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基于SARIMA、GM（1，1）和BP神经网络集成模型的GDP时间序列预测研究
1 个回复 - 1265 次查看 摘要：本文深入分析了灰色预测模型、自回归移动平均（ARIMA）模型和BP神经网络模型的预测特性和优劣，并在此基础上建立了由ARIMA、GM（1，1）和BP神经网络集成的时间序列预测模型。针对呈现趋势变动性和周期波动性二 ...2017-9-20 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
1 个回复 - 1265 次查看 摘要：本文深入分析了灰色预测模型、自回归移动平均（ARIMA）模型和BP神经网络模型的预测特性和优劣，并在此基础上建立了由ARIMA、GM（1，1）和BP神经网络集成的时间序列预测模型。针对呈现趋势变动性和周期波动性二 ...2017-9-20 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测
2 个回复 - 3290 次查看 作者：马千里 ，郑启伦 ，彭宏I，钟谭卫 (1．华南理工大学计算机科学与工程学院，广东广州510640； 2．华南农业大学理学院，广东广州510640) (．com) 摘要：提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测 ...2009-12-27 20:22 - 柠檬经济 - 论文版
2 个回复 - 3290 次查看 作者：马千里 ，郑启伦 ，彭宏I，钟谭卫 (1．华南理工大学计算机科学与工程学院，广东广州510640； 2．华南农业大学理学院，广东广州510640) (．com) 摘要：提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测 ...2009-12-27 20:22 - 柠檬经济 - 论文版
《混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究》姜爱萍
0 个回复 - 2860 次查看 内容推荐 预测是作决策、规划之前的必不可少的重要环节 ，是科学决 策、规划的重要前提。混沌时间序列预测是预测领域 内的一个重 要研究方向。基于小波和人工神经网络的混沌时间序 列预测研究 是近几年来的研究 ...2015-5-5 12:07 - weiming197813 - 投资人（实务版）
0 个回复 - 2860 次查看 内容推荐 预测是作决策、规划之前的必不可少的重要环节 ，是科学决 策、规划的重要前提。混沌时间序列预测是预测领域 内的一个重 要研究方向。基于小波和人工神经网络的混沌时间序 列预测研究 是近几年来的研究 ...2015-5-5 12:07 - weiming197813 - 投资人（实务版）
基于NAR神经网络的时间序列内生-外生变量分解法 及其在近期原油价格大幅下跌中的应用
1 个回复 - 2172 次查看 期末的论文，针对的是14年石油的波动所做的简单分析~本科生小白，希望大家多多支持！！！2015-1-22 22:23 - 唱抱歉 - 世界经济与国际贸易
1 个回复 - 2172 次查看 期末的论文，针对的是14年石油的波动所做的简单分析~本科生小白，希望大家多多支持！！！2015-1-22 22:23 - 唱抱歉 - 世界经济与国际贸易
SPSS实现神经网络预测，怎么将时间序列考虑进去，然后预测未来一段时间的值
0 个回复 - 310 次查看 SPSS实现神经网络预测，怎么将时间序列考虑进去，然后预测未来一段时间的值2022-5-22 22:33 - 大佬求带 - 灌水吧
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基于递归神经网络的跨时间序列数据库预测
关于相似序列群的聚类方法
1 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 随着大数据的出现，在当今的许多应用中，包含大量相似时间序列的数据库是可用的。用传统的单变量预测方法对这些领域的时间序列进行预测，为产生准确的预测留下了巨大的潜力。最近，递归神经网络，特别是长 ...2022-3-7 08:45 - 大多数88 - Forum
1 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 随着大数据的出现，在当今的许多应用中，包含大量相似时间序列的数据库是可用的。用传统的单变量预测方法对这些领域的时间序列进行预测，为产生准确的预测留下了巨大的潜力。最近，递归神经网络，特别是长 ...2022-3-7 08:45 - 大多数88 - Forum
基于自组织时间序列预处理的太阳辐射预报
神经网络
0 个回复 - 251 次查看 摘要翻译： 本文介绍了神经网络在可再生能源领域的应用。我们开发了一种方法，用于在水平面上每日预测全球太阳辐射。我们使用一个特殊的时间序列预处理和一个多层感知器(MLP)来预测日地平线上的太阳辐射。第一个结果 ...2022-3-24 11:40 - mingdashike22 - Forum
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人工预测金融时间序列的比较研究
具有梯度下降学习的神经网络
0 个回复 - 440 次查看 摘要翻译： 金融预测是信号处理问题的一个例子，由于样本量小，本文利用GoogleFinance提供的历史股票价格数据集，建立了一种基于前馈多层人工神经网络和递推时延神经网络的比较预测模型，并利用梯度下降学习的反向传 ...2022-3-12 21:36 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 440 次查看 摘要翻译： 金融预测是信号处理问题的一个例子，由于样本量小，本文利用GoogleFinance提供的历史股票价格数据集，建立了一种基于前馈多层人工神经网络和递推时延神经网络的比较预测模型，并利用梯度下降学习的反向传 ...2022-3-12 21:36 - 可人4 - Forum
人工神经网络和支持向量机在需水量预测中的应用
时间序列预测
0 个回复 - 475 次查看 摘要翻译： 水在许多物理过程中起着关键作用，最重要的是在维持人类生命、动物生命和植物生命方面。因此，供水实体有责任按照消费者所需的费率提供清洁和安全的水。因此，有必要实施可用于预测短期和长期用水需求的机 ...2022-3-2 20:55 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 475 次查看 摘要翻译： 水在许多物理过程中起着关键作用，最重要的是在维持人类生命、动物生命和植物生命方面。因此，供水实体有责任按照消费者所需的费率提供清洁和安全的水。因此，有必要实施可用于预测短期和长期用水需求的机 ...2022-3-2 20:55 - kedemingshi - Forum
【学习笔记】学习了神经网络和决策树以及时间序列的spss操作
2 个回复 - 576 次查看 学习了神经网络和决策树以及时间序列的spss操作2020-1-18 14:13 - WXfMh5c - Forum
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【学习笔记】Day4 SPSS
神经网络 决策树 时间序列
3 个回复 - 766 次查看 Day4 SPSS 神经网络 决策树 时间序列2019-10-16 19:02 - 2244_1567321809 - Forum
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【学习笔记】数据分析，建模流程
时间序列、决策树、神经网络、回归、客户细分 ...
1 个回复 - 859 次查看 数据分析，建模流程 时间序列、决策树、神经网络、回归、客户细分2019-7-26 19:41 - 呼啸成长9252 - Forum
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BP神经网络做时间序列预测问题
1 个回复 - 5936 次查看 对时间序列建立BP神经网络，如果要是想把t t-1 t-2 t-3作为输入变量，matlab代码该用什么，希望各位大佬帮帮忙！论文急用2019-3-26 10:22 - ARIMA00 - 计量经济学与统计软件
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求混沌时间序列延迟时间，嵌入维数，Lypunovn指数，神经网络BP和RBF程序，500元人民币
1 个回复 - 897 次查看 求混沌时间序列延迟时间，嵌入维数，Lypunovn指数，神经网络BP和RBF程序，500元人民币报酬。谢谢！ 电话：18707065471（微信同号）2018-10-31 08:59 - etao_2002 - 爱问频道
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神经网络与时间序列模型在股票预测中的比较
1 个回复 - 1088 次查看 摘要：首先利用时间序列中的ARIMA模型和人工神经网络建立了两类股票价格预测模型并对一定时期的股票价格进行了预测,然后用4种广为使用的统计评价方法对两类模型的预测性能进行了比较.结果表明,两种模型都取得了很好的 ...2018-2-12 18:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 1088 次查看 摘要：首先利用时间序列中的ARIMA模型和人工神经网络建立了两类股票价格预测模型并对一定时期的股票价格进行了预测,然后用4种广为使用的统计评价方法对两类模型的预测性能进行了比较.结果表明,两种模型都取得了很好的 ...2018-2-12 18:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用
0 个回复 - 666 次查看 摘要：将一种基于自动增加隐节点数目训练算法的径向基函数(RBF)神经网络用于非线性时间序列预测.这种方法成功地解决了BP网络的局部极小、隐节点数目的选择和过拟合问题,并用于热电厂热负荷预测.预测结果表明,用本方法 ...2018-2-20 23:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 666 次查看 摘要：将一种基于自动增加隐节点数目训练算法的径向基函数(RBF)神经网络用于非线性时间序列预测.这种方法成功地解决了BP网络的局部极小、隐节点数目的选择和过拟合问题,并用于热电厂热负荷预测.预测结果表明,用本方法 ...2018-2-20 23:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
模糊神经网络在时间序列预测中的应用
0 个回复 - 488 次查看 摘要：文中提出了将模糊聚类与梯度算法相结合的一种改进的训练模糊神经网络的混合型算法。模拟结果表明，模糊神经网络可以成功地用于时间序列的预测，模糊神经网络的训练速度与模拟精度都优于传统多层ＢＰ网络。送人 ...2018-2-19 17:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于一种新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测
0 个回复 - 573 次查看 摘要：运用两阶段学习方法构建径向基函数（RBF）神经网络模型预测混沌时间序列．在利用非监督学习算法确定网络隐层中心时，提出了一种基于高斯基的距离度量，并联合输入输出聚类的策略．基于Fisher可分离率设计高斯基 ...2018-2-19 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于小波神经网络的混沌时间序列分析与相空间重构
0 个回复 - 564 次查看 摘要：探讨了小波神经网络在混沌时间序列分析与相空间重构中的应用，通过混沌时间序列单步预测与多步预测的例子，比较了小波神经网络与MLP的逼近和收敛性能.对最近提出的一种多分辨率学习策略进行了改进，利用连续3次 ...2018-2-19 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 564 次查看 摘要：探讨了小波神经网络在混沌时间序列分析与相空间重构中的应用，通过混沌时间序列单步预测与多步预测的例子，比较了小波神经网络与MLP的逼近和收敛性能.对最近提出的一种多分辨率学习策略进行了改进，利用连续3次 ...2018-2-19 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于时间序列与人工神经网络的房地产周期识别
0 个回复 - 524 次查看 摘要：房地产市场的发展存在明显的周期特性，对房地产周期进行识别有助于ZF及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992-2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究，并将该判别结果作为训练样本，利 ...2018-2-18 06:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 524 次查看 摘要：房地产市场的发展存在明显的周期特性，对房地产周期进行识别有助于ZF及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992-2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究，并将该判别结果作为训练样本，利 ...2018-2-18 06:20 - DL-er - 人工智能论文版
BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用
0 个回复 - 608 次查看 摘要：铁路客运市场受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的.时间序列预测实质上是实现一个非线性映射.由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法 ...2018-2-17 21:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 608 次查看 摘要：铁路客运市场受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的.时间序列预测实质上是实现一个非线性映射.由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法 ...2018-2-17 21:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
正则化训练的神经网络与粗集理论相结合的股票时间序列数据挖掘技术
0 个回复 - 504 次查看 摘要：论文提出将正则化神经网络与粗集理论相结合应用于股票时间序列数据库的数据挖掘.首先对时间序列数据库进行预处理,除去高频干扰信号,然后将股票时间序列数据按照收盘价的变化趋势分割成一系列静态模式,每种模式 ...2018-2-17 07:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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水文时间序列的混沌神经网络预报
0 个回复 - 442 次查看 摘要：简要介绍混沌和BP神经网络的理论,在此基础上阐述了水文时间序列预测中混沌同BP神经网络结合的可行性,提出了用最小嵌入维数作为BP神经网络输入节点数方法,并给出了计算的方法和步骤,用宜昌日径流时间序列资料进 ...2018-2-15 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 442 次查看 摘要：简要介绍混沌和BP神经网络的理论,在此基础上阐述了水文时间序列预测中混沌同BP神经网络结合的可行性,提出了用最小嵌入维数作为BP神经网络输入节点数方法,并给出了计算的方法和步骤,用宜昌日径流时间序列资料进 ...2018-2-15 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
变参数混沌时间序列的神经网络预测研究
0 个回复 - 455 次查看 摘要：研究一类复杂变参数混沌系统时间序列的预测问题.首先构造一个变参数Logistic映射,分析变参数混沌系统的特点,指出动力学特征不断变化的这类系统不存在恒定形状的吸引子;结合Takens嵌入定理和神经网络理论,阐述神 ...2018-2-15 14:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 455 次查看 摘要：研究一类复杂变参数混沌系统时间序列的预测问题.首先构造一个变参数Logistic映射,分析变参数混沌系统的特点,指出动力学特征不断变化的这类系统不存在恒定形状的吸引子;结合Takens嵌入定理和神经网络理论,阐述神 ...2018-2-15 14:20 - AIworld - 人工智能论文版
人工神经网络与遗传算法结合的时间序列预测模式
0 个回复 - 458 次查看 摘要：介绍了遗传算法的基本概念和流程，阐述了人工神经网络作为时间序列预测模式的可行性和不足之处，并提出了人工网络与遗传算法相结合的时间序列预测模式，最后给出了该算法的计算结果，并对结果和模式作了讨论。 ...2018-2-15 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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时间序列和神经网络的组合预测及其应用
0 个回复 - 743 次查看 摘要：近年来各种预测方法中,时间序列是线性模型中精度比较高,应用较广的模型之一;而在非线性类中,神经网络模型是典型的非线性预测.建立时间序列和神经网络的组合预测模型可以有效的反映各种因素的综合影响,组合预测 ...2018-2-14 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 743 次查看 摘要：近年来各种预测方法中,时间序列是线性模型中精度比较高,应用较广的模型之一;而在非线性类中,神经网络模型是典型的非线性预测.建立时间序列和神经网络的组合预测模型可以有效的反映各种因素的综合影响,组合预测 ...2018-2-14 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于神经网络模型的时间序列预测算法及其应用
0 个回复 - 460 次查看 摘要：提出了一种神经网络模型的时间序列直接多步预测算法。网络的学习采用具有遗忘因子的ＢＰ算法与时差方法相结合的混合算法，解决了经典ＢＰ算法在直接多步预测中不能渐进计算的问题，同时网络具备一定的结构学习 ...2018-2-14 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于聚类分析和神经网络的时间序列预测方法
0 个回复 - 440 次查看 摘要：文章提出了一种组合聚类分析和神经网络的预测方法。聚类分析将大的数据集聚类划分为几类小的数据集，这样在每一类中，数据的相似度比较高，然后再分类训练相应的模型，最后做预测。建立加入聚类分析的径向基神 ...2018-2-13 23:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 440 次查看 摘要：文章提出了一种组合聚类分析和神经网络的预测方法。聚类分析将大的数据集聚类划分为几类小的数据集，这样在每一类中，数据的相似度比较高，然后再分类训练相应的模型，最后做预测。建立加入聚类分析的径向基神 ...2018-2-13 23:00 - DL-er - 人工智能论文版
运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测
0 个回复 - 619 次查看 摘要：神经网络能以任意精度逼近非线性函数，以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该丈在分析传统BP网络缺点的基础上，用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论 ...2018-2-12 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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时间序列小波神经网络在故障测距中的应用
0 个回复 - 557 次查看 摘要：在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后暂态电气量由时间序列小波神经网络原理来实现的直配线路单相接地故障测距方法.给出了广义的小波神经网络概念,提出了适合暂态时间序列分析的 ...2018-2-11 19:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测
0 个回复 - 490 次查看 摘要：利用时间序列－神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量，选用多层反向传播（back propagation，BP）神经网络和广义回归神经网络（generalized regression neural networ ...2018-2-11 08:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 490 次查看 摘要：利用时间序列－神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量，选用多层反向传播（back propagation，BP）神经网络和广义回归神经网络（generalized regression neural networ ...2018-2-11 08:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于神经网络的时间序列鲁棒预测
0 个回复 - 468 次查看 摘要：为了实现神经网络预测模型的鲁棒预测,提出一种基于非线性偏自相关的一般化预测模型辨识方法.该方法通过考察待预测时间序列的当前序列值对各阶历史序列值的不可约自依赖,确定神经网络这类非线性自回归模型的自回 ...2018-2-6 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
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基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测
0 个回复 - 747 次查看 摘要：集装箱吞吐量预测是港口发展规划制定的依据。在MATLAB环境下，把时间序列BP神经网络应用于港口集装箱吞吐量的预测，采用逐步递归的方法进行，同时注意尽量减少训练样本的浪费（只用1个检验样本）和充分挖掘BP神 ...2018-2-5 20:20 - DL-er - 人工智能论文版
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DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报
0 个回复 - 476 次查看 摘要：首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报，取得了良好的结果。文中给出对角回归神经网络模型和学习算法，并对学习算法的收敛性进行了分析。利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时 ...2018-2-5 15:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 476 次查看 摘要：首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报，取得了良好的结果。文中给出对角回归神经网络模型和学习算法，并对学习算法的收敛性进行了分析。利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时 ...2018-2-5 15:20 - AIworld - 人工智能论文版
应用Elman神经网络的混沌时间序列预测
0 个回复 - 475 次查看 摘要：利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 ...2018-2-4 04:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测
0 个回复 - 402 次查看 摘要：针对非线性非高斯时间序列，提出观测噪声服从隐马尔可夫模型（HMM）的径向基函数（RBF）神经网络（RBF-HMM）预测模型，其特点在于模型输入包含误差反馈项、RBF网络隐含层节点数的可变性和观测噪声的隐马尔可夫 ...2018-2-3 23:39 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 402 次查看 摘要：针对非线性非高斯时间序列，提出观测噪声服从隐马尔可夫模型（HMM）的径向基函数（RBF）神经网络（RBF-HMM）预测模型，其特点在于模型输入包含误差反馈项、RBF网络隐含层节点数的可变性和观测噪声的隐马尔可夫 ...2018-2-3 23:39 - a智多星 - 人工智能论文版
土壤水分预测神经网络模型和时间序列模型比较研究
0 个回复 - 444 次查看 摘要：土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关,具有明显的随机性波动.建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行,有利于农田水利工程的规划和管理.该 ...2018-2-2 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 444 次查看 摘要：土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关,具有明显的随机性波动.建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行,有利于农田水利工程的规划和管理.该 ...2018-2-2 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络的时间序列组合预测模型研究及应用
0 个回复 - 449 次查看 摘要：基于时间序列预测模型及RBF神经网络，提出了一种新的组合预测方法。该方法采用三层结构的RBF网络来构造组合预测模型，将两种单一预测方法得出的预测结果，作为RBF网络的输入，而实际的历史数据值作为网络的期望 ...2018-2-1 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 449 次查看 摘要：基于时间序列预测模型及RBF神经网络，提出了一种新的组合预测方法。该方法采用三层结构的RBF网络来构造组合预测模型，将两种单一预测方法得出的预测结果，作为RBF网络的输入，而实际的历史数据值作为网络的期望 ...2018-2-1 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于时间序列神经网络的气象预测研究
0 个回复 - 455 次查看 摘要：月平均气温是气象的主要特性参数,也是影响气候变化的重要因素.文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较,同时就在实现该算法的过 ...2018-1-31 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 455 次查看 摘要：月平均气温是气象的主要特性参数,也是影响气候变化的重要因素.文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较,同时就在实现该算法的过 ...2018-1-31 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于小波神经网络的时间序列预报方法及应用
0 个回复 - 458 次查看 摘要：传统的时间序列预测模型在处理具有非线性特性或非平稳时间序列问题,特别是对有人参与的主动系统、社会经济系统的预测上,无法取得满意的预测效果.寻求处理这类系统的方法是人们一直努力的方向.这里以小波理论为 ...2018-1-30 19:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 458 次查看 摘要：传统的时间序列预测模型在处理具有非线性特性或非平稳时间序列问题,特别是对有人参与的主动系统、社会经济系统的预测上,无法取得满意的预测效果.寻求处理这类系统的方法是人们一直努力的方向.这里以小波理论为 ...2018-1-30 19:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于ARIMA与神经网络集成的GDP时间序列预测研究
0 个回复 - 965 次查看 摘要：本文深入分析了单整自回归移动平均（ARIMA）模型与神经网络（NN）模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA模型和NN模型集成的GDP时间序列预测模型与算法。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非 ...2018-1-30 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 965 次查看 摘要：本文深入分析了单整自回归移动平均（ARIMA）模型与神经网络（NN）模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA模型和NN模型集成的GDP时间序列预测模型与算法。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非 ...2018-1-30 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络的时间序列预测方法进展
0 个回复 - 722 次查看 摘要：首先对神经网络应用于时间序列预测的方法进行了详细的介绍。在此基础上与传统的预测方法进行了比较，接着概括分析了几种不同的神经和于预测的结果。指出由于神经网络独特的信息处理能力，使得它为一类高度非线 ...2018-1-30 01:19 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 722 次查看 摘要：首先对神经网络应用于时间序列预测的方法进行了详细的介绍。在此基础上与传统的预测方法进行了比较，接着概括分析了几种不同的神经和于预测的结果。指出由于神经网络独特的信息处理能力，使得它为一类高度非线 ...2018-1-30 01:19 - DL-er - 人工智能论文版
遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测
0 个回复 - 333 次查看 摘要：为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测精度，将改进的遗传算法和BP神经网络结合，提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。利用改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值， ...2018-1-29 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于遗传算法的BP神经网络时间序列预测模型
0 个回复 - 590 次查看 摘要：神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映非线性系统发展的趋势,但神经网络训练速度慢、易陷入局部极值.针对这种情况,用具有良好的全局搜索能力的遗传算法来改进神 ...2018-1-28 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究
0 个回复 - 693 次查看 摘要：在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大.但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测.风速是影响产能最直接最根本的因素.本文利用时间序列神经网络对风电场的风速 ...2018-1-28 02:19 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 693 次查看 摘要：在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大.但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测.风速是影响产能最直接最根本的因素.本文利用时间序列神经网络对风电场的风速 ...2018-1-28 02:19 - AIworld - 人工智能论文版
TNT生化降解时间序列的人工神经网络预报模型
0 个回复 - 441 次查看 摘要：利用变步长ＢＰ算法，对白腐真菌化生降解实际ＴＮＴ装药废水过程中ＴＮＴ含量变化的时间序列建立了人工神经网络预报模，并利用该模型对生人降解过程听变化规律及趋势进行了研究。结果表明，模型的计算机值与实 ...2018-1-19 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 441 次查看 摘要：利用变步长ＢＰ算法，对白腐真菌化生降解实际ＴＮＴ装药废水过程中ＴＮＴ含量变化的时间序列建立了人工神经网络预报模，并利用该模型对生人降解过程听变化规律及趋势进行了研究。结果表明，模型的计算机值与实 ...2018-1-19 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
非平稳时间序列的动态水位神经网络预报模型
0 个回复 - 754 次查看 摘要：水文预报系统是一个复杂的非线性动力学过程,站点水位受各种因素的影响不仅呈现出非平稳动态随机变化特性,而且各因素间的关系也很难确定.淮河流域五河站水位由于受到洪泽湖回水影响及季节性的影响,也呈现出这一 ...2018-1-19 01:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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神经网络在时间序列预测中的应用
0 个回复 - 438 次查看 摘要：将人工神经网络的BP模型应用于非线性时间序列预测，并将预测结果与传统预测方法的预测结果进行比较，表明神经网络预测方法具有明显的优势。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96672X/199904/5421722.html送人 ...2018-1-16 21:19 - AIworld - 人工智能论文版
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一种基于神经网络的非线性时间序列模型
0 个回复 - 429 次查看 摘要：非线性时间序列分析是目前迅速发展的一个课题，这是因为在现实世界中许多现象都不能很好地用线性模型解决。文章首先分析了时间序列模型的建立机制，然后利用神经网络进行非线性信号处理，从而构造了一种新的神 ...2018-1-14 09:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于人工神经网络的时间序列交通事故预测
0 个回复 - 372 次查看 摘要：分析了人工神经网络和时间序列的优越性和适用性,提出了基于神经网络基础之上的时间序列预测方法,从而实现了从线性预测到非线性预测的转变.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83823A/200504/20046672.html送人 ...2018-1-14 07:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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一种基于组合神经网络的时间序列预测方法
0 个回复 - 471 次查看 摘要：本文探讨了神经网络时间序列预测模型的建立机制有其的构造方法，同时，为了消除模型的系统偏差，提出了构造辅助神经网络用以对原有模型的预测结果进行了校正以减小其误差。并对外汇汇率数据进行了模糊构造和预 ...2018-1-13 23:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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混沌算法神经网络与含噪声时间序列的预测
0 个回复 - 585 次查看 摘要：在前馈神经网络连接权的动力学方程中引进一非线性反馈项后,网络在权空间具有混沌动力学行为.应用这种算法的神经网络对基于Mackey-G1ass方程含噪声的时间序列进行在线预测,结果表明网络具有很好的预测性能.原文 ...2018-1-13 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
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非线性位移时间序列进化神经网络建模的适应性研究
0 个回复 - 446 次查看 摘要：探讨了非线性位移时间序列建模的进化神经网络方法及其可用性，主要包括进化参数，如群体规模，突变变异率和蠕变变异率，随机数种子和个体的选择策略对进化神经网络模型性能的影响。结果表明，对于给定的问题， ...2018-1-13 16:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于神经网络的非线性时间序列预测方法研究
0 个回复 - 513 次查看 摘要：本文提出了一种基于神经网络进行非线性预测的方法，对ＢＰ模型应用于非线性预测了较详细的研究和探讨，应用该方法对经典非线性时序信号进行预测，并与传统预测方法（ＴＡＲ预测法）效果进行了比较，结果证明神 ...2018-1-12 22:59 - DL-er - 人工智能论文版
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金融时间序列预测中的神经网络方法
0 个回复 - 711 次查看 摘要：概述了神经网络方法在金融时间序列预测应用中所面临的有关问题,给出了解决方法;针对有关模型和算法作了计算模拟与分析,得到了一些可供今后研究参考的经验结果;讨论了金融时间序列预测中主要的神经网络模型,如多 ...2018-1-11 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 711 次查看 摘要：概述了神经网络方法在金融时间序列预测应用中所面临的有关问题,给出了解决方法;针对有关模型和算法作了计算模拟与分析,得到了一些可供今后研究参考的经验结果;讨论了金融时间序列预测中主要的神经网络模型,如多 ...2018-1-11 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
冲击地压AE时间序列小波神经网络预测模型
0 个回复 - 548 次查看 摘要：针对冲击地压监测AE时间序列的特点，建立了由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmoid等传递函数的小波神经网络预测模型，避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。实例分析表明，该模型拟和预测 ...2018-1-10 01:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于神经网络的混沌时间序列预测
0 个回复 - 693 次查看 摘要：应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法进行了计算验证.原文链接:http://www ...2018-1-9 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
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神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用
0 个回复 - 698 次查看 摘要：对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色模机理研究表明，灰色建模存在若干问题，因此，在处理岩土工程中时间序列预报问题时，要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系，论证了神 ...2018-1-8 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
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基于神经网络的混沌时间序列建模及预测
0 个回复 - 374 次查看 摘要：该文从相空间重构理论出发，讨论了基于神经网络的混沌时间序列建模及预测方法，并以Logistic方程产生的混沌时间序列作为研究对象，采用BP和RBF两种神经网络分别对其进行了仿真分析，实验结果表明：最大Lyapuno ...2018-1-8 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于神经网络的时间序列动态预测器的调整学习算法
0 个回复 - 515 次查看 摘要：时间序列预测在金融等领域有着广泛的应用，近年来，基于时间网络的时间序列预测器引起了人们极大的研究兴趣，然而，基于神经网络的时间序列预测器经常给出无效的预测值。本文首先从理论上分析了基于神经网络的 ...2018-1-7 19:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 515 次查看 摘要：时间序列预测在金融等领域有着广泛的应用，近年来，基于时间网络的时间序列预测器引起了人们极大的研究兴趣，然而，基于神经网络的时间序列预测器经常给出无效的预测值。本文首先从理论上分析了基于神经网络的 ...2018-1-7 19:40 - AIworld - 人工智能论文版
小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用
0 个回复 - 482 次查看 摘要：介绍将小波神经网络理论应用于非线性时间序列的拟合与预报，主要应用于太阳黑子，洛川数据等进行拟合、预报，并将拟合、预报的结果与投影寻踪学习网络及改进的ＢＰ网络进行了比较，说明了小波网具有很好的拟合 ...2018-1-7 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于神经网络的混沌时间序列短期预测
0 个回复 - 513 次查看 摘要：将冲经网络理论、预测理论等引入混沌领域,采用了一种基于BP网络的预测方法,给出了该方法中神经网络的具体实现过程,经计算机仿真表明该方法是行之有效的,并给出了具体应用事例.原文链接:http://www.cqvip.com// ...2018-1-6 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 513 次查看 摘要：将冲经网络理论、预测理论等引入混沌领域,采用了一种基于BP网络的预测方法,给出了该方法中神经网络的具体实现过程,经计算机仿真表明该方法是行之有效的,并给出了具体应用事例.原文链接:http://www.cqvip.com// ...2018-1-6 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
时间序列神经网络预测方法
0 个回复 - 687 次查看 摘要：本文从信息论的角度出发，讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题，并在此基础上提出３种时间序列神经网络预测方法，它们是：神经网络非线性时间序列模型，神经网络多维时间序列模型和 ...2018-1-2 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 687 次查看 摘要：本文从信息论的角度出发，讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题，并在此基础上提出３种时间序列神经网络预测方法，它们是：神经网络非线性时间序列模型，神经网络多维时间序列模型和 ...2018-1-2 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络的多变量时间序列预测及其在股市中的应用
0 个回复 - 946 次查看 摘要：首先分别由开盘价、最低价、最高价和收盘价序列经小波变换得到在大尺度上的各自逼近序列,并由这些逼近序列进行相空间重构,得到各自重构相空间内的点,即矢量列.然后将这4个矢量列组合成一个维数更高的矢量列,作 ...2017-10-31 01:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 946 次查看 摘要：首先分别由开盘价、最低价、最高价和收盘价序列经小波变换得到在大尺度上的各自逼近序列,并由这些逼近序列进行相空间重构,得到各自重构相空间内的点,即矢量列.然后将这4个矢量列组合成一个维数更高的矢量列,作 ...2017-10-31 01:20 - AIworld - 人工智能论文版
采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法
0 个回复 - 541 次查看 摘要：本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法，它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型，然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障 ...2017-10-27 02:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 541 次查看 摘要：本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法，它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型，然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障 ...2017-10-27 02:20 - DL-er - 人工智能论文版
改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用
0 个回复 - 532 次查看 摘要：针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.分析改进的BP神经网络原理,对1980年-1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网 ...2017-10-26 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 532 次查看 摘要：针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.分析改进的BP神经网络原理,对1980年-1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网 ...2017-10-26 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测
0 个回复 - 525 次查看 摘要：针对采用时间序列对电力系统负荷进行预测时,无法考虑温度变化等因素的影响,利用神经网络的非线性拟合能力,提出了一种基于时间序列和神经网络组合的电力系统负荷预测方法.在时间序列法中,通过大量的历史数据随机 ...2017-10-26 18:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 525 次查看 摘要：针对采用时间序列对电力系统负荷进行预测时,无法考虑温度变化等因素的影响,利用神经网络的非线性拟合能力,提出了一种基于时间序列和神经网络组合的电力系统负荷预测方法.在时间序列法中,通过大量的历史数据随机 ...2017-10-26 18:20 - AIworld - 人工智能论文版
混沌时间序列的模糊神经网络预测
0 个回复 - 644 次查看 摘要：设计一种新型混合模糊神经推理系统,该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确定模糊初始规则基的目的.再利用神经网络学习能力便不难修改规则库中的模糊规则以及隶属函数和网络权值等参数,这样大大减少 ...2017-10-26 03:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 644 次查看 摘要：设计一种新型混合模糊神经推理系统,该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确定模糊初始规则基的目的.再利用神经网络学习能力便不难修改规则库中的模糊规则以及隶属函数和网络权值等参数,这样大大减少 ...2017-10-26 03:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于RBF神经网络的时间序列预测
0 个回复 - 741 次查看 摘要：前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可，一些模型已经提出，例如多层感知器(MLP)，误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络，RBF网络学习速度快，函数逼近能力强，因 ...2017-10-25 16:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 741 次查看 摘要：前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可，一些模型已经提出，例如多层感知器(MLP)，误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络，RBF网络学习速度快，函数逼近能力强，因 ...2017-10-25 16:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的时间序列预测研究
0 个回复 - 880 次查看 摘要：介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法,将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络) ...2017-10-25 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 880 次查看 摘要：介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法,将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络) ...2017-10-25 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
神经网络方法及其在非线性时间序列预测中的应用
0 个回复 - 406 次查看 摘要：在介绍神经网络方法后，对其应用于非线性时间序列预测进行了探讨。通过实例验证，该方法科学合理。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95538X/199706/2531494.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在 ...2017-10-24 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 406 次查看 摘要：在介绍神经网络方法后，对其应用于非线性时间序列预测进行了探讨。通过实例验证，该方法科学合理。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95538X/199706/2531494.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在 ...2017-10-24 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
水文预报时间序列神经网络模型
0 个回复 - 476 次查看 摘要：本文提出了水文预报的时间序列神经网络模型，并研制开发了相应的计算机软件，其有效性在实例中得到验证。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90347X/199502/1888894.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源 ...2017-10-24 19:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 476 次查看 摘要：本文提出了水文预报的时间序列神经网络模型，并研制开发了相应的计算机软件，其有效性在实例中得到验证。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90347X/199502/1888894.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源 ...2017-10-24 19:40 - 论文库 - 人工智能论文版
时间序列的小波神经网络预测模型的研究
0 个回复 - 478 次查看 摘要：针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解和小波级数，达到最优的逼近效果，经实例验证，该方法能有效地提高预测精度，避免了人工神经网络模型的固有缺陷。原文链接:http://www.cqvi ...2017-10-24 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 478 次查看 摘要：针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解和小波级数，达到最优的逼近效果，经实例验证，该方法能有效地提高预测精度，避免了人工神经网络模型的固有缺陷。原文链接:http://www.cqvi ...2017-10-24 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于SARIMA-BP神经网络组合方法的MODIS叶面积指数时间序列建模与预测
0 个回复 - 982 次查看 摘要：植被叶面积指数(LAI)时间序列的建模及预测是陆面过程模型和遥感数据同化方法的重要组成部分。MODIS数据产品 MOD15 A2是目前应用最为广泛的 LAI数据源之一,然而 MODIS LAI时间序列产品包含了一些低质量的数据,例 ...2017-9-29 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 982 次查看 摘要：植被叶面积指数(LAI)时间序列的建模及预测是陆面过程模型和遥感数据同化方法的重要组成部分。MODIS数据产品 MOD15 A2是目前应用最为广泛的 LAI数据源之一,然而 MODIS LAI时间序列产品包含了一些低质量的数据,例 ...2017-9-29 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基寸小波分析和神经网络的金融时间序列预测
0 个回复 - 947 次查看 摘要：以金融时间序列（1990年-2014年上证指数）为研究对象，金融时间序列数据本身带有较大的波动性，有高频和低频的数据情况贯穿于整个时间序列。小波分析对于数据降噪较于传统的降噪方式有着明显的优势，分析对比小 ...2017-9-28 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 947 次查看 摘要：以金融时间序列（1990年-2014年上证指数）为研究对象，金融时间序列数据本身带有较大的波动性，有高频和低频的数据情况贯穿于整个时间序列。小波分析对于数据降噪较于传统的降噪方式有着明显的优势，分析对比小 ...2017-9-28 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析
0 个回复 - 816 次查看 摘要：利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较 ...2017-9-28 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 816 次查看 摘要：利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较 ...2017-9-28 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种时间序列的模糊神经网络预测方法
0 个回复 - 691 次查看 摘要：本文提出一种短期电力负荷的时间序列预测方法.该方法用混合pi-sigma模糊神经网络,结合短期电力负荷的周期性特点,建立pi-sigma模糊神经网络时序预测模型,构建预测样本和检验样本,对未来短期电力负荷数据预测研究 ...2017-9-22 11:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测
0 个回复 - 656 次查看 摘要：提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网 ...2017-9-22 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 656 次查看 摘要：提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网 ...2017-9-22 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于结构可变的RBF神经网络的时间序列预测
0 个回复 - 594 次查看 摘要：基于神经网络的时间序列预测方法,需要正确确定网络结构,它关系到所建模型的合理性以及预测的准确性。目前确定网络结构的绝大多数方法,其网络结构一经训练确定便保持不变。然而现实中许多时间序列呈现非平稳性, ...2017-9-21 22:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 594 次查看 摘要：基于神经网络的时间序列预测方法,需要正确确定网络结构,它关系到所建模型的合理性以及预测的准确性。目前确定网络结构的绝大多数方法,其网络结构一经训练确定便保持不变。然而现实中许多时间序列呈现非平稳性, ...2017-9-21 22:00 - a智多星 - 人工智能论文版
ARIMA时间序列和BP神经网络在传染病预测中的比较
0 个回复 - 889 次查看 摘要：目的比较自回归滑动平均时间序列模型和神经网络对传染病的预测效率。方法根据1985—2004年伤寒、副伤寒按季度发病率数据资料，利用dps7．55软件中的ARIMA时间序列、神经网络建立预测模型，用2005--2007年的伤寒 ...2017-9-21 20:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 889 次查看 摘要：目的比较自回归滑动平均时间序列模型和神经网络对传染病的预测效率。方法根据1985—2004年伤寒、副伤寒按季度发病率数据资料，利用dps7．55软件中的ARIMA时间序列、神经网络建立预测模型，用2005--2007年的伤寒 ...2017-9-21 20:00 - a智多星 - 人工智能论文版
