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零基础学Python系列视频
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零基础学Python系列目录
01_Python语言的特点.mp4
02_Python的发展历史与版本.mp4
03_Python的安装.mp4
04_Python程序的书写规则.mp4
05_基础数据类型.mp4
06_变量的定义和常用操作.mp4
07_序列的概念.mp4
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2020-6-28 21:29 - 卡住的水管工 - 现金交易版
机器学习分类器不能提高学术预测
风险:来自澳大利亚的证据
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摘要翻译:
机器学习方法在预测方面往往优于传统的统计模型。在学习成绩的预测方面,ML模型并没有显示出明显优于logistic回归。到目前为止,由于管理数据集的可用性,这些结果几乎完全集中在大学成绩上,并且根据ML标 ...
2022-3-6 11:17 - 可人4 - Forum
基于违约概率的机器学习分类器的标定
造型
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摘要翻译:
二值分类在信用评分中被广泛应用于违约概率的估计。这种预测模型的验证既基于秩能力,也基于校准(即模型输出的概率与观察到的概率映射的准确性)。在这项研究中,我们涵盖了当前关于二元分类校准的最佳实 ...
2022-3-3 17:46 - 大多数88 - Forum
Scikit学习分类算法
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Scikit
学习分类算法
Scikit-learn是Python生态系统中使用的事实上的官方机器学习库。如其官方网站所述,Scikit-learn是:
简单高效的数据挖掘和数据分析工具
每个人都可以访问,并且可以在各种情况下重用
基于Nu ...
2020-8-17 18:40 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
Agent普适机器学习分类器
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摘要:从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习 ...
2018-1-21 11:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于域相关性与流形约束的多源域迁移学习分类算法
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摘要:针对传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足的问题,进行了迁移学习的研究。当源域与目标域的相关性较小时,粗暴式地强制性迁移不仅不能促进目标域学习,甚至会降低学习性 ...
2018-1-14 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
SSXCS:半监督学习分类系统
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摘要:
学习分类系统作为一种自适应的机器学习技术,已经被成功地运用于解决多种学习问题.传统的
学习分类系统的工作主要关注监督学习(分类)和无监督学习(聚类)环境下的研究,而
学习分类系统在半监督学习环境下的 ...
2018-1-11 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
学习分类器在绩效寻优中的应用及其组织决策意义
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摘要:首先简单介绍了
学习分类器算法及其应用情况,其次通过一个博弈问题比较了
学习分类器、分类器、反馈系统及随机游走策略这4种比较常见的组织决策模式在绩效寻优方面的效率,指出了
学习分类器算法在解决复杂系统的绩 ...
2018-1-1 10:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于高维映射感知器网络的机器学习分类方法
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摘要:利用Rosenblatt感知器网络的权值学习方法,提出一种解决线性不可分样本的多类分类方法.该方法不需要考虑使用何种核函数,将高维坐标值作为分类信息的函数,直接解决非线性多类分类问题.对双螺旋线数据分类应用的结 ...
2017-10-25 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
加密数据上的机器学习分类研究
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摘要:针对当前机器
学习分类在许多设置中使用,而涉及到的数据和分类器保持隐秘的重要性.论文构建了三大分类协议满足这个隐私约束:超平面判定、朴素贝叶斯和决策树,也能够使这些协议与AdaBoost相结合.为了安全地构造 ...
2017-9-16 23:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于机器学习分类器的DNS拒绝服务攻击的检测系统
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摘要:阐述了拒绝服务(DoS)对DNS可能构成的威胁,提出了一种能对不同类型DNS的DoS攻击进行检测和分类的入侵检测系统(IDS)。该系统由统计预处理器和机器学习(ML)引擎组成。利用模拟网络对三种神经网络分类器和支 ...
2017-9-16 15:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于机器学习分类判断算法构建心力衰竭疾病分期模型
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摘要:背景:早期发现心力衰竭及心力衰竭分期的正确诊断是获得良好治疗效果的基础,但由于缺乏简单有效的心力衰竭分期诊断模型,使临床诊断心力衰竭较为困难,导致心力衰竭的确诊率和控制率都比较低。目的:采用基于 ...
2017-9-16 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
机器学习分类下网络流量的特征选取
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摘要:面对近年来不断增长的网络带宽压力,常见的基于端口和负载内容的网络流量分类系统,已经越来越难以满足大流量环境下的检测需求,而基于流行为特征的方法由于其难以规避性,正得到越来越多的重视。文中运用了基 ...
2017-9-15 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
关于R语言中进行数据机器学习分类问题
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请问:在机器学习算法中,若涉及到的数据是不平衡数据,如何进行分类处理?在R语言中,有个“ ROSE”包只能处理两类非平衡数据,但如果数据是三类或三类以上不平衡数据,貌似“ ROSE”包不能处理为平衡数据,请问各位 ...
2016-11-9 09:17 - baimy - R语言论坛
如何选择机器学习分类器?
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你知道如何为你的分类问题选择合适的机器学习算法吗?当然,如果你真正关心准确率,那么最佳方法是测试各种不同的算法(同时还要确保对每个算法测试不同参数),然后通过交叉验证选择最好的一个。但是,如果你只是为 ...
2016-4-1 17:21 - lxswanmeifz - Forum