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基于多Agent强化学习的做市优化
1 个回复 - 245 次查看 2022-6-25 04:40 - kedemingshi - Forum
清算策略的多Agent深度强化学习
19 个回复 - 604 次查看 2022-6-24 06:04 - kedemingshi - Forum
基于多Agent强化学习的做市优化
1 个回复 - 376 次查看 2022-6-23 19:50 - nandehutu2022 - Forum
基于多Agent强化学习的做市优化
1 个回复 - 277 次查看 2022-6-15 20:53 - 大多数88 - Forum
基于多Agent强化学习的做市优化
1 个回复 - 208 次查看 2022-6-14 03:29 - 何人来此 - Forum
基于多Agent强化学习的做市优化
1 个回复 - 196 次查看 2022-6-11 08:08 - kedemingshi - Forum
多agent市场中商品交换的动力学模型
22 个回复 - 797 次查看 2022-6-1 10:40 - 何人来此 - Forum
【独家发布】面向多Agent系统的博弈联盟形成与分配问题研究
1 个回复 - 1318 次查看 是caj文件哦,请用caj viewer 打开2016-3-8 10:46 - 记忆是搁浅 - 博弈论
学习多Agent系统模型
0 个回复 - 964 次查看 2013-10-24 10:43 - tonghongzhi - 新手入门区
基于多Agent系统的人工智能定义
0 个回复 - 271 次查看 摘要翻译: 我们将在这里考虑的问题是“什么是AI?”以及“我们怎样才能制造AI”。在这里,我们将提出人工智能的定义,从多智能体系统。这意味着在这里你不会找到“AI是什么”这个问题的新答案,而是一个以新形式出现 ...2022-3-18 10:20 - 何人来此 - Forum
在线竞争环境下资源可持续性的定价机制 学习型多Agent系统
0 个回复 - 290 次查看 摘要翻译: 本文考虑了竞争在线学习代理的资源拥塞控制问题。以非合作博弈模型作为Agent之间的相互作用模型,以噪声在线镜像上升模型作为Agent的理性行为模型,提出了一种新的定价机制,激励Agent对资源的可持续利用 ...2022-4-14 17:45 - kedemingshi - Forum
多Agent论证系统的建模与验证 NUSMV
0 个回复 - 18066 次查看 摘要翻译: 自主智能agent的研究是人工智能的前沿领域。基于利益的谈判(IBN)是一种谈判形式,在这种谈判中,代理人交换关于其潜在目标的信息,以提高报价的可能性和质量。为了实现分布式系统中的资源共享,本文对一个 ...2022-4-11 09:10 - 能者818 - Forum
多Agent仿真与管理实践
0 个回复 - 237 次查看 摘要翻译: 智能代理为理解工作世界提供了一种新的令人兴奋的方式。基于Agent的仿真(ABS)是智能Agent的一种使用方式,它对提高我们对管理实践以及它们如何与零售绩效联系的理解具有很大的潜力。我们基于经济学家、工 ...2022-4-10 18:10 - 何人来此 - Forum
动态环境下分散式多Agent计划修复
0 个回复 - 356 次查看 摘要翻译: 由合作规划机构组成的团队实现共同目标需要大量的协调和沟通努力。对于一个在动态环境中面临计划失败的单代理系统,可以说,试图修复失败的计划通常不会直接带来任何时间复杂性方面的好处。然而,在多Age ...2022-4-8 20:15 - nandehutu2022 - Forum
一种设计多Agent系统的新方法
0 个回复 - 328 次查看 摘要翻译: Agent技术是一种允许实现大型复杂分布式应用程序的软件范例。为了帮助多Agent系统的分析、概念和开发或实现阶段,我们试图提出一种面向组件的体系结构和基于Agent的方法,允许MDA从给定的模型生成源代码的 ...2022-4-5 11:55 - kedemingshi - Forum
确定性多Agent的Pareto和Boltzmann-Gibbs行为 系统
0 个回复 - 296 次查看 摘要翻译: 一个由相互作用的主体组成的确定性系统被认为是经济动力学的一个模型。系统的动力学用具有近邻相互作用的耦合映象格子来描述。每一个主体的演化都是两个因素竞争的结果:主体自身的成长趋势和减缓这种成长 ...2022-3-29 21:55 - nandehutu2022 - Forum
诚实多Agent序贯决策的可实现性 动态种群
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译: 研究了动态环境下多Agent系统资源分配决策机制的设计。代理对资源的私人偏好随着时间的推移而演变,由于停止规则的采用,种群是动态的。该模型通过指定一个分配规则和三个支付规则,设计了参与动态机制的 ...2022-3-26 12:05 - kedemingshi - Forum
竞争安全分析:多Agent中的鲁棒决策 系统
0 个回复 - 206 次查看 摘要翻译: 人工智能中的许多工作都涉及在给定(已知或未知)环境中选择适当的动作。然而,如何选择一个适当的行动时,面对其他代理人是相当不清楚的。人工智能领域的大多数工作都采用经典的博弈均衡分析来预测agent ...2022-3-22 11:35 - nandehutu2022 - Forum
论竞争多Agent强化中的信息不对称 学习:收敛性与最优性
0 个回复 - 235 次查看 摘要翻译: 在本文中,我们研究了两个Q-学习agent相互作用的非合作系统,其中一个agent有权观察另一个agent的行为。我们表明,这种信息不对称可以导致群体学习的稳定结果,而这在一般独立学习者的环境中通常不会发生 ...2022-3-13 12:24 - nandehutu2022 - Forum
通信多Agent团队决策问题:团队合作分析 理论与模型
0 个回复 - 459 次查看 摘要翻译: 尽管在多Agent团队协作方面取得了重大进展,但现有的研究并没有解决其处方的最优性,也没有解决团队协作问题的复杂性。如果没有最优性-复杂性折衷的表征,就不可能确定某一特定理论所做的假设和近似是否获 ...2022-3-8 19:54 - mingdashike22 - Forum
基于多Agent的财务数据分析
0 个回复 - 275 次查看 摘要翻译: 本文应用Agent系统建立了一个非线性分布式信号处理模型。在以实际货币兑换时间序列为代表的随机时变环境中,研究了由预测时间尺度的多样化趋势跟随者组成的智能体系统的演化。分析了非相互作用和相互作用 ...2022-3-8 18:15 - mingdashike22 - Forum
一种用于极限订货书动力学的多Agent模型
0 个回复 - 196 次查看 摘要翻译: 在本文中,我们引入了一个新的多Agent模型,目的是通过对限制订单书中的匹配机制的忠实模拟,在微观时间尺度上再现双重拍卖市场的动态。代理遵循一个噪声决策过程,其中他们的行动与随机变量“市场情绪” ...2022-3-7 19:53 - 何人来此 - Forum
小麦价格的多Agent模型研究
0 个回复 - 205 次查看 摘要翻译: 本文建立了国际小麦现货价格形成的计算模型,分析了国际小麦现货价格形成的动态性和国际交换量的动态性。利用FAOSTAT数据对该模型进行了校正,以评估其在样本中的预测能力。该模型能够计算出12个国际市场 ...2022-3-6 22:21 - nandehutu2022 - Forum
关于连续时间多Agent合同的一个注记
0 个回复 - 167 次查看 摘要翻译: 多Agent动态契约是一个经典的信息不对称分散决策问题。本文将连续时间的单Agent动态激励契约模型推广到有限时域的多Agent方案,并允许最终报酬依赖于行为和激励的历史。我们首先导出了最一般情况下最优契 ...2022-3-6 17:49 - 何人来此 - Forum
确定性多Agent的Pareto和Boltzmann-Gibbs行为 系统
0 个回复 - 282 次查看 摘要翻译: 一个由相互作用的主体组成的确定性系统被认为是经济动力学的一个模型。系统的动力学用具有近邻相互作用的耦合映象格子来描述。每一个主体的演化都是两个因素竞争的结果:主体自身的成长趋势和减缓这种成长 ...2022-3-5 13:45 - 能者818 - Forum
基于复拉普拉斯的多Agent网络分布式控制
0 个回复 - 139 次查看 摘要翻译: 本文所做的工作,提出了一种基于复杂拉普拉斯的分布式多智能体网络收敛控制方案。提出的方案被指定为级联方案。该技术利用传统的将大型分散网络组织成更小的相互连接的集群的方法来优化网络中的信息流。复 ...2022-3-5 11:10 - nandehutu2022 - Forum
基于动态多臂强盗博弈的多Agent频谱共享 策略设计
0 个回复 - 380 次查看 摘要翻译: 针对无线航空电子通信系统,建立了一个包括信道状态、策略和奖励的多臂强盗博弈模型。简单情况下只包括两个共享频谱的代理,并充分研究了在有限时间范围内累积报酬最大化的问题。利用一种上置信限(UCB)算 ...2022-3-3 21:29 - 何人来此 - Forum
一种智能多Agent人力资源推荐系统 建筑
0 个回复 - 264 次查看 摘要翻译: 本文提出了一种多Agent方法来解决向工程专业人员推荐培训课程的问题。推荐系统是作为概念验证而建立的,仅限于电气和机械工程学科。通过用户建模和调查数据收集,利用智能代理实现了协同过滤推荐。这些代 ...2022-3-3 17:00 - 能者818 - Forum
多Agent强化学习与遗传策略共享
0 个回复 - 334 次查看 摘要翻译: 多Agent动态系统中Agent之间的策略共享效应尚未得到广泛的研究。我模拟了一个利用强化学习优化同一任务的智能体系统,研究了不同人口密度和策略共享的影响。我证明了共享策略减少了达到渐近行为的时间,并 ...2022-3-3 11:58 - 可人4 - Forum
演化博弈与多agent仿真群20957143
7 个回复 - 4857 次查看 演化博弈与多agent仿真群20957143,欢迎大家加入,讨论演化博弈与多agent仿真在经济管理中的应用2010-4-9 13:18 - 新兵卫 - 博弈论
基于多Agent的分布式数据挖掘模型
0 个回复 - 443 次查看 摘要:论文分析了分布式数据挖掘的优势和所面临的问题,讨论了Agent对分布式数据挖掘性能的增强。又进一步提出了一个基于Agent的分布式数据挖掘形式模型,并结合数据挖掘方法和知识集成技术对该模型进行了深入的分析 ...2018-2-20 17:35 - a智多星 - 人工智能论文版
支持设计环境中学习的多Agent系统
0 个回复 - 441 次查看 摘要:设计是工业生产过程中最能体现人的智能并决定产品性能和成本的重要阶段.学习可以有效地利用经验知识改进设计者及设计系统的能力.本文在分析现实世界设计活动的基础上,提出了一种支持设计环境中学习的软件设计a ...2018-2-14 16:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于多Agent的搜索引擎模型
0 个回复 - 501 次查看 摘要:分析了WWW信息检索中所存在的问题,并由此提出了一种基于多Agent的搜索引擎检索的模型,并具体描述了该模型的体系结构以及其检索机制,最后又介绍了此模型如何采用机器学习方法自学习和自演化.送人玫瑰,手留余香 ...2018-2-13 03:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于BDI框架的多Agent动态协作模型与应用研究
1 个回复 - 496 次查看 摘要:近年来,多Agent学习已经成为人工智能和机器学习研究方向发展最迅速的领域之一.将强化学习和BDI思维状态模型相结合,形成针对多Agent的动态协作模型.在此模型中,个体最优化概念失去其意义,因为每个Agent的回报,不 ...2018-1-27 09:20 - AIworld - 人工智能论文版
多Agent在分布式数据挖掘中应用的研究
0 个回复 - 491 次查看 摘要:随着网络信息系统的日益扩大化,分布式数据挖掘越来越受到人们的重视。而采用多智能体的分布式数据挖掘技术,各子Agent之间不但履行各自的职责,还互相通信获得信息,协同完成任务,这解决了数据挖掘时所遇见的 ...2018-1-17 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于多Agent的智能决策支持系统
0 个回复 - 732 次查看 摘要:Agent是计算机科学和人工智能领域中的一个重要概念,面向Agent的编程方法为新一代决策支持系统的构成提供了实现基础.文章讨论了Agent的基本概念,给出基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构,同时研究了其中的 ...2018-1-9 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于多Agent的元搜索引擎优化技术研究
0 个回复 - 365 次查看 摘要:针对现有搜索引擎存在的问题,提出基于多Agent的元搜索引擎系统。系统采用元搜索引擎结构,利用多Agent技术,结合数据库的分类和成员引擎的机器学习机制,多Agent通信合作,实现了资源选择的优化。对搜索结果的 ...2018-1-6 06:00 - AIworld - 人工智能论文版
一个多Agent设计概念学习系统
0 个回复 - 485 次查看 摘要:设计是一个复杂的问题求解和逐步求精的过程.学习可以有效地利用经验知识改进设计者及计算系统的能力.提出了一种面向对象的设计模型 ,并介绍了基于该模型的设计知识表示方法及用决策树进行分类的方法.然后,介绍 ...2017-12-30 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粗集和多Agent技术的分布式数据挖掘
0 个回复 - 523 次查看 摘要:在分布式数据库基础上,对各个站点的数据库使用粗集的方法进行挖掘,产生各个站点的规则,将这些规则库组合起来,产生一个全局的规则库,从而可以为管理者提供决策的依据.但是,产生的全局库中往往会有不一致的规则出 ...2017-10-29 07:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
多Agent自动协商中机器学习的应用研究
0 个回复 - 499 次查看 摘要:目前将机器学习理论应用到多Agent自动协商系统中已成为电子商务领域的最新研究课题。本文即是利用贝叶斯法则来更新协商中的环境信息(即信念),利用强化学习中的Q学习算法生成协商中的提议,建立了一个具有学 ...2017-10-26 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于多Agent的Web数据挖掘方法
0 个回复 - 485 次查看 摘要:基于多Agent的数据挖掘技术,不仅能够针对不同的Web数据综合采用不同的挖掘算法,而且可以在各站点进行并行挖掘,避免Web通信量过载。在简述Agent技术和Web数据挖掘技术的基础上,结合多Agent和Web数据挖掘,设计出 ...2017-9-26 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
演化博弈与多agent仿真讨论群20957143
10 个回复 - 3434 次查看 演化博弈与多agent仿真群20957143,欢迎大家加入,讨论演化博弈与多agent仿真在经济管理中的应用2010-4-9 22:20 - 新兵卫 - 行为经济学与实验经济学