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非参数与半参数课件及代码
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样条拟合学习课件及R语言代码随机前沿模型学习课件及R语言代码
局部多项式估计学习课件及R语言代码
广义可加模型学习课件及R语言代码
广义回归模型学习课件及R语言代码
非参数
回归模型学习课件及R语言代码
部分 ...
2022-6-21 16:56 - 永不言败1394 - 现金交易版
广义分位数回归和面板分位数回归 in stata,IVQR,GQR
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广义分位数
回归和面板分位数
回归 in stata,IVQR,GQRGeneralized Quantile Regression
Instrumental Variable Quantile Regression Model for Endogenous Treatment Effect
广义分位数
回归和面板分位数 ...
2022-5-11 14:28 - Kathy-202109 - 现金交易版
广义矩阵分布下多元回归模型的贝 叶斯推断
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【作者(必填)】刘金山,夏强,黄香.
【文题(必填)】
广义矩阵分布下多元
回归模型的贝叶斯推断
【年份(必填)】2013
【全文链接或数据库名称(选填)】应用数学学报
2015-5-1 09:42 - 我来了 - 求助成功区
广义最小二乘(xtgls)如何进行分组回归?
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请教各位大神,xtgls是不是不能做分组
回归呀?
我全样本
回归的时候一切正常,但是如果加入分组条件(if x==0)就会报错,说我的面板不是平衡面板了,那么请问我想用可行
广义最小二乘估计该怎么分组
回归呢?
请各位 ...
2022-4-16 16:05 - 经济-小白 - Stata专版
高阶偏最小二乘(HOPLS):一种广义多元线性
回归方法
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摘要翻译:
本文提出了一种新的
广义多元线性
回归模型--高阶偏最小二乘(HOPLS),其目的是通过将数据投影到潜在空间并对相应的潜在变量进行
回归,从张量{X}中预测张量{Y}。HOPLS与其他
回归模型的本质不同之处在于,它用 ...
2022-3-30 08:25 - 何人来此 - Forum
具有广义线性和单指标模型的有效学习
等张回归
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摘要翻译:
广义线性模型(GLMs)和单指标模型(SIMs)提供了线性
回归的强有力的推广,其中目标变量被假定为线性预测器的一维函数(可能未知)。一般来说,这些问题需要非凸估计过程,在实践中,迭代局部搜索启发式算 ...
2022-3-8 19:29 - 可人4 - Forum
请教一个关于广义线性回归模型的问题。
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我有6组数据,是对虫子做的6种处理,想做影响“死亡/存活”的分析,看哪些因子对“死亡/存活”的影响最大?我做了
广义线性
回归分析,Treatment里面有6组,但是结果出来,Treatment 里面怎么少了一组,
Coefficients ...
2021-8-26 20:19 - frank110119 - R语言论坛
Eviews怎么用广义最小二乘法(gls)回归呢?
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1. 我看有说先ls,然后再估计,optiosn里权重填1/resid,但是我的options界面里并没有这一版块,是我的版本太低还是操作不对呢?
2. 如果不能用上述方法加权,是否可以在命令框里输入ls(w=权重)来进行加权呢?这两 ...
2021-5-11 16:48 - 论文会顺利完成 - EViews专版
[跪求]时间序列自相关-广义差分回归
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用LM检验出来X平方(1)到平方(10)统计量的值都很大,那么如果我根据t统计量的显著程度,进行如下
回归:V = 0.0115 + 0.1817*RATIO + [AR(1)=0.2416,AR(2)=0.1704,AR(8)=0.1678] 这个
回归形式可以吗?式子代表什 ...
2008-12-14 03:13 - eysen - EViews专版
广义线性回归结果解释
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大家好,刚开始用stata做
回归分析,在做
广义线性
回归时,发现结果中有几个指标看不太懂,不知道是什么意思,请指导。
一是Deviance和Pearson,这两个值算出来结果相同,不知道各自代表什么意思?
还有一个就是 ...
2020-6-30 16:25 - muhtar21 - Stata专版
鼎益丰隋广义:回归传统文化,以传统文化育人
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中华传统文化,是中华民族几千年流传积淀的精华,不仅推动了历史的进程,在今天仍具有重要的指导意义。鼎益丰隋
广义,中华传统文化的继承者,把中华传统文化融入到现代企业管理和员工管理中,坚持以传统文化育化员工 ...
2018-9-13 11:45 - 冷冷88 - 休闲灌水
广义线性回归分析的SPSS操作
8 个回复 - 15749 次查看
大家好!谁能给我提供一个
广义线性
回归模型的SPSS操作实例?我的数据是这样的:因变量是[0,1]之间的连续型变量,自变量是一系列多分类变量及二分类变量,要求得出自变量对因变量的影响程度模型?在SPSS中应该怎么操作 ...
2011-6-28 22:03 - yaoxiaojiao - SPSS论坛
求人指导用SPSS做广义线性回归
3 个回复 - 2621 次查看
急需分析一个数据,因变量是连续变量,自变量中有连续有非连续,想做个
广义线性
回归。求人指导,一步步地教。
可以回帖,帮助最大的采纳,其他有贡献的上传一个附件,价格10论坛币,我来买。
我只有146个论坛币. ...
2013-5-22 22:18 - 熊猫毛了 - 悬赏大厅
广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用
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摘要:采用
广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模.结果表明,在训练集样本数据较少时,
广义回归神经网络的预测准确度仍然很高.送人玫瑰,手 ...
2018-2-17 02:39 - DL-er - 人工智能论文版
应用广义回归神经网络进行土壤空间变异研究
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摘要:对土壤性质空间变异的充分了解,是土壤养分管理和合理施肥的基础.90年代以来,随着发达国家精确农业技术的开展,土壤特性的空间变异和空间插值技术研究得到众多农学家和土壤科学工作者的关注和重视[1,2].由法国学 ...
2018-2-16 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的货运量预测
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摘要:根据货运量形成的原因,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点.在此基础上,建立货运量预测的
广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,并以我国1981~2001年的货运量 ...
2018-2-16 09:00 - DL-er - 人工智能论文版
广义回归神经网络在非线性系统建模中的应用
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摘要:
广义回归神经网络具有设计简单、收敛快等优势,因此在复杂非线性系统建模中得到了广泛应用;在简要介绍了
广义回归神经网络的结构和算法的基础上,基于
广义回归神经网络和均匀设计理论,提出了一种新的非线性系 ...
2018-2-4 14:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测
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摘要:在介绍
广义回归神经网络(GRNN)基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的基础上,提出将误差序列的均方值作为网络性能的评价指标并采用最小误差对应的平滑参数,建立了GRNN的预测模型。提出了确定输入神经元数目 ...
2018-1-18 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的发动机排放预测
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摘要:神经网络是当前最主要的智能控制技术之一,它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性.发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能 ...
2018-1-16 22:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
广义回归神经网络预测加筋土支挡结构高度
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摘要:土工合成材料加筋支挡结构(Geosythetics-Reinforced Retaining Wall,简称GRW)设计方法主要是建立在似粘聚力理论基础之上的半经验设计法.由于土性及加筋机理的复杂性,常常要对它们进行人为假定,导致计算结果差强 ...
2018-1-13 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
基于广义回归网络的动态权重回归型神经网络集成方法研究
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摘要:神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.针对
回归分析问题提出了一种动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后, ...
2018-1-10 19:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的时间序列预测研究
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摘要:介绍了
广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法,将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络) ...
2017-10-25 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
广义回归神经网络在变压器绕组热点温度预测中的应用
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摘要:电力变压器的绕组热点温度是影响其绝缘性能的主要因素之一,因此有必要进行电力变压器绕组热点温度预测以提高电力变压器的运行可靠性。变压器内部温度受诸多因素的影响,且计算涉及到传热学、流体力学和电磁学等 ...
2017-9-24 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的选区激光烧结成形收缩率研究
0 个回复 - 667 次查看
摘要:针对激光烧结增材制造过程中出现的几何尺寸误差问题,采用正交实验与测量的方法获得训练样本,依据
广义回归神经网络,建立了选择性激光烧结过程中工艺参数与成形收缩率之间的定量模型,以预测收缩率。定性分析了预 ...
2017-9-22 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的金属矿山水害危险性预测
0 个回复 - 499 次查看
摘要:水害是金属矿山重大灾害之一,正确预测水害危险性及变化趋势,对矿山安全生产具有重要的指导意义.在分析水害影响因素和广泛参考其他预测模型的基础上,以矿山地质构造、裂隙发育状况、降水量、采空区面积、地下水 ...
2017-9-22 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络(GRNN)的函数逼近
0 个回复 - 861 次查看
摘要:本文利用径向基网络的一种变化形式——
广义回归神经网络(GRNN)提出了基于
广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了 ...
2017-9-21 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的电离层VTEC建模
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摘要:提出一种基于
广义回归神经网络的电离层电子总合量建模的新方法。依据电子总合量的时空变化特性建立基于
广义回归神经网络的区域电子总含量模型。结合实例,详细讨论训练样本的采样策略对网络模型性能的影响,并 ...
2017-9-20 21:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测
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摘要:岩爆是岩石深部开挖中一种常见的工程地质灾害。为评价岩爆发生的可能性,提出一种基于粒子群算法和
广义回归神经网络模型(PSO-GRNN模型)的岩爆预测方法。该方法利用已有岩爆数据,通过神经网络技术建立
回归模型 ...
2017-9-20 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
用广义GMM做动态面板数据回归结果的问题
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用xtdpdsys命令做2步系统GMM的
回归,下面显示的工具变量有2种,一种是GMM_type,一种是standard 分别是什么意思啊。谢谢各位大大啦。
Instrumentsfor differenced equation GMM-type: L(2/3).roll L(1/1).L.r ...
2013-11-26 09:32 - 博学大鲤鱼 - Stata专版
广义最小二乘回归GLS疑问
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在Stata中的用
广义最小二乘
回归估计面板数据模型用xtgls,这个命令要求是T》N。然而,有很多其他模型也用到
广义最小二乘,如固定效应模型估计中也可以使用
广义最小二乘固定效应估计,如伍德里奇一书提到,这时候却 ...
2011-10-15 12:09 - ywh19860616 - Stata专版
怎样用sas处理广义差分回归
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<P>怎样用sas处理
广义差分
回归?</P>
<P>进行这个
回归前需要哪些检验?(也就是需要满足哪些条件?)用哪个模块啊?</P>
<P>提示下,谢谢!</P>
2007-5-3 12:20 - 210507010 - SAS专版