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内禀等距流形学习及其在定位中的应用
0 个回复 - 452 次查看 摘要翻译: 流形上的数据经常出现在许多应用中。通常,这是通过高维测量观测到的内在潜在的低维系统的结果。我们证明了在一定条件下,可以构造一个内禀等距数据表示,它尊重一个潜在的内禀几何。也就是说,我们只把观 ...2022-3-12 22:48 - 大多数88 - Forum
一种统一的半监督降维框架 流形学习
0 个回复 - 243 次查看 摘要翻译: 我们提出了一个通用的半监督降维流形学习框架,该框架自然地推广了已有的应用谱分解的监督和非监督学习框架。在我们的框架下导出的算法能够使用标记和未标记的示例,并且能够处理数据形成独立流形簇的复杂 ...2022-3-4 09:52 - 大多数88 - Forum
流形学习及其算法分析
0 个回复 - 720 次查看 摘要:流形学习作为机器学习、数据挖掘及模式识别领域近年来的一个研究热点,其本质在于找出嵌入在高维空间中的低维光滑流形,揭示隐藏在高维数据中的内在低维结构,以实现非线性降维。介绍了流形学习的基本思想,分析、 ...2018-2-10 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于流形学习的聚类方法在基因芯片表达谱分析中的应用
0 个回复 - 403 次查看 摘要:对基因芯片表达谱的聚类分析有助于发现共表达的基因,而共表达的特性往往是共调控基因所拥有的性质。因此,对基因表达谱的准确聚类将有利于更加准确地发现基因之间的调控关系。本研究使用机器学习中的等度规映 ...2018-2-10 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于集成的流形学习可视化
0 个回复 - 431 次查看 摘要:流形学习有助于发现数据的内在分布和几何结构.目前已有的流形学习算法对噪音和算法参数都比较敏感,噪音使得输入参数更加难以选择,参数较小的变化会导致差异显著的学习结果.针对Isomap这一流形学习算法,提出了一 ...2018-2-8 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
流形学习方法中的若干问题分析
0 个回复 - 685 次查看 摘要:流形学习是近年来机器学习与认知科学中的一个新的研究热点,其本质在于根据有限的离散样本学习和发现嵌入在高维空间中的低维光滑流形,从而揭示隐藏在高维数据中的内在低维结构,以实现非线性降维或者可视化。 ...2018-1-27 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于认知的流形学习方法概要
0 个回复 - 567 次查看 摘要:流形学习是一种新出现的机器学习方法,近年来引起越来越多的计算机科学工作者和认知科学工作者的重视。为了加深对流形学习的认识和理解,从流形与流形学习的基本概念入手,追溯它的发展历程。针对目前的几种主 ...2018-1-25 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
两类非线性降维流形学习算法的比较分析
0 个回复 - 622 次查看 摘要:流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。目前的流形学习算法大体可以分为两类:全局的(如等度规映射)和局部的(如局部线性嵌套),它们有各自的优点和不足。以等度规映 ...2018-1-22 23:40 - DL-er - 人工智能论文版
流形学习算法中的参数选择问题研究
0 个回复 - 454 次查看 摘要:流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。等度规特征映射Isomap(Isometric feature mapping)和局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)是两种典型的流形学习算法。 ...2018-1-15 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于半监督流形学习的人脸识别方法
0 个回复 - 456 次查看 摘要:如何有效地将流形学习(Manifold learning,ML)和半监督学习(Semi-supervised learning,SSL)方法进行结合是近年来模式识别和机器学习领域研究的热点问题。提出一种基于半监督流形学习(Semi-supervised ma ...2018-1-10 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
流形学习中基于局部线性结构的自适应邻域选择
0 个回复 - 525 次查看 摘要:近年来,流形学习成为包括机器学习、模式识别和计算机视觉等相关领域的研究热点.流形学习算法中,邻域选择直接关系到算法的性能,而传统的邻域选择算法如k近邻和ε邻域算法存在参数难以确定,所构建邻域不能反映流 ...2018-1-10 13:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
流形学习中的算法研究
0 个回复 - 440 次查看 摘要:详细介绍了一种新的机器学习的方法——流形学习流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数并进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域的研究者的重视。目前 ...2018-1-8 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
动态增殖流形学习算法
0 个回复 - 474 次查看 摘要:流形学习的主要目标是发现高维观测数据空间中的低维光滑流形.目前,流形学习已经成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点.为了从高维数据流和大规模海量数据集中探索有价值的信息,迫切需要增殖地发现内在低维 ...2018-1-8 16:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
非线性流形学习方法的分析与应用
0 个回复 - 614 次查看 摘要:非线性流形学习以保持数据局部结构的方式将高维输入投影到低维空间,发现隐藏在数据中的内在几何结构与规律性,是近年来机器学习与认知科学中一个新的研究热点.文中分析了几种主要的流形学习方法,通过比较给出各 ...2018-1-8 00:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
流形学习概述
0 个回复 - 635 次查看 摘要:流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程.在明确流形学习的不同表示方法 ...2018-1-7 04:20 - AIworld - 人工智能论文版
流形学习算法综述
0 个回复 - 710 次查看 摘要:流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具,其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个有效的低维表示。目前,流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形 ...2017-10-27 21:40 - 论文库 - 人工智能论文版
Scikit-Learn 流形学习(manifold learning)
1 个回复 - 1940 次查看 以下内容转自 数析学院,只节选了部分,有需要的同学可以直接查看原文 流形学习(manifold learning)是机器学习、模式识别中的一种方法,在维数约简方面具有广泛的应用。本节将向大家介绍在 Python 中利用 ...2017-7-4 11:43 - casey_c - python论坛
robust manifold learning(鲁棒流形学习
4 个回复 - 6243 次查看 robust manifold learning(鲁棒流形学习)的一篇长文。不知道为啥国内将robust翻译成鲁棒,每次见到这个词,就联想起“粗鲁的棒槌”,十分不雅。查词典,robust的汉语意思是:强[健]壮的; 雄壮的费力的(运动等)直爽 ...2008-1-27 22:00 - prestige - 计量经济学与统计软件