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动态离散选择的机器学习
0 个回复 - 340 次查看 摘要翻译： 动态离散选择模型通常对状态向量进行离散化和维数限制，以实现有效的推理。在不完全竞争动态模型中引入高维状态空间，提出了一种新的集辨识结构参数的两阶段估计器。在第一阶段，利用机器学习工具估计状态 ...2022-3-7 22:11 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 340 次查看 摘要翻译： 动态离散选择模型通常对状态向量进行离散化和维数限制，以实现有效的推理。在不完全竞争动态模型中引入高维状态空间，提出了一种新的集辨识结构参数的两阶段估计器。在第一阶段，利用机器学习工具估计状态 ...2022-3-7 22:11 - 何人来此 - Forum
用平滑和筛选方法求解动态离散选择模型
0 个回复 - 302 次查看 摘要翻译： 本文提出将平滑、模拟和筛分逼近相结合来求解一般动态离散选择(DDC)模型中的积分函数或期望值函数。我们使用重要性抽样来近似定义这两个函数的Bellman算子。随机Bellman算子及其相应的解一般是非光滑的， ...2022-3-5 15:57 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 302 次查看 摘要翻译： 本文提出将平滑、模拟和筛分逼近相结合来求解一般动态离散选择(DDC)模型中的积分函数或期望值函数。我们使用重要性抽样来近似定义这两个函数的Bellman算子。随机Bellman算子及其相应的解一般是非光滑的， ...2022-3-5 15:57 - 大多数88 - Forum
动态离散选择模型中贴现因子的确定
0 个回复 - 321 次查看 摘要翻译： 实证研究经常引用观察到的选择对变化的反应，这种变化改变了预期的贴现未来效用，而不是当前效用，作为关于时间偏好的直观信息来源。我们研究了在这种经济动机的本原效用排除限制下动态离散选择模型的辨识 ...2022-3-5 09:27 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 321 次查看 摘要翻译： 实证研究经常引用观察到的选择对变化的反应，这种变化改变了预期的贴现未来效用，而不是当前效用，作为关于时间偏好的直观信息来源。我们研究了在这种经济动机的本原效用排除限制下动态离散选择模型的辨识 ...2022-3-5 09:27 - nandehutu2022 - Forum
关于动态离散选择对策的迭代估计
0 个回复 - 262 次查看 摘要翻译： 研究了动态离散选择对策中结构参数的一类估计的渐近性质。我们考虑K阶段策略迭代(PI)估计，其中K表示在估计中使用的策略迭代次数。这个类包含了一些文献中提出的估计量，如Aguirregabiria和Mira(2002，20 ...2022-3-4 12:54 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 262 次查看 摘要翻译： 研究了动态离散选择对策中结构参数的一类估计的渐近性质。我们考虑K阶段策略迭代(PI)估计，其中K表示在估计中使用的策略迭代次数。这个类包含了一些文献中提出的估计量，如Aguirregabiria和Mira(2002，20 ...2022-3-4 12:54 - 何人来此 - Forum
求解动态离散选择模型：集成值还是期望值
功能？
0 个回复 - 396 次查看 摘要翻译： 动态离散选择模型(DDCMs)在结构估计文献中占有重要地位。由于结构误差在本质上是连续的和无界的，研究者们经常使用期望值函数。对期望值函数的求解思想，使求解更加实际，估计更加可行。然而，正如我们在 ...2022-3-3 20:47 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 396 次查看 摘要翻译： 动态离散选择模型(DDCMs)在结构估计文献中占有重要地位。由于结构误差在本质上是连续的和无界的，研究者们经常使用期望值函数。对期望值函数的求解思想，使求解更加实际，估计更加可行。然而，正如我们在 ...2022-3-3 20:47 - 何人来此 - Forum
