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支持向量机SVM in Python代码+笔记
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支持向量机SVM in Python代码+笔记
支持向量机SVM.pdf
LR-testSet2.txt
SVM-低维映射高维-checkpoint.ipynb
SVM-非线性分类-checkpoint..ipynb
SVM-简单例子-checkpoint.ipynb
SVM-人脸识别-checkpoi ...
2022-6-2 08:08 - Mama-2022 - 现金交易版
R语言 支持向量机报错
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请各位大神帮忙看一下,这是我在R中使用
支持向量机时的代码
报错如下:
Error in predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) :
Model is empty!
2020-6-17 16:32 - 龙喷 - R语言论坛
支持向量机的最小二乘法LS-SVM工具包
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内含四个示例程序 源工具包 和陆振波先生的一篇教程
包含MATLAB 2016a之前的版本都可以用
用于函数拟合与模式识别
个人感觉可以用来作为BP神经网络的一点点补充。。。
第一次发帖子。。向大家问好啦 ...
2016-5-30 15:56 - 张无疆 - MATLAB等数学软件专版
Support Vector Machines支持向量机
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作者: Ingo Steinwart / Andreas Christmann
出版社: Springer
出版年: 2008
页数: 601
定价: USD 179.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780387772417
This book explains the principles that make support ve ...
2021-1-28 09:25 - xiann664 - 数据分析与数据挖掘
基于支持向量机的TCP智能推理诊断客户端故障
包跟踪
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摘要翻译:
我们提出了智能自动客户端诊断(IACD)系统,它只依赖于传输控制协议(TCP)数据包跟踪的推断来快速诊断导致网络性能问题的客户端设备问题。使用软边界
支持向量机(SVM)分类器,系统(i)将链路问题与客户端问题 ...
2022-3-26 18:15 - 何人来此 - Forum
土地覆盖制图的支持向量机多分类器方法
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摘要翻译:
自从卫星图像应用于土地覆盖制图以来,图像分类一直是研究的热点之一。图像分类器是从卫星图像中提取土地覆盖信息的算法。大多数最初的研究集中在开发和应用算法来更好地改进现有的和新兴的分类器。本文提 ...
2022-3-9 09:34 - 大多数88 - Forum
广义尺度支持向量机
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摘要翻译:
支持向量机(SVM)是用于分类、回归和密度估计等数据挖掘任务的常用工具。然而,原有的
支持向量机(C-SVM)只考虑边缘上或边缘上数据点的局部信息。因此,C-SVM失去了鲁棒性。解决这个问题的一种方法是根 ...
2022-3-8 21:15 - nandehutu2022 - Forum
不确定核的支持向量机分类
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摘要翻译:
提出了一种基于不确定核的
支持向量机分类方法。该算法不是直接使非凸损失函数最小化或稳定,而是同时计算支持向量和用于形成损失的代理核矩阵。这可以被解释为一个惩罚核学习问题,其中不定核矩阵被视为真 ...
2022-3-5 22:54 - nandehutu2022 - Forum
基于支持向量机的图像分类
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摘要翻译:
支持向量机(SVMs)是土地覆盖制图界一种较新的监督分类技术。它们起源于统计学习理论,并因其鲁棒性、准确性和即使在使用较小的训练样本时也是有效的而获得突出地位。
支持向量机本质上是二值分类器,但可以 ...
2022-3-5 15:15 - 大多数88 - Forum
用于功能数据分类的支持向量机
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摘要翻译:
在许多应用中,输入数据是在无限维空间中取其值的采样函数,而不是标准向量。这一事实对数据分析算法产生了复杂的后果,从而促使它们进行修改。事实上,大多数传统的回归、分类和聚类数据分析工具都以函数 ...
2022-3-5 09:37 - 何人来此 - Forum
支持向量机的一致性与插值无关
样条
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摘要翻译:
本文提出了一种新的基于
支持向量机(SVM)的函数分类方法。不像我们以前的工作那样依赖于截断希尔伯特基上的投影,我们使用隐式样条插值,允许我们在所研究的函数的导数上计算
支持向量机。为此,我们提出了 ...
2022-3-3 19:07 - 能者818 - Forum
支持向量机的鲁棒性与正则化
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摘要翻译:
我们考虑了正则化
支持向量机(SVMs),并证明它们精确地等价于一种新的鲁棒优化公式。我们证明了鲁棒优化和正则化的等价性对两种算法和分析都有意义。在算法方面,等价性提出了更通用的类
支持向量机分类算法 ...
2022-3-3 13:34 - 能者818 - Forum
支持向量机SVM,训练数据采用01数字标签和AB字符标签结果不同原因
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支持向量机SVM,训练数据采用0或1数字标签,与A-B字符标签,训练结果不同是什么原因呢?
library(e1071)
library(pROC)
set.seed(80)
features = cbind(matrix(rnorm(200),ncol=4))
rownames(features)=paste ...
2021-7-27 11:32 - xbpb2008 - R语言论坛
R中使用支持向量机
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请各位大神帮忙看一下,这是我在R中使用
支持向量机时的代码:
> library(e1071)
> data=read.table("clipboard")
> jm=data
> modle=svm(V8~.,data=jm)
到这里就卡住了,系统提示是:
Error in predict.sv ...
2018-8-1 23:50 - 仙人掌掌 - R语言论坛
支持向量机及其R实现
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本文分为三个部分:第一部分为原理及概念说明;第二部分为方法评价及应用;第三部分为R实现及参数说明。
一、原理及概念说明
[hr]
支持向量机(SVM)是一种线性和非线性数据的分类方法,它使用非线性映射将原 ...
2015-3-4 12:31 - hubifeng? - 经管代码库
【JMP直播课堂】1小时快速入门支持向量机SVM
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支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种监督学习方法,是机器学习中的最常用的算法之一,在各领域的模式识别问题中表现得非常优异,特别是在手写识别数字和人脸识别中有着广泛的应用。JMP Pro15中新增了JMPe ...
2020-12-14 13:40 - JMPer - JMP论坛
支持向量机回归通俗说法
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目标函数最大化间隔带同时最小化整体的误差
软间隔即添加松弛变量使得所有的点都能够落在间隔带内
(之后的又变得复杂了,没往下看)
https://blog.csdn.net/weixin_41940690/article/details/106639347
2020-8-13 15:28 - 雪凤夏洛 - R语言论坛
[R资源]《支持向量机在 R 语言中的实现和使用》
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支持向量机是一个相对较新和较先进的机器学习技术,最初提出是为了解决二类分类问题,现在被广泛用于解决多类非线性分类问题和回归问题。阅读本文,你将学习到
支持向量机如何工作,以及如何利用R语言实现
支持向量机。 ...
2015-3-20 12:11 - jerker - 量化投资
基于小波分析和支持向量机的指数预测模型
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内容目录
小波分析理论简介............................................................................................
金融时间序列概况 .............................................................. ...
2010-6-24 21:17 - wuzunxin - 金融学(理论版)
支持向量机的应用研究
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摘要:该文将
支持向量机应用到组块识别中,并利用
支持向量机算法完成了组块识别任务。实验结果表明
支持向量机算法在组块识别中有较好的应用。该文的研究结果可以广泛的应用到自然语言处理领域中。原文链接:http://www ...
2017-12-31 18:40 - AIworld - 人工智能论文版
用R做SVM支持向量机,tune函数交叉验证时报错变数不一致,求问大佬们
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> dat plot(dat[1:7],dat$ST)> train=sample(nrow(dat),342)> svmfit=svm(dat[train,8]~.,data=dat[train,],kernel="radial",gamma=1,cost=1)> plot(svmfit,dat[train,])> summary(svmfit)Call:svm(formula = dat[tr ...
2019-1-6 15:58 - 唔系小祖宗 - 爱问频道