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资本场里的商品二相流型分析
3 个回复 - 1564 次查看 资本场里的商品二相流型分析学术难民：赵辉摘要：生产资料是亿万地质史上由大自然力创造出来的，是自然界赋予人类的共有财富，天然地具有公共利用和开发的属性。私有制社会的标识剂是1%的人口占有生产资料，99%的人口 ...2014-5-16 20:13 - kurmuyee - 微观经济学
3 个回复 - 1564 次查看 资本场里的商品二相流型分析学术难民：赵辉摘要：生产资料是亿万地质史上由大自然力创造出来的，是自然界赋予人类的共有财富，天然地具有公共利用和开发的属性。私有制社会的标识剂是1%的人口占有生产资料，99%的人口 ...2014-5-16 20:13 - kurmuyee - 微观经济学
基于希尔伯特-黄变换与Elman神经网络的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 469 次查看 摘要：气液两相流的流型对其流动和传热特性有很大的影响，所以如何确定流型一直是两相流研究中的重要课题。但是，由于两相流介质之问存在着随机多变的相界面，致使两相流的流型不仅是多种多样，而且其变化也带有随机 ...2018-2-15 03:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 469 次查看 摘要：气液两相流的流型对其流动和传热特性有很大的影响，所以如何确定流型一直是两相流研究中的重要课题。但是，由于两相流介质之问存在着随机多变的相界面，致使两相流的流型不仅是多种多样，而且其变化也带有随机 ...2018-2-15 03:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络的气固流化床流型识别
0 个回复 - 549 次查看 摘要：提出一种基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络相结合的气固流化床流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取流型图像。首先对流型图像进行组合滤波去噪,然后运用长方环傅里叶周向谱能量百分比法来计算 ...2018-2-4 13:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 549 次查看 摘要：提出一种基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络相结合的气固流化床流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取流型图像。首先对流型图像进行组合滤波去噪,然后运用长方环傅里叶周向谱能量百分比法来计算 ...2018-2-4 13:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于图像处理和Elman神经网络的气液两相流流型识别
0 个回复 - 460 次查看 摘要：气液两相流广泛存在丁现代工业生产之中，其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性，为此提出了一种图像灰度直方图统计特征和Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别方法。该方法利用高速摄影系统扶取水平 ...2018-2-2 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 460 次查看 摘要：气液两相流广泛存在丁现代工业生产之中，其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性，为此提出了一种图像灰度直方图统计特征和Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别方法。该方法利用高速摄影系统扶取水平 ...2018-2-2 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于小波和Elman神经网络的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 448 次查看 摘要：传统的流型识别方法仅可作为一种定性的流型识别方法。为了克服传统流型方法的不足，采用小波分析和Elman神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别，测量了水平管内气液两相流的压差波动信号，应用小波分析对 ...2018-1-17 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 448 次查看 摘要：传统的流型识别方法仅可作为一种定性的流型识别方法。为了克服传统流型方法的不足，采用小波分析和Elman神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别，测量了水平管内气液两相流的压差波动信号，应用小波分析对 ...2018-1-17 22:20 - 论文库 - 人工智能论文版
应用RBF神经网络智能识别油气水多相流流型
0 个回复 - 453 次查看 摘要：传统的流型识别方法对汉型特征没有一个量化的评价指标，只能由识别者采用模糊的语言描述每种工况的特征，在很大程度上信赖于每个识者的主观判断，很难实现流型的在线自动识别。为了克服传统流型识别方法的缺点 ...2018-1-10 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 453 次查看 摘要：传统的流型识别方法对汉型特征没有一个量化的评价指标，只能由识别者采用模糊的语言描述每种工况的特征，在很大程度上信赖于每个识者的主观判断，很难实现流型的在线自动识别。为了克服传统流型识别方法的缺点 ...2018-1-10 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
改进BP神经网络在流型智能识别中的应用
0 个回复 - 444 次查看 摘要：为了克服ＢＰ神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，利用非线性最小二乘法对其进行了改进，改进后的ＢＰ神经网络的收敛速度提高了１￣２个数量级，同时利用压阻式压关器测得了水平管内油气水多相流压差 ...2018-1-8 05:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于支持向量机和小波包能量特征的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 402 次查看 摘要：支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下得到很好的分类效果,从而为流型识别技术向智能化发展提供了新的途径.该文提出了应用支持向量机和小波包能量特征的流型识 ...2018-1-7 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 402 次查看 摘要：支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下得到很好的分类效果,从而为流型识别技术向智能化发展提供了新的途径.该文提出了应用支持向量机和小波包能量特征的流型识 ...2018-1-7 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
改进ＢＰ神经网络在流型判别中的应用
0 个回复 - 571 次查看 摘要：提出了一种应用于人工神经网络进行流型判据的新方法。采用了自适应梯度下降法和改进模拟退火法等措施，加快了ＢＰ网络的收敛速度，增强了其跳出局部检小值的能力，提高了神经网络模拟非线性系统的能力，并分析 ...2017-12-29 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 571 次查看 摘要：提出了一种应用于人工神经网络进行流型判据的新方法。采用了自适应梯度下降法和改进模拟退火法等措施，加快了ＢＰ网络的收敛速度，增强了其跳出局部检小值的能力，提高了神经网络模拟非线性系统的能力，并分析 ...2017-12-29 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于小波包分解和Kohonen神经网络的气液两相流流型识别方法
0 个回复 - 530 次查看 摘要：针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种新的气液两相流流型识别方法.该方法首先利用小波包分解对流型的 ...2017-12-28 02:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 530 次查看 摘要：针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种新的气液两相流流型识别方法.该方法首先利用小波包分解对流型的 ...2017-12-28 02:40 - AIworld - 人工智能论文版
