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垃圾焚烧发电行业研究
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相较于卫生填埋、堆肥等处理方式,垃圾焚烧能最大程度的实现垃圾处置的减量化和资源化。垃圾经焚烧处理后仅产生少量的炉渣和
飞灰,其中炉渣经过处理后还可用于制砖等其他用途,从而极大减少废物填埋量,节约大量的 ...
2019-1-11 21:29 - 墨者89 - 现金交易版
第七届无锡垃圾焚烧发电发展论坛PPT汇总
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部分PPP如下:
生活垃圾焚烧发电十三五展望-徐海云-城建院
生活垃圾焚烧厂
飞灰炉渣减容降毒与利用关键技术-赵由才-同济大学
光大环保:垃圾焚烧厂渗滤液处理节能设计研究
生活垃圾焚烧发电项目前期边界条件的确 ...
2017-5-3 00:28 - 墨者89 - 现金交易版
县域垃圾焚烧发电项目申请报告
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县域垃圾焚烧发电项目申请报告,2015年完成对,资料一共386页,部分内容如下,供有需要的朋友参考。
本工程产生的主要固体废弃物为垃圾经焚烧 后产生的残渣、除铁器下废 后产生的残渣、除铁器下废 金属、烟气处理系 ...
2016-9-19 12:08 - 墨者89 - 现金交易版
我国垃圾焚烧飞灰处理现状及技术路线分析
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近年来,我国生活垃圾焚烧得到快速发展。截止2015年底,全国已建成生活垃圾焚烧厂219座,日处理能力达到21.6万吨,占我国城市生活垃圾无害化处理总量的比例已经超过32%,预计在2020年内将超过50%,这意味着焚烧将 ...
2016-9-7 15:21 - 天拓咨询 - 行业分析报告
飞灰固化稳定化 这个“镣铐”牢靠吗?
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生活垃圾焚烧
飞灰(以下简称“
飞灰”)是生活垃圾焚烧烟气净化系统截留捕集的细颗粒物。随着垃圾焚烧烟气净化水平的不断提高,净化系统截留捕集的
飞灰变得越来越“肮脏”。我国生活垃圾焚烧取得了快速发展和长足进 ...
2018-1-24 16:19 - 天拓咨询 - 行业分析报告
垃圾焚烧发电飞灰处理现状及技术选择
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随着我国城市化和人民生活水平的不断提高,城市垃圾产生量与日俱增,其基本处理方式主要有填埋、焚烧和堆肥。垃圾焚烧发电技术是通过将垃圾放在焚烧炉中燃烧并释放热能后,将余热回收以供热或发电;同时将净化后的 ...
2017-6-26 15:03 - 天拓咨询 - 行业分析报告
基于BP神经网络的煤粉锅炉飞灰含碳量研究
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摘要:
飞灰含碳量是反映电站煤粉锅炉燃烧效率的一个重要指标.基于误差反向传播(BP)神经网络方法,建立了11-23-1型BP神经网络模型.根据某电站四角切圆煤粉锅炉特点选取了煤粉细度、燃烧器摆角、烟气含氧量、5个煤种参数 ...
2018-2-15 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
670t/h煤粉炉飞灰含碳量的神经网络预测建模
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摘要:对煤粉炉中影响
飞灰含碳量的主要因素进行分析,并根据正交实验原理,对某台670 t/h的燃煤锅炉
飞灰含碳特性进行多工况热态实验,采用基于LM (Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络建立了锅炉
飞灰含碳量的神经网络 ...
2018-1-12 20:00 - 论文库 - 人工智能论文版
支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用
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摘要:针对目前锅炉
飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析锅炉
飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了
飞灰含碳量的软测量模型。应 ...
2018-1-11 03:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于BP神经网络的电厂锅炉飞灰含碳量预测
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摘要:对影响锅炉
飞灰含碳量的主要因素进行了讨论,提出利用BP神经网络对特定机组的
飞灰含碳量进行短期预测的一种实用模型,并应用于湖南某电厂的应用软件中,结果表明,该方法是有效的.原文链接:http://www.cqvip.com// ...
2017-12-29 23:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统
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摘要:借助于正交试验设计,对某台200 MW机组燃煤锅炉
飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试,获得了数据样本,采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,建立了
飞灰含碳量软测量模型,通过仿真计算,证明了
飞灰含碳 ...
2017-10-30 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模
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摘要:
飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,但
飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响,关系复杂.煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值.在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉
飞灰含 ...
2017-10-24 21:00 - 论文库 - 人工智能论文版