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使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题
1 个回复 - 1197 次查看 摘要：推荐质量低是协同过滤推荐技术面临的主要难题之一、数据集的极端稀疏是造成推荐质量低的主要原因之一．常见的降维法和智能Agent法虽然某种程度上能缓解这个问题，但会导致信息损失和适应性等问题．设计了一个新 ...2017-10-25 03:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 1197 次查看 摘要：推荐质量低是协同过滤推荐技术面临的主要难题之一、数据集的极端稀疏是造成推荐质量低的主要原因之一．常见的降维法和智能Agent法虽然某种程度上能缓解这个问题，但会导致信息损失和适应性等问题．设计了一个新 ...2017-10-25 03:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法
0 个回复 - 672 次查看 摘要：垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注.本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网 ...2018-2-19 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 672 次查看 摘要：垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注.本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网 ...2018-2-19 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
遗传神经网络在邮件过滤器中的应用
0 个回复 - 581 次查看 摘要：针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力.通过对遗传 ...2018-2-2 13:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 581 次查看 摘要：针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力.通过对遗传 ...2018-2-2 13:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
网络敏感信息自适应多重过滤模型研究
0 个回复 - 385 次查看 摘要：敏感信息过滤是既重要又复杂的任务。针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题，提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型。该模型以互联网中文文本媒体为研究对象，采用意见挖 ...2018-1-24 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 385 次查看 摘要：敏感信息过滤是既重要又复杂的任务。针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题，提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型。该模型以互联网中文文本媒体为研究对象，采用意见挖 ...2018-1-24 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
