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基于基因表达式编程的电力负荷预测算法
2 个回复 - 836 次查看 【作者(必填)】徐云燕; 【文题(必填)】基于基因表达式编程的电力负荷预测算法 【年份(必填)】2012 【全文链接或数据库名称(选填)】 http://www.info1.zj.sgcc.com.cn:8000/kns50/detail.aspx?QueryID=17 ...2012-8-19 06:00 - B.N.F - 求助成功区
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求中南大学“基于数据挖掘技术的电力负荷预测研究”
4 个回复 - 1285 次查看 【作者(必填)】沈海澜 【文题(必填)】基于数据挖掘技术的电力负荷预测研究 【年份(必填)】也许是2003年 【全文链接或数据库名称(选填)】2016-2-22 22:07 - heavenicefox - 求助成功区
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基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析
0 个回复 - 1201 次查看 基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析2015-4-27 08:45 - matlab-007 - MATLAB等数学软件专版
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CNKI---天然气用气负荷预测与调度
2 个回复 - 867 次查看 【作者(必填)】聂树林 【文题(必填)】天然气用气负荷预测与调度 【年份(必填)】【作者基本信息】 华南理工大学， 概率论与数理统计， 2010， 硕士 【全文链接或数据库名称(选填)】CNKI2013-11-18 13:24 - 真龙121 - 求助成功区
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基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究
3 个回复 - 879 次查看 【作者(必填)】汪丽娟 【文题(必填)】基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】知网里有，没有全文【作者】 汪丽娟； 【导师】 彭亦 ...2013-9-30 12:38 - 真龙121 - 求助成功区
3 个回复 - 879 次查看 【作者(必填)】汪丽娟 【文题(必填)】基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】知网里有，没有全文【作者】 汪丽娟； 【导师】 彭亦 ...2013-9-30 12:38 - 真龙121 - 求助成功区
燃气负荷预测的方法及模型
3 个回复 - 1910 次查看 一个项目“广州天然气管道负荷预测”，这是我整理的关于预测方面的方法及模型，很全面，很经典！2009-9-23 20:20 - renjiexu2005 - 论文版
3 个回复 - 1910 次查看 一个项目“广州天然气管道负荷预测”，这是我整理的关于预测方面的方法及模型，很全面，很经典！2009-9-23 20:20 - renjiexu2005 - 论文版
基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用
3 个回复 - 1132 次查看 摘要：基于模糊粗糙集理论，提出了一种综合数据挖掘方法，并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法，采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类，根据聚类中心对连续取值的属性设 ...2018-1-30 03:39 - a智多星 - 人工智能论文版
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一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统
0 个回复 - 564 次查看 摘要：电力负荷预测是一项重要和具有挑战性的工作.本文介绍了一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统的设计与实现过程.该系统基于C/S架构,采用了数据挖掘技术中的决策树算法,并在实际应用中取得了良好的效果.送人玫 ...2018-2-21 02:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测方法
0 个回复 - 546 次查看 摘要：针对采用神经网络进行电力系统短期负荷预测时其网络输入变量的选择是影响预测效果的关键问题,该文提出使用模糊粗糙集理论解决这一问题:对采集到的信息进行特征提取、形成决策表;利用模糊粗糙集理论进行属性约简 ...2018-2-20 14:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 546 次查看 摘要：针对采用神经网络进行电力系统短期负荷预测时其网络输入变量的选择是影响预测效果的关键问题,该文提出使用模糊粗糙集理论解决这一问题:对采集到的信息进行特征提取、形成决策表;利用模糊粗糙集理论进行属性约简 ...2018-2-20 14:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于混沌学习算法的神经网络短期负荷预测
0 个回复 - 358 次查看 摘要：基于混沌理论对电力负荷的复杂时间序列进行分析，得出该时间序列属于混沌序列的结论，就此提出了一种新的神经网络（ＮＮ）学习算法－－混沌学习算法。该算法中的混沌轨道激动性有利于跳出局域极值的束缚则寻求 ...2018-2-20 14:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 358 次查看 摘要：基于混沌理论对电力负荷的复杂时间序列进行分析，得出该时间序列属于混沌序列的结论，就此提出了一种新的神经网络（ＮＮ）学习算法－－混沌学习算法。该算法中的混沌轨道激动性有利于跳出局域极值的束缚则寻求 ...2018-2-20 14:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
人工神经网络在上海电力负荷预测中的应用
0 个回复 - 501 次查看 摘要：分析了上海市电力月峰值负荷时间序列的特点，选择趋势分量和周期分量作为神经网络的输入变量，给出BP神经网络辨识预测此类系统的一般方法和具体步骤。从预测的结果可以看出，人工神经网络辨识和预测具有趋势性 ...2018-2-19 21:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 501 次查看 摘要：分析了上海市电力月峰值负荷时间序列的特点，选择趋势分量和周期分量作为神经网络的输入变量，给出BP神经网络辨识预测此类系统的一般方法和具体步骤。从预测的结果可以看出，人工神经网络辨识和预测具有趋势性 ...2018-2-19 21:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于人工神经网络的城市煤气短期负荷预测
0 个回复 - 478 次查看 摘要：应用人工神经网络误差反向传播模型对城市煤气管网的短期负荷进行了预测.根据城市煤气短期负荷变化的特性建立了既反映煤气负荷连续性、周期性及其变化趋势,又包含天气、气温、节假日等因素影响的短期负荷预测模 ...2018-2-19 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
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基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测
0 个回复 - 429 次查看 摘要：针对城市供水系统的复杂性，非线性，时变化性与多因素影响的特点引入了模糊逻辑系统（ＦＬＳ）和人工神经网络（ＡＮＮ），将一种改进的最近邻聚类算法，用于城市水负荷预测，对短期，中长期水负荷的预测实验表 ...2018-2-17 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法
0 个回复 - 439 次查看 摘要：中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响，研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点，实现了最优聚类，同 ...2018-2-16 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 439 次查看 摘要：中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响，研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点，实现了最优聚类，同 ...2018-2-16 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
人工神经网络在天然气负荷预测中的应用
0 个回复 - 531 次查看 摘要：提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型,模型中考虑了影响负荷变化的各种因素.采用Levenberg-Marquardt优化方法,并利用Visual C++和Matlab软件进行计算机仿真,已用于实例.仿真结果表明该方法具有较好的 ...2018-2-14 17:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 531 次查看 摘要：提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型,模型中考虑了影响负荷变化的各种因素.采用Levenberg-Marquardt优化方法,并利用Visual C++和Matlab软件进行计算机仿真,已用于实例.仿真结果表明该方法具有较好的 ...2018-2-14 17:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于BP—GA混合学习算法的神经网络短期负荷预测
0 个回复 - 475 次查看 摘要：本文提出了修正的遗传算法和BP算法相结合的短期负荷预测方法,与传统神经网络方法相比,该方法可以加快网络学习速度和提高学习精度.我们用遗传算法来训练网络参数,直到误差趋于一稳定值,然后用优化的权值进行BP算 ...2018-2-13 22:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 475 次查看 摘要：本文提出了修正的遗传算法和BP算法相结合的短期负荷预测方法,与传统神经网络方法相比,该方法可以加快网络学习速度和提高学习精度.我们用遗传算法来训练网络参数,直到误差趋于一稳定值,然后用优化的权值进行BP算 ...2018-2-13 22:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型
0 个回复 - 400 次查看 摘要：空调系统的负荷与诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、严重非线性的关系,且这种关系具有动态性,因而传统方法的预测精度不高.而动态回归神经网络能更生动、更直接地反映系统的动态特性.针对这个特点,建立了基 ...2018-2-13 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 400 次查看 摘要：空调系统的负荷与诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、严重非线性的关系,且这种关系具有动态性,因而传统方法的预测精度不高.而动态回归神经网络能更生动、更直接地反映系统的动态特性.针对这个特点,建立了基 ...2018-2-13 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法
0 个回复 - 337 次查看 摘要：应用模糊理论、人工神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响.并开发了实用化的负荷在线预测软件,该软件是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和 ...2018-2-12 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 337 次查看 摘要：应用模糊理论、人工神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响.并开发了实用化的负荷在线预测软件,该软件是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和 ...2018-2-12 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
人工神经网络在华北电网负荷预测中的应用
0 个回复 - 460 次查看 摘要：文章介绍了人工神经网络在华北电网短期负荷预测中的研究与应用，这种方法可以考虑气象因素在短期负荷预测中的影响，它能够准确地预测出华北电网的负荷，预测的结果表明这种方法在短期负荷预测中可以使精度提高 ...2018-2-12 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 460 次查看 摘要：文章介绍了人工神经网络在华北电网短期负荷预测中的研究与应用，这种方法可以考虑气象因素在短期负荷预测中的影响，它能够准确地预测出华北电网的负荷，预测的结果表明这种方法在短期负荷预测中可以使精度提高 ...2018-2-12 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于气象负荷因子的Elman神经网络短期负荷预测
0 个回复 - 393 次查看 摘要：针对地区电网负荷易受气候影响的特点,引入气象负荷因子,提出了一种综合考虑各项气象因素,采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型.由于Elman神经网络具有动态递归性能,可增强负荷预测模型的适应性.经上海电网 ...2018-2-12 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用
0 个回复 - 515 次查看 摘要：径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降.针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进RBF神经网络新方法.具体是利用 ...2018-2-12 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 515 次查看 摘要：径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降.针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进RBF神经网络新方法.具体是利用 ...2018-2-12 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
RBF神经网络在中长期负荷预测中的应用
0 个回复 - 394 次查看 摘要：根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数（RBF）神经网络的非线性辨识功能，将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理，具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正，并提出了一种改进的基于RB ...2018-2-11 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测方法
0 个回复 - 447 次查看 摘要：电力系统短期负荷预测是电力系统调度部门制定发电运行计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础.人们提出了许多种短期负荷预测方法,如时间序列法、状态空间法、人工神经网络法等,但是这些方法都无法精确地描 ...2018-2-11 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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短期负荷预测的实用数据挖掘模型
0 个回复 - 471 次查看 摘要：基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具，结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法，分析研究了日负荷预测数据挖掘模 ...2018-2-11 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型
0 个回复 - 564 次查看 摘要：电力负荷预测是电力系统的一项重要工作,季节型电力负荷预测是一个难点,缺少相应的数量预测方法.对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时 ...2018-2-11 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 564 次查看 摘要：电力负荷预测是电力系统的一项重要工作,季节型电力负荷预测是一个难点,缺少相应的数量预测方法.对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时 ...2018-2-11 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于RBF神经网络的短期电力负荷预测
0 个回复 - 395 次查看 摘要：研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性．利用该模型编排的实用化软件投入到 ...2018-2-11 02:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 395 次查看 摘要：研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性．利用该模型编排的实用化软件投入到 ...2018-2-11 02:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于迭代决策树（GBDT）短期负荷预测研究
0 个回复 - 518 次查看 摘要：迭代决策树（GBDT）属于机器学习算法的一种,由多颗决策树组成,所有树的结论累加起来作为最终答案。该算法表达能力强,可用于大部分回归问题。本文以贵州省遵义市某县负荷及天气数据为基础,结合GBDT算法,对该地区 ...2018-2-10 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测
0 个回复 - 349 次查看 摘要：当制定发电机组的启停计划和负荷管理计划时,对未来24 h内的短期负荷预测是很必要的,精确的负荷预报能大大提高电力系统管理水平.本文介绍一种基于模式识别理论构造的人工神经网络,应用于电力系统短期负荷预测的 ...2018-2-7 03:19 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 349 次查看 摘要：当制定发电机组的启停计划和负荷管理计划时,对未来24 h内的短期负荷预测是很必要的,精确的负荷预报能大大提高电力系统管理水平.本文介绍一种基于模式识别理论构造的人工神经网络,应用于电力系统短期负荷预测的 ...2018-2-7 03:19 - a智多星 - 人工智能论文版
小波及混沌学习神经网络在短期电力负荷预测中的应用
0 个回复 - 373 次查看 摘要：该文提出了采用小波和神经网络混合模型进行电力系统短期负荷预测方法。首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频率特征的序列。然后，根据分解后的各个分量的特点构造不同的神经网络模型对各分 ...2018-2-6 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 373 次查看 摘要：该文提出了采用小波和神经网络混合模型进行电力系统短期负荷预测方法。首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频率特征的序列。然后，根据分解后的各个分量的特点构造不同的神经网络模型对各分 ...2018-2-6 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
人工神经网络对空调负荷预测过程的优化研究
0 个回复 - 375 次查看 摘要：人工神经网络预测系统可以对空调负荷进行有效的预测.本文通过利用神经网络预测对空调负荷的实际预测过程的研究,讨论了输入参数的选择和预处理、目标误差的确定、网络的学习率和训练次数等与预测效果之间的关系 ...2018-2-6 08:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 375 次查看 摘要：人工神经网络预测系统可以对空调负荷进行有效的预测.本文通过利用神经网络预测对空调负荷的实际预测过程的研究,讨论了输入参数的选择和预处理、目标误差的确定、网络的学习率和训练次数等与预测效果之间的关系 ...2018-2-6 08:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于混沌模糊神经网络方法的短期负荷预测
0 个回复 - 424 次查看 摘要：针对模糊神经网络的BP学习算法提出改进，引入全局性较强的混沌搜索算法，提出一种基于混沌搜索学习算法的模糊神经网络模型．将改进的模型应用于短期负荷预测建模，应用我国南方某市电网的实际负荷数据进行实证 ...2018-2-6 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 424 次查看 摘要：针对模糊神经网络的BP学习算法提出改进，引入全局性较强的混沌搜索算法，提出一种基于混沌搜索学习算法的模糊神经网络模型．将改进的模型应用于短期负荷预测建模，应用我国南方某市电网的实际负荷数据进行实证 ...2018-2-6 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于粗糙集和决策树的自适应神经网络短期负荷预测方法
0 个回复 - 392 次查看 摘要：利用数据挖掘中的聚类技术将历史负荷数据进行聚类．根据聚类后的分类信息对定性属性利用粗糙集进行属性约简，由约简结果进一步生成决策规则树供短期预测使用。根据聚类的结果对每类进行BP神经网络的训练，神经 ...2018-2-4 15:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 392 次查看 摘要：利用数据挖掘中的聚类技术将历史负荷数据进行聚类．根据聚类后的分类信息对定性属性利用粗糙集进行属性约简，由约简结果进一步生成决策规则树供短期预测使用。根据聚类的结果对每类进行BP神经网络的训练，神经 ...2018-2-4 15:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于人工神经网络的春节期间燃气负荷预测
0 个回复 - 381 次查看 摘要：研究了春节期间燃气负荷的规律,考虑了天气、温度、传统节假日等因素,采用BP网络和径向基神经网络相结合的方法对春节期间燃气负荷进行预测,效果良好.http://www.cqvip.com//QK/92432X/200409/10413868.html送人 ...2018-2-3 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 381 次查看 摘要：研究了春节期间燃气负荷的规律,考虑了天气、温度、传统节假日等因素,采用BP网络和径向基神经网络相结合的方法对春节期间燃气负荷进行预测,效果良好.http://www.cqvip.com//QK/92432X/200409/10413868.html送人 ...2018-2-3 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述
0 个回复 - 419 次查看 摘要：小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性.本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状.文中所指小波神经网络的 ...2018-2-3 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 419 次查看 摘要：小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性.本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状.文中所指小波神经网络的 ...2018-2-3 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于联合数据挖掘技术的神经网络负荷预测模型研究
0 个回复 - 488 次查看 摘要：认为提高日负荷预测精度的关键在于预处理，提出了日负荷预测的一种新观点，即基于联合数据挖掘技术的电力负荷神经网络预测新方法。也就是通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷，由此进一 ...2018-2-2 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 488 次查看 摘要：认为提高日负荷预测精度的关键在于预处理，提出了日负荷预测的一种新观点，即基于联合数据挖掘技术的电力负荷神经网络预测新方法。也就是通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷，由此进一 ...2018-2-2 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于人工神经网络的短期负荷预测
0 个回复 - 337 次查看 摘要：通过仿真实验得出要提高电力系统负荷预测精度必须采用两个隐层的结论,为了避免由此而引起训练时间的增加,必须适当地限制ANN输入变量的数目.提出了一种类似于相似日方法的方法,采用某种差异评估函数,寻找最有可 ...2018-2-2 03:19 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 337 次查看 摘要：通过仿真实验得出要提高电力系统负荷预测精度必须采用两个隐层的结论,为了避免由此而引起训练时间的增加,必须适当地限制ANN输入变量的数目.提出了一种类似于相似日方法的方法,采用某种差异评估函数,寻找最有可 ...2018-2-2 03:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于事例推理模糊神经网络的中压配电网短期节点负荷预测
0 个回复 - 282 次查看 摘要：根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN).分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监督)学习算法,使得CBRFNN具备了很好的 ...2018-2-1 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 282 次查看 摘要：根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN).分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监督)学习算法,使得CBRFNN具备了很好的 ...2018-2-1 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
0 个回复 - 539 次查看 摘要：提出了基于多层前馈神经网络误差择向传播（BP）模型的电力系统短期负荷预测的方法，根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势，又包含天气变化对系统负荷的影 ...2018-2-1 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 539 次查看 摘要：提出了基于多层前馈神经网络误差择向传播（BP）模型的电力系统短期负荷预测的方法，根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势，又包含天气变化对系统负荷的影 ...2018-2-1 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法
0 个回复 - 375 次查看 摘要：根据电力系统短期负荷预测的特点，采用神经网络与模糊逻辑互补的方法建立了负荷预测模型。通过粗糙集理论中的信息熵概念对神经网络的输入参数进行了筛选，以与待预测量相关性大的参数作为输入，不仅减少了神经 ...2018-2-1 11:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 375 次查看 摘要：根据电力系统短期负荷预测的特点，采用神经网络与模糊逻辑互补的方法建立了负荷预测模型。通过粗糙集理论中的信息熵概念对神经网络的输入参数进行了筛选，以与待预测量相关性大的参数作为输入，不仅减少了神经 ...2018-2-1 11:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于小波神经网络的电力负荷预测方法
0 个回复 - 348 次查看 摘要：分析了小波神经网络的特点,研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围.通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,指出小波神经网络本身 ...2018-1-31 23:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测
0 个回复 - 490 次查看 摘要：为了提高短期电力负荷预测精度，提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法．用改进的粒子群训练神经网络，实现了模糊神经网络参数优化．建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型，综合考虑气象、天气、日期 ...2018-1-31 17:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 490 次查看 摘要：为了提高短期电力负荷预测精度，提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法．用改进的粒子群训练神经网络，实现了模糊神经网络参数优化．建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型，综合考虑气象、天气、日期 ...2018-1-31 17:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于数据挖掘的FNN短期电力负荷预测方法研究
0 个回复 - 393 次查看 摘要：针对人工神经网络模型在进行负荷预测时，大多不考虑气象等因素的影响，提出了一种基于数据挖掘预处理的改进短期电力负荷预测的方法，应用数据挖掘的聚类功能，寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷数据 ...2018-1-31 02:19 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述
0 个回复 - 439 次查看 摘要：介绍了基于RBF神经网络的电力系统短期负荷预测方法的相关概念，论述其具体实现途径。通过类比分析的方法对该类预测方法改进的过程进行回顾，指出其在实践中取得的进步。阐述了一些比较成熟的基于RBF神经网络预 ...2018-1-31 00:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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优化相空间近邻点与递归神经网络融合的短期负荷预测
0 个回复 - 543 次查看 摘要：根据在相空间重构拓扑近邻点的时间演化原理,提出了优化近邻点(optimal neighbo r points, ONP)的短期负荷预测(Short-term load forecasting, STLF)法,它可克服伪近邻点在高嵌入维对局域动力学估计的不利影响,以 ...2018-1-30 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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组合灰色神经网络模型及其季节性负荷预测
0 个回复 - 440 次查看 摘要：对于季节性时间序列具有增长性和波生的二重趋势性，提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型，研究了同时考虑两种（非线性）趋势的复杂季节性预测问题，给出了一个应用实例，为季节性预测提供了一种新的、有效 ...2018-1-30 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于数据挖掘技术的负荷预测模型
0 个回复 - 361 次查看 摘要：为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度,提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型.该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取与负荷相关的预测变量,再选取与预测日相似的训练模式,最后用神经网络对负荷进行 ...2018-1-29 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法
0 个回复 - 526 次查看 摘要：为了提高电力负荷预测的精度，分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点，将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法．新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换，从而得到规律性较 ...2018-1-29 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法
0 个回复 - 427 次查看 摘要：考虑到每个小时发电成本各异，因此本文在训练用于负荷预测神经网络时采用了带动态的模糊化加权因子的加权完全平方法的训练方法，与传统的用于负荷预测的神经网络的训练相比，本文提出的方法更加符合实际而且经 ...2018-1-29 13:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用
0 个回复 - 453 次查看 摘要：数据挖掘技术能够从大量数据中发现潜在知识,软计算是创建智能系统的有效方法,本文将两者结合,完成电力预测过程的两个主要任务:负荷坏数据处理和多因素负荷预测模型的建立.通过对Kohonen网聚类挖掘和BP网分类挖 ...2018-1-28 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
0 个回复 - 439 次查看 摘要：为了克服传统BP神经网络中存在的一些缺陷，实现准确、快速预测电力系统负荷的目的，作者通过将遗传算法与神经网络结合，构造了一种遗传神经网络来进行电力系统短期负荷预测。方法的思路是：首先，利用遗传算法 ...2018-1-28 00:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测
0 个回复 - 848 次查看 摘要：负荷是电力系统运行和规划的依据,准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性.文章提出了一种基于灰色预测和神经网络组合的电力系统负荷预测方法.在灰色预测中通过对历史数据作不同的取舍并经累加生 ...2018-1-27 21:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
0 个回复 - 352 次查看 摘要：电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一，作者利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测，在保证有足够的训练样本的前提下，对预测模型进行合理分类，构造了相应于不同季节的周预测，日预测模型，并对输 ...2018-1-27 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型
1 个回复 - 427 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机（LSSVM）,并将其应用于电力系统短期 ...2018-1-27 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
1 个回复 - 427 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机（LSSVM）,并将其应用于电力系统短期 ...2018-1-27 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
神经网络短期负荷预测中的数据分析
0 个回复 - 348 次查看 摘要：在运用神经网络进行短期电力负荷预测中,输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响.文中提出了一种复合的数据分析方法,先采用输入变量贡献分析方法,根据输入变量对输出贡献的大 ...2018-1-19 23:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 348 次查看 摘要：在运用神经网络进行短期电力负荷预测中,输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响.文中提出了一种复合的数据分析方法,先采用输入变量贡献分析方法,根据输入变量对输出贡献的大 ...2018-1-19 23:00 - DL-er - 人工智能论文版
数据挖掘与电力系统负荷预测
0 个回复 - 914 次查看 摘要：电力系统负荷预测是现如今我国电力行业所重点关注的内容,在我国的传统电力系统中,预测方法有很多,但是这些预测方法都具有一定的局限性,很多预测方法不能够真实地反映出电力系统的实际情况。只有采取科学合理的 ...2018-1-19 03:19 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 914 次查看 摘要：电力系统负荷预测是现如今我国电力行业所重点关注的内容,在我国的传统电力系统中,预测方法有很多,但是这些预测方法都具有一定的局限性,很多预测方法不能够真实地反映出电力系统的实际情况。只有采取科学合理的 ...2018-1-19 03:19 - DL-er - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测
0 个回复 - 387 次查看 摘要：在介绍广义回归神经网络（GRNN）基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的基础上,提出将误差序列的均方值作为网络性能的评价指标并采用最小误差对应的平滑参数,建立了GRNN的预测模型。提出了确定输入神经元数目 ...2018-1-18 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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RBF神经网络在电力负荷预测中的应用
0 个回复 - 348 次查看 摘要：将ＲＢＦ（Ｒａｄｉａｌ Ｂａｓｉｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，辐基函数）人工神经网络模型用于电力系统日峰值负荷与日小时负荷的预测。文中首先给出了ＲＢＦ网络的结构，然后讨论确定ＲＢＦ网络中心及网络训练的聚 ...2018-1-18 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 348 次查看 摘要：将ＲＢＦ（Ｒａｄｉａｌ Ｂａｓｉｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，辐基函数）人工神经网络模型用于电力系统日峰值负荷与日小时负荷的预测。文中首先给出了ＲＢＦ网络的结构，然后讨论确定ＲＢＦ网络中心及网络训练的聚 ...2018-1-18 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
神经网络遗传算法在供热负荷预测中应用
0 个回复 - 429 次查看 摘要：针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点.采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定 ...2018-1-17 14:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 429 次查看 摘要：针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点.采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定 ...2018-1-17 14:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术
0 个回复 - 414 次查看 摘要：提出了一种基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测技术，该方法在计及曙因素对负荷预测影响的基础上，将神经网络同一种较为新颖的预报模型相结合，因而具有较高的预测精度。计算实例证明了该法的可行性和有效 ...2018-1-16 05:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 414 次查看 摘要：提出了一种基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测技术，该方法在计及曙因素对负荷预测影响的基础上，将神经网络同一种较为新颖的预报模型相结合，因而具有较高的预测精度。计算实例证明了该法的可行性和有效 ...2018-1-16 05:40 - AIworld - 人工智能论文版
神经网络法负荷预测与蓄冰空调系统的运行优化
0 个回复 - 408 次查看 摘要：文中介绍了蓄冰空调系统几种常见的控制策略。提出蓄冰空调系统的运行优化必须进行准确的负荷预测，并给出采用神经网络模型预测负荷的方法。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92895A/199906/3665051.html送人 ...2018-1-15 19:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 408 次查看 摘要：文中介绍了蓄冰空调系统几种常见的控制策略。提出蓄冰空调系统的运行优化必须进行准确的负荷预测，并给出采用神经网络模型预测负荷的方法。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92895A/199906/3665051.html送人 ...2018-1-15 19:20 - a智多星 - 人工智能论文版
应用软计算和数据挖掘的短期负荷预测
0 个回复 - 440 次查看 摘要：负荷预测分为坏数据处理和预测建模2个步骤,目前尚无一种系统化的有效方法对坏数据进行精确的辨识.模糊系统是多因素短期负荷预测建模的一种较好的方法,但其结构辨识是一个难点.文中将数据挖掘思想和软计算方法相 ...2018-1-15 05:20 - DL-er - 人工智能论文版
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基于PSO的模糊神经网络短期负荷预测
0 个回复 - 378 次查看 摘要：针对短期负荷预测的特点，提出基于粒子群（PSO）优化的模糊神经网络短期负荷预测模型。将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合，在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法，充分发挥PSO ...2018-1-13 16:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 378 次查看 摘要：针对短期负荷预测的特点，提出基于粒子群（PSO）优化的模糊神经网络短期负荷预测模型。将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合，在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法，充分发挥PSO ...2018-1-13 16:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于人群搜索算法优化参数的支持向量机短期电力负荷预测
0 个回复 - 380 次查看 摘要：支持向量机是一种新型机器学习算法,它基于结构风险最小化准则取得较小的实际风险,有效提高了泛化能力,具有理论严密、适应性强、全局优化等特点,在模式识别和回归问题等方面应用广泛。以某地区历史负荷数据为输 ...2018-1-12 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 380 次查看 摘要：支持向量机是一种新型机器学习算法,它基于结构风险最小化准则取得较小的实际风险,有效提高了泛化能力,具有理论严密、适应性强、全局优化等特点,在模式识别和回归问题等方面应用广泛。以某地区历史负荷数据为输 ...2018-1-12 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于负荷特征提取的神经网络短期负荷预测
0 个回复 - 349 次查看 摘要：综合考虑天气负荷类型和历史数据特征对负荷变化的影响,提出了一种新的短期负荷预测方法.通过ARMA、BP神经网络等提取具有特征的神经网络学习样本,用反向传播算法建立神经网络短期负荷预测模型.实际算例表明:该法 ...2018-1-11 14:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 349 次查看 摘要：综合考虑天气负荷类型和历史数据特征对负荷变化的影响,提出了一种新的短期负荷预测方法.通过ARMA、BP神经网络等提取具有特征的神经网络学习样本,用反向传播算法建立神经网络短期负荷预测模型.实际算例表明:该法 ...2018-1-11 14:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于模糊回归支持向量机的短期负荷预测
0 个回复 - 409 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是一种新颖的机器学习方法，具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点．模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上，有其特有的计算分析操作，能有效地分析和处理模糊信息．研究 ...2018-1-11 08:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 409 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是一种新颖的机器学习方法，具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点．模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上，有其特有的计算分析操作，能有效地分析和处理模糊信息．研究 ...2018-1-11 08:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法
0 个回复 - 580 次查看 摘要：针对电力系统短期负荷预测问题,考虑到气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法,首先根据评价函数选取相似日学习样本,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理,采用 ...2018-1-11 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 580 次查看 摘要：针对电力系统短期负荷预测问题,考虑到气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法,首先根据评价函数选取相似日学习样本,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理,采用 ...2018-1-11 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
短期负荷预测的神经网络实现
0 个回复 - 415 次查看 摘要：讨论了短期负荷预测神经网络实现时需考虑的几个问题,包括负荷数据处理、神经网络输入变量选择、神经网络学习算法选择、预测策略的确定等原文链接:http://www.cqvip.com//QK/85039X/200106/1000532638.html送人 ...2018-1-11 02:19 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 415 次查看 摘要：讨论了短期负荷预测神经网络实现时需考虑的几个问题,包括负荷数据处理、神经网络输入变量选择、神经网络学习算法选择、预测策略的确定等原文链接:http://www.cqvip.com//QK/85039X/200106/1000532638.html送人 ...2018-1-11 02:19 - a智多星 - 人工智能论文版
基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测
0 个回复 - 892 次查看 摘要：针对短期负荷预测领域传统的机器学习算法(如人工神经网络、支持向量机等)存在的诸如泛化性能不强、参数和模型结构确定困难等问题,将随机森林回归算法引入短期负荷预测领域。同时应用投影原理改进了传统的灰色关 ...2018-1-10 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 892 次查看 摘要：针对短期负荷预测领域传统的机器学习算法(如人工神经网络、支持向量机等)存在的诸如泛化性能不强、参数和模型结构确定困难等问题,将随机森林回归算法引入短期负荷预测领域。同时应用投影原理改进了传统的灰色关 ...2018-1-10 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究
0 个回复 - 342 次查看 摘要：基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预 ...2018-1-9 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 342 次查看 摘要：基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预 ...2018-1-9 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
混合模型神经网络在短期负荷预测中的应用
0 个回复 - 357 次查看 摘要：提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法，该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工视网络方法的优点，该方法中，不同的负荷分量采用不同类型的预测方法，并采用基本绵谐振分量作 ...2018-1-9 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 357 次查看 摘要：提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法，该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工视网络方法的优点，该方法中，不同的负荷分量采用不同类型的预测方法，并采用基本绵谐振分量作 ...2018-1-9 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
模糊神经网络在电力短期负荷预测中的应用
0 个回复 - 391 次查看 摘要：提出用于电力短期负荷预测(STLF)的一种模糊神经网络(FNN)方法,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合,并以南方电网负荷 ...2018-1-8 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 391 次查看 摘要：提出用于电力短期负荷预测(STLF)的一种模糊神经网络(FNN)方法,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合,并以南方电网负荷 ...2018-1-8 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于数据挖掘的智能化电力负荷预测
0 个回复 - 448 次查看 摘要：对电力负荷预测的研究主要运用了数据挖掘中的聚类分析法，建立了预测算法与预测模型相分离的通用算法库，实现了负荷预测的智能化．通过海量数据存储、数据挖掘和决策信息的支持，可有效地克服数据有限性、不完 ...2018-1-7 20:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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一种基于神经网络的电力负荷预测方法
0 个回复 - 370 次查看 摘要：提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点.在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练.在实际预测中 ...2018-1-7 09:00 - DL-er - 人工智能论文版
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混合模糊神经网络在短期负荷预测中的应用
0 个回复 - 345 次查看 摘要：为提高电力系统短期负荷预测精度，将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起，构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型，用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题，采用了一种新的权值更新算法— ...2018-1-6 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 345 次查看 摘要：为提高电力系统短期负荷预测精度，将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起，构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型，用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题，采用了一种新的权值更新算法— ...2018-1-6 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于人工神经网络的日负荷预测方法的研究
0 个回复 - 502 次查看 摘要：基于人工神经网络原理，设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力，电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理，以及在算法中引入附加冲量项，以提高训练速度。预测仿真 ...2018-1-5 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 502 次查看 摘要：基于人工神经网络原理，设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力，电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理，以及在算法中引入附加冲量项，以提高训练速度。预测仿真 ...2018-1-5 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
神经网络在电力负荷预测中的应用研究
0 个回复 - 315 次查看 摘要：研究电力负荷预测问题,针对精确测量电力负荷,由于影响电力负荷因素之间存在着非线性,因素之间存在冗余信息,传统的数学模型在电力负荷预测中精度较低,为了有效提高电力负荷的预测精度,提出了一种主成分分析（PC ...2018-1-3 18:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用
0 个回复 - 301 次查看 摘要：针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型.实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/85032X/200501/1505824 ...2018-1-3 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
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一种基于多神经网络的组合负荷预测模型
0 个回复 - 488 次查看 摘要：针对BP神经网络、RBF神经网络和小波神经网络应用于负荷预测时所遇到的问题，提出了一种基于各种神经网络的组合预测模型。该模型为单输出的3层神经网络，即将3种神经网络的预测结果作为神经网络的输入，将实际负 ...2018-1-2 15:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于数据挖掘技术和支持向量机的短期负荷预测
0 个回复 - 522 次查看 摘要：支持向量机方法已经非常成熟的应用在短期负荷预测领域,它在选取历史日期进行模型训练的时候通常选取距离预测日相近的一段日期,而没有考虑这段时间气象条件、星期类型、节假日造成的影响,使得所建立的模型并不能 ...2017-12-31 21:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于遗传优化神经网络的电力系统短期负荷预测
0 个回复 - 395 次查看 摘要：电力系统短期负荷预测是电力系统运行管理和实时控制所必须的基本内容，预测结果的准确性对电力系统的安全、优质，经济运行具有重要意义。通过非参数预测法建立电力系统短期负荷预测模型，以此作为Elman神经网络 ...2017-12-31 20:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测
0 个回复 - 684 次查看 摘要：利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点,对中长期电力负荷进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行了预处理, ...2017-12-31 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于BP与RBF级联神经网络的日负荷预测
0 个回复 - 336 次查看 摘要：在采用分段预测方法的基础上，利用小规模BP（back propagation）神经网络学习时间短和径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络自身训练速度快的优点，提出了基于BP和RBF网络的级联神经网络日负荷预测 ...2017-12-30 13:00 - DL-er - 人工智能论文版
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数据挖掘在电力负荷预测中的应用
0 个回复 - 557 次查看 摘要：从寻求准确预测电力系统负荷的目的出发，提出了利用数据挖掘方法将电力系统大量的历史负荷数据按照相应影响因素进行分类，建立负荷预测的决策树，该方法克服了其他线性预测方法带来人为误差的缺陷。着重介绍了 ...2017-12-30 02:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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数据挖掘技术在燃气负荷预测的应用
0 个回复 - 366 次查看 摘要：介绍了数据挖掘技术的基本概念、任务和方法,分析了城市燃气负荷预测的现状和应用方法,探讨了数据挖掘技术在城市燃气负荷预测中的应用.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92432X/200511/20606977.html送人玫瑰 ...2017-12-28 14:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测
0 个回复 - 579 次查看 摘要：人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优 ...2017-12-27 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 579 次查看 摘要：人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优 ...2017-12-27 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
