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matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码1 个回复 - 692 次查看 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征选择方法程序代码 matlab MRMR和relieff特征 ...2022-3-5 15:07 - Mujahida - 现金交易版
特征选择方法在建模中的应用（PPT）
26 个回复 - 16174 次查看 SPSS Modeler 是一个非常优秀的数据挖掘软件。前身是SPSS Clementine 及PASW Modeler。该软件的特征选择节点有助于识别用于预测特定结果的 最重要的字段。特征选择节点可对成百乃至上千个预测变量进行筛选、排序， ...2010-10-5 19:50 - kuangsir6 - SPSS论坛
26 个回复 - 16174 次查看 SPSS Modeler 是一个非常优秀的数据挖掘软件。前身是SPSS Clementine 及PASW Modeler。该软件的特征选择节点有助于识别用于预测特定结果的 最重要的字段。特征选择节点可对成百乃至上千个预测变量进行筛选、排序， ...2010-10-5 19:50 - kuangsir6 - SPSS论坛
基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究
2 个回复 - 1008 次查看 【作者(必填)】王作飞 【文题(必填)】基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究 【年份(必填)】2011 【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10459-1011213914.htm2013-7-30 16:01 - 老施 - 求助成功区
2 个回复 - 1008 次查看 【作者(必填)】王作飞 【文题(必填)】基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究 【年份(必填)】2011 【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10459-1011213914.htm2013-7-30 16:01 - 老施 - 求助成功区
如何选取机器学习的特征选择方法？
0 个回复 - 526 次查看 作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模型的性能。 基于特征的特征选 ...2022-6-7 14:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 526 次查看 作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模型的性能。 基于特征的特征选 ...2022-6-7 14:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
一种基于Shapley值的虚警特征选择方法
ICU减少的遗传算法
0 个回复 - 266 次查看 摘要翻译： 重症监护病房(ICU)的高误报率被认为是近年来最关键的医学挑战之一。这往往导致大量虚假或不紧急的警报使临床人员不堪重负，并通过增加错过真正警报的可能性来降低护理质量，以及导致病人谵妄、压力、睡眠 ...2022-4-11 09:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 266 次查看 摘要翻译： 重症监护病房(ICU)的高误报率被认为是近年来最关键的医学挑战之一。这往往导致大量虚假或不紧急的警报使临床人员不堪重负，并通过增加错过真正警报的可能性来降低护理质量，以及导致病人谵妄、压力、睡眠 ...2022-4-11 09:50 - 能者818 - Forum
一种用于高阻抗故障检测的特征选择方法
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 高阻抗故障(HIF)的检测一直是配电网中一项具有挑战性的任务。一方面，虽然有多种类型的HIF模型可用于HIF研究，但它们仍然不能显示令人满意的故障波形。另一方面，利用历史数据来改进HIF检测是近年来机器学 ...2022-3-10 19:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 高阻抗故障(HIF)的检测一直是配电网中一项具有挑战性的任务。一方面，虽然有多种类型的HIF模型可用于HIF研究，但它们仍然不能显示令人满意的故障波形。另一方面，利用历史数据来改进HIF检测是近年来机器学 ...2022-3-10 19:30 - 能者818 - Forum
如何选取机器学习的特征选择方法？——AIU人工智能学院
0 个回复 - 636 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Jason Brownlee[/backcolor] 编译 | CDA数据分析师[/backcolor] ...2020-5-6 09:02 - AIU人工智能学院 - python论坛
0 个回复 - 636 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Jason Brownlee[/backcolor] 编译 | CDA数据分析师[/backcolor] ...2020-5-6 09:02 - AIU人工智能学院 - python论坛
一种基于关联信息熵度量的特征选择方法
0 个回复 - 610 次查看 摘要：特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方 ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 610 次查看 摘要：特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方 ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种结构自适应的神经网络特征选择方法
0 个回复 - 445 次查看 摘要：特征选择是数据处理的一项重要内容.现有的基于神经网络的特征选择方法没有考虑网络中隐结点数目的变化,使网络结构在特征选择过程中往往变得不合理,这阻碍了特征的进一步删除以及网络泛化性能的提高.针对以上问 ...2018-2-18 05:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 445 次查看 摘要：特征选择是数据处理的一项重要内容.现有的基于神经网络的特征选择方法没有考虑网络中隐结点数目的变化,使网络结构在特征选择过程中往往变得不合理,这阻碍了特征的进一步删除以及网络泛化性能的提高.针对以上问 ...2018-2-18 05:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进的F-score与支持向量机的特征选择方法
0 个回复 - 528 次查看 摘要：将传统F-score度量样本特征在两类之间的辨别能力进行推广,提出了改进的F-score,使其不但能够评价样本特征在两类之间的辨别能力,而且能够度量样本特征在多类之间的辨别能力大小。以改进的F-score作为特征选择准 ...2018-1-27 13:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 528 次查看 摘要：将传统F-score度量样本特征在两类之间的辨别能力进行推广,提出了改进的F-score,使其不但能够评价样本特征在两类之间的辨别能力,而且能够度量样本特征在多类之间的辨别能力大小。以改进的F-score作为特征选择准 ...2018-1-27 13:40 - AIworld - 人工智能论文版
文本分类中的特征选择方法
1 个回复 - 711 次查看 摘要：文本分类是数据挖掘的一个重要的研究方向,用机器学习方法进行特征选择对文本分类起关键作用.结合的工作,本文从文本的特征表示、特征选择等方面加以阐述,综合了已有和最新的各种基于评估函数的特征选择的方法,评 ...2018-1-27 07:40 - 论文库 - 人工智能论文版
1 个回复 - 711 次查看 摘要：文本分类是数据挖掘的一个重要的研究方向,用机器学习方法进行特征选择对文本分类起关键作用.结合的工作,本文从文本的特征表示、特征选择等方面加以阐述,综合了已有和最新的各种基于评估函数的特征选择的方法,评 ...2018-1-27 07:40 - 论文库 - 人工智能论文版
中文多类别情感分类模型中特征选择方法
0 个回复 - 489 次查看 摘要：商品评论信息的情感分析,可作为人们推荐商品和选择商品的一个重要手段。特征选择在情感分类中能够删除一些不必要的候选特征,从而提高分类效率、减小误差。为了考察中文语言和多类别情感分类环境下特征选择方法 ...2018-1-22 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 489 次查看 摘要：商品评论信息的情感分析,可作为人们推荐商品和选择商品的一个重要手段。特征选择在情感分类中能够删除一些不必要的候选特征,从而提高分类效率、减小误差。为了考察中文语言和多类别情感分类环境下特征选择方法 ...2018-1-22 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于联合表示值的特征选择方法
0 个回复 - 420 次查看 摘要：提出了基于联合表示值的过滤型特征选择方法。该方法利用训练样本构造一个图,图的邻接关系和边的权重是由l2范数最优化问题求解,在迭代的特征选择过程中,根据当前特征的l2联合表示值对特征进行排序,丢弃最不重要 ...2018-1-12 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 420 次查看 摘要：提出了基于联合表示值的过滤型特征选择方法。该方法利用训练样本构造一个图,图的邻接关系和边的权重是由l2范数最优化问题求解,在迭代的特征选择过程中,根据当前特征的l2联合表示值对特征进行排序,丢弃最不重要 ...2018-1-12 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
适用于多种监督模型的特征选择方法研究
0 个回复 - 671 次查看 摘要：特征选择是模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的重要问题之一,近年来已成为研究热点,并涌现出大量的用于选择特征的算法.现有的特征选择算法大多仅面向某一特定领域,其适用范围有限.采用基于Hilbert-Schmidt相 ...2018-1-11 23:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 671 次查看 摘要：特征选择是模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的重要问题之一,近年来已成为研究热点,并涌现出大量的用于选择特征的算法.现有的特征选择算法大多仅面向某一特定领域,其适用范围有限.采用基于Hilbert-Schmidt相 ...2018-1-11 23:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于多种相关性度量的特征选择方法研究
0 个回复 - 692 次查看 摘要：当前的数据挖掘和机器学习技术面临着大样本、高维度数据的挑战，使用特征选择方法作为重要的降维手段得到了极大的关注．然而，许多过滤式特征选择方法仅使用一种相关性度量去除冗余特征和不相关特征，并且没有 ...2018-1-11 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 692 次查看 摘要：当前的数据挖掘和机器学习技术面临着大样本、高维度数据的挑战，使用特征选择方法作为重要的降维手段得到了极大的关注．然而，许多过滤式特征选择方法仅使用一种相关性度量去除冗余特征和不相关特征，并且没有 ...2018-1-11 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
不一致性进化特征选择方法
0 个回复 - 504 次查看 摘要：特征选择是机器学习中重要的数据预处理步骤，它从原始特征集合中，选择一个重要的子集，以改进学习系统的性能或降低学习系统的计算复杂度，对学习系统的性能有重要的影响．针对离散值特征选择问题，提出一种基 ...2018-1-11 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 504 次查看 摘要：特征选择是机器学习中重要的数据预处理步骤，它从原始特征集合中，选择一个重要的子集，以改进学习系统的性能或降低学习系统的计算复杂度，对学习系统的性能有重要的影响．针对离散值特征选择问题，提出一种基 ...2018-1-11 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
特征选择方法在信用评估指标选取中的应用
0 个回复 - 630 次查看 摘要：在信用评分模型中所运用的指标变量对模型的表现有重要的影响，指标选取方法的科学化规范化水平有待于进一步提高。本文研究了机器学习领域的特征选择方法在定量确定信用评分模型指标体系上的应用。以实际信用评 ...2018-1-9 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 630 次查看 摘要：在信用评分模型中所运用的指标变量对模型的表现有重要的影响，指标选取方法的科学化规范化水平有待于进一步提高。本文研究了机器学习领域的特征选择方法在定量确定信用评分模型指标体系上的应用。以实际信用评 ...2018-1-9 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于遗传算法的特征选择方法
0 个回复 - 592 次查看 摘要：特征提取广泛应用于模式识别、知识发现、机器学习等诸多领域，并受到了越来越多的关注。对于一个给定的待分类模式，特征提取要求人们从大量的特征中选取一个最优特征子集，以代表被分类的模式。该文对特征提取 ...2018-1-8 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 592 次查看 摘要：特征提取广泛应用于模式识别、知识发现、机器学习等诸多领域，并受到了越来越多的关注。对于一个给定的待分类模式，特征提取要求人们从大量的特征中选取一个最优特征子集，以代表被分类的模式。该文对特征提取 ...2018-1-8 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于改进的类别分布特征选择方法
0 个回复 - 405 次查看 摘要：随着网络上非平衡数据的大量涌现,使得对非平衡数据分类的研究成为一个新的研究热点.根据特征在类别中的分布特点,提出了基于类间、类内分布的方法.该方法不但充分考虑了稀有类别信息对特征选择的影响,使得构造的 ...2018-1-5 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 405 次查看 摘要：随着网络上非平衡数据的大量涌现,使得对非平衡数据分类的研究成为一个新的研究热点.根据特征在类别中的分布特点,提出了基于类间、类内分布的方法.该方法不但充分考虑了稀有类别信息对特征选择的影响,使得构造的 ...2018-1-5 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
一种改进离散度的特征选择方法
0 个回复 - 487 次查看 摘要：降维在机器学习中起着至关重要的作用。而降维的方法主要有两类：特征选择和特征提取。离散度方法是特征选择中常用的一种方法,通过计算每个特征的离散度来选择特征,被选择的特征一般都具有较高的离散度值。但是 ...2018-1-1 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 487 次查看 摘要：降维在机器学习中起着至关重要的作用。而降维的方法主要有两类：特征选择和特征提取。离散度方法是特征选择中常用的一种方法,通过计算每个特征的离散度来选择特征,被选择的特征一般都具有较高的离散度值。但是 ...2018-1-1 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种新型的文本无监督特征选择方法
0 个回复 - 554 次查看 摘要：结合文档频数DF（Document Frequency）和特征相似度FS（Feature Similarity）方法，提出一种新的无监督特征选择方法DFFS。该方法利用文档频数过滤掉90％的特征之后，再借助特征相似度移除尽可能多的冗余特征。 ...2017-10-28 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 554 次查看 摘要：结合文档频数DF（Document Frequency）和特征相似度FS（Feature Similarity）方法，提出一种新的无监督特征选择方法DFFS。该方法利用文档频数过滤掉90％的特征之后，再借助特征相似度移除尽可能多的冗余特征。 ...2017-10-28 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
采用机器学习的聚类模型特征选择方法比较
1 个回复 - 674 次查看 摘要：针对机器学习聚类模型在特征选择时存在的问题,首先,对特征选择在聚类模型中的适用性进行分析并对其进行调整和改进. 然后,基于R语言中的递归特征消除（RFE）特征选择方法和Boruta特征选择方法进行特征选择算法设 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
1 个回复 - 674 次查看 摘要：针对机器学习聚类模型在特征选择时存在的问题,首先,对特征选择在聚类模型中的适用性进行分析并对其进行调整和改进. 然后,基于R语言中的递归特征消除（RFE）特征选择方法和Boruta特征选择方法进行特征选择算法设 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
