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基于贝叶斯方法的神经网络非线性模型辨识
0 个回复 - 369 次查看 摘要：研究了基于贝叶斯推理的多层前向神经网络训练算法，以提高网络的泛化性能。在网络目标函数中引入表示网络结构复杂性的惩罚项，以便能够在训练优化过程中降低网络结构的复杂性，达到避免网络过拟合的目的。训练 ...2018-2-14 03:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 369 次查看 摘要：研究了基于贝叶斯推理的多层前向神经网络训练算法，以提高网络的泛化性能。在网络目标函数中引入表示网络结构复杂性的惩罚项，以便能够在训练优化过程中降低网络结构的复杂性，达到避免网络过拟合的目的。训练 ...2018-2-14 03:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络非线性系统辨识和控制的研究
0 个回复 - 491 次查看 摘要：本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型，在神经网络固有的逼近误差存在的情况下，从理论上讨论了神经网络应用于辨识控制过程中系统的稳定性问题，最后研究了在非线性系统的轨迹 ...2018-2-13 00:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 491 次查看 摘要：本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型，在神经网络固有的逼近误差存在的情况下，从理论上讨论了神经网络应用于辨识控制过程中系统的稳定性问题，最后研究了在非线性系统的轨迹 ...2018-2-13 00:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
人工神经网络非线性时序模型在水文预报中的应用
0 个回复 - 486 次查看 摘要：首先构造出人工神经网络非线性时序模型，然后用该模型进行单变量和多变量时间序列预报研究，为了与传统的随机水文模型对比，选择了自回归模型，以日流量序列为例，研究结果表明，人工神经网络非线性时序模型预 ...2018-2-2 21:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 486 次查看 摘要：首先构造出人工神经网络非线性时序模型，然后用该模型进行单变量和多变量时间序列预报研究，为了与传统的随机水文模型对比，选择了自回归模型，以日流量序列为例，研究结果表明，人工神经网络非线性时序模型预 ...2018-2-2 21:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于合作粒子群算法的PID神经网络非线性控制系统
0 个回复 - 365 次查看 摘要：PID神经元网络（PIDNN）模型为一种新型的神经网络模型,兼有PID与神经网络的共同优点,应用于复杂的控制系统,取得优良控制性能,但其后向传播算法（BP）限制了该模型的应用范围.为实现对非线性多变量系统的有效控 ...2018-2-2 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 365 次查看 摘要：PID神经元网络（PIDNN）模型为一种新型的神经网络模型,兼有PID与神经网络的共同优点,应用于复杂的控制系统,取得优良控制性能,但其后向传播算法（BP）限制了该模型的应用范围.为实现对非线性多变量系统的有效控 ...2018-2-2 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
人工神经网络非线性动力学及应用
0 个回复 - 334 次查看 摘要：综述神经网络系统非线性动力学行为及其与网络性能的联系和在科学和工程中的应用，讨论了神经网络的权值动力学系统和状态动力学系统的动态过程，神经网络的稳定性和鲁棒稳定性，高阶关系网络的性能，张量描述， ...2018-1-30 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 334 次查看 摘要：综述神经网络系统非线性动力学行为及其与网络性能的联系和在科学和工程中的应用，讨论了神经网络的权值动力学系统和状态动力学系统的动态过程，神经网络的稳定性和鲁棒稳定性，高阶关系网络的性能，张量描述， ...2018-1-30 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种新的ＲＢＦ神经网络非线性动态系统建模方法
0 个回复 - 255 次查看 摘要：将遗传算法与正交优造法结合，用来训练径向基函数（ＲＢＦ）神经网络，并对基数宽度进行自动地调整，得到了一种训练ＲＢＦ神经网络的新方法，将其应用于连续流体搅拌反应槽（ＣＦＳＴＲ）生化反应器的建模中， ...2018-1-30 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 255 次查看 摘要：将遗传算法与正交优造法结合，用来训练径向基函数（ＲＢＦ）神经网络，并对基数宽度进行自动地调整，得到了一种训练ＲＢＦ神经网络的新方法，将其应用于连续流体搅拌反应槽（ＣＦＳＴＲ）生化反应器的建模中， ...2018-1-30 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究
0 个回复 - 481 次查看 摘要：在测量系统中。传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过 ...2018-1-18 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 481 次查看 摘要：在测量系统中。传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过 ...2018-1-18 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络非线性模型的扩展DMC预测控制
0 个回复 - 465 次查看 摘要：利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，用多级阶跃响应建立平均线性模型。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93243X/199805/3262036.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家 ...2018-1-17 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 465 次查看 摘要：利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，用多级阶跃响应建立平均线性模型。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93243X/199805/3262036.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家 ...2018-1-17 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
二次转速调节静态神经网络非线性控制策略研究
0 个回复 - 436 次查看 摘要：本文针对二次转速调节系统的阻尼小、精度低和开环不稳定等实际情况，介绍了一种静态神经网络非线性控制策略，并对所组成的控制系统进行了数字仿真研究，给出了有价值的结论。原文链接:http://www.cqvip.com//Q ...2018-1-11 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 436 次查看 摘要：本文针对二次转速调节系统的阻尼小、精度低和开环不稳定等实际情况，介绍了一种静态神经网络非线性控制策略，并对所组成的控制系统进行了数字仿真研究，给出了有价值的结论。原文链接:http://www.cqvip.com//Q ...2018-1-11 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
水轮发电机组神经网络非线性建模研究
0 个回复 - 360 次查看 摘要：针对多层前向神经网络，运用递推预报误差（ＲＰＥ）算法对不轮发电机组进行非线性建模研究，研究结果表明，利用神经网络建立水轮发电机组非线性模型是有效的。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90347X/19971 ...2018-1-8 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 360 次查看 摘要：针对多层前向神经网络，运用递推预报误差（ＲＰＥ）算法对不轮发电机组进行非线性建模研究，研究结果表明，利用神经网络建立水轮发电机组非线性模型是有效的。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90347X/19971 ...2018-1-8 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
神经网络非线性系统模型参考自适应控制器统一设计法
0 个回复 - 393 次查看 摘要：针对一类控制器无论是否具有可分离结构的非线性系统,利用内模控制的思想提出一种统一的神经网络模型参考自适应控制器设计方案,简化了基于神经网络的模型参考自适应控制系统的设计.给出了统一的设计步骤,它适用 ...2018-1-6 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 393 次查看 摘要：针对一类控制器无论是否具有可分离结构的非线性系统,利用内模控制的思想提出一种统一的神经网络模型参考自适应控制器设计方案,简化了基于神经网络的模型参考自适应控制系统的设计.给出了统一的设计步骤,它适用 ...2018-1-6 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于平衡学习的CMAC神经网络非线性辨识算法
0 个回复 - 848 次查看 摘要：为提高小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络在线学习的快速性和准确性,提出一种平衡学习的概念,并设计一种改进的CMAC学习算法.在常规的CMAC中,误差的校正值被平均地分配给所有激活存储单元,而不管这些存储单元的可 ...2018-1-1 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 848 次查看 摘要：为提高小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络在线学习的快速性和准确性,提出一种平衡学习的概念,并设计一种改进的CMAC学习算法.在常规的CMAC中,误差的校正值被平均地分配给所有激活存储单元,而不管这些存储单元的可 ...2018-1-1 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于动态神经网络非线性结构辨识的研究
0 个回复 - 605 次查看 摘要：利用Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络，对非线性结构进行黑箱辨识，建立了它的非线性状态方程；提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法。辨识结果表明，动态递归网络模型优于传统辨识模型，适于非线性、不确定结构 ...2017-12-31 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 605 次查看 摘要：利用Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络，对非线性结构进行黑箱辨识，建立了它的非线性状态方程；提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法。辨识结果表明，动态递归网络模型优于传统辨识模型，适于非线性、不确定结构 ...2017-12-31 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于RBF神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID控制
0 个回复 - 416 次查看 摘要：开关磁阻电机的非线性和变参数特性使得采用传统的PID控制很难取得较好的控制效果。人工神经网络在一定的条件下可以任意精度逼近任意非线性函数且具有较强的自学习、自适应、自组织能力。故将其与传统的PID控制 ...2017-12-27 13:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 416 次查看 摘要：开关磁阻电机的非线性和变参数特性使得采用传统的PID控制很难取得较好的控制效果。人工神经网络在一定的条件下可以任意精度逼近任意非线性函数且具有较强的自学习、自适应、自组织能力。故将其与传统的PID控制 ...2017-12-27 13:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测
0 个回复 - 615 次查看 摘要：提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网 ...2017-9-22 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 615 次查看 摘要：提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网 ...2017-9-22 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
