因分析与研究
0 个回复 - 478 次查看 摘要：粗糙集理论作为一种处理不确定信息的新型数学工具,已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域.本文中,利用粗糙集理论和概率统计方法分别对一些冠心病病例进行了分析处理,找出了 ...2018-1-13 18:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 478 次查看 摘要：粗糙集理论作为一种处理不确定信息的新型数学工具,已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域.本文中,利用粗糙集理论和概率统计方法分别对一些冠心病病例进行了分析处理,找出了 ...2018-1-13 18:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的数据挖掘方法在边坡稳定性分析中的应用
0 个回复 - 428 次查看 摘要：介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势,并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,分析大量有关边坡稳定性的数据,并从杂乱的参数中提取有用的决策规则,从而达到准确分析边坡稳定性的目的 ...2018-1-13 03:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 428 次查看 摘要：介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势,并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,分析大量有关边坡稳定性的数据,并从杂乱的参数中提取有用的决策规则,从而达到准确分析边坡稳定性的目的 ...2018-1-13 03:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用
0 个回复 - 628 次查看 摘要：粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具，近几年采已经在诸多领域得到应用,在机器学习、知识发现、算法研究、决策支持系统以厦模式识别等应用中取得了较好的成果。本文在阐述粗糙集理论概念的基 ...2018-1-13 00:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 628 次查看 摘要：粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具，近几年采已经在诸多领域得到应用,在机器学习、知识发现、算法研究、决策支持系统以厦模式识别等应用中取得了较好的成果。本文在阐述粗糙集理论概念的基 ...2018-1-13 00:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
浅谈粗糙集理论与知识管理决策
0 个回复 - 423 次查看 摘要：自20世纪70年代Z.Pawlak提出粗糙集理论以来,粗糙集理论已在机器学习、知识获取、决策分析(决策表属性约简)、过程控制等许多领域得到了广泛的应用.本文从探讨如何提高知识管理决策水平的角度,对粗糙集理论应用于 ...2018-1-11 09:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 423 次查看 摘要：自20世纪70年代Z.Pawlak提出粗糙集理论以来,粗糙集理论已在机器学习、知识获取、决策分析(决策表属性约简)、过程控制等许多领域得到了广泛的应用.本文从探讨如何提高知识管理决策水平的角度,对粗糙集理论应用于 ...2018-1-11 09:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
利用粗糙集理论提高SVM预测系统的实时性
0 个回复 - 423 次查看 摘要：支持向量机是一种新的机器学习方法，它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时，该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法，就是将粗糙集和 ...2018-1-11 00:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 423 次查看 摘要：支持向量机是一种新的机器学习方法，它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时，该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法，就是将粗糙集和 ...2018-1-11 00:20 - a智多星 - 人工智能论文版
粗糙集理论及其应用与发展研究
0 个回复 - 456 次查看 摘要：粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性、处理不完备知识的数学工具，目前被广泛应用于人工智能、模式识别、机器学习、决策支持和数据挖掘等领域。该文通过介绍粗糙集理论及特点，叙述了粗糙集理论在各领域的应 ...2018-1-10 23:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 456 次查看 摘要：粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性、处理不完备知识的数学工具，目前被广泛应用于人工智能、模式识别、机器学习、决策支持和数据挖掘等领域。该文通过介绍粗糙集理论及特点，叙述了粗糙集理论在各领域的应 ...2018-1-10 23:20 - 论文库 - 人工智能论文版
粗糙集理论与神经网络在变压器故障诊断中的应用
0 个回复 - 405 次查看 摘要：粗糙集（RS）理论是一门新兴的智能信息处理技术，它对各种不完整数据进行分析、推理，发现数据间的关系，提取有用特征，简化信息处理。人工神经元网络（ANN）具有本质的非线性特性、并行处理能力、以及自组织自 ...2018-1-9 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 405 次查看 摘要：粗糙集（RS）理论是一门新兴的智能信息处理技术，它对各种不完整数据进行分析、推理，发现数据间的关系，提取有用特征，简化信息处理。人工神经元网络（ANN）具有本质的非线性特性、并行处理能力、以及自组织自 ...2018-1-9 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
粗糙集理论及其应用
0 个回复 - 427 次查看 摘要：粗糙集理论是一种新的处理不确定知识的数学工具.目前已在神经网络、机器学习、数据挖掘、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用.首先描述了粗糙集的基本概念,包括不可区分关系、上下近似、知识约简及规 ...2018-1-9 00:59 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 427 次查看 摘要：粗糙集理论是一种新的处理不确定知识的数学工具.目前已在神经网络、机器学习、数据挖掘、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用.首先描述了粗糙集的基本概念,包括不可区分关系、上下近似、知识约简及规 ...2018-1-9 00:59 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的遥感影像分类研究
0 个回复 - 479 次查看 摘要：粗糙集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，可以有效地分析和处理不完备信息，已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用，并具有相当的发展 ...2018-1-8 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 479 次查看 摘要：粗糙集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，可以有效地分析和处理不完备信息，已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用，并具有相当的发展 ...2018-1-8 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用
0 个回复 - 459 次查看 摘要：提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练.化纤工业中抽丝冷却侧吹风过 ...2018-1-7 23:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 459 次查看 摘要：提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练.化纤工业中抽丝冷却侧吹风过 ...2018-1-7 23:20 - a智多星 - 人工智能论文版
粗糙集理论在中医证素辨证研究中的应用
0 个回复 - 462 次查看 摘要：介绍利用最新的机器学习理论——粗糙集，对中医诊断证素推理规则的获取、症状辨证素的量表制定等证素辨证研究的关键问题所做的一些探索性研究工作。首先阐明了粗糙集的基本思想，然后给出了问题解决的方法和步 ...2018-1-7 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 462 次查看 摘要：介绍利用最新的机器学习理论——粗糙集，对中医诊断证素推理规则的获取、症状辨证素的量表制定等证素辨证研究的关键问题所做的一些探索性研究工作。首先阐明了粗糙集的基本思想，然后给出了问题解决的方法和步 ...2018-1-7 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版
粗糙集理论及其应用综述
0 个回复 - 397 次查看 摘要：粗糙集理论是一种较新的软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息，该理论近日益受到国际学术届的重视，已经在模式识别，机器学习，决策支持，过程控制，预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用，本文 ...2018-1-7 00:39 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 397 次查看 摘要：粗糙集理论是一种较新的软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息，该理论近日益受到国际学术届的重视，已经在模式识别，机器学习，决策支持，过程控制，预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用，本文 ...2018-1-7 00:39 - AIworld - 人工智能论文版
基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探
0 个回复 - 353 次查看 摘要：数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息或知识,这些知识或信息是隐含的事先未知而潜在有用的.粗糙集理论是一种处理不确定和模糊问题的数学工具,它的一系列优点使其特别适 ...2018-1-5 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 353 次查看 摘要：数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息或知识,这些知识或信息是隐含的事先未知而潜在有用的.粗糙集理论是一种处理不确定和模糊问题的数学工具,它的一系列优点使其特别适 ...2018-1-5 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
粗糙集理论及其发展
0 个回复 - 409 次查看 摘要：粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力,在数据挖掘领域占据了越来越重要的地位。文章首先描述了粗糙集理论的核心思想,接着介绍了粗糙集理论在不完备信息系统领域的扩充,最后论述了粗糙集理论的应用发 ...2018-1-4 23:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 409 次查看 摘要：粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力,在数据挖掘领域占据了越来越重要的地位。文章首先描述了粗糙集理论的核心思想,接着介绍了粗糙集理论在不完备信息系统领域的扩充,最后论述了粗糙集理论的应用发 ...2018-1-4 23:20 - a智多星 - 人工智能论文版
粗糙集理论的双重学习方法研究
0 个回复 - 383 次查看 摘要：提出了一种新的粗糙集双重学习方法,该方法能用遗传算法实现外层学习,用规则提取方法进行内层学习.其基本思想是：首先引入遗传算法,将属性编码,并针对不同的属性组合进行规则提取;然后用测试样本对规则集进行检 ...2018-1-2 22:59 - DL-er - 人工智能论文版
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结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法
0 个回复 - 478 次查看 摘要：提出将粗糙集理论、扩张矩阵理论进行有机结合的新方法,该方法吸收了两者的优点同时消除了两者的缺点.实践证明,该方法可以十分有效地从数据库中挖掘出准确而精悍的知识.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/9230 ...2018-1-2 19:00 - DL-er - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用
0 个回复 - 525 次查看 摘要：在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高校学生成绩为例,提出基于粗糙集理论的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中应用的解决方案。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91 ...2017-12-31 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论与核匹配追踪的入侵检测
0 个回复 - 438 次查看 摘要：提出一种将粗糙集理论与核匹配追踪算法结合起来的入侵检测方法,利用粗糙集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少机器训练数据,克服支持向量机（SVM）等算法因为数据量大而处理速度慢的缺点。同时 ...2017-12-31 04:20 - DL-er - 人工智能论文版
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粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究
0 个回复 - 334 次查看 摘要：应用粗糙隶属度及粗糙神经0元对模糊神经网络进行讨论,得到了一种利用神经网络修正不完善粗糙规则的方法,以及一种粗糙模糊神经网络.以日本大阪湾的COD浓度为例,取得了良好的拟合及预测效果,从而具有广泛的应用前 ...2017-12-30 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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一个基于粗糙集理论的数据挖掘模型及应用
0 个回复 - 525 次查看 摘要：本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，从实际数据出发，运用不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集，最后得到规则集。在进行推理和决策分析时，按照一定算法进行匹配得出结论。另外，还给出了模拟例 ...2017-12-30 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
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一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究
0 个回复 - 456 次查看 摘要：研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用，提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法．首先对信息系统的数据加工泛化，构造其二进制可辨矩阵．对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则．最后，结合银行申请信用卡的实 ...2017-12-29 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论的医院院内感染数据挖掘
0 个回复 - 405 次查看 摘要：粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具,已广泛应用于人工智能的许多领域特别是数据挖掘和知识发现领域.本文首次将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院院内感染的知识发现,在智能诊断的知识自 ...2017-12-29 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
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粗糙集理论与决策树相结合的规则提取方法
0 个回复 - 566 次查看 摘要：一、问题的提出 关联规则挖掘是通过对已知数据的学习找出其中存在有意义依赖关系，它可以用来进行预测决策和分类，因此是机器学习领域集中解决的问题。数据挖掘中的问题与机器学习主要区别在于：数据挖掘中要 ...2017-10-29 17:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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粗糙集理论在数据挖掘中的应用
0 个回复 - 497 次查看 摘要：粗糙集理论作为一种新型软计算方法,可以有效地分析和处理具有不完备、不确定性特征的信息,已经在诸多领域得到成功应用.在简要介绍粗糙集基本理论的基础上,详细讨论了粗糙集在数据挖掘领域的应用进展.原文链接: ...2017-10-28 05:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论和BP神经网络的数据挖掘算法
0 个回复 - 456 次查看 摘要：根据数据挖掘中粗糙集理论和BP神经网络各自的优势和存在的问题，提出了一种将粗糙集理论和BP神经网络理论结合在一起的算法。该算法利用粗糙集对属性的归约功能将数据仓库中的数据进行归约，并将归约后的数据作 ...2017-10-28 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘
0 个回复 - 565 次查看 摘要：提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法,并给出了该方法的算法和实例.该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简,然后根据获得的约简集建立知识层次树,利用规则 ...2017-10-26 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论的数据挖掘的应用
0 个回复 - 498 次查看 摘要：在粗糙集理论的基本思想及其特点的基础上说明它是数据挖掘的一种工具,并对其广泛的应用作了描述.介绍了常见的粗糙集理论的应用工具软件(如Rosetta),并给出了一个应用粗糙集技术来实现数据挖掘的实例系统(电力系 ...2017-10-25 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论的数据挖掘模型
0 个回复 - 527 次查看 摘要：提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究，该模型从已知数据的初始决策系统出发，建立一系列的不同简化层次的子系统，然后推导出各个子系统的规则集，其 ...2017-9-29 21:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论的神经网络预测算法及其在短期负荷预测中的应用
0 个回复 - 453 次查看 摘要：神经网络具有万能逼近能力，在模式识别、模型预测和数据挖掘等领域得到了广泛应用。但是，神经网络在被逼近非线性函数峰值处的误差较大，当峰值两侧的斜率差较大时误差更大。提出了基于粗糙集理论的改进神经网 ...2017-9-24 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于粗糙集理论的遗传-RBF神经网络在岩爆预测中的应用
0 个回复 - 656 次查看 摘要：岩爆发生机制复杂,影响因素较多,通过粗糙集理论中的属性约简和条件属性重要性评价,确定特定地质条件下岩爆的主要影响因素,删除冗余数据。使用遗传算法(GA)优化径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网 ...2017-9-21 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 656 次查看 摘要：岩爆发生机制复杂,影响因素较多,通过粗糙集理论中的属性约简和条件属性重要性评价,确定特定地质条件下岩爆的主要影响因素,删除冗余数据。使用遗传算法(GA)优化径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网 ...2017-9-21 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究
0 个回复 - 387 次查看 摘要：针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网 ...2017-9-20 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 387 次查看 摘要：针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网 ...2017-9-20 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
粗糙集理论与方法
36 个回复 - 13746 次查看 粗糙集理论与方法 科学出版社 张文修等编内容提要 ：本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果。主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质 ...2008-1-17 00:12 - netalker - 计量经济学与统计软件
36 个回复 - 13746 次查看 粗糙集理论与方法 科学出版社 张文修等编内容提要 ：本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果。主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质 ...2008-1-17 00:12 - netalker - 计量经济学与统计软件
粗糙集理论分层递阶约简算法的研究
3 个回复 - 2054 次查看 2003 目录...........................................................................................……I 摘要........................................................................................ ...2009-8-18 16:18 - clarklh - 论文版
3 个回复 - 2054 次查看 2003 目录...........................................................................................……I 摘要........................................................................................ ...2009-8-18 16:18 - clarklh - 论文版
