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GMM结果系数与ols以及FE的估计结果系数正负相反
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OLS的估计结果为0.089,双向固定效应的结果为0.0224,GMM的估计结果好像应该在两者之间,但是尝试了差分GMM的一步法、两步法以及正交化处理,系统GMM同样进行了一步法、两步法以及正交化处理,八种结果系数有六种是负 ...
2022-4-14 11:41 - 半截的卷卷 - Stata专版
GMM结果
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一步差分gmm与一步系统gmm最出来的结果系数相同,请问下这个是不是有问题呢?请各位大佬指教。
2023-4-21 11:11 - 等待! - 世界经济与国际贸易
系统GMM结果理解问题
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计量小白一只,我做系统GMM的原因是为了做稳健性检验,基础回归是做的固定效应,城市5年的面板数据,检验d对m的影响。加了fdi和人均gdp以及人均gdp的平方作为控制变量。我查阅的资料说iv后面放严格外生变量,模仿别人 ...
2019-4-8 19:05 - 鱼池驰 - Stata专版
动态gmm结果AR(2)不出结果 只有一个点
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请问各位大神
在做系统gmm时用xtabond2的命令 但是输出结果ar(2)只有一个点 请问如何解决啊?
谢谢大家
结果如下
Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z = -2.83 Pr > z = 0.005
Are ...
2017-5-4 16:49 - fengluyu - Stata专版
动态面板数据系统GMM结果不显著
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静态面板数据回归结果显著,但是引入被解释变量一期滞后项以后动态面板数据采用系统
GMM结果不显著,求问可能是哪些原因?
静态面板回归命令是xtreg ly lsi ldi lmp old lpi ,fe
其中ly是人均医疗保健支出的对数,l ...
2020-2-9 16:10 - kylin007 - Stata专版
固定效应和GMM结果
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初学stata,在做毕设,有问题想请教各位高手:
我用固定效应回归出来的结果(F的p值=0,有效)和用xtabond2回归出的结果有较大差异。固定效应和xtabond2中所用解释变量与被解释变量相同,在用xtabond2时,且在工具变 ...
2015-4-6 17:56 - dogboy555 - Stata专版
SYS-GMM结果的处理问题
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求解???用xtabond2做完系统GMM的估计之后,AR值与SARGAN都通过了检验,但是某些变量的系数不显著,这时要怎么进行处理?
2018-1-23 09:46 - slamfish - 悬赏大厅
STATA做系统GMM结果没有通过显著性检验
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System dynamic panel-data estimation Number of obs = 224
Group variable: city Number of groups = 16
Time variable: year
...
2015-6-5 20:59 - 秋天果实飘香 - 悬赏大厅
动态面板DIF GMM结果问题
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我做的回归很简单,ind=a+rat+ind(-1)+b
xtabond2 ind ind0 rat,gmm(ind0,collapse)iv(rat) noleveleq small
结果如下
Dynamic panel-data estimation, one-step difference GMM
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2015-3-17 09:57 - wujiandao99 - Stata专版
SYS-GMM结果分析
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求高手帮忙分析下SYS—
GMM结果,万分感谢!
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CR | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ...
2013-12-3 15:29 - jllx518 - Stata专版
急!求帮忙分析一下SYS-GMM结果
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. xtdpdsys cr ife gr lne fd soe edu ,twostep
System dynamic panel-data estimation Number of obs = 279
Group variable: id Number of groups = ...
2013-6-17 13:30 - jllx518 - Stata专版
求助:关于GMM结果的解读(版主,没人理我,麻烦您看下可以不)
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xtabond2 booklever lagbooklever_fd2 lagbooklever_fd lagbooklever laggrowth lagppe lagprofit lagvar lagsize lagunique la
> gshield lagmean_ml, gmmstyle(lagbooklever_fd2 lagbooklever_fd lagbooklever) i ...
2009-8-2 00:24 - betterisbest - Stata专版