结果：找到“习概”相关内容76个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
非常全面的权威机器学习概论第三版，MIT出版
4 个回复 - 1756 次查看 非常全面的权威机器学习概论第三版，MIT出版，欢迎大家享用。2018-11-9 04:39 - vanshareen - Forum
4 个回复 - 1756 次查看 非常全面的权威机器学习概论第三版，MIT出版，欢迎大家享用。2018-11-9 04:39 - vanshareen - Forum
用STATA辅助学习概率论\数理统计与计量
42 个回复 - 12100 次查看 近几年给研究生上应用计量经济学, 为了让抽象枯燥的理论学习变成一种乐趣,尝试用STATA中的模拟工具来循序渐近地展开计量经济学的核心内容. 现初步完成了前九章的工作, 希望得到大家的批评和指正2009-9-15 22:20 - 陈传波 - 计量经济学与统计软件
42 个回复 - 12100 次查看 近几年给研究生上应用计量经济学, 为了让抽象枯燥的理论学习变成一种乐趣,尝试用STATA中的模拟工具来循序渐近地展开计量经济学的核心内容. 现初步完成了前九章的工作, 希望得到大家的批评和指正2009-9-15 22:20 - 陈传波 - 计量经济学与统计软件
portfolio risk analsis 这本书作者给的学习概要
1 个回复 - 1050 次查看 本书作者为我们的老师，Risk Analysis 这门课就是这位老师上。 这份是老师发的讲义。2015-4-6 22:59 - 源灬梦 - 风险管理
1 个回复 - 1050 次查看 本书作者为我们的老师，Risk Analysis 这门课就是这位老师上。 这份是老师发的讲义。2015-4-6 22:59 - 源灬梦 - 风险管理
汽车保险复习概要
2 个回复 - 994 次查看 1. 风险：是指损失发生的不确定性。 2. 风险构成要素：风险因素：促使风险事故发生，并影响其发生的的频率或严重程度的任何条件。构成风险因素的条件越多，发生损失的可能性就越大，损失就会越严重。 3. 风险事故： ...2011-6-15 22:49 - sjm5200301 - Forum
2 个回复 - 994 次查看 1. 风险：是指损失发生的不确定性。 2. 风险构成要素：风险因素：促使风险事故发生，并影响其发生的的频率或严重程度的任何条件。构成风险因素的条件越多，发生损失的可能性就越大，损失就会越严重。 3. 风险事故： ...2011-6-15 22:49 - sjm5200301 - Forum
《管理学》考研复习概要笔记
3 个回复 - 1047 次查看 《管理学》考研复习概要笔记我自己圣才学习卡在圣才学习网下的，贡献给大家2009-12-31 21:23 - laixiangzi - 经管考研
3 个回复 - 1047 次查看 《管理学》考研复习概要笔记我自己圣才学习卡在圣才学习网下的，贡献给大家2009-12-31 21:23 - laixiangzi - 经管考研
深度学习概述P9-递归神经网络
0 个回复 - 824 次查看 如果数据中的模式随着时间改变该怎么办呢？这时你就需要用到递归神经网络。 课程地址：《深度学习概述P9-递归神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:24 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 824 次查看 如果数据中的模式随着时间改变该怎么办呢？这时你就需要用到递归神经网络。 课程地址：《深度学习概述P9-递归神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:24 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
利用形式概念从文本语料库中学习概念层次
分析
0 个回复 - 240 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种从文本语料库中自动获取分类或概念层次的新方法。该方法基于形式概念分析(FCA)，这是一种主要用于数据分析的方法，即研究和处理明确给定的信息。我们遵循Harris分布假设，将某个词的上下文 ...2022-4-14 14:45 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 240 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种从文本语料库中自动获取分类或概念层次的新方法。该方法基于形式概念分析(FCA)，这是一种主要用于数据分析的方法，即研究和处理明确给定的信息。我们遵循Harris分布假设，将某个词的上下文 ...2022-4-14 14:45 - nandehutu2022 - Forum
深度学习概述Part 1
0 个回复 - 549 次查看 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 课程地址：《深度学习概述Part 1》 DA内容精选2022-4-13 09:07 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 549 次查看 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 课程地址：《深度学习概述Part 1》 DA内容精选2022-4-13 09:07 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P2-什么是神经网络
0 个回复 - 387 次查看 神经网络在近年来备受追捧，那么究竟神经网络指的是什么呢？ 课程地址：《深度学习概述P2-什么是神经网络》 DA内容精选2022-4-13 09:03 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 387 次查看 神经网络在近年来备受追捧，那么究竟神经网络指的是什么呢？ 课程地址：《深度学习概述P2-什么是神经网络》 DA内容精选2022-4-13 09:03 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P3-进行深度学习的三个原因
0 个回复 - 416 次查看 为什么要进行深度学习？本视频中就给出了答案。 课程地址：《深度学习概述P3-进行深度学习的三个原因》 DA内容精选2022-4-12 09:36 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 416 次查看 为什么要进行深度学习？本视频中就给出了答案。 课程地址：《深度学习概述P3-进行深度学习的三个原因》 DA内容精选2022-4-12 09:36 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P4选择深度学习网络
0 个回复 - 576 次查看 深度学习网络究竟是怎么一回事呢？ 课程地址：《深度学习概述P4选择深度学习网络》 DA内容精选2022-4-12 09:05 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 576 次查看 深度学习网络究竟是怎么一回事呢？ 课程地址：《深度学习概述P4选择深度学习网络》 DA内容精选2022-4-12 09:05 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P5一个老问题
0 个回复 - 453 次查看 深度学习中存在着一个让人困扰不已的老问题。 课程地址：《深度学习概述P5一个老问题》 DA内容精选2022-4-12 09:04 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 453 次查看 深度学习中存在着一个让人困扰不已的老问题。 课程地址：《深度学习概述P5一个老问题》 DA内容精选2022-4-12 09:04 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P6-受限玻尔兹曼机
0 个回复 - 544 次查看 提到解决梯度消失问题，就不得不提到受限玻尔兹曼机。 课程地址：《深度学习概述P6-受限玻尔兹曼机》 DA内容精选2022-4-12 08:58 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 544 次查看 提到解决梯度消失问题，就不得不提到受限玻尔兹曼机。 课程地址：《深度学习概述P6-受限玻尔兹曼机》 DA内容精选2022-4-12 08:58 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P7-深度信念网络
0 个回复 - 346 次查看 深度信念网络能够很好的解决梯度消失问题。 课程地址：《深度学习概述P7-深度信念网络》 DA内容精选2022-4-12 08:52 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 346 次查看 深度信念网络能够很好的解决梯度消失问题。 课程地址：《深度学习概述P7-深度信念网络》 DA内容精选2022-4-12 08:52 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P8-卷积神经网络
0 个回复 - 461 次查看 近年来，卷积神经网络已经在机器视觉领域占主导地位。 课程地址：《深度学习概述P8-卷积神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 461 次查看 近年来，卷积神经网络已经在机器视觉领域占主导地位。 课程地址：《深度学习概述P8-卷积神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P10-自编码器
0 个回复 - 531 次查看 自编码器是能够很好地了解数据特征的一种神经网络，那么自编码器究竟是怎么运行的呢？ 课程地址：《深度学习概述P10-自编码器》 DA内容精选2022-4-11 09:23 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 531 次查看 自编码器是能够很好地了解数据特征的一种神经网络，那么自编码器究竟是怎么运行的呢？ 课程地址：《深度学习概述P10-自编码器》 DA内容精选2022-4-11 09:23 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P11-递归神经张量网络
0 个回复 - 479 次查看 在处理具有层次结构的数据时，递归神经张量网络是不错的选择。 课程地址：《深度学习概述P11-递归神经张量网络》 DA内容精选2022-4-11 09:22 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 479 次查看 在处理具有层次结构的数据时，递归神经张量网络是不错的选择。 课程地址：《深度学习概述P11-递归神经张量网络》 DA内容精选2022-4-11 09:22 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P12-用例
0 个回复 - 534 次查看 深度学习都有哪些用例呢？ 课程地址：《深度学习概述P12-用例》 DA内容精选2022-4-11 09:10 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 534 次查看 深度学习都有哪些用例呢？ 课程地址：《深度学习概述P12-用例》 DA内容精选2022-4-11 09:10 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P13-有哪些深度学习网络平台
0 个回复 - 390 次查看 深度学习网络平台能帮助我们轻松部署深度学习项目，那么都有哪些平台呢？ 课程地址：《深度学习概述P13-有哪些深度学习网络平台》 DA内容精选2022-4-11 09:09 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 390 次查看 深度学习网络平台能帮助我们轻松部署深度学习项目，那么都有哪些平台呢？ 课程地址：《深度学习概述P13-有哪些深度学习网络平台》 DA内容精选2022-4-11 09:09 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P14-深度学习网络平台介绍之H2O
0 个回复 - 626 次查看 简介 在本视频中，介绍了一个实用的深度学习平台H2O 课程地址：《深度学习概述P14-深度学习网络平台介绍之H2O》 DA内容精选2022-4-8 11:12 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 626 次查看 简介 在本视频中，介绍了一个实用的深度学习平台H2O 课程地址：《深度学习概述P14-深度学习网络平台介绍之H2O》 DA内容精选2022-4-8 11:12 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P15-Dato GraphLab
0 个回复 - 504 次查看 如果你的深度学习项目需要图形分析和其他重要算法，那么Dato GraphLab Create将是一个不错的选择 课程地址：《深度学习概述P15-Dato GraphLab》 DA内容精选2022-4-7 10:55 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 504 次查看 如果你的深度学习项目需要图形分析和其他重要算法，那么Dato GraphLab Create将是一个不错的选择 课程地址：《深度学习概述P15-Dato GraphLab》 DA内容精选2022-4-7 10:55 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度学习概述P16-深度学习库是什么
0 个回复 - 397 次查看 如果你在编写深度神经网络，使用深度学习软件库能够很好的简化开发过程 课程地址：《深度学习概述P16-深度学习库是什么》 DA内容精选2022-4-7 10:53 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 397 次查看 如果你在编写深度神经网络，使用深度学习软件库能够很好的简化开发过程 课程地址：《深度学习概述P16-深度学习库是什么》 DA内容精选2022-4-7 10:53 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
学习概率分层任务网络捕获用户
首选项
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 我们提出了自动学习概率分层任务网络(pHTNs)，通过只观察用户的行为来捕捉用户对计划的偏好。HTNs是规划中用于各种目的的一种常见的表示选择，包括规划中的学习工作。我们的贡献是(a)学习结构和(b)代表偏 ...2022-3-6 09:50 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 我们提出了自动学习概率分层任务网络(pHTNs)，通过只观察用户的行为来捕捉用户对计划的偏好。HTNs是规划中用于各种目的的一种常见的表示选择，包括规划中的学习工作。我们的贡献是(a)学习结构和(b)代表偏 ...2022-3-6 09:50 - mingdashike22 - Forum
词义消歧的学习概率模型
0 个回复 - 207 次查看 摘要翻译： 本文提出了几种新的词义消歧模型的有监督学习和无监督学习方法。有监督的方法集中于在概率模型空间中进行模型搜索，而无监督的方法依赖于使用吉布斯抽样和期望最大化(EM)算法。在有监督和无监督的情况下， ...2022-3-2 22:28 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 207 次查看 摘要翻译： 本文提出了几种新的词义消歧模型的有监督学习和无监督学习方法。有监督的方法集中于在概率模型空间中进行模型搜索，而无监督的方法依赖于使用吉布斯抽样和期望最大化(EM)算法。在有监督和无监督的情况下， ...2022-3-2 22:28 - nandehutu2022 - Forum
Azure机器学习概念-简介
0 个回复 - 753 次查看 Azure机器学习概念-简介 Azure机器学习概念-简介 介绍 上周，我们在一个周末发布了一本名为《分类与回归》的免费书籍。“周末”系列丛书的想法是在周末学习一个复杂的代码部分以掌握这一概念。本星期。我们计划推 ...2020-9-29 17:54 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 753 次查看 Azure机器学习概念-简介 Azure机器学习概念-简介 介绍 上周，我们在一个周末发布了一本名为《分类与回归》的免费书籍。“周末”系列丛书的想法是在周末学习一个复杂的代码部分以掌握这一概念。本星期。我们计划推 ...2020-9-29 17:54 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
强化学习概述
0 个回复 - 633 次查看 强化学习是一种学习方法，我们通过在计算机执行操作时向计算机提供反馈来教会计算机执行某些任务。这与监督学习的不同之处在于，我们没有明确提供正确和不正确的示例说明应如何完成任务，我们只是告诉计算机何时可以 ...2020-9-17 15:50 - 时光人 - Forum
0 个回复 - 633 次查看 强化学习是一种学习方法，我们通过在计算机执行操作时向计算机提供反馈来教会计算机执行某些任务。这与监督学习的不同之处在于，我们没有明确提供正确和不正确的示例说明应如何完成任务，我们只是告诉计算机何时可以 ...2020-9-17 15:50 - 时光人 - Forum
【学习笔记】未经允许，擅自喜欢你，真是不好意思呀
我来吐槽一下习概的结课论 ...
1 个回复 - 8460 次查看 未经允许，擅自喜欢你，真是不好意思呀 我来吐槽一下习概的结课论文！ 竟然又很高的查重。。。 那些名词术语都起码10％了吧QwQ2020-4-14 23:58 - Candice_xy - Forum
1 个回复 - 8460 次查看 未经允许，擅自喜欢你，真是不好意思呀 我来吐槽一下习概的结课论文！ 竟然又很高的查重。。。 那些名词术语都起码10％了吧QwQ2020-4-14 23:58 - Candice_xy - Forum
【学习笔记】加油加油~！
1.预习概率论与数理统计
2.成本与管理会计
2 个回复 - 415 次查看 加油加油~！ 1.预习概率论与数理统计 2.成本与管理会计2020-3-16 22:03 - 又一点 - Forum
2 个回复 - 415 次查看 加油加油~！ 1.预习概率论与数理统计 2.成本与管理会计2020-3-16 22:03 - 又一点 - Forum
【学习笔记】明天开始好好学习嘤嘤嘤
习概的作业可太南惹
不知道有没有同学也 ...
1 个回复 - 1669 次查看 明天开始好好学习嘤嘤嘤 习概的作业可太南惹 不知道有没有同学也有习近平新时代特色理论这门课啊啊啊啊啊2020-3-14 00:02 - Candice_xy - Forum
1 个回复 - 1669 次查看 明天开始好好学习嘤嘤嘤 习概的作业可太南惹 不知道有没有同学也有习近平新时代特色理论这门课啊啊啊啊啊2020-3-14 00:02 - Candice_xy - Forum
【学习笔记】分享很有趣的一篇文章。
今天的学习还算OK
就是不想写习概的作业 ...
2 个回复 - 527 次查看 分享很有趣的一篇文章。 今天的学习还算OK 就是不想写习概的作业了 明天写2020-2-22 22:38 - Candice_xy - Forum
2 个回复 - 527 次查看 分享很有趣的一篇文章。 今天的学习还算OK 就是不想写习概的作业了 明天写2020-2-22 22:38 - Candice_xy - Forum
【学习笔记】今天课程：
①旁听课
②年级大会
③习概
收获满满，明天加油(
1 个回复 - 339 次查看 今天课程： ①旁听课 ②年级大会 ③习概 收获满满，明天加油(2020-2-27 23:56 - Candice_xy - Forum
1 个回复 - 339 次查看 今天课程： ①旁听课 ②年级大会 ③习概 收获满满，明天加油(2020-2-27 23:56 - Candice_xy - Forum
【学习笔记】今天课程：
①旁听课
②年级大会
③习概
收获满满，明天加油(
1 个回复 - 2177 次查看 今天课程： ①旁听课 ②年级大会 ③习概 收获满满，明天加油(2020-2-27 23:57 - Candice_xy - Forum
1 个回复 - 2177 次查看 今天课程： ①旁听课 ②年级大会 ③习概 收获满满，明天加油(2020-2-27 23:57 - Candice_xy - Forum
【学习笔记】今天课程：
①旁听课
②年级大会
③习概
收获满满，明天加油(
1 个回复 - 328 次查看 今天课程： ①旁听课 ②年级大会 ③习概 收获满满，明天加油(2020-2-27 23:58 - Candice_xy - Forum
1 个回复 - 328 次查看 今天课程： ①旁听课 ②年级大会 ③习概 收获满满，明天加油(2020-2-27 23:58 - Candice_xy - Forum
【学习笔记】今天学习了b站上的陈强统计学，遗漏变量和数据类型，争取再复习概 ...
1 个回复 - 632 次查看 今天学习了b站上的陈强统计学，遗漏变量和数据类型，争取再复习概率论的知识2019-10-28 10:59 - 553041404 - Forum
1 个回复 - 632 次查看 今天学习了b站上的陈强统计学，遗漏变量和数据类型，争取再复习概率论的知识2019-10-28 10:59 - 553041404 - Forum
CPA考试大神的复习概念框架
3 个回复 - 755 次查看 这里探讨的复习方法，源自一个考试大神考CPA的亲身经历，系从实践中摸索积淀，乃逐步成形。所谓框架，试将自己的复习方法进行了提炼概括，保留主干，省去枝节。 1、战略上蔑视，战术上重视 CPA考试，说到底，只 ...2017-7-19 10:17 - JoshuaMa_123 - Forum
3 个回复 - 755 次查看 这里探讨的复习方法，源自一个考试大神考CPA的亲身经历，系从实践中摸索积淀，乃逐步成形。所谓框架，试将自己的复习方法进行了提炼概括，保留主干，省去枝节。 1、战略上蔑视，战术上重视 CPA考试，说到底，只 ...2017-7-19 10:17 - JoshuaMa_123 - Forum
机器学习概念之傅里叶变换
6 个回复 - 6321 次查看 各位看官一看到题目可能觉得楼主你是不是脑子瓦特了？傅里叶变换明明是通信专业的概念，或者说高等数学的概念也行啊，咋和机器学习扯上了？确实傅里叶变换是通信或者高等数学里的概念，但在机器学习里也是会用到 ...2018-3-27 23:07 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
6 个回复 - 6321 次查看 各位看官一看到题目可能觉得楼主你是不是脑子瓦特了？傅里叶变换明明是通信专业的概念，或者说高等数学的概念也行啊，咋和机器学习扯上了？确实傅里叶变换是通信或者高等数学里的概念，但在机器学习里也是会用到 ...2018-3-27 23:07 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
机器学习概念之范数
0 个回复 - 2385 次查看 一、定义 首先分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义。 [*]向量范数 1-范数： ，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。 2-范数： ，Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量 ...2018-3-12 22:49 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 2385 次查看 一、定义 首先分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义。 [*]向量范数 1-范数： ，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。 2-范数： ，Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量 ...2018-3-12 22:49 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
机器学习概况
0 个回复 - 532 次查看 摘要：讨论了人工智能的子领域——机器学习在国外的发展情况、机器学习在人工智能其它分支中的应用、机器学习的基本方法以及我国机器学习研究的现状.送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家 ...2018-2-18 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 532 次查看 摘要：讨论了人工智能的子领域——机器学习在国外的发展情况、机器学习在人工智能其它分支中的应用、机器学习的基本方法以及我国机器学习研究的现状.送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家 ...2018-2-18 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
流形学习概述
0 个回复 - 644 次查看 摘要：流形学习是一种新的非监督学习方法，近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视．为了加深对流形学习的认识和理解，该文由流形学习的拓扑学概念入手，追溯它的发展过程．在明确流形学习的不同表示方法 ...2018-1-7 04:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 644 次查看 摘要：流形学习是一种新的非监督学习方法，近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视．为了加深对流形学习的认识和理解，该文由流形学习的拓扑学概念入手，追溯它的发展过程．在明确流形学习的不同表示方法 ...2018-1-7 04:20 - AIworld - 人工智能论文版
【独家发布】投资学课程 第一章-第三章 复习概要总结
5 个回复 - 1367 次查看 投资学课程 第一章-第三章 复习概要总结2017-10-20 12:37 - cyhcc409 - 金融学（理论版）
5 个回复 - 1367 次查看 投资学课程 第一章-第三章 复习概要总结2017-10-20 12:37 - cyhcc409 - 金融学（理论版）
想学习概率论的知识改看那些书好呢
6 个回复 - 1299 次查看 现在因为学习项目涉及一些朴素贝叶斯和隐马模型，想系统的学学概率论方面的知识，不知道该看些什么书2017-2-10 20:00 - hit-cat - 经济金融数学专区
6 个回复 - 1299 次查看 现在因为学习项目涉及一些朴素贝叶斯和隐马模型，想系统的学学概率论方面的知识，不知道该看些什么书2017-2-10 20:00 - hit-cat - 经济金融数学专区
【开学季】欢迎新来的同学一起学习概率论！
3 个回复 - 3867 次查看 这是一篇适合在初学统计概率论时看的文章，特别适合现在这个季节……不知道接下去的一个月会有多少同学发现自己的课表上有了这么一门专业课呢？不管怎样，学习之前看看这篇文章还是很有好处的—— （引自统 ...2014-9-1 10:10 - 胖胖小龟宝 - EViews专版
3 个回复 - 3867 次查看 这是一篇适合在初学统计概率论时看的文章，特别适合现在这个季节……不知道接下去的一个月会有多少同学发现自己的课表上有了这么一门专业课呢？不管怎样，学习之前看看这篇文章还是很有好处的—— （引自统 ...2014-9-1 10:10 - 胖胖小龟宝 - EViews专版
大家帮我推荐可以练习概率论与数理统计的习题
4 个回复 - 1754 次查看 大家帮我找找全点的概率论与数理统计练习题吧。。。希望题充实点，嗯怎么讲呢，就是练的知识点相对较多点，有浅不深。。。。谢谢。。。。:loveliness::loveliness:2013-11-5 11:05 - 15973136014 - CAA、SOA精算师等考证版
4 个回复 - 1754 次查看 大家帮我找找全点的概率论与数理统计练习题吧。。。希望题充实点，嗯怎么讲呢，就是练的知识点相对较多点，有浅不深。。。。谢谢。。。。:loveliness::loveliness:2013-11-5 11:05 - 15973136014 - CAA、SOA精算师等考证版
为什么学习概率论？
15 个回复 - 11060 次查看 RT，我们学习概率论的目的是为了预测未来。 但是我们计算概率的条件十分苛刻，进行各种假设，排除所有干扰因素，在一个近乎完美的抽象空间中进行。 但是在实际生活中这些因素确实对未来的预测和结果的发生产生着影 ...2012-1-10 23:10 - 金箍儿 - 爱问频道
15 个回复 - 11060 次查看 RT，我们学习概率论的目的是为了预测未来。 但是我们计算概率的条件十分苛刻，进行各种假设，排除所有干扰因素，在一个近乎完美的抽象空间中进行。 但是在实际生活中这些因素确实对未来的预测和结果的发生产生着影 ...2012-1-10 23:10 - 金箍儿 - 爱问频道
下载:学习概率论两本传世经典大作
6 个回复 - 1759 次查看 1.Measure Therory_Paul R.Halmos pdf 2.Probability_and_Measure__3ed_Billingsley Djvu2009-8-7 10:22 - 1982hefei - 计量经济学与统计软件
6 个回复 - 1759 次查看 1.Measure Therory_Paul R.Halmos pdf 2.Probability_and_Measure__3ed_Billingsley Djvu2009-8-7 10:22 - 1982hefei - 计量经济学与统计软件
[讨论]如何在短期内复习概率统计才更有效？
1 个回复 - 2067 次查看 本人概率计一直都很差，想请数学高手献技献策，助我考研一臂之力本人不胜感激!2008-7-19 15:30 - 麦兜先生 - 经管考研
1 个回复 - 2067 次查看 本人概率计一直都很差，想请数学高手献技献策，助我考研一臂之力本人不胜感激!2008-7-19 15:30 - 麦兜先生 - 经管考研
