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金融数据 时间序列数据LSTM、ARIMA模型预测 in Python
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2020-1-21 16:09 - Mujahida - 现金交易版
在Python中使用季节性ARIMA进行多步预测
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当时间序列中存在趋势和季节性时,另一种非常流行的方法是使用季节性自回归综合移动平均值(SARIMA)模型,而不是使用Box Jenkins方法对其进行手动分解以使其适合ARMA模型。 ...
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